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2020 年多年期战略计划（“MASP”）
创新以及技术、媒体和电信领域的快速发展，为改变我们的工作和生活方式奠定了基础。计算能力和数据存储成本的下降、宽带的兴起、无处不在的连接和移动性共同创造了一个数字领域的曙光，这个领域充满了不断发展的技术，以及彻底而快速变化的商业模式和生活方式。围绕嵌入式智能和人工智能技术 (AI)、区块链和安全、物联网 (IoT) 4、高性能计算、不断发展的微型化等新兴生态系统已迅速从前沿技术转变为主流技术，从而创造了新的范式。ECS 行业和知识机构的使命是不断进步，并始终走在开发高可靠性复杂系统及其进一步发展的最先进创新前沿
汽车创新联盟书面意见.pdf
正如我们在 4 月份关于该战略制定的评论中所分享的那样，汽车行业正处于个人出行领域前所未有的转型的边缘。促进这一转型的许多技术都是通过获取频谱来实现或增强的。因此，汽车行业的频谱需求正在迅速扩大。由于频谱供应目前落后于创新汽车用例的步伐，我们赞赏该战略承认交通运输行业（包括汽车行业）是未来频谱政策的关键利益相关者。为此，我们坚决支持该战略的战略目标 1.2，并期待与 NTIA 合作，确保现在和将来都有频谱资源可用于支持汽车创新。
太阳能在中间的社会经济影响...
在整个中东和北非的国家（MENA）追求雄心勃勃的目标以过渡到可再生能源的国家，一个地区的政治经济学主要是通过化石燃料的棱镜进行分析的，正处于根本性的变化的边缘。1虽然可再生能源在该地区的整体能源组合中继续占相对较低的份额，但转移到可再生能源的必然性似乎已被少年区的富含化石燃料富含化石燃料和/或依赖国家的统治精英所接受。作为旨在减少该地区依赖化石的各种战略举措为预示了新时代的逐步开始，因此对专制和/或民主权力的解释在确定性地解释其存在和/或基于上述依赖性的情况下似乎越来越无关紧要。
合作。化学教授 - 路易·麦德森集团
*在VT的Macromolecules Innovation Institute（MII）上接受了采访并出现在材料研究协会（MRS）电视节目中。在秋季国际MRS会议和展览中播出的6分钟视频在马萨诸塞州波士顿（11月29日至12月29日至12月6日至8日，2021年），并在MRS网站上播出（至少在2021年11月29日至2022年1月14日）中。*由WDBJ Roanoke News采访，于2020年2月3日在电视上播出（记者Jen Cardone）。“ Virginia Tech研究人员致力于开发未来派电池” *为《华盛顿邮报》（Teddy Amenabar和Luz Lazo）采访了有关电池驱动的踏板车的文章 - 出现在2019年6月20日。“暂停在D.C.，Arlington和Alexandria发生火灾后的跳过踏板车服务” *材料研究协会（MRS）关于自然通讯“双螺旋”文章的公告特征文章，由Hortense Leferrand博士撰写，并于2019年5月发表。标题：“合成聚合物形成双螺旋形式具有高刚度的双螺旋” *基于网络的杂志“ The Verge”的访谈在便携式电话电池上 - 文章发表于2018年8月8日。*在弗吉尼亚州播出的国家公共广播电台（NPR）的两次访谈
读书俱乐部套装清单-2025书籍 - 最近6个月的新书
是1989年，对于年轻的犹太澳大利亚小提琴家来说，获得柏林的奖学金是一生的机会。德国正处于变化的边缘，因为墙被拆除，而苏珊娜则被动荡的事件席卷而来。在斯特凡·海尼梅耶（Stefan Heinemeyer），她著名的小提琴老师和纳粹的孙子的仔细指导下，她开始了纪念祖母米拉（Mirla）的作品，后者在第二次世界大战期间在布钦瓦尔德（Buchenwald）的集中营中去世，而苏斯娜（Susanna）受到了苏斯娜（Susanna）的启发，他受到了Retace Mirla的最终乐观的启发。这是一段旅程，将Susanna重新连接到她的遗产，并将她的音乐礼物推向非凡的高度。然而，随着斯特凡（Stefan）的禁忌渴望开始消失，苏珊娜（Susanna）的生活永远改变了，几十年来数十年来的反应将回荡。（添加12/09/2024）
2024 年 Bond Solon 专家证人调查
大多数受访者认为，由经认证的供应商为专家提供正式的指导计划将提高标准。从后勤和成本的角度来看，建立一个可以进行此类指导的系统可能很困难，但对这个问题的回答表明值得进一步探索。不到四分之一的受访者认为正式的指导计划不会提高标准。其中一些人可能担心指导可能会被视为干涉意见，并可能接近辅导。重要的是要区分这两种做法，指导的重点是改善专家证人职业的可及性和如何很好地履行职责的知识共享，而不是辅导专家证据本身。
人工智能在企业决策中的应用......
ChatGPT 等广受赞誉的人工智能 (AI) 流行应用只是 AI 在商业世界中潜力的体现。自从 AI 稳步成为董事和经理的行政和判断工作的支持工具以来，它即将在公司管理中扮演一个常见角色。虽然全球只有少数公司尝试任命机器人董事，但事实证明，AI 在公司治理中的普遍使用可以合理化董事会决策、挑战群体思维并加强董事的独立性。相比之下，世界各地的公司法框架仍然植根于纯粹的人类决策，否认技术在公司治理中的作用，导致对赋予治理权力的 AI 系统的监管策略效率低下。因此，在公司领域实施 AI 的法律允许性和法律后果存在不确定性，这可能会阻碍公司采用 AI，尽管该技术可能会增强董事的商业判断能力。