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如何确定和验证节能绩效合同中的运营和维护节省
本文件最初由联邦 ESPC 指导委员会 (FESC) 的运营和维护 (O&M) 节约确定工作组于 2007 年制定。2017 年，劳伦斯伯克利国家实验室 (LBL) 在国家能源服务公司协会 (NAESCO) 的协助下对其进行了修订，并由美国能源部总法律顾问办公室和 FESC 成员进行了审查。本文件是对先前版本的进一步修订和更新，纳入了《2020 年能源法》的更新内容。《2020 年能源法》修订了 ESPC 权力，包括增加联邦机构不得“限制对通过实施节能措施、节水措施或任何节能措施和节水措施组合而现代化或更换的系统相关的运营和维护节约的认可”。 (42 U.S.C.8287(a)(2)(F)(iii)) 此补充进一步强调了在将 O&M 节省纳入 ESPC 时需要仔细评估 O&M 节省。本文件可作为在 ESPC 中纳入、记录和验证 O&M 节省的指南，在考虑 UESC 中的 O&M 节省时也可能有用。
利用卫星对卫星系统验证太空无线电力传输
摘要：使用卫星对卫星系统的无线电力传输技术是一种宝贵而便捷的技术，可用于在太空太阳能卫星与卫星之间以及潜在的未来行星际任务之间无线传输电力。这种直接传输可以帮助取代传统的电力储存，减轻卫星的重量，最终降低发射卫星的成本。本文讨论了一颗小型太空太阳能卫星与另一颗运行卫星之间的无线电力传输，随后演示了小型太空太阳能卫星并评估了未来实施的可能性。它将提高性能和使用寿命，尤其是对于使用微波和激光电力传输的小型和立方体卫星。这项技术的开发和演示可以帮助实现太空太阳能卫星向地球传输千兆瓦可再生能源的想法。
审查信任，但要核实：知情同意、人工智能技术和突发公共卫生事件
摘要：使用技术或参与研究或医疗通常需要用户同意：同意技术或服务的使用条款，或提供知情同意以参与研究、临床试验和医疗干预，或作为处理个人数据的法律依据之一。引入人工智能技术，其中可解释性和可信度是政府指导方针和负责任的技术人员的重点项目，这带来了额外的挑战。充分了解技术以能够做出明智的决定或同意是必不可少的，但需要接受不确定的结果。此外，人工智能技术的贡献，尤其是在 COVID-19 大流行期间，引发了人们对与其开发和部署相关的治理的道德担忧。本文使用三种典型场景——接触者追踪、大数据分析和公共紧急情况下的研究——探讨了一种基于信任的同意替代方案。与现有的基于同意的机制不同，这种方法将同意视为对感知到的背景特征的典型行为反应。参与的决定源于这样的假设：所有相关利益相关者（包括研究参与者）都将持续进行谈判。接受这里提出的主要利益相关者之间的动态谈判，为人类对人工智能的反应的辩论引入了一个特定的社会心理学视角。这种基于信任的同意过程产生了一系列关于先进技术的道德使用以及应用研究项目的道德审查的建议。
新计划，EnergyTag，允许能量用户每小时验证其能源的来源
2020年11月19日，英国伦敦：一项独立的非营利性倡议，今天启动，将使能源消费者能够以全新的方式跟踪他们的能源的来源，并了解他们的碳排放。EnergyTag汇集了技术和能源领域的60多个知名人士，它正在开发一个行业标准，以提供每小时的证书，以向消费者准确地向消费者展示其能源的来源，并实时了解他们的碳排放。EnergyTag将包括埃森哲，微软，Google，发行机构协会，Certiq，Eit InnoEnergy，Ecohz，Ecohz，Ecohz，Elering，Eneco，Eneco，Eneco，Energy Web Foundation，Engie，Engie，Eulelectric，Flexida，I-Rec Standard，M-Rec Standard，M-Rets，Ovo Energy，Ovo Energy，ovo Encormal，pwc，rec rec windeptire，International，Windertires want，。 能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则，这些准则将构成能量证书市场的基础，而时间戳为1小时或更短。 同时，该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术，从而刺激证书的第一个志愿市场。 EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说：“我们在部署可再生能源方面越成功，将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费，支持储能的增长并实现准确的碳核算，采用小时的能量证书来建立消费者信任。。能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则，这些准则将构成能量证书市场的基础，而时间戳为1小时或更短。同时，该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术，从而刺激证书的第一个志愿市场。EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说：“我们在部署可再生能源方面越成功，将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费，支持储能的增长并实现准确的碳核算，采用小时的能量证书来建立消费者信任。Toby Ferenczi博士评论说：“我们在部署可再生能源方面越成功，将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。通过将生产直接链接到消费，支持储能的增长并实现准确的碳核算，采用小时的能量证书来建立消费者信任。我们的目标是建立一种常见的，可交易的工具，该工具可在电力，灵活性和碳中提供可追溯性。如果我们要保持1.5度气候目标，将开关加速到可再生能源至关重要。”菲尔·穆迪（Phil Moody）将主席能量塔委员会和顾问委员会主席：“去年涉及26个欧洲国家的欧洲发行了7.07亿电证书（707 TWH）。这一成功证明了行业确定需求，建立解决方案本身，然后获得立法支持和监管机构批准后可以实现的目标。当前可再生能源采购方法在12个月内与平均供应和需求相匹配，但要达到满足新气候目标所需的可再生能源水平，必须有某种方法来跟踪发电的时间，这就是为什么能量tag是下一步的关键。” Google是企业清洁能源购买者的一个例子，它为24/7的能源跟踪设定了雄心勃勃的目标。“ Google打算在2030年到2030年始终在无碳能源上运行，” Google运营总监，其24/7全天候全天候碳 - 富含能源计划的负责人迈克尔·特雷尔（Michael Terrell）说。“ EnergyTag将是帮助Google和许多其他人在小时级别为其运营提供无碳的能源的重要工具。我们很高兴能成为能量塔计划的一部分，并期待支持这一重要标准的发展。” EnergyTag与现有的电力认证方案（例如GOS和REC）一起工作，作为自愿的“附加”，并且不会替代这些方案。
将RNAi与OSMYB76R用作候选基因的记者可以有效地创建和验证水稻中的男配子型男配子型
配子型男性无菌性（GMS）在对粘性核雄性无菌线的花粉发育和种子传播中对杂交水稻繁殖的环境条件不敏感的种子传播起着重要作用。由于GMS的固有表型和遗传特征，因此很难找到并识别GMS突变体。然而，由于基因转录数据的丰度，已经发现了大量花粉特异性基因，其中大多数可能与GMS有关。为了促进对花粉发育和杂种利用中这些基因的研究，在这项研究中，使用RNAi和OsmyB76R作为报告基因建立了一种简单而有效的创建和识别GMS的方法。首先，修改了参与花青素合成的OSC1 / OSMYB76基因，我们已经验证了修改后的OSMYB76R与预先模拟的OSMYB76基因相同。然后，使用RNAi驱动器驱动子驱动子，导致了异常的花粉管生长，使用RNAi抗坏血酸氧化酶基因OSPTD1。最后，RNAi元素与OSMYB76R相关联并转化为OSMYB76突变体，并在T 1和F 1代发现了紫色颜色分离的变形。这表明OSPTD1 GMS已成功制备。与当前方法相比，此方法有几个优点。首先，将时间保存在材料制备中，因为比在常规方法中比较一代人需要比较一代，因此可以避免突变筛选。最后，结果更准确，背景效果要低得多，并且对植物没有损害。此外，对于识别，成本较低；不需要PCR，电泳和其他过程；并且不需要昂贵的化学药品或仪器。结果是准备和识别GMS基因的简单，有效，低成本和准确的方法。
直接预算支持：美国国际开发署确保乌克兰政府遵守必要的控制措施，但未核实工资支出的准确性
2022 年 2 月，俄罗斯全面入侵乌克兰，导致近 800 万人逃离该国，500 多万人在国内流离失所，并造成灾难性的生命和生计损失。作为回应，国会颁布了四项紧急补充资金措施，以应对俄罗斯入侵造成的危机。这些措施包括向乌克兰政府 (GoU) 提供约 229 亿美元的直接预算支持 (DBS)，为其提供确保业务连续性和基本服务交付所需的流动性。1 迄今为止，美国国际开发署已通过三个世界银行信托基金承诺提供全部 229 亿美元：乌克兰经济紧急复苏融资多捐助方信托基金 (FREE MDTF)、行政能力持久性公共支出 MDTF (PEACE MDTF) 和单一捐助方信托基金 (SDTF)。
2024年3月15日至：AI验证基金会和InfoComm媒体发展局，通过电子邮件提交至：info@aiverify.sg asifma assifma响应
2024年3月15日至：AI验证基金会和Infocomm媒体发展机构通过电子邮件提交至：info@aiverify.sg asifma对拟议模型AI治理框架的响应，代表ASIFE构成ASIFER ASSIFER（ASEIFMA），我们的拟议机构是ASIFER的拟议机构，我们的拟议机构是A I IMPOISE的拟议机构。 （“ AIVF”）和Infocomm媒体发展局（“ IMDA”）（此类框架草案是“框架”）。此响应中提出的反馈是从Asifma的Fintech工作组和AI分支机构中收集的，这些组合近年来一直遵循与人工智能（“ AI”）和新兴技术有关的全球，区域和本地发展。Asifma发表了有关AI金融服务中AI的监管框架的观点和建议：
勒克朗谢就欧盟委员会授权法案草案发表声明：建立计算和验证电池回收效率的方法
Leclanché 对《授权法案》草案表示欢迎，认为这是朝着更可持续的电池行业迈出的积极一步，其中有针对性的措施针对锂离子技术。虽然该法案承认需要在欧洲范围内推广高效且具有成本效益的 LFP 电池回收技术，但 Leclanché 担心不同锂离子化学材料之间的不平等处理。它强调了铁和磷缺乏明确的时间表或分阶段的回收目标，而这些材料在中期内应与钴、铜、铝、镍或锰等其他材料承担相同的回收和再利用义务。
信任但验证：从美国的药物安全性评估中汲取了用于将AI应用于基于病例的临床决策的经验教训
不良药物反应是医疗保健中发病率的常见原因。美国食品药品监督管理局（FDA）评估了对FDA不良事件报告系统提交后不良事件（AE）的个人案例安全报告，这是其监视活动的一部分。在过去的十年中，FDA探索了人工智能（AI）评估这些报告以提高该过程的效率和科学严格性。但是，AI算法开发和部署之间存在差距。此观点旨在描述我们从我们的经验和研究中汲取的经验教训，以解决基于案例的推理中的两个一般问题，并使用个人案例安全报告评估的特定需求。首先认识到，AI算法的可信赖性是人类专家接受的主要决定因素，我们应用了创新理论的扩散来帮助解释为什么在安全审稿人和其他人接受的某些评估AES的算法和其他人都没有接受。此分析表明，临床医生从病例报告中决定是否可能导致AE的过程不超出一般原则。这使得发育高性能，透明和可解释的AI算法具有挑战性，从而导致安全审稿人缺乏信任。即使考虑到大型语言模型的引入，药物宣传社区也需要对因果推理以及确定药物与AE之间的因果关系的认知框架有了改进的了解。我们描述了促进药物安全应用AI实施和信任的特定未来研究方向，包括改进的方法，用于测量和控制算法不确定性，计算可重复性以及在基于病例推理中为因果推理的认知框架的明确表达。
ARM 移动用户指南.pdf - 海军征兵人员 eToolbox
Okta Verify 是一款移动应用程序，可在您不使用 CAC 的情况下访问海军人力资源系统时验证您的身份。登录支持通过 MyNavy HR CAC 免费帐户访问的海军人力资源系统时，海军人力资源系统会向您移动设备上的 Okta Verify 应用程序发送请求，以确认您正在尝试登录（推送通知）。Okta Verify 应用程序还支持通过一次性密码 (OTP)（一个 6 位代码）进行身份验证。