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图形对比度学习是高级SCRNA-SEQ数据分析的多功能基础
单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）在单细胞水平上对全转录组基因表达提供了前所未有的见解。细胞聚类长期以来在SCRNA-SEQ数据的分析中已建立，以识别具有相似表达谱的细胞组。然而，细胞聚类在技术上具有挑战性，因为原始的SCRNA-SEQ数据具有各种分析问题，包括高维度和辍学值。现有研究开发了深度学习模型，例如图形机器学习模型和基于对比度的学习模型，用于使用SCRNA-SEQ数据进行细胞聚类，并总结了将细胞聚类的无监督学习到人介入的格式中。虽然细胞聚类的进展是深刻的，但我们没有更接近找到一个简单而有效的框架来学习鲁棒聚类所需的高质量表示。在这项研究中，我们提出了SCSIMGCL，这是一个基于图形对比的学习范式的新型框架，用于图形神经网络的自我监督预处理。该框架促进了对细胞聚类至关重要的高质量表示的产生。我们的SCSIMGCL结合了细胞细胞图结构和对比度学习，以增强细胞聚类的性能。对模拟和实际SCRNA-SEQ数据集的广泛实验结果表明了所提出的SCSIMGCL的优势。此外，聚类分配分析证实了SCSIMGCL的一般适用性，包括最新的聚类算法。所提出的SCSIMGCL可以作为开发用于细胞聚类工具的从业者的强大框架。此外，消融研究和超参数分析表明，在自我监督的学习环境中，决策的鲁棒性表明了我们的网络体系结构的功效。SCSIMGCL的源代码可在https://github.com/zhangzh1328/scsimgcl上公开获得。
spirobs：对数螺旋形机器人，用于跨音阶的多功能抓握Zhanchi Wang，1 Nikolaos M. Freris，1,3， *和XI Wei 2，** 1 School
spirobs：对数螺旋形机器人，用于遍及尺度的多功能抓握Zhanchi Wang，1 Nikolaos M. Freris，1,3， *和XI Wei 2，** 1计算机科学技术学院，中国科学技术大学，中国，Hefei，Anhui，Anhui，Prc，Prc，230026。2中国科学技术大学化学与材料科学学院，Hefei，Anhui，Prc，230026 3 Lead Contact *通信：nfr@ustc.edu.cn。 **通信：wxi@ustc.edu.cn。 总结实现具有生物学上可比灵活性和多功能性的软操作器通常需要仔细选择材料和驱动以及其结构，感知和控制的细心设计。 在这里，我们报告了一类新的软机器人（螺纹），该机器人在形态上复制了在自然附属物中观察到的对数螺旋模式（例如，章鱼臂，大象躯干等）。 这允许在不同尺度和快速廉价的制造过程中建立共同的设计原理。 我们进一步提出了一个受章鱼启发的抓斗策略，可以自动适应目标对象的大小和形状。 我们说明了螺旋罗的敏捷性，以及抓紧大小的物体的能力，其大小多于两个以上的数量级，并且自重的260倍。 我们通过另外三种变体演示可伸缩性：微型抓手（MM），一个长时间的操纵器和一系列可以纠结各种物体的螺旋体。 这些附件能够具有显着的运动复杂性，并提供各种重要功能，例如猎物捕获，运动，操纵和防御。2中国科学技术大学化学与材料科学学院，Hefei，Anhui，Prc，230026 3 Lead Contact *通信：nfr@ustc.edu.cn。**通信：wxi@ustc.edu.cn。总结实现具有生物学上可比灵活性和多功能性的软操作器通常需要仔细选择材料和驱动以及其结构，感知和控制的细心设计。在这里，我们报告了一类新的软机器人（螺纹），该机器人在形态上复制了在自然附属物中观察到的对数螺旋模式（例如，章鱼臂，大象躯干等）。这允许在不同尺度和快速廉价的制造过程中建立共同的设计原理。我们进一步提出了一个受章鱼启发的抓斗策略，可以自动适应目标对象的大小和形状。我们说明了螺旋罗的敏捷性，以及抓紧大小的物体的能力，其大小多于两个以上的数量级，并且自重的260倍。我们通过另外三种变体演示可伸缩性：微型抓手（MM），一个长时间的操纵器和一系列可以纠结各种物体的螺旋体。这些附件能够具有显着的运动复杂性，并提供各种重要功能，例如猎物捕获，运动，操纵和防御。关键字柔软的机器人，对数螺旋，多尺度设计，软机器人握把介绍某些动物具有细长，灵活的附属物，范围从海马长度的几厘米和Chameleons的前尾尾巴1,2到超过一米的章鱼臂和大量的off臂和大头臂和大头脑trunks trunk trunks trunks 3，4。通过利用软材料或合规机制5-7，这是设计和构建柔软连续操作器的灵感来源。尽管机器人已经成功地重现了此类机器人系统中的柔性变形，并且在处理脆弱或不规则形状的物体8，安全的人类机器人互动任务9-11，医疗应用12,13等方面表现出了巨大潜力，但生物学示例在脱氧和敏捷性方面仍然超过了特大工程。例如，大象树干可以包裹直径为3厘米的胡萝卜，而它也可以抓住和堆叠300千克的树桩，直径超过直径14。章鱼手臂可以伸出手，并在次秒时间尺度上捕获鱼。
多功能细胞穿透肽，用于原代干细胞中的多模态 CRISPR 基因编辑
CRISPR 基因编辑提供了前所未有的基因组和转录组控制，可精确调节细胞功能和表型。然而，将必要的 CRISPR 成分递送至治疗相关的细胞类型且不产生细胞毒性或意外副作用仍然具有挑战性。病毒载体存在基因组整合和免疫原性的风险，而非病毒递送系统难以适应不同的 CRISPR 载体，而且许多系统具有高度的细胞毒性。精氨酸-丙氨酸-亮氨酸-丙氨酸 (RALA) 细胞穿透肽是一种两亲性肽，它通过与带负电荷的分子的静电相互作用自组装成纳米颗粒，然后将它们递送到细胞膜上。与其他非病毒方法相比，该系统已用于将 DNA、RNA 和小阴离子分子递送至原代细胞，且细胞毒性较低。鉴于 RALA 的低细胞毒性、多功能性和有竞争力的转染率，我们旨在将这种肽建立为一种新的 CRISPR 递送系统，适用于各种分子格式，适用于不同的编辑模式。我们报告称，RALA 能够有效地封装 DNA、RNA 和核糖核酸蛋白 (RNP) 格式的 CRISPR 并将其递送至原代间充质干细胞 (MSC)。RALA 与市售试剂之间的比较表明，其细胞活力更佳，可导致更多的转染细胞并维持细胞增殖能力。然后，我们使用 RALA 肽将报告基因敲入和敲除到 MSC 基因组中，以及转录激活治疗相关基因。总之，我们将 RALA 确立为一种强大的工具，可以更安全有效地以多种货物格式递送 CRISPR 机制，用于广泛的基因编辑策略。
Zeiss VersaxRm 615
High Aspect Ratio Tomography (HART) • Dual Scan Contrast Visualizer (DSCoVer) • ZEISS LabDCT for Diffraction Contrast Tomography Optional GPU CUDA-based Reconstruction Dual Dual Dual Secondary High Performance Workstation • • Optional 1 year or perpetual license ZEISS Autoloader Optional Optional Optional ZEISS Versa In Situ Interface Kit Optional Optional Optional ZEISS DeepRecon Pro与2年许可一起包含2年许可，可选Zeiss DeepScout可选可选的可选Zeiss Phaseevolve可选可选的可选可选Zeiss MARS MARS可选可选的可选可选Zeiss optional Zeiss Optirecon，可选可选的Zen AI Tooles Tooles with Intellisis in Intellional intellitional intellitional可选可选可选的3D世界Zeiss Zeiss Editional Zeiss Editional Zeiss Edition divional Zeiss Edition dive
Versa在威胁保护和恶意软件检测中的AI和机器学习方法
传统的威胁情报方法在很大程度上依赖于手动分析和预定的签名，这些签名通常被新的威胁出现时经常过时。ai可以不断学习并适应新信息，以人类无法实现的速度处理大量数据。此功能允许AI检测模式和异常情况，这些模式可能在威胁被广泛认可之前就表明威胁，从而提供了更具动态和主动的防御能力。反之亦然的SASE平台将整个基础架构的全景数据集整合在一起 - 从Wan Edge到云到云，校园，远程位置，用户和设备 - 进入一个统一的数据湖。versaai攻入该数据湖，以在整个攻击生命周期中提取AI/ML洞察力，这些生命周期无缝地应用于Versa产品套件。这种全面的整合确保了AI驱动的威胁智能既深厚又广泛。
versa IoT安全
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探索微生物纤维素的多功能性和潜力
使用的底物应便宜，容易获得，并且能够支持细菌生长和MC生产。最常用的MC生产底物是甘蔗糖蜜，水果和蔬菜废物以及半纤维素[25]（表3）。甘蔗糖蜜是糖业的副产品，富含葡萄糖，这是MC生产的主要基质。水果和蔬菜废物，例如菠萝果皮和苹果果馅饼，也富含葡萄糖，并且被发现是MC生产的合适底物。半纤维素是一种在植物细胞壁中发现的多糖，可以水解以释放可用于MC生产的葡萄糖。半纤维素已从各种植物来源（例如玉米棒和小麦草）中提取，并用作MC生产的底物[26]。农业，食品，啤酒和制糖工业，木质纤维素生物硬化厂，纺织品和纸浆厂产生的废物是卑诗省生产的理想原料[27]。乙酸在农业玉米茎的水溶液前酒精被用作细菌纤维素（BC）绿色合成的低成本碳源[28]。这种使用此类底物生产的微生物纤维素（MC）方法已被证明是可扩展且具有成本效益的，这使其成为大规模生产的有前途的方法。此外，使用废料（例如水果和蔬菜废物）可以进一步增强生产过程的可持续性。
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Versatile-vision-Roundation-Model-for-for-inmage-and-video- ...
图像和视频着色是图像恢复中最常见的概率之一。这是一个不足的问题，已经提出了多种方法，从更传统的计算机视觉策略到具有基于变压器或生成的神经网络模型的最新开发。在这项工作中，我们展示了如何对文本到图像综合进行预培训的潜在扩散模型，以进行图像着色，并为各种场景提供了灵感的解决方案：高质量的直接着色，并具有多样化的效果，并通过用户指导的颜色，通过色彩勾勒，文本图像或参考图像或网状色彩和纯净的颜色和纽约。一些已经使用分解模型进行了调查的一些作品，但是所提出的SO措施通常更为复杂，需要训练指导DeNoising Process（àlaControlNET）的侧模型。这种方法不仅增加了参数的数量和计算时间，而且还会在我们显示的时导致次级最佳着色。我们的评估
功能分配的蒙版SuperStrings作为K-MER集的多功能和紧凑数据类型
摘要。DNA测序数据的指数增长需要用于新颖的空间算法以进行压缩和搜索。状态的方法通常使用𝑘-Merization进行数据令牌化，但有效地表示和查询𝑘-MER集仍然是一个重要的生物敏化挑战。我们最近的工作介绍了掩盖超弦的概念，该概念紧凑地表示𝑘 -mer集，而无需依赖常见的结构假设。但是，蒙版SuperSrins在设定操作和会员查询中的适用性仍在打开。在这里，我们开发了𝑓屏蔽的SuperString框架，该框架集成了删除功能𝑓，从而通过串联启用有效的𝑘 -MER设置操作。结合了FM索引的量身定制版本，该框架为𝑘mer集提供了多功能，紧凑的数据结构。我们证明了它在FMSI程序中的有效性，与领先的单个𝑘-Mer-mer-set索引方法（如SSHASH和SBWT）相比，在细菌泛基因组上进行评估时，该程序将空间效率提高1.4至4.5。总的来说，我们的工作突出了𝑓屏蔽的超串将其作为用于𝑘mer集的多功能基本数据类型的潜力。