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社论：针对耐卡巴培南革兰氏阴性菌的新治疗策略
细菌病原体的多重耐药性对人类健康构成威胁，而耐卡巴培南类肠杆菌 (CRE) 感染的出现严重影响着人口福祉。卡巴培南类耐药性的出现是一个主要问题，特别是对于重症监护病房 (ICU) 和其他高危病房，这已经导致了严重的后果 (Tamma 等人，2021)。详细研究导致细菌卡巴培南类耐药性的机制可能有助于克服和管理这一研究课题 (Mascellino 等人，2024)。CRE 通常携带多种耐药基因，这些基因能够通过垂直和水平途径传播 (Rumbo 等人，2011)。这些耐药元素限制了治疗选择，与感染卡巴培南类敏感菌株的患者相比，一些患者需要更长的治疗时间，需要重症监护，并且毒性更高。因此，需要新的替代方法来对抗细菌耐药性在人群中的传播，并治疗感染危及生命的耐碳青霉烯类革兰氏阴性菌的患者（Oliva 等人，2021 年；Tompkins 和 van Duin，2021 年）。开发新型抗生素可能是一个解决方案。然而世界卫生组织 (WHO) 总干事谭德塞博士原话是：“自 2017 年中期以来，仅批准了 13 种新抗生素，其中只有两种代表新的化学类别并被认为是创新的。”分子研究在了解细菌耐药性机制方面发挥着重要作用。例如，在革兰氏阴性菌中发现了可移动的粘菌素耐药基因 (mcr-1 至 mcr-10) 及其变体，这对临床感染的治疗构成了新的威胁。开发了一种使用多重 TaqMan 实时 PCR 检测的新型方法来检测可移动的粘菌素耐药基因。该方法具有较高的特异性、敏感性和可重复性（Gong 等）。先前的一项研究检查了波兰产生新德里金属-β-内酰胺酶的肺炎克雷伯菌菌株的体外药物敏感性。发现头孢地洛、埃拉环素、替加环素、头孢他啶/阿维巴坦 (CAZ/AVI) 和氨曲南是最有效的抗生素，表明 CAZ/AVI 加氨曲南对测试菌株具有 100% 的体外敏感性。由于这两种药物的安全性和成本效益，
基于社区的健康俱乐部在促进...
抽象背景自我护理管理支持是慢性护理模型的核心组成部分，该模型强调需要赋予患者的能力和准备患者的医疗保健。在糖尿病（DM）管理中，对自我保健的健康教育使患者有能力对自己的疾病做出日常决定，并以健康的生活方式生活。尽管已经采取了几种策略来改善乌干达DM的管理，但几乎没有采取任何措施来授权患者管理自己的健康。基于社区的健康俱乐部被认为是改善糖尿病管理的一种新型方法，尤其是在医疗机构分布不平的环境中，以及对医疗保健服务的不可接受，从而限制了患者对疾病和自我保健管理的认识。这项介入的研究旨在探索基于社区的健康俱乐部在促进患者健康教育自我保健管理方面的作用。方法在20名参与者中使用焦点小组讨论进行了一项横断面定性研究，每个研究人员的讨论具有六到八个成员。只有在Wakiso Health Center IV寻求常规糖尿病医疗服务的糖尿病患者，并参加了为期8周的基于社区的健康俱乐部的健康教育课程。音频录制逐字转录并翻译成英文；进行了主题数据分析以生成代码和主题。合并了类似的代码，并就编码差异达成了组共识。结果从研究中合并了有关健康俱乐部在促进患者健康教育中作用的三个主要主题。这些包括促进患者之间的经验共享，提高对健康的自我保健实践的认识，并提供足够的患者 - 健康工作时间。结论这是第一本关于基于社区健康俱乐部在促进乌干达糖尿病自我保健管理的健康俱乐部作用的报道。能够在患者中分享经验，提高患者对健康生活实践的认识以及增加的卫生工作者 - 患者互动时间对患者自我保健的能力建设有很大贡献。
认证中的人工智能
指南机构目前在经营高等教育机构的持续业务实践中使用各种形式的人工智能 (AI)。为了生成发送给南方学校协会学院委员会 (SACSCOC) 的材料，机构可能会使用 AI 工具（包括生成 AI）收集、分析或总结文档和数据。但是，使用 AI 工具准备提交给 SACSCOC 的机构材料存在一些风险。制定本指南是为了确保 SACSCOC 提交、处理和审查的机构报告和材料的机密性、完整性、安全性和真实性，以确保审查和认证过程的公平公正结果。根据本文档的指南，熟悉生成 AI 模型概念和约束的用户应在认证中使用生成 AI。用户应该对模型提示的最佳实践、大型语言模型 (LLM) 系统的功能和缺陷有深入的了解，并熟悉 AI 平台提供商提供的任何描述平台最佳用途的指导。认证流程的价值 认证评审是机构回顾并反思其在完成使命方面是否成功的机会。机构通常会利用这些校园对话来促进跨职能领域的关系、支持透明度和问责制，并促进参与该过程的人员的专业发展。过度依赖生成式人工智能来编写有关机构的叙述可能会限制机构和同行评审讨论每个机构成功案例的价值，并降低该过程对促进持续改进的好处。 安全性、完整性和保密性：提交给 SACSCOC 的报告可能包含敏感信息，例如财务细节或战略计划，不打算公开披露。将这些文件提交给外部人工智能平台可能会有泄露机密的风险，因为这些平台可能缺乏足够的安全措施，导致未经授权的访问和数据泄露。人工智能平台还可能使用任何上传的材料（包括机构或学生数据、报告、图像、音频和视频）进行模型训练，这可能导致私人、机密、个人身份信息 (PII) 或专有信息集成到全球使用的人工智能模型中。尽管这种情况很少见，而且依赖于人工智能平台，但模型可以在某些特定情况下逐字复制这些信息。
波1 ...
报告的评估是由威尔士公共卫生的招标过程资助的。由斯旺西大学（Swansea University）领导的斯旺西，阿伯里斯特威斯大学（Aberystwyth）和班戈大学（Aberystwyth）和班戈大学（SABU）的研究联盟被授予该合同。合同开始日期是2022年1月和2023年3月结束日期。本报告和支持幻灯片集代表了2023年6月与资助人一致的最终可交付成果。作者负责所有数据收集，分析和解释以及写作工作。作者参加了与AWDPP团队和威尔士公共卫生研究与评估部门成员的月度会议，目的是报告评估的进度。临时调查结果仅在2023年3月提出的报告的初稿中提供给筹款人和AWDPP团队。威尔士公共卫生和AWDPP的代表在两轮审查中对这份报告以及我们的公共贡献者发表了评论。我们要感谢审稿人对这些迭代草案的建设性评论，作者已经阅读了这些迭代，并在此最终报告的制作中适当容纳了这些迭代。该最终报告代表了作者对所有威尔士糖尿病预防计划（AWDPP）的独立评估。本报告中表达的观点和观点是作者的观点，不一定反映了AWDPP团队和组成委员会的观点和观点，NHS WALES大学健康委员会或威尔士公共卫生。利益声明。SABU财团作者宣称他们没有竞争利益。报告中提供的任何逐字行情都是参与评估的参与者的观点和观点，不一定代表NHS威尔士大学健康委员会或公共卫生委员会的作者，AWDPP团队和组成委员会的观点和意见。L Kosnes（直到01.10.2022），P Anderson，S Harris和D Fitzsimmons是健康和护理经济学Cymru（HCEC）的成员，他支持这些人写原始招标（LK，PA，PA，SH和DF）的时间（LK，PA，SH和DF），并支持写作（PA，SH，SH，SH，DF）。HCEC由威尔士的健康和护理研究由威尔士政府资助。致谢我们要感谢以下时间给我们的评估的时间和支持：
疫苗
背景：疫苗的犹豫可能会破坏Covid-19-19疫苗接种计划的有效性。关于人们关于COVID-19疫苗接种的人的生活经历的知识可以增强疫苗的促进并增加摄取。目的：使用COVID-19-faccine试验参与者的经验在疫苗批准和分发过程中早期的疫苗接种体验中确定关键主题。方法：我们采访了爱荷华州爱荷华州的31名参与者，美国P-Fiere/Biontech Covid-19疫苗3期临床试验。虽然试验参与与以关键方式的临床接收疫苗的临床接收不同，但它提供了人们对潜在获得COVID-19-19 Vaccine的生活经历的第一视图。试验环境也很有用，因为关于疫苗接种和医学研究的决策通常涉及类似的希望和关注点，并且由于公众似乎甚至认为批准的Covid-19-19疫苗是实验性的。半结构化访谈解决了受试者的经验，包括决策和向其他人介绍他们的审判参与。我们以冗长的成绩单为主题分析了这些访谈和确定与疫苗决策相关的共同主题。结果：人群群体中的参与者，包括年龄，性别/性别，种族/种族和政治局势，描述了很大程度上相似的经历。由于个人属性，性别/性别或种族/种族/种族/种族/种族，参与者经常感到独特的资格通过试用参与提供帮助。2021 Elsevier Ltd.保留所有权利。关键的参与动机包括结束大流行/恢复正常，保护自己和他人，履行职责，促进/建模，并表达身份的各个方面，例如成为帮助者，与职业相关的动机以及对科学/疫苗的支持。他们报告了对副作用以及疫苗开发的速度和政治化的听力担忧。参与者通过对副作用的标准化和纠正性副作用，去政治化的疫苗开发以及解释快速开发过程是如何安全的。结论：有关参与者报告的试验参与动机以及与有关他人的相互作用的这些发现，可以纳入针对类似人群的Covid-19-19疫苗促销消息。
2022 年 11 月 16 日心血管和肾脏药物咨询委员会
2022 年 11 月 16 日心血管和肾脏药物咨询委员会会议最终摘要会议记录 美国食品药品管理局药物评估和研究中心的心血管和肾脏药物咨询委员会 (CRDAC) 于 2022 年 11 月 16 日召开会议。会议演示通过在线电话会议平台进行收听、观看、加字幕和录制。会议前，成员和临时投票成员获得了 FDA 和 Ardelyx, Inc. 的简报材料。会议由 Julia B. Lewis, MD (主席) 主持。利益冲突声明由 LaToya Bonner, PharmD (代理指定联邦官员) 宣读记录。大约有 1106 人在线。共有 17 场公开听证会 (OPH) 发言人演讲。在大多数情况下，会议日期后约十到十二周将提供逐字记录。议程：委员会讨论了 Ardelyx, Inc. 提交的新药申请 213931（盐酸替尼帕诺片），用于控制接受透析的慢性肾病成人患者的血清磷水平。委员会被要求评论该治疗对血清磷的影响大小是否具有临床意义，以及替尼帕诺的益处是否大于其风险。出席人员：心血管和肾脏药物咨询委员会出席成员（有投票权）：Jacqueline D. Alikhaani，文学学士（消费者代表）；C. Noel Bairey Merz，医学博士，FACC，FAHA，FESC；Javed Butler，医学博士，公共卫生硕士，工商管理硕士；Thomas D. Cook，博士，理学硕士，文学硕士；Edward K. Kasper，医学博士，FACC，FAHA；Julia B. Lewis，医学博士（主席）；Christopher M. O'Connor，医学博士，MACC，FESC，FHFA，FHFSA。心血管和肾脏药物咨询委员会缺席成员（有投票权）：Peter E. Carson，医学博士；Csaba P. Kovesdy，医学博士，FASN；David J. Moliterno，医学博士 心血管和肾脏药物咨询委员会缺席成员（无投票权）：Jerome Rossert，医学博士，哲学博士（行业代表） 临时成员（有投票权）：Paul T. Conway（患者代表）；Ian de Boer，医学博士，理学硕士；Scott S. Emerson，医学博士，哲学博士；Linda F. Fried，医学博士；Susan R. Mendley，医学博士；Patrick H. Nachman，医学博士，FASN。 委员会代理行业代表（无投票权）：David Soergel，医学博士（代理行业代表）
生成人工智能的版权策略选项
在过去的几年中，新的人工智能（AI）应用程序称为“生成AI”已变得有用和流行。这些AI模型因其从文本提示中获得文本，图像和视频的能力而闻名。生成模型是机器学习模型（特别是基于变压器的深神经网络），对数据进行了培训，以学习关键模式和关系，并生成具有相似特征的输出。常见应用程序涉及用户以自然语言输入提示以生成外数。其中包括来自大语言模型（LLM）的文本输出，包括Openai's Chatgpt，Anthropic的Claude，Google的Bard，Microsoft的Copilot和Meta的Llama，以及Open AI的Dall-E，稳定的稳定扩散和Midjourney的图像输出。这些新的生成AI应用程序提出了许多原始内容提供商的版权问题。具体来说，这些疑虑考虑了在培训数据中使用受复制保护内容的使用。一个关键问题是，在版权法中，是否使用这种拷贝性保护的材料在培训中使用公平使用规定，或者必须在版权所有者许可的许可下获得许可。AI提供者认为，这种许可将非常昂贵，尤其是考虑到可能涉及的交易成本。内容提供者认为，如果没有这样的保护，他们将因其内容创建而获得不足的回报。生成AI模型的另一个方面使这些版权问题复杂化。换句话说，示例与纯复制不同。在2023年的诉讼中，《纽约时报》指控Openai未经许可在培训其GPT LLMS的情况下使用其拷贝性保护的内容。它已要求法院采取措施，以防止培训其内容和/或法定损害损害的模型的可用性。《纽约时报》的证据表明，在某些提示的情况下，Chatgpt和Bingchat（许可Openai的GPT）都可以从《纽约时报》中逐字复制文章。图像生成模型中类似的提示可以产生伦敦拥有的字符和数字资产的相似性（Marcus and Southen，2024）。Openai回应说，他们没有故意在时间上训练自己的模型，而是这些例子是“反流”的证据。 1这种情况，由于某些文本在公共站点上可用，因此大型AI模型可以从统计上复制该文本（T'Anzer等，2021）。2，如果可以使用AI模型重现原始内容，则此“泄漏”可能会对
2025年1月27日IACPM对欧洲央行咨询的响应...
IACPM对欧洲央行咨询的回应IACPM成员指出，在对欧洲央行指南第3章第3章第3章的拟议修订中，欧洲央行提议提出与重大风险转移（“ SRT”）证券化的详细证券化相关的方法和要求。 该指南目前仅包括一条一般性声明，即欧洲央行可能会考虑到有关重大风险转移的EBA指南，因此欧洲央行可能认为尚未逐案实现SRT。 未来，如果采用了拟议的修正案，则该指南将包含许多要求，这些要求是从2020年开始的EBA报告中提取的（“ EBA报告”）。 尤其是欧洲央行提议将EBA的拟议测试几乎逐字化，以进行相称的风险转移（“ CRT”）。 拟议的语言指出，“欧洲央行将使用，尤其是添加”（强调）该测试表明意图是提议的证券化需要通过此CRT测试以实现SRT。 我们还注意到，尽管欧洲央行已从EBA报告的建议13复制了CRT测试本身，但它尚未包括有关如何计算出终身预期损失和证券化的监管意外损失的完整详细信息，除了在不同场景下需要考虑证券化的一般寿命，而不是在不同的情况下进行的一般参考。 这提出了一个问题，即在哪种情况下需要通过CRT测试才能实现SRT。IACPM对欧洲央行咨询的回应IACPM成员指出，在对欧洲央行指南第3章第3章第3章的拟议修订中，欧洲央行提议提出与重大风险转移（“ SRT”）证券化的详细证券化相关的方法和要求。该指南目前仅包括一条一般性声明，即欧洲央行可能会考虑到有关重大风险转移的EBA指南，因此欧洲央行可能认为尚未逐案实现SRT。未来，如果采用了拟议的修正案，则该指南将包含许多要求，这些要求是从2020年开始的EBA报告中提取的（“ EBA报告”）。尤其是欧洲央行提议将EBA的拟议测试几乎逐字化，以进行相称的风险转移（“ CRT”）。拟议的语言指出，“欧洲央行将使用，尤其是添加”（强调）该测试表明意图是提议的证券化需要通过此CRT测试以实现SRT。我们还注意到，尽管欧洲央行已从EBA报告的建议13复制了CRT测试本身，但它尚未包括有关如何计算出终身预期损失和证券化的监管意外损失的完整详细信息，除了在不同场景下需要考虑证券化的一般寿命，而不是在不同的情况下进行的一般参考。这提出了一个问题，即在哪种情况下需要通过CRT测试才能实现SRT。我们了解，欧洲央行不考虑将这些修正案采用到指南中，以反映其当前评估SRT（包括CRT）的方法的变化。如果是这种情况，那么我们敦促欧洲央行修改拟议的修正案，以澄清定量CRT测试仅作为协助发起人和JST进行SRT评估的指南，并避免产生任何印象，即通过CRT测试是实现SRT的先前。此外，正如欧洲央行所知道的那样，市场参与者对EBA报告中提出的CRT测试提出了重大批评。的确，我们的成员在2020年报告说，通过SRT评估过程中的大多数SRT证券化均未反对，JST实际上并未通过EBA提出的CRT测试。正如在市场中广泛讨论的那样，这部分是由于CRT测试基于的假设是不现实的，特别是，（i）假设（i）在交易的最后一年中假定了预期损失的最后一年，在预期损失已实现和分配和（II）中，并且II）
AP宏观经济学的学生样本来自2023年考试管理
问题3注意：学生样本逐字引用，可能包含拼写和语法错误。概述此问题测试了学生对失业，输出差距和生产可能性曲线的理解。学生被告知假设在Zeta国家，平民非机构人口16岁及以上的人口为1,000,000；劳动力参与率为70％，失业率为9％，自然失业率为5％。在（a）部分中要求学生计算失业者的Zeta人数并展示他们的工作。在（b）部分中，询问Zeta的经济目前是否经历了衰退差距，通货膨胀差距或没有产出差距并解释。在（c）部分中被告知Zeta的经济生产消费品和资本货物。他们被要求绘制Zeta生产可能性曲线的正确标记图，并指出一个标记为A的点，代表了Zeta经济的当前状态。最后，在（d）部分中，询问学生是否以前被算在Zeta中失业的人停止寻找工作（i）劳动力参与率和解释会发生什么，以及（ii）失业率。样本：3a分数：4响应没有在错误地计算失业者人数的部分中获得（a）部分（a）部分。在（b）部分中获得的回应是指出Zeta国家目前正在经历衰退差距，并解释说当前的失业率高于自然失业率。响应在（c）部分中获得的1分，用于绘制Zeta的生产可能性曲线的正确标记图，该图显示了PPC下方的点A。在（d）（i）部分中获得1分的响应是指出劳动力参与率将降低，并解释说，停止寻找就业的工人不再被认为是失业的。在（d）（ii）部分中获得1分的响应，以指出失业率将降低。样本：3b分数：3响应没有在错误地计算失业者数量的部分中获得（a）部分。在（b）部分中获得的回应是指出Zeta国家目前正在经历衰退差距，并解释说当前的失业率高于自然失业率。响应在（c）部分中获得的1分，用于绘制Zeta的生产可能性曲线的正确标记图，该图显示了PPC下方的点A。响应没有在第（d）（i）部分中获得该点，因为它没有声明劳动力参与率将降低。在（d）（ii）部分中获得1分的响应，以指出失业率将降低。
MAPD 计划沟通用户指南 版本 17.8
布局 3-1：BEQ 请求标头记录 ...................................................................................................... 3-3 布局 3-2：BEQ 请求详细记录 ...................................................................................................... 3-4 布局 3-3：BEQ 请求尾随记录 ...................................................................................................... 3-5 布局 3-4：BEQ 响应文件标头记录 ............................................................................................. 3-10 布局 3-5：BEQ 响应详细记录（交易） ...................................................................................... 3-10 布局 3-6：BEQ 响应尾随记录 ...................................................................................................... 3-21 布局 3-7：MARx 批量输入标头记录 ............................................................................................. 3-26 布局 3-8：MARx 批量输入详细记录：取消注册 – TC 51 或 54 ............................................................................................. 3-43 布局 3-9：MARx 批量输入详细记录：注册 – TC 61 ........................................... 3-47 布局 3-10：MARx 批量输入详细记录：4Rx 数据更改 – TC 72 ................................ 3-57 布局 3-11：MARx 批量输入详细记录：EGHP 更改 – TC 74 ................................ 3-59 布局 3-12：MARx 批量输入详细记录：居住地址更改 – TC 76 ................................ 3-61 布局 3-13：MARx 批量输入详细记录：D 部分退出 – TC 79 ................................ 3-64 布局 3-14：MARx 批量输入详细记录：取消注册 – TC 80 .......... 3-67 布局 3-15：MARx 批量输入详细记录：取消退出 – TC 81 ..... 3-69 布局 3-16：MARx 批量输入详细记录记录：MMP 注册取消 – TC 82 ...... 3-71 布局 3-17：MARx 批量输入详细信息记录：MMP 选择退出更新 – TC 83 ........................................ 3-73 布局 3-18：MARx 批量输入详细信息记录：CARA 状态 – TC 90 ........................................ 3-75 布局 3-19：MARx 批量输入详细信息记录：IC 模型参与 – TC 91 ........................................ 3-82 布局 3-20：MARx 批量输入详细信息记录：个人信息变更 – TC 92 ...... 3-85 布局 3-21：MARx 批量输入详细信息记录：更新 SEP 原因代码 – TC 93 或 94 .. 3-92 布局 3-22：BCSS 失败交易 ............................................................................................. 3-96 布局 3-23：DTRR数据文件详细记录 ................................................................................................ 3-99 布局 3-24：DTRR 上的逐字计划提交事务 .............................................................................. 3-111 布局 3-25：完整注册数据文件记录 .............................................................................................. 3-114 布局 3-26：无 Rx 标头记录 ...................................................................................................... 3-119 布局 3-27：无 Rx 详细记录 ...................................................................................................................... 3-120 布局 3-28：无 Rx 尾随记录 .............................................................................................. 3-121 布局 3-29：代理经纪人补偿明细记录 .............................................................................. 3-123 布局 3-30：代理经纪人补偿尾随记录 .............................................................................. 3-125 布局 3-31：COB-OHI 明细记录 ............................................................................................. 3-140 布局 3-32：COB OHI 主记录 ............................................................................................. 3-141 布局 3-33：COB OHI 补充记录 ............................................................................................. 3-152 布局 3-34：年度 COB-OHI 摘要文件报告标题记录 ............................................................. 3-156 布局 3-35：年度 COB-OHI 摘要文件报告子标题记录 ............................................................. 3-157 布局 3-36：年度 COB-OHI 摘要文件报告列标题记录 .................................. 3-157 布局 3-37：年度 COB-OHI 摘要文件报告详细记录 ................................. 3-157 布局 3-38：年度 COB-OHI 摘要文件报告摘要总记录 ................................ 3-158 布局 4-1：LIS/Part D 保费文件记录 ............................................................................. 4-8