我们利用从头算密度泛函理论 (DFT) 研究了 54 个选定原子单层中的挠曲电效应。具体来说,我们考虑了 III 族单硫属化物、过渡金属二硫属化物 (TMD)、IV 族、III-V 族、V 族单层、IV 族二硫属化物、IV 族单硫属化物、过渡金属三硫属化物 (TMT) 和 V 族硫属化物的代表性材料,执行对称性适应的 DFT 模拟,以计算在实际相关的弯曲曲率下沿主方向的横向挠曲电系数。我们发现这些材料表现出线性行为,沿两个主方向具有相似的系数,TMT 的值比石墨烯大五倍。此外,我们发现了挠曲电效应的电子起源,该效应随着单层厚度、弯曲方向的弹性模量和组成原子的极化率之和而增加。挠曲电性 1-8 是半导体/绝缘体共有的机电特性,代表应变梯度和极化之间的双向耦合。与压电性不同,它不限于非中心对称的材料,即不具有反演对称性的晶格结构,与电致伸缩相反,它允许通过反转电场来反转应变,并允许感测额外的
流感病毒是全球范围内引起公共卫生关注的呼吸道病原体,每年导致多达 650,000 人死亡。季节性流感病毒疫苗可用于预防疾病,但效果有限。开发一种具有引发持久、广泛交叉反应免疫反应潜力的通用流感病毒疫苗对于降低流感病毒的流行率至关重要。在本研究中,我们利用脂质纳米颗粒包裹的核苷修饰的 mRNA 疫苗皮内递送保守的流感病毒抗原组合(血凝素柄、神经氨酸酶、基质-2 离子通道和核蛋白),并在小鼠模型中诱导具有广泛性和效力的强烈免疫反应。核苷修饰的 mRNA 脂质纳米颗粒疫苗在单次免疫后即可产生免疫力,可抵御 500 倍半数致死剂量的大流行性 H1N1 病毒的攻击,而联合疫苗在 50 ng/抗原剂量下可预防发病。单剂量联合疫苗的广泛保护潜力已通过一组 1 组甲型流感病毒的攻击得到证实。这些发现支持将表达多种保守抗原的核苷修饰的 mRNA 脂质纳米颗粒疫苗作为通用流感病毒疫苗候选物。
越来越多的公共数据集显示出对自动器官细分和图检测的显着影响。但是,由于每个数据集的大小和部分标记的问题,以及对各种肿瘤的有限侵入,因此所得的模型通常仅限于细分特定的器官/肿瘤,以及ig- ignore ignore ignore的解剖结构的语义,也可以将其扩展到新颖的Domains。为了解决这些问题,我们提出了剪辑驱动的通用模型,该模型结合了从对比的语言图像预训练(剪辑)到细分模型中学到的文本嵌入。这个基于夹子的标签编码捕获了解剖学关系,使模型能够学习结构化特征嵌入和段25个器官和6种类型的肿瘤。提出的模型是从14个数据集的组装中开发的,使用总共3,410张CT扫描进行培训,然后对3个附加数据集进行了6,162个外部CT扫描进行评估。我们首先在医疗细分十项全能(MSD)公共排行榜上排名第一,并在颅库(BTCV)之外实现最先进的结果。此外,与数据集特异性模型相比,大学模型在计算上更有效(更快6英制),从不同站点进行CT扫描更好,并且在新任务上表现出更强的传输学习绩效。
政治关系在所有经济秩序中都发挥着润滑作用,这是近乎普遍的假设。在非市场经济中,生产和分配取决于层级结构核心的委托人的权力。作为再分配国家的干部,政治行为者直接设定价格;因此,寻求比较优势的代理人在层级结构中争夺地位权力并培养政治关系(Szelényi 1983)。在市场经济中,政治资本也很重要。政治行为者对经济活动施加限制,从而产生代理人竞争的租金。无论是为了控制新竞争对手的进入还是为了促进战略利益,获取或引导国家强制力的愿望都会激发对有利于某个行业或公司的监管需求(Stigler 1971)。鉴于政治资本在所有类型的经济体中都具有可替代性,其在转型经济体中的价值激发了社会科学的跨学科研究也就不足为奇了。近期对转型经济的实证研究表明,在企业层面,政治资本的总体经济价值并没有简单的答案。一方面,有证据表明与政治精英有联系的国有企业表现比私营企业差(Fan et al. 2007)。部分国有企业被迫维持更高的雇员工资,而另一方面,与政治精英有联系的国有企业则被迫维持更高的雇员工资。
开放命名实体识别(NER)涉及从任意域中识别任意类型的实体,对于大语言模型(LLMS)仍然具有挑战性。最近的研究表明,对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是,直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据,从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题,我们提出了B 2 NERD,这是一个紧凑的数据集,旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先,我们检测到跨数据集的不一致的实体定义,并通过可区分的标签名称来澄清它们,以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二,我们使用数据修剪策略来解决冗余,该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明,B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型,在B 2 NERD上训练,超过6.8-12.0 f1点,并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据,模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。
我们探讨了从“单一”辅助进化中获得的混合量子物质的通用性能,其中通过一轮局部测量和以空间偏见的测量为条件,通过一轮局部测量和局部统一操作来操纵量子至关重要的地面状态。所产生的混合量子状态的特征是局部可观察物,混合状态熵和纠缠负性之间的长距离相关性改变了。通过调用(1+1)维度中的粗粒状,连续描述单杆适应,我们发现广泛的混合状态熵表现出子领域的恒定校正(γ),而纠缠负性则可以与子分离大小进行对数,并具有子分离的大小,并具有系数(系数(α);α);两种常数都可以达到与任何关键量子基本状态中预期行为不同的通用值。我们以(i)一维Z 2×Z 2对称性保护拓扑(SPT)阶和对称性破裂状态以及(ii)稀疏的tomonaga-luttinger液体之间的临界点研究了这些特性。在前一种情况下,将SPT的一个sublattice解压缩的自适应演化可以产生一个关键的混合状态,其中α达到了一个统一值,这是原始状态下的一半。在后一种情况下,我们显示了适应性 - 在测量局部电荷后涉及自旋度自由度的反馈 - 修改长距离相关性,并通过确切的复制性磁场理论计算来确定α和γ与反馈强度连续变化。数值研究证实了这些结果。
摘要 — 量子通信系统以分布式量子计算、分布式量子传感和多种加密协议的形式支持独特的应用。这些通信系统的主要推动因素是能够以高速率和保真度传输未知量子态的高效基础设施。这一壮举需要一种新的通信系统设计方法,该方法可以有效利用可用的物理层资源,同时尊重量子信息的局限性和原理。尽管经典世界和量子世界之间存在根本差异,但仍存在通用通信概念,这些概念可能在量子通信系统中也很有用。在本综述中,重点介绍了物理层量子通信的独特方面,试图找出经典通信和量子通信之间的共同点和差异。更具体地说,我们首先概述了量子信道和在不同光传播介质上的用例,阐明了串扰和干扰的概念。随后,我们调查了量子源、探测器、信道和调制技术。更重要的是,我们讨论和分析了空间复用技术,例如相干控制、复用、分集和 MIMO。最后,我们确定了两种通信技术之间的协同作用以及对下一代量子通信系统发展至关重要的重大开放挑战。
背景:冠心病儿童的父母试图获得支持孩子成长所需的服务时,面临几个障碍。实际上,当前的发展后续实践可能无法及时确定发展挑战,并且可能会丢失重要的干预措施。这项研究旨在探讨在加拿大的发展后续行动方面的儿童和青少年父母的观点。方法:解释性描述被用作这项定性研究的方法论方法。5 - 15岁以下冠心病的儿童的父母符合条件。半结构化访谈旨在探讨他们对孩子的发育跟进的观点。结果:为这项研究招募了15名冠心病儿童的父母。他们表示,缺乏系统性和响应迅速的发展后续服务以及支持孩子发展的资源的有限访问权限,给家人带来了不适当的负担,因此,他们需要担任案例经理或倡导者来解决这些限制的新角色。这种额外的负担导致了高水平的父母压力,这反过来影响了父母 - 子女关系和兄弟姐妹。结论:当前加拿大发育后续行为的局限性给患有复杂CHD的儿童的父母带来了不适当的压力。父母强调了实施一种大学和系统的发展方法的重要性,以允许及时确定挑战,从而启动干预措施和支持并促进了更积极的父母 - 子女关系。
背景:冠心病儿童的父母试图获得支持孩子成长所需的服务时,面临几个障碍。实际上,当前的发展后续实践可能无法及时确定发展挑战,并且可能会丢失重要的干预措施。这项研究旨在探讨在加拿大的发展后续行动方面的儿童和青少年父母的观点。方法:解释性描述被用作这项定性研究的方法论方法。5 - 15岁以下冠心病的儿童的父母符合条件。半结构化访谈旨在探讨他们对孩子的发育跟进的观点。结果:为这项研究招募了15名冠心病儿童的父母。他们表示,缺乏系统性和响应迅速的发展后续服务以及支持孩子发展的资源的有限访问权限,给家人带来了不适当的负担,因此,他们需要担任案例经理或倡导者来解决这些限制的新角色。这种额外的负担导致了高水平的父母压力,这反过来影响了父母 - 子女关系和兄弟姐妹。结论:当前加拿大发育后续行为的局限性给患有复杂CHD的儿童的父母带来了不适当的压力。父母强调了实施一种大学和系统的发展方法的重要性,以允许及时确定挑战,从而启动干预措施和支持并促进了更积极的父母 - 子女关系。
CRISPR/Cas9 可用作实验工具来灭活细胞中的基因。然而,CRISPR 靶向细胞群不会显示靶基因的统一基因型。相反,会产生多种基因型 - 从野生型到不同形式的插入和缺失。这种混合基因型使对所研究细胞群中靶基因作用的分析变得复杂。在这里,我们提出了一种快速通用的实验方法来功能性分析 CRISPR 靶向细胞群,而无需生成克隆系。作为简单的读数,我们利用 CRISPR 诱导的遗传异质性并使用测序来确定不同基因型相对于所研究的细胞行为或表型是如何富集或消耗的。该方法使用标准 PCR、Sanger 测序和简单的序列反卷积软件,使没有特定深入经验的实验室也能进行这些实验。作为原理证明,我们提供了研究造血细胞各个方面的例子(体内 T 细胞发育和体外活化、巨噬细胞和树突状细胞分化以及原癌基因过度表达诱导的白血病样表型)。总之,我们提出了一种快速的实验方法来识别与成熟免疫细胞以及正常和恶性造血相关的潜在药物靶点。2021 作者。由 Elsevier BV 代表计算和结构生物技术研究网络出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creative-commons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。