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Minjae Ormes Bio
Minjae Ormes是LinkedIn的营销，全球品牌，消费产品营销和市场研究的副总裁。她带领团队负责建立世界一流的品牌，消费者体验以及为全球200个国家和26种语言提供可信赖的关系和价值的见解，包括将LinkedIn的高级订阅业务以及最新的AI功能和创新。在LinkedIn之前，Minjae曾是Verizon公司Visible的首席营销官，在那里她从地面上开设了新的无线消费者业务。她跨越品牌，创意，通讯，增长和电子商务，见解以及设备营销和运营建立了端到端的营销组织，并创建了一种新的挑战者品牌定位，身份和GTM策略，使可见的公司成为了快速公司最具创新性的公司之一，并且是一年中的AdWeek挑战者。Minjae在YouTube最重要的几年里在职业生涯的早期度过了一段时间，这是首款全球电影和原创产品以及第一个全球创作者的广告系列，该活动在短短十年来开始了100B美元的创作者经济。她还监督了应用程序生态系统（音乐，游戏，儿童）及其集成媒体策略以及YouTube订阅业务模型（包括YouTube电视）的开始。她在营销生涯的头几年担任了同类社会机构之一的帐户领导，随后为国家地理渠道和Tribeca Film Institute等客户建立了自己的业务。Minjae被公认为是福布斯世界上最有影响力的CMO，竞选美国CMO 50，Adweek Women Trailblazers，Business Insider观看的20个CMO，Gold House年度最有影响力的亚洲人，以及纽约基金会年度Innovators的广告俱乐部。Minjae获得了纽约大学Tisch艺术学院的电影研究硕士学位，并获得了乔治敦大学的外交学学士学位。她在誓言委员会中为女孩委员会任职，这是一个日益增长的全球运动，与品牌，个人和婚礼行业合作，结束国际童婚危机。
优质股息策略，第 10 系列
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 7.27% 医疗保健 16.28% CMCSA 康卡斯特公司 3.03 ABT 雅培实验室 3.69 IPG 埃培智集团 1.14 A 安捷伦科技公司 1.35 OMC 宏盟集团 1.31 AMGN 安进公司 1.34 VZ 威瑞森通信公司 1.79 BMY 百时美施贵宝公司 1.78 非必需消费品 2.43% ELV Elevance Health, Inc. 1.22 EXPE Expedia Group, Inc. 0.81 GILD 吉利德科学公司 1.48 LOW 劳氏公司 1.62 MCK 麦克森公司 1.01 必需消费品 7.81% MRK 默克公司3.24 MO 奥驰亚集团公司 1.53 CI 信诺集团 1.17 GIS 通用磨坊公司 1.41 工业 13.39% KR 克罗格公司 0.88 ADP 自动数据处理公司 2.47 PG 宝洁公司 3.99 CAT 卡特彼勒公司 1.34 能源 7.14% DE 迪尔公司 0.86 APA APA CORP 1.00 FERG 弗格森公司 1.12 CTRA Coterra Energy Inc. 0.82 HUBB 哈勃集团 1.25 EOG EOG 资源公司 2.63 ITT ITT INC 1.29 EQT EQT 公司 0.66 JCI 江森自控国际公司 1.35 MPC 马拉松石油公司 1.12 SSNC SS&C 技术控股公司1.69 VLO 瓦莱罗能源公司 0.91 UNP 联合太平洋公司 2.02 金融 17.85% 信息技术 10.79% AFG 美国金融集团 1.31 APH 安费诺公司 2.13 BK 纽约梅隆银行 1.52 AMAT 应用材料公司 1.45 COF 第一资本金融公司 0.89 CSCO 思科系统公司 3.22 CFG 公民金融集团 1.00 CTSH 高盛科技解决方案公司 1.50 GS 高盛集团 2.11 LRCX 泛林集团 1.13 HIG 哈特福德金融服务集团 1.53 MCHP 微芯片技术公司 1.36
2020年授予美国专利的前300个组织
51 TCL CORPORATION 880 -30% 52 INFINEON TECHNOLOGIES AG 834 -12% 53 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE 831 1% 54 GENERAL MOTORS COMPANY 802 -40% 55 WESTERN DIGITAL CORPORATION 788 6% 56 ORACLE CORPORATION 783 -11% 57 HALLIBURTON COMPANY 778 -24% 58 NOKIA CORPORATION 757 -20% 59 KIOXIA HOLDINGS公司756 4％60 Capital One FinancialCorp。74720％20％61 Sumitomo Electric Industries 740 2％62 Applied Materials，Inc。7380％63 SAP SE 737 9％64 Alibaba Group Holding Limited 721 150％65 SoftBank GroupCorp。72014％66％66兄弟工业，LTD，LTD。 713 -8% 67 VERIZON COMMUNICATIONS INC. 712 11% 68 BAYER AG 706 -9% 69 UNIVERSITY OF CALIFORNIA 687 -2% 70 SAUDI ARABIAN OIL COMPANY 683 30% 71 3M COMPANY 668 -1% 72 PORSCHE AUTOMOBIL HOLDING SE 658 5% 73 NXP SEMICONDUCTORS N.V. 649 0% 74 STMICROELECTRONICS 646 -14% 75 OLYMPUS CORPORATION 643 -9% 76 SAFRAN S.A. 641 13% 77 THE PROCTER & GAMBLE COMPANY 640 18% 78 FANUC CORPORATION 634 -5% 79 SCHLUMBERGER LIMITED 633 -27% 80 LENOVO GROUP LIMITED 630 0% 81 TENCENT HOLDINGS LTD 623 38% 82 BOSTON SCIENTIFIC CORPORATION 605 -1% 83 KONICA MINOLTA, INC. 587 -13% 84 JAPAN DISPLAY INC. 580 -15% 85 TDK CORPORATION 578 12% 86 BAKER HUGHES COMPANY 572 -3% 87 MUBADALA INVESTMENT COMPANY 571 -30% 88 BBK ELECTRONICS CORPORATION 564 54% 89 AIRBUS SE 560 -11% 90 SEMICONDUCTOR ENERGY LAB 556 -20% 91 ROLLS-ROYCE GROUP PLC 553 -9％92 Commscope Inc.550 -1％93 Mitsubishi重型产业有限公司。 530 9％94 Salesforce.com，Inc。52545％95 BASF SE 517 -16％96 ETRI 499 -15％97 Tokyo Electron Limited 498 21％98大陆AG 495 5％99 Adobe Inc.490 2％100 2％100 Corning Incorporated 488 -15％488 -15％
2022 年获得美国专利的前 300 家组织
50 日本电报电话公司 815 89% 52 应用材料株式会社 793 5% 53 腾讯控股有限公司 789 24% 54 VMWARE, INC. 762 -18% 55 甲骨文公司 759 10% 56 霍尼韦尔国际公司 750 -20% 57 通用汽车公司 734 -3% 58 西部数据公司 733 -4% 59 CAPITAL ONE FINANCIAL 708 1% 60 诺基亚公司 694 0% 61 理光公司676 -13% 61 VERIZON COMMUNICATIONS INC. 676 -3% 63 BROTHER INDUSTRIES, LTD. 659 10% 64 英飞凌科技股份公司 657 -4% 65 SAP SE 656 4% 66 夏普株式会社 653 -24% 67 富士通有限公司 652 -18% 68 SALESFORCE.COM, INC. 634 7% 69 保时捷汽车控股 SE 633 -8% 70 联想集团有限公司 632 10% 71 铠侠控股株式会社 625 -7% 72 康普公司 624 30% 73 百度公司 618 43% 74 住友电气工业公司 611 -13% 75 美国银行公司 608 19% 76 TDK CORPORATION 594 11% 77 意法半导体 587 -4% 78 加州大学 570 -15% 79 软银集团公司 565 -3% 79 东京电子有限公司 565 21% 81 赛峰集团 560 2% 82 空中客车公司 523 12% 83 三菱重工业株式会社522 -2% 84 惠普企业 511 -4% 85 3M 公司 508 -11% 85 拜耳股份公司 508 4% 87 小米公司 503 33% 88 波士顿科学公司 494 -7% 89 康宁公司 483 13% 90 卡特彼勒公司 482 1% 91 恩智浦半导体公司 471 -2% 92 劳斯莱斯控股公司 464 -13% 93 大陆汽车集团 459 1% 94 德国电信股份公司 457 10% 94 三星电机 457 -5% 96 迪尔公司 452 4% 97 史赛克公司 444 -8% 98 先进微设备公司 438 -2% 99 斯奈普公司 437 24% 100 宝洁公司 433 -20%
2021 年获得美国专利的前 300 家组织
51 TCL集团 837 -5% 52 京瓷株式会社 831 -15% 53 富士通有限公司 795 -27% 54 步步高电子株式会社 792 40% 55 先进新技术 790 22% 56 理光株式会社774 -17% 57 西部数据公司 760 -4% 58 通用汽车公司 759 -5% 59 应用材料公司 756 2% 60 威瑞森通信公司 712 0% 61 保时捷汽车控股公司 708 8% 62 住友电气工业公司 707 -4% 63 第一资本金融公司 699 -6% 64 诺基亚公司 697 -8% 65 英飞凌技术股份公司 688 -18% 66 铠侠控股公司 672 -11% 67 加州大学 671 -2% 68腾讯控股有限公司 639 3% 69 SAP SE 633 -14% 70 甲骨文公司 617 -21% 71 意法半导体 606 -6% 72 兄弟工业株式会社 599 -16% 73 SALESFORCE.COM, INC. 594 13% 74 3M 公司 581 -13% 75 联想集团有限公司 573 -9% 76 软银集团有限公司 561 -22% 77 赛峰集团 549 -14% 78 宝洁公司 540 -16% 79 惠普企业 537 -35% 80 三菱重工业株式会社534 1% 81 TDK 株式会社 531 -8% 82 奥林巴斯株式会社 523 -19% 83 波士顿科学公司 518 -14% 84 拜耳股份公司 517 -27% 85 劳斯莱斯控股有限公司 515 -7% 86 美国银行公司 513 16% 87 ADOBE INC. 489 0% 88 巴斯夫 SE 488 -6% 89 半导体能源实验室 483 -13% 90 康普公司 482 -12% 90 恩智浦半导体公司 482 -26% 92 三星电机 481 1% 93卡特彼勒公司 479 19% 94 罗氏控股公司 476 4% 95 史赛克公司 475 20% 96 东京电子有限公司 467 -6% 97 空中客车公司 465 -17% 98 大陆集团 453 -8% 99 百度公司 443 14% 100 斯伦贝谢有限公司 435 -31%
2023 年获得美国专利的前 300 家组织
51 哈里伯顿公司 739 -24% 52 京瓷株式会社 717 -12% 53 英飞凌科技股份公司 716 7% 54 腾讯控股有限公司 702 -11% 55 惠普公司 691 -50% 56 意法半导体 689 17% 57 铠侠控股株式会社 687 10% 58 T-MOBILE / 德国电信股份公司 680 7% 59 西部数据公司 674 -8% 60 SNAP 公司 658 51% 61 诺基亚公司 651 -6% 61 荷兰皇家飞利浦公司 651 -21% 63 SALESFORCE.COM, INC. 646 1% 64 美国银行公司 644 6% 65 康普公司 638 2% 66 兄弟工业株式会社 637 -3% 67 百度公司 626 1% 68 TDK 株式会社 604 -4% 69 理光公司576 -15% 70 ADEIA INC. 554 27% 71 东京电子有限公司 551 -2% 72 美国电话电报公司 547 -35% 73 加州大学 546 -4% 74 康宁公司 544 13% 75 威瑞森通信公司 540 -2% 76 富国银行 537 32% 77 联想集团有限公司 530 -16% 78 康卡斯特公司 529 28% 79 保时捷汽车控股 SE 521 -20% 79 日本显示器公司 521 35% 79 富士通有限公司 521 -20% 82史赛克公司 520 15% 83 SAP SE 519 -21% 84 OPPO 移动通信 516 -32% 85 TCL 集团 515 -54% 86 空中客车公司 512 -3% 87 贝克顿·迪金森公司 511 22% 88 先进微设备公司 508 9% 89 惠普企业 503 -3% 90 赛峰公司 502 -10% 90 三星电机 502 10% 92 卡特彼勒公司 500 4% 93 夏普公司 498 -24% 94 迪尔公司 497 9% 95 英伟达公司 494 77% 96 波士顿科学公司 491 -1% 97 宝洁公司 489 13% 98 Adobe Inc. 481 15% 99 半导体能源实验室 475 16% 100 耐克公司 464 20%
丹尼斯·奥格（Dev Div）传记
演讲者：丹尼斯·恩格（Dennis Ong）博士丹尼斯·奥格（Dennis Ong）博士是一位技术主管，以其在AI和云转型领域的工作而闻名。他目前在亚马逊网络服务（AWS）担任职位，他负责为《财富》 100强公司的业务和技术创新。他在AWS中的重点是AI和云转换，这涉及帮助组织利用尖端AI技术来创建令人兴奋的新应用程序和用例。DR ONG也参与了学术和研究界。他是宾夕法尼亚大学精确研究中心行业顾问委员会的技术和业务顾问。该中心专门从事Genai研究，其中涉及探索可信赖的AI用于各种应用。在AWS担任AWS的角色之前，ONG博士领导了Verizon的研究团队，该团队专注于5G和AI。在他的领导下，这些团队开发了创新的AI应用程序，并通过与本田研究所和密歇根大学合作展示了世界上第一个5G/AI自动驾驶汽车，实现了重要的里程碑。这一成就代表了自动驾驶汽车领域中两种尖端技术（5G和AI）的融合。dr Ong也被公认为是世界知名的演讲者，他在TEDX活动中就与技术转型有关的主题进行了演讲。他已经谈到了诸如“通过机器学习转换物联网”和“用区块链来保护世界”之类的主题，强调了新兴技术在重塑行业和确保数字生态系统中的新兴技术的作用。此外，ONG博士是全球会议上经常出现的主持人，涵盖了包括5G，AI，自动驾驶汽车，物联网和区块链在内的一系列主题。认可他对该领域的贡献，ONG博士获得了许多与5G和AI技术有关的专利。他的工作反映了推动技术界限并推动有可能改变行业并改善人们生活的创新的承诺。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。 他还拥有电气和计算机工程博士学位，他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。 他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。他还拥有电气和计算机工程博士学位，他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。
HCl Technologies（HCLTEC）
•收入绩效：HCLTECH报告的收入为3,364亿美元，下跌1.9％QOQ和上升5.1％同比（以CC期限下降1.6％QOQ＆UP UP 5.6％同比）。按卢比术语报告的收入为28,057卢比，QOQ下降了1.6％，同比增长6.7％。服务业务依次下跌1.9％，但由于较大的交易外包影响，CC术语的同比增长了5.8％。在本季度，增长是由软件细分市场依次增长0.4％，同比增长了3.5％，年度经常性收入为1.01亿美元。IT服务和ER＆D业务报告分别以CC期限下降了1.5％和3.5％。•州街剥离的影响：该公司报告了本季度的其他收入为118亿美元（第1季度FY24 $ 39亿美元），这是由于HCL Technologies的升级全资子公司HCL Investments UK剥夺了与State Street的JV持有的全49％的股份。预计将对总体收入产生80个基点的影响，并对第二季度的服务收入产生90-bps的影响。在本季度将70万美元公认为其他收入，剩余的170亿美元的考虑将在下一季度进行。•边际表现：在边缘方面，EBIT利润率为17.1％，下降了50 bps QOQ，由于第1季度的逆风而导致该公司的季节性软季度，〜51 bps左右，QOQ降低了3.5％的3.5％（以CC为CC的eR＆d在服务范围内）的效果降低了，这在整体上会影响降低，从而降低了范围的效果，而在元素中却影响了范围，从而产生了范围，从而产生了范围的影响。业务和10BPS积极的交换益处。该公司的PAT利润率为15.2％，增长了120个BPS QOQ/180 bps yoy。•地理表现：以QOQ为基础的地理位置以美国的术语（占混合量的66％）和欧洲（27.9％的混合物）下降了0.7％和5.3％，而行（Mix的6.1％）报告增长了1.4％。•细分绩效：以QOQ为单位的细分市场，增长由TMPE领导 - 由Verizon Deal（占混合量的12.2％），技术与服务（占Mix的13％），公共服务（9.1％），混合量的9.1％（9.1％）和零售和CPG（9.4％的混合）（9.4％的混合物），3.7％，1.3％，1.3％，1.4％，1.4％，1.4％，1.4％（1.4％，1.4％，1.4％）（占（1.4％，1.4％）（综合）。 （混合物的21％）和寿命（Mix的15.9％）分别下降了6.7％，4.6％和4.3％。- bfsi段：本季度受到了很大的影响
东北作为经济强国面临挑战.pdf
东北地区是经济强区 — 但面临着艰巨的挑战 Stewart Rubin 战略与研究主管 高级主管 Dakota Firenze 战略与研究副主管 东北部1 包括美国一些最大、最具创新力、最富有和人口最稠密的大都市。该地区创造了美国 GDP 的 24.4%2。如果东北部是一个独立的国家，它将位居世界第四，仅次于（理论上）美国其他地区、中国和日本。东北部是美国最繁荣的地区之一，是金融、技术、生物技术、媒体、娱乐和贸易的中心。该地区拥有纽约/新泽西大港，在地理位置上最近于美国在欧洲的主要贸易伙伴和非洲的新兴市场。然而，该地区的税收高、住房价格高、监管制度严格、收入和财富不平等严重，而且环境被认为对企业不太友好。这导致该地区所有主要大都市的净国内移民人数为负。雇主被吸引到这个地区，因为他们在竞争激烈的环境中寻求风险资本和高技能工人。成功的东北大都市通常包括以下几个特点：技术工作、专业和商业服务 (PBS) 工作和/或金融活动工作集中，以及某些生活质量因素。某些关键因素在东北地区大都市中大部分或部分存在，与其他停滞或衰退的大都市相比，这些大都市实现了增长。它们还包括充满活力的生活/工作/娱乐环境。波士顿 (50.5%)、华盛顿特区 (52.0%)、纽约 (42.1%) 和费城 (39.5%) 这四大都市的现有大学教育普及率很高。华盛顿特区和波士顿核心城市可以自豪地说，25-34 岁居民中分别有 71.6% 和 68.4% 拥有大学学位。波士顿和华盛顿特区的重科技（LQ 2.2, 2.7）和生物科技（LQ 2.3, 1.5）集中度较高。波士顿是我们对该地区 3 的分析中排名靠前的大都市，它是技术、生物技术、PBS、教育和医疗保健的中心，在金融活动工作方面也表现不俗。华盛顿特区的 PBS、技术、生物技术、政府和国防工作岗位高度集中。波士顿和华盛顿特区的教育水平在美国名列前茅。纽约是美国的商业、金融和文化之都，也是摩根大通、威瑞森通信、花旗集团、大都会人寿、辉瑞、高盛、摩根士丹利和美国国际集团等大公司的总部所在地。华盛顿特区是美国首都，波士顿是新英格兰 4 的地区经济首都，该区域属于美国东北部的一个子区域。
IEEE 网络和云中的 AI/ML 研讨会
时间 主题 演讲者 08:00 – 08:50 AM 注册、咖啡和简便早餐 08:50 – 09:00 AM 欢迎致辞 研讨会主席 09:00 – 09:20 AM 压缩通信下的分布式学习 Christopher Matthew De Sa，康奈尔大学 09:20 – 09:40 AM 360 度视频流的深度学习 Yao Wang，纽约大学 09:40 – 10:00 AM COSMOS 智能交叉路口的边缘云深度学习 Zoran Kostic，哥伦比亚大学 10:00 – 10:20 AM 自动驾驶的机器学习 Urs Muller，NVIDIA 10:20 – 10:40 AM 学习利用多路径 TCP 控制带宽 Anwar Walid，诺基亚贝尔实验室 10:40 – 11:00 AM 咖啡休息 11:00 – 11:20 AM企业系统中的原因分析 Haifeng Chen，NEC 实验室 11:20 – 11:40 AM 云作为 IoT 智能的托管基础设施 Ken Birman，康奈尔大学 11:40 – 12:00 PM 5G 互联世界的自优化结构 David Krauss，Ciena 12:00 – 12:40 PM 午餐 12:40 – 01:00 PM 利用人工智能和开源打造 5G Mazin Gilbert，AT&T 01:00 – 01:20 PM 无线边缘的学习 Vincent Poor，普林斯顿大学 01:20 – 01:40 PM 在移动边缘云场景中支持基于 ML 的增强现实应用程序 Dipankar Raychaudhuri，WINLAB 罗格斯大学 01:40 – 02:00 PM 边缘的视觉识别：挑战与机遇 Bharath Hariharan，康奈尔大学02:00 – 02:20 PM 机器学习最佳实践及其在有线电视和电信行业中的应用 Ranjit Jangam，康卡斯特 02:20 – 02:40 PM 人工智能运营及其挑战 Ulrika Jägare，爱立信 02:40 – 03:00 PM 基于机器学习的 5G 切片网络管理以满足 SLA Sudhakar Reddy Patil，威瑞森 03:00 – 03:20 PM 咖啡休息 03:20 – 03:40 PM 康卡斯特如何利用人工智能改善客户体验 Hongcheng Wang，康卡斯特 03:40 – 04:00 PM 人工智能时代的企业对消费者通信 Venkatesh Krishnaswamy，Koopid 04:00 – 04:20 PM 无线信号接收：利用人工智能的新面貌 Harish Viswanathan，诺基亚贝尔实验室 04:20 – 04:40 PM 使用基于云的 AI 和 ML 有效管理无线接入点 Stuart Mackie，瞻博网络 04:40 – 05:00 PM 信息时代：实时状态更新的边缘云处理 Roy Yates，WINLAB 罗格斯大学 05:00 – 05:20 PM 用于有限可观测性状态估计的物理信息深度神经网络方法 Jonathan Ostrometzky，哥伦比亚大学 05:20 – 05:30 PM 闭幕词 研讨会主席