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Weissella cibaria W25的基因组分析，这是一种潜在的细菌蛋白产生菌株，这些菌株是从Campos Das Vertentes，Minas Gerais，Brazil
对乳制品和非乳制环境中微生物多样性的研究在理解这些生态系统中这些微生物的存在及其对最终产物的影响方面起着关键作用，尤其是当我们指的是传统和手工产物时。每个环境都有偏爱并允许不同细菌物种发展的独特和特定的特征[1]。手工奶酪和生乳被认为是实验室新菌株的潜在来源[2]。制作这些奶酪的方式可以确定由放牧，动物皮肤，器皿，表面和其他可能与奶酪接触的细菌进行的发酵[3]。对手工奶酪中存在的细菌菌株的研究表明，存在尚未与奶酪有关的物种和具有差异化技术特征的乳酸细菌多样性[4]。此外，除了草，不同类型的青贮饲料甚至动物皮肤等非乳制环境也是已适应的新型菌株的重要来源，因此可以提供有趣的特征来探索[5]。从乳制品和非乳制环境中分离出来的魏森氏菌的多样性对于在最终产物中了解这种微生物的知识的丰富而引起了人们的极大兴趣。Weissella属由分类为革兰氏阳性，过氧化氢酶阴性，非孢子形成，球形形态或短芽孢杆菌的细菌组成。它们属于实验室，这主要是由于碳水化合物的发酵产生乳酸[6]。这项研究的主要目的是宣布和分析魏森氏菌W25基因组的测序和注释，并进行全面的比较基因组
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可持续性转型研究（STR）越来越认识到资本主义和资本主义国家在限制和加速采用低碳创新方面的重要性，但与民族资本主义的独特形式相关。本文强调了比较政治经济学（CPE）的相关见解，这些见解对塑造当代可持续性过渡的资本主义多样性提供了更全面的理解。具体来说，它要求更加关注与国家增长模式，利益联盟和制度协调以及历史上构成治理的政治倾向有关的特质供应和需求动态。据认为，通过这些见解，可以更好地理解低碳技术的有效应用和过渡的地理不对称的方法，从而促进工业脱碳的复杂性。这些见解的重要性在理论上概述了，并通过研究描述了当代全球经济中可持续性转变的各种战略和制度动态的经验证明。
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方法：本文旨在使用基于深层神经网络和整体学习的拟议管道方法自动准确地量化LVEF。在管道中，首先训练一个非常卷积神经网络（ACNN），以分割左心室（LV），然后使用基于椭圆形单平面模型的面积配方来计算LVEF值。这种配方所需的LV区域的输入，该输入是使用改进的Jeffrey方法和LV长度衍生而成的，该分段来自新型的集合学习模型。为了进一步提高管道的准确性，使用了一种自动峰检测算法来识别末期舒张和终端节奏帧，从而避免了人为错误的问题。随后，在所有心脏周期中平均单击LVEF值以获得最终的LVEF。
Perin，F。（2024）。用于高级生物制造的多功能多组分（BIO）墨水平台。 [Maastricht大学博士论文，TRE大学
结果表明，可以针对各种生物构图方法（包括基于挤出的基于挤压和微型技术）进行多个链接方法，尽管需要进一步优化以提高生物学兼容性。基于硫醇-IT的点击化学方法提供了完善水凝胶特性的可能性，从而改善了生物学结果。使得成功组织复杂的结构，例如内皮和上皮管，这强调了各种组织工程应用的潜力。
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1惠斯顿医院，默西和西兰卡夏郡教学医院英国4个微生物学在曼彻斯特大都会大学，切斯特街，曼彻斯特M1 5GD，英国5GD 5 G. ajs319@bath.ac.uk 6 Edge Hill大学生物学系Ormskirk L39英国4QP，英国7曼彻斯特大都会大学，曼彻斯特街，曼彻斯特M1 5GD，英国8，英国8 GD，英国8，利物浦大学，布朗洛山，布朗洛希尔，利物浦L69 3BX，UK * sostence：
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脑肿瘤由于死亡率高，近年来已成为严重的医疗并发症。Radi神学家手动分段肿瘤，这耗时，容易出错且昂贵。近年来，基于深度学习的自动细分表现出了解决计算机视觉问题（例如图像分类和细分）方面有希望的结果。脑肿瘤分割最近已成为医学成像中普遍的任务，以确定使用自动化方法的肿瘤位置，大小和形状。许多研究人员都使用各种机器和深度学习方法来确定使用卷积方法的最佳解决方案。在本评论论文中，我们根据广泛使用和公开可用的数据集讨论了最有效的细分技术。我们还提出了对联邦学习方法的调查，以提高全球细分绩效并确保隐私。在研究了100多篇论文以概括了分割和多模式信息的最新技术主题后，提出了一项综合文献综述。最后，我们专注于脑肿瘤分割中未解决的问题和基于客户的联合模型培训策略。基于此评论，未来的RE搜索者将了解解决这些问题的最佳解决方案路径。
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生物膜包括许多导致牙周疾病的微生物。由于过度使用了广泛的抗生素，对传染病的耐药性增加是一个主要问题。最近，正在施用金属纳米颗粒（NP）来控制不同类型的微生物的生长。例如，发现金纳米颗粒（AU NP）成功地控制和限制了口腔中的细菌致病性，而对人体没有任何细胞毒性作用。目标。在本文中，它的目的是检测AU NP的抗菌作用，并与氯己定（CHX）与慢性牙周炎患者牙菌斑中的氯己定（CHX）相比。材料和方法。首先，从患有牙周疾病的患者中收集截面和尺寸斑块样品，并在有氧或/和/和/和厌氧疾病下孵育。第二，使用Vitec 2机器的形态检查和生化测试用于确认s。Oralis物种。 第三，通过种子生长法进行了Au NP的合成，并表征了它们的特性。 最后，通过琼脂井扩散法对不同的Au NPS浓度（100、50、25、12.5、6.25、6.25、3.125、1.562、0.781、0.781、0.391、0.391、0.195和0.097 ppm），通过琼脂扩散方法评估了AU NPS对Oralis的抗菌作用。 CHX用作阳性对照，并蒸馏水作为阴性对照。 结果。 表征了平均颗粒大小为43 nm的Au NP，表征了多晶面式的立方结构。Oralis物种。第三，通过种子生长法进行了Au NP的合成，并表征了它们的特性。最后，通过琼脂井扩散法对不同的Au NPS浓度（100、50、25、12.5、6.25、6.25、3.125、1.562、0.781、0.781、0.391、0.391、0.195和0.097 ppm），通过琼脂扩散方法评估了AU NPS对Oralis的抗菌作用。CHX用作阳性对照，并蒸馏水作为阴性对照。结果。表征了平均颗粒大小为43 nm的Au NP，表征了多晶面式的立方结构。使用社会科学统计计划（SPSS）版本22对统计数据进行了统计分析。Au nps以100 ppm浓度的浓度具有相似的CHX抗菌作用，以抑制Oralis链球菌的生长，没有显着差异。结论。在较高浓度下使用时，Au nps作为抗菌剂对类似于CHX的S. Oralis同样有效。