集中领域:___________________________________________ 第二主修(如适用)_______________________________________ 辅修(如适用)_________________________________________________________ (将辅修表格寄送至教务处) 在另一所学校完成核心课程? 是 ___ 否 ___ 学校名称 _________________________________________________ (核心课程完成必须公布在 TWU 成绩单上才能获得学分) 您是 Post Bac 学生吗? 是 ___ 否 ___ 通过签署此表格,学生和顾问承认完成学位要求所需的条款和要求,如学位计划评估所示。学生和顾问同意,必须在毕业日期前完成学位计划评估中未完成的要求。如果未达到要求,学生将负责重新申请毕业并支付相应的费用。所有替代表格和豁免必须在毕业学期的人口普查日之前提交给教务处。学生签名 ____________________________________________________________________ 日期 ________________________ 专业(1)导师签名 __________________________________________________________ 日期 ________________________ 专业(2)导师签名 ____________________________________________________________ 日期 ________________________ 辅修导师签名 _______________________________________________________________ 日期 ________________________ 认证官(仅限 COPE)签名 _________________________________________________ 日期 ________________________ 由以下人员提交至学生主修部门 ___________________________________________________ 日期 ________________________
摘要 - 由于国家标准技术研究所(US)选择了Quantum Crypto System Crystals Crystals Crystals-Kyber,因此对其正确性和安全性的正式验证变得更加相关。使用自动定理示意剂isabelle,我们能够正式化Kyber公共密钥加密方案的算法规范和参数集,并在选择的明文攻击属性下验证δ-正确性和不可区分性。但是,在形式化过程中,发现了笔和纸证明中的几个差距。除了一个差距δ的差距外,所有差距都可以填写。在较小维度中的计算给出了示例,其中绑定δ小于实际误差项,违反了正确性属性。可以正式将正确性证明与模块学习的应用有关,因此我们认为原始错误绑定和形式化版本的差异相对较小。因此,可以将正确性形式化,直到对界限的最小变化。索引术语 - post-Quantum加密,晶体 - Kyber,数字理论转换,安全性,验证,iSabelle。
《二十世纪疗法法》第12006条(治疗法案)和医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)已要求在2020年1月1日之前所有个人护理服务以及所有家庭保健服务以及所有家庭医疗保健服务都要求到2023年1月1日,所有个人护理服务都需要。
摘要: - 随着云计算的不断发展,安全和可互操作的法律文档管理的当务之急变得越来越关键。本研究论文介绍了一个由区块链支持的验证系统,旨在增强对跨多云环境管理法律文档的安全性,互操作性和信任。我们提出了一个分散的框架,该框架利用区块链技术来验证文档,确保它们在不同云平台上的完整性和真实性。我们的多云框架促进了无缝的互操作性和灵活的工作流程管理,而智能合同驱动的验证过程简化了验证并最大程度地减少安全性漏洞。该系统的实施导致了文档安全性的显着提高,安全违规事件100%降低,未经授权的访问尝试减少了90%。审计过程也已进行了优化,可实现100%完整的审核步道,并将审计时间减少80%。此外,该系统已经显着增强了用户信任,这是用户满意度提高50%,而采用率提高了300%。这些进步为法律文档管理建立了有弹性的基础架构,承诺具有更高程度的安全性,运营效率和信任,这对于在法律领域的广泛接受和集成至关重要。
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别,它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用此方法的示例,以确保 PHM 元素已购买到飞机上所需的东西。在下一个级别,作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。在正向拟合应用中,现场和最终系统数据通常较少可用,这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具,以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外,作者讨论了模拟和真实故障数据的使用,以及为预测系统现场性能而制定的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了具有现场数据可用性的“性能指标增长”概念,并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战中的具体应用。
验证和确认 (V&V) 是评估计算模拟的准确性和可靠性的主要手段。本文对计算流体力学 (CFD) 中 V&V 的文献进行了广泛的回顾,讨论了评估 V&V 的方法和程序,并对现有想法进行了扩展。对 V&V 术语和方法发展的回顾指出了运筹学、统计学和 CFD 社区成员的贡献。本文讨论了 V&V 的基本问题,例如代码验证与解决方案验证、模型验证与解决方案验证、错误和不确定性的区别、错误和不确定性的概念来源以及验证与预测之间的关系。验证的基本策略是识别和量化计算模型及其解决方案中的错误。在验证活动中,计算解决方案的准确性主要相对于两种类型的高精度解决方案进行衡量:分析解决方案和高精度数值解决方案。本文介绍了确定数值解决方案准确性的方法,并强调了验证活动期间软件测试的重要性。验证的基本策略是
机器人技术的发展趋势是,从与人物理分离工作的工业机器人,转向在工作场所和家中与人协作和互动的机器人。人机交互 (HRI) 领域从计算、设计和社会的角度研究此类交互。与此同时,人们对机器人和自主系统行为的安全性、验证和自动合成的研究兴趣日益浓厚。形式化方法和测试领域专注于系统的验证和合成,旨在对系统进行建模并定义和证明这些系统的规范;在机器人技术的背景下,这些技术考虑了机器人动力学及其与不断变化和不确定的环境的相互作用。然而,与机器人合作的人不仅仅是机器人环境的一部分,还是一个具有意图、信念和行动的自主代理,这些意图、信念和行动与机器人代理的意图、信念和行动相吻合。这引发了与验证和综合相关的新研究问题,包括人机交互的适当模型是什么;是否以及如何
纠缠是量子力学的基础,也是新量子信息革命的基础。纠缠表明非局部关联超出了任何局部现实模型所能达到的范围。20 世纪 60 年代,约翰·贝尔 (John Bell) 设计了一种检验方法,通过指定一个在两个模型中具有不同最大界限的量,将此类隐变量理论与量子力学理论区分开来 [1]。自问世以来,贝尔检验一直是物理学基础研究的重点,它提供了一种手段来证明量子力学中的非局部效应 [2],验证纠缠的存在 [3],甚至探索超非局部理论的极限,这种理论可以预测比标准量子力学更强的关联 [4]。量子操控 [5-8] 等其他技术将纠缠验证的适用性扩展到了具有不同假设的更广泛场景。最初,这些非局域性测试被认为是“思想实验”,揭示了量子力学中意想不到的(或对某些人来说不合逻辑的)特征;然而,反复的实验验证了纠缠态标志性的关联性,毫无疑问,“鬼魅般的超距作用”是现实的一部分。这些测量技术的改进最终导致了使用贝尔不等式进行的三项“无漏洞”非局域性测试,提供了令人信服的证据,证明自然界确实是非局域的 [9-11]。与此同时,
4.1 定期维护 ................................................................................................ 21 4.2 维护要求及协调 ...................................................................................... 21 4.3 状态程序 .............................................................................................. 22 4.4 目前使用的坡道测试设备 ............................................................................ 22 4.5 测试设备自动化 ...................................................................................... 23 4.6 可能的限制 ............................................................................................. 25 4.7 可能的改进列表 ...................................................................................... 25 4.8 建议 ...................................................................................................... 26 4.9 理由 ...................................................................................................... 27