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诗歌韵律的计算机模型
摘要。一种用于分析诗歌和散文韵律的新型计算机系统生成了不同的韵律概率模型，这些模型用于假设重建生成诗歌行的机制。计算机模型是使用基于散文节奏和特定韵律技巧的语言中的自然重音创建的。诗歌和模型之间的对应性或不对应性提供了有关韵律机制和诗歌节奏的语言（散文）资源的信息。本研究致力于研究不同语言的诗歌韵律，并与这种用于诗歌和散文节奏研究的新型计算机程序生成的模型进行比较。该程序用于分析德语、俄语和乌克兰语诗歌中的早期抑扬格，并观察不同语言中韵律机制之间的一些差异和相似之处。
利用多元优化和正弦余弦算法实现智慧城市能源管理
摘要：由于人口的快速增长，日常生活中的能源使用量日益增加。一种解决方案是按照与人口增长相同的比例增加发电量。然而，这在实践中通常是不可能的。因此，为了有效利用现有的能源资源，智能电网发挥着重要作用。它们通过需求侧管理 (DSM) 最大限度地减少电力消耗及其产生的成本。大学和类似组织消耗了总发电量的很大一部分；因此，在这项工作中，我们使用 DSM，调度了大学园区的不同电器，以降低消耗的能源成本和可能的峰值与平均功率比。我们提出了两种受自然启发的算法，即多元优化 (MVO) 算法和正弦余弦算法 (SCA)，以解决能源优化问题。所提出的方案是在大学园区负载上实施的，该负载分为两个部分，即上午时段和晚上时段。两个时段都包含不同的可切换和不可切换设备。在使用 MVO 和 SCA 技术对可切换设备进行调度之后，模拟结果在能源成本和峰值与均值比率降低方面显示出非常有用的结果，保持了电力成本和用户等待时间之间的理想阈值水平。