1. 通过会议记录和业务: a. 2022 年 4 月 9 日举行的年度股东大会 2. 通过 2022 年度报告如下: a. 董事会 b. 监事委员会 c. 信贷委员会 d. 提名委员会报告 3. 选举董事会和委员会成员: a. 董事会(3 名成员 - 待选举) b. 监事委员会(2 名成员 - 待选举) c. 信贷委员会(3 名成员 - 待选举) 4. 提交和接受: a. 审计报告 b. 截至 2022 年 12 月 31 日的年度财务报表 5. 批准 2023 年预算 6. 批准董事会提交的建议和决议 7. 处理会议前可能适当处理的任何其他事务
1. 通过会议记录和业务: a. 2022 年 4 月 9 日举行的年度股东大会 2. 通过 2022 年度报告如下: a. 董事会 b. 监事委员会 c. 信贷委员会 d. 提名委员会报告 3. 选举董事会和委员会成员: a. 董事会(3 名成员 - 待选举) b. 监事委员会(2 名成员 - 待选举) c. 信贷委员会(3 名成员 - 待选举) 4. 提交和接受: a. 审计报告 b. 截至 2022 年 12 月 31 日的年度财务报表 5. 批准 2023 年预算 6. 批准董事会提交的建议和决议 7. 处理会议前可能适当处理的任何其他事务
1. 通过会议记录和业务: a. 2022 年 4 月 9 日举行的年度股东大会 2. 通过 2022 年度报告如下: a. 董事会 b. 监事委员会 c. 信贷委员会 d. 提名委员会报告 3. 选举董事会和委员会成员: a. 董事会(3 名成员 - 待选举) b. 监事委员会(2 名成员 - 待选举) c. 信贷委员会(3 名成员 - 待选举) 4. 提交和接受: a. 审计报告 b. 截至 2022 年 12 月 31 日的年度财务报表 5. 批准 2023 年预算 6. 批准董事会提交的建议和决议 7. 处理会议前可能适当处理的任何其他事务
1. 通过会议记录和业务: a. 2022 年 4 月 9 日举行的年度股东大会 2. 通过 2022 年度报告如下: a. 董事会 b. 监事委员会 c. 信贷委员会 d. 提名委员会报告 3. 选举董事会和委员会成员: a. 董事会(3 名成员 - 待选举) b. 监事委员会(2 名成员 - 待选举) c. 信贷委员会(3 名成员 - 待选举) 4. 提交和接受: a. 审计报告 b. 截至 2022 年 12 月 31 日的年度财务报表 5. 批准 2023 年预算 6. 批准董事会提交的建议和决议 7. 处理会议前可能适当处理的任何其他事务
• 借助来自风险投资公司和企业的大量资金注入,人工智能初创公司可以瞄准前沿应用领域的重要机遇。鉴于现有企业在某些人工智能领域迅速占据市场主导地位,在蓝海领域优先考虑快速实现产品与市场的契合将成为关键。尽管人工智能的扩展和融资在相对动荡的市场中迄今为止一直保持着弹性,但传统的商业和市场挑战仍将存在。一些初创公司可能会取得成功,因为它们目前的人工智能模型已经得到证实,甚至在后续创新和功能改进之前。截至目前,早期人工智能初创公司生态系统拥有足够的资本来开发新的人工智能模型或将现有模型优化为更具可操作性、可扩展性的工具。
1. 通过会议记录和业务: a. 2022 年 4 月 9 日举行的年度股东大会 2. 通过 2022 年度报告如下: a. 董事会 b. 监事委员会 c. 信贷委员会 d. 提名委员会报告 3. 选举董事会和委员会成员: a. 董事会(3 名成员 - 待选举) b. 监事委员会(2 名成员 - 待选举) c. 信贷委员会(3 名成员 - 待选举) 4. 提交和接受: a. 审计报告 b. 截至 2022 年 12 月 31 日的年度财务报表 5. 批准 2023 年预算 6. 批准董事会提交的建议和决议 7. 处理会议前可能适当处理的任何其他事务
∗ 我们特别感谢 Bob Hall 和 Susan Woodward 分享他们的代码。我们还要感谢 Ulf Axelson、Zoe Cullen、Matthew Denes (讨论者)、Roberta Dessi、Daniel Ferreira、Paul Gompers、Juanita Gonz´alez-Uribe (讨论者)、Stephen Hansen (讨论者)、Victoria Ivashina、Steve Kaplan (讨论者)、Ben Roth、Kathryn Shaw (讨论者)、Pian Shu (讨论者)、Peter Thompson、Ting Xu 以及在 AFA、加州理工学院、卡内基梅隆大学、CEPR、香港中文大学、香港城市大学、FIRS、佐治亚理工学院、哈佛商学院、巴黎 HEC 创业研讨会、帝国理工学院、伦敦经济学院、南洋理工大学、NBER 暑期学院、密歇根大学、弗吉尼亚大学、德克萨斯大学达拉斯分校和 WFA 的演讲参与者提供的有益讨论。数据提供商 Advanced HR 已审查了该论文是否披露个人身份信息,但没有权利审查内容。
在全球范围内,人工智能继续吸引着最大份额的风险投资,在 2024 年第三季度,美洲、亚洲和欧洲的交易额最大。虽然核心人工智能公司继续获得大量投资——包括美国的 Safe Superintelligence(10 亿美元)、百川人工智能(6.88 亿美元)、中国的 Moonshot AI(3 亿美元)和日本的 Sakana AI(2 亿美元)——但人工智能的行业应用也引起了风险投资者的浓厚兴趣。在本季度,人工智能驱动的国防科技公司筹集了大量资金,其中包括美国的 Anduril Industries(15 亿美元)和德国的 Helsing(4.84 亿美元)。中国还有一家专注于帮助汽车公司将人工智能嵌入其车辆的初创公司 AutoAI,该公司在 2024 年第三季度筹集了 1.07 亿美元。
• 支持制定商业战略,鼓励商业化进程,以此作为发展商业可行性和市场潜力企业的机制。 • 支持 RIHub 编程人员与初创公司合作,准备引人注目的宣传材料、财务预测和投资材料,以促进融资工作。 • 与法律和财务专家建立重要的关系,这些专家可以协助签订技术许可协议和新企业的股权安排。 • 为大学和其他初创公司提供持续支持,向他们介绍该州的初创企业资源,包括 RIHub 的孵化、预加速器和指导计划以及商务部的创新激励计划。 • 与罗德岛的学术机构(包括大学和研究中心)和技术转让办公室合作,以确定具有商业化潜力的有前途的研究和知识产权。
本报告基于私人来源的数据,对专注于人工智能 (AI) 的私营公司的风险投资 (VC) 投资进行了分析和见解。这是数字经济测量和分析工作组 (MADE) 对数字经济政策委员会 (CDEP) 工作计划的贡献。本出版物是数字经济论文系列的一部分,将在 OECD i-Library 上发布,相关数据可在 OECD.AI 政策观察站 (www.oecd.ai/) 上实时获取。它由 Roland Tricot(经合组织顾问)起草,并得到了斯洛文尼亚约瑟夫斯蒂芬研究所人工智能实验室的 Besher Massri 和 Marko Grobelnik 以及经合组织的 Vincenzo Spiezia、Audrey Plonk、Sarah Box、Andrew Wyckoff、Dirk Pilat、Karine Perset 和 Luis Aranda 的意见和支持。该出版物的质量极大地得益于他们的参与。非常感谢韩国、墨西哥和俄罗斯代表的评论和建议。作者还感谢 Douglas Frantz(经合组织顾问)以及经合组织的 Louise Hatem 和 Angela Gosmann 的编辑支持。