摘要:克罗地亚的两个本土驴品种(滨海狄那里克驴和伊斯特拉驴)在 20 世纪下半叶被边缘化,濒临生物灭绝。本研究旨在通过分析两种驴品种的谱系和遗传结构,分析它们在保护开始后的 20 年内的人口统计和遗传状况。伊斯特拉驴的平均世代间隔(7.73)高于滨海狄那里克驴(7.27)。滨海狄那里克驴(1.03;325/316)和伊斯特拉驴(1.08;70/65)中创始人有效数量与祖先有效数量的比率没有显示遗传瓶颈的证据。滨海-狄那里克驴种群的近交系数 (F) 和平均亲缘系数 (AR) (0.99%; 0.13%) 低于伊斯特拉驴种群 (1.77%; 1.10%)。遗传微卫星分析表明,滨海-狄那里克驴和伊斯特拉驴品种的遗传多样性相对较高,以平均等位基因数 (5.92; 5.85) 和预期杂合度 (0.650; 0.653) 来表达。在过去的二十年里,滨海-狄那里克驴和伊斯特拉驴之间的遗传分化并没有显著增加 (F ST = 0.028)。遗传分析还表明,这两个品种都没有高度近交或遗传瓶颈的证据。在 30 个样本中总共发现了 11 种单倍型,包括 28 个多态性位点。线粒体DNA分析表明,滨海-狄那里克驴和伊斯特拉驴品种属于非洲马群。该研究证实,需要使用不同的分析方法来定期、全面地了解品种内和品种间的情况和趋势,以便充分保护现有的多样性。
信息和通信技术在近几十年来的发展使得这种技术成为可能。今天我们可能面临着类似的情况,微电子技术即将用于生物系统,但半导体与生物环境之间的信号交换仍然受富含缺陷的界面的影响。半导体技术的快速发展也体现在新型微型生物传感器 [1–3] 上,微技术与纳米技术大大提高了生物传感器的灵敏度和性能。纳米生物传感器因较高的表面积与体积比 [4] 而受益于高效的转导机制,并且由于较低的分数维数,理论上分析物扩散速度更快。 [5] 此外,生物相容性、标准化制造工艺和广泛可用的生物功能化协议使纳米硅在许多方面成为生化传感的理想基材。由于硅器件的小型化,表面特性和表面功能化变得越来越重要,通过它们可以调整半导体器件的特性。对各种硅基底(如晶体硅、多孔硅或具有明确有机膜的纳米线)进行化学功能化,可能会显著改变其表面润湿性,[6] 可能会产生掺杂效应,[7] 并允许将分子线集成到传统半导体技术中。[8] 虽然微型硅基底的功能化提供了许多机会来根据您的需求调整其特性,但将生物分子固定在纳米级结构上有时可能具有挑战性。 这可能是由于生物分子在多孔基底的纳米孔中的扩散有限,或者在具有纳米级曲率的表面上不太容易形成明确界定的分子层。 [9]
很高兴举报该研究所在2021 - 22年期间取得的进步,因为尽管Covid-19造成的障碍,但该一年仍取得了显着的增长。我们将从2022年7月开始从我们的永久校园中充分运作。目前,校园建筑的1C阶段项目正处于完成的边缘。在此阶段,在学术区域建造的建筑物包括两座设施建筑物,设有大约100名教职员工的办公室和大约50个实验室,一个中央仪器设施,Alector Hall Complex和一座行政大楼。在旅馆区域,两个旅馆每个房间有500个房间,一个中央用餐设施和体育设施即将准备就绪。Theresixential区包括已经被占领的董事简易别墅,168套教职员工的公寓,以及一间20个房间的旅馆。在校园内还创建了两个跨越10英亩土地的湖泊,以存放水。英国安全库尔(British Safety Council),英格兰皇家学会(Rospa Gold)的2020年,因预防事故而获得的,以及在第12届CIDC Viswakarma奖项中颁发的奖杯和滚动奖杯和滚动。
国际地层学委员会(ICS)宣布了新的年代地层学量表国际地质科学联盟(IUGS)执行委员会的批准。这些变化尤其影响了全新世 - 第四纪最年轻的部门。根据多年的研究,建议将全新世分为三个层:早期的蒙古格陵兰舞台,中蒙古中部北流感阶段和蒙古晚期的巨型巨型舞台。所有这些都是根据与气候变化相同的碳的同位素组成的急剧变化时间来确定的[1]。类比与公认的“全新世”(持续了过去12000年的时代),生态学家尤金·斯托勒(Eugene Stormer)介绍了“人类世”一词 - 与生态系统相关的人类活动具有破坏性的时期。人类世的一个特征是,人类活动对地球的影响比自然地质过程更大[2]。人类正处于其历史上最大的阶段过渡之一的边缘。重要的事件是原子测试,化石燃料发电厂的广泛使用,野生物种灭绝的人和宠物的数量急剧增加,大气中的CO 2含量增加,海洋的微塑性污染,对肥料的使用以及对食物的种植,源于外国(入侵性的植物)和新的养分型。尽管Vernadsky的作品是100年前写的,而Lovelock的作品 - 50年前,人类对环境宏观过程的理解水平仍处于起步阶段。
回应了围绕生成AI(Genai)模型的安全性,安全性和可信赖性的不断上升的担忧,从业人员和监管机构都指出,AI红色团队是其识别和缓解这些风险策略的关键组成部分。但是,尽管AI Red-Teaming在政策讨论和公司消息传递中的核心作用,但仍然存在重大问题,即它的确切含义,它在监管中可以发挥的作用以及它与最初在网络安全领域所构想的常规红色团队实践的关系。在这项工作中,我们确定了最近在AI行业中进行红色团队活动的案例,并对相关研究文献进行了广泛的调查,以表征AI红色团队实践的范围,结构和标准。我们的分析表明,AI红色团队的先前方法和实践沿多个轴线分歧,包括活动的目的(通常是模糊的),评估中的伪像,进行活动的设置(例如,参与者,资源和方法),以及由此产生的决定(例如,报告)(例如,报告(例如,报告),披露,披露和梅蒂尔)。根据我们的发现,我们认为,尽管红色团队可能是表征Genai危害减轻的有价值的大型想法,并且该行业可能有效地采用封闭式AI背后的红色团队和其他策略来保护AI,但要保护AIN的手势,但要对Red-Teamsing(基于公共定义)(基于公共定义),以使每个可能的风险风险进行安全风险,将其视为对安全的风险。为了朝着更强大的生成AI评估工具箱,我们将建议综合为旨在指导和脚手架未来AI红色团队实践的问题。
航空业连续第二年处于前所未有的境地,航空公司夏季现金状况将较弱,而冬季将进一步低迷。因此,将会出现破产,人们应该担心大量发动机进入市场将对全球机队租赁价格产生影响。一位发动机租赁商代表表示,他主要担心的是,超过这个临界点,某些航空公司可能无法生存。“去年,我们比较乐观。疫苗的开发过程正在发展中,但现在,尽管这些疫苗已经推出,人们还是更加现实,因此更加谨慎,”他说。他担心的是那些仍处于破产边缘、严重依赖夏季运营的航空公司。如果他们不能在夏季获得相当多的收入,他们将难以生存。去年,当 Covid-19 席卷全球航空业时,人们一致认为,我们可能会进一步取消空客 A320neo/波音 737 Max 的订单,这可能会对 CFM56-5B/7B 和 V2500-A5 的租赁需求产生积极影响。订单取消的情况尤其出现在 Max 方面,以及飞机租赁商方面。然而,过去一年,对 CFM56-5B/7B 和 V2500-A5 发动机的需求总体上相对较弱,尤其影响了发动机租赁商。对租赁发动机的需求取决于航空公司的机队结构以及运营商如何平衡它们。持续的疫情及其对航空业的突然影响显然给运营商带来了一些不确定性。因此,他们的重点一直放在现金管理上。
量子计算机即将为现代技术带来革命,为科学家提供无与伦比的计算资源。借助叠加原理和纠缠等量子力学现象,这些计算机可以解决某些计算问题,而这些问题即使是最强大的传统超级计算机也无法解决。阻碍这场计算革命的主要挑战之一是对量子比特的精确控制。量子系统极其脆弱,从本质上讲,如果不破坏其量子态,就无法对其进行测量。我编写了一个数值程序来求解时间相关的薛定谔方程,这是一个描述波函数演化的微分方程。我的代码相对于其他求解器的优势在于速度。我使用了图形处理单元 (GPU),这是一种最近才成熟的技术,可以加速高性能计算。硬件加速使我能够在几天内而不是几年内解决复杂的时间演化问题。如此出色的加速使我能够计算半导体器件中单个电子的行为。电子特别有趣,因为它们在现代技术中无处不在,而且是基本的量子粒子。使用我的代码生成的模拟,我跟踪了电子波函数在量子电路中传播时的时间演变。通过动画呈现波函数的演变,我能够直观地看到电子在空间和时间中传播的波函数。这是研究纳米器件中量子粒子行为的出色工具。我的论文重点关注实验室中现成器件的实际建模或可在不久的将来制造的设计。我首先将单个电子建模为量子比特。我给出了最佳量子比特的定义,并列出了操纵电子携带的量子信息所需的操作集。
量子密码学 [1] 是最古老的量子技术之一,已成为应对量子计算机挑战的突出候选技术 [2]。尤其是量子密钥分发 (QKD),其最终目标是使远距离用户能够共享一个密钥,该密钥必须无法被窃听者获知,从而提供高度安全的加密。QKD 系统面临的关键挑战包括通信系统中的信道损耗和噪声水平。这是影响 QKD 性能及其实现的两个主要障碍,尤其是在长距离传输中 [3]。直到最近,光纤一直是研究和实验大多数 QKD 协议的主要平台。但它们的长距离安全距离有限,主要是由于光纤链路的透射率呈指数衰减。通常,有两种解决方案可以克服这一限制:使用量子中继器 [4-10] 或使用自由空间和卫星链路 [11-17]。目前,基于陆地光纤的量子通信系统的覆盖范围仅限于几百公里 [18],而我们似乎即将建立全球量子通信网络,即量子互联网 [19, 20]。因此,最近的研究对星载 QKD 和空间量子通信产生了浓厚兴趣 [17],旨在了解自由空间高空平台站 (HAPS) 系统和卫星链路如何帮助解决当前的距离限制,同时保证量子安全。人们已经采取了重要措施,特别是在单向空间量子通信的限制和安全性方面 [21-25],其中
自1987年布伦特兰委员会的报告发布以来,全世界一直在努力实现农业和渔业,采矿,能源,制造,气候行动以及许多其他重要部门的可持续发展概念。现在,世界正处于一个转折点,即能源,环境和经济之间需要关注的关注。“能源与环境可持续性技术”的编辑和章节作者提供了有关如何思考地球资源消费的重要见解,同时注意后代的需求。马丁·姆坎达威(Martin Mkandawire)是马拉维人,他在德国工作了几十年,在加拿大工作了12年。艾伦·布里顿(Allen Britten)是加拿大人,但在印度南部从事众多技术任务。钱德拉·德维·拉曼(Chandra Devi Raman)代表了一代新兴的年轻女性,他们在印度和英国学习工程学,并在加拿大进行了研究。这个多元文化的编辑团队及其章节作者具有构成这本重要书籍的愿景和专业经验,并提供了对能源和环境联系的新鲜,全球的看法,以及如何维持环境并生产清洁能源。本书中论文的特殊优势是它们如何缩小重要的可持续性挑战。使用分析化学,纳米技术,生物技术,仿生和其他技术;然后放大以反思北部新兴经济体的北部发达经济体和低消费量的高自然资源消费所带来的问题。Edwin Maclellan,博士。放大的并置,然后放大,同时考虑北部和南方与能量和环境有关,提供了有见地和及时的视角。(prof(em))
摘要:如前所述,医疗保健系统是一个始终给任何用户和与这些系统相关的每个人带来组织困难的系统,但如今,人工智能是被广泛讨论和最常考虑的创新之一,有望彻底改善患者的状态和生活质量。由于该领域的不断发展,人工智能解决方案即将融入临床实践,这意味着需要涵盖这些技术在医疗保健中所发挥的作用,并为医疗保健提供者提供实现这一目标所需的知识和资源。这篇评论文章对当今临床实践中的人工智能进行了广泛但过时的系统综合,回顾了人工智能在疾病分类和诊断、治疗建议、患者参与方面的潜在用途,并利用方法来考虑人工智能的伦理和法律问题以及对人类洞察力和专业知识的持续需求。为了确定人工智能在医疗环境中的关系性质和可能产生的影响,本文使用 PubMed/Medline、Scopus 和 EMBASE 数据库回顾了文献。根据研究结果,人工智能技术在医疗保健服务中的应用可以极大地改善疾病诊断、治疗选择和临床测试,因为与人类决策相比,人工智能算法可以分析大量数据集并在特定任务中胜过人类专家。它准确、经济高效、省时且不受人为错误的影响,推动了药物基因组学和个性化医疗领域的发展,优化了药物剂量,改善了整体人口健康状况,建立了虚拟医疗服务,并加强了患者和医生之间的心理健康护理、教育和信任。然而,这些问题以及以下问题不能不解决:数据隐私、人工智能偏见和人为因素的不可或缺性。关键词:人工智能、医疗保健、患者护理、生活质量、临床医生、决策、个性化治疗方案
