XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVerkada
有线和无线入侵传感器-DOCS
Verkada的有线和无线入侵传感器套件为任何站点提供了完整的建筑保护。我们的有线传感器可以连接到BP52面板，BE32 Expander或BP41面板，而我们的无线传感器将自动连接到最近的VLINK集线器。Vlink是Verkada的专有无线协议，可针对安全性，范围和传感器电池寿命进行优化。
影响报告2024 -Docs
2023年工作场所安全研究是由Verkada委托的一项研究。在包括医疗保健，零售，消费者银行，酒店和服务在内的跨关键领域的1000名美国人的全国代表性样本进行了在线利用Cint的全球数字见解平台。除了在现场工作外，还筛选所有受访者，以确保工作职责还包括与患者，客户，客户和/或客人的定期联系。对雇主和雇员的平等分解进行了调查，按职位，级别和管理责任进行了细分。该研究研究了工人的态度，优先事项以及与工作场所的身体安全和保障有关的问题。该研究于2023年3月进行，并与Method + Mode的独立市场研究顾问合作设计。
人工智能搜索用户指南 | 文档
Verkada 的 AI 搜索利用最先进的大型语言和视觉模型，让用户通过上传图像或使用日常语言来搜索人员和车辆的相关摄像机镜头，从而使调查更加直观和高效。Command 中的用户不再局限于预定义的人员或车辆搜索属性列表，而是可以输入自由格式的文本搜索（“查询”）或直接将照片上传到搜索栏以获得更详细的结果。Command 中的用户可以创建搜索，例如“未穿安全背心的人”或“6 月 26 日外面的红色 1970 年代肌肉车”，以进行高度详细的调查。除了使用 AI 搜索的自由格式文本外，组织还可以将人员、车辆或物体的照片上传到 Command 以获得相关的搜索结果。与 Google 的反向图像搜索类似，此功能会提取图像的多个方面，如形状、像素、图案和其他细节，然后从某人的相机群中提供最可能的匹配集。用户可以使用名为 AI 驱动警报的功能将 AI 驱动的搜索查询转化为其组织的可操作警报（有关 AI 驱动警报的更多详细信息，请参阅第 12 页）。