快速技术电池巡回单元的优势:•可用的NICD或VRLA / SLA电池选项•可用的24V,30V,50V和110V型号可用•站立和非固定负载版本•高环境温度版本•可用的高环境温度版本可用•最高70DEGC•最高70DEGC•可用的IP42 -IP 42-可用型号•我们可以构建较小的IP级•我们的零件•我们的配置••竞争•竞争•竞争•竞争范围•竞争•竞争•竞争•竞争•竞争•竞争•系统•经过验证的可靠设计•设计更改灵活性•CE标记•所有单元都进行了广泛的测试,包括在离开工厂之前进行治疗调查。•快速交货时间•标准1年保修•快速客户支持
2D数字乳房摄影中微钙化(MC)的抽象准确表征是降低与不确定MC的回调相关的诊断不确定性的必要步骤。MC的定量分析可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。 但是,MC的自动识别和分割,具有高误报率仍然具有挑战性。 我们提出了2D全场数字乳房X线照片(FFDMS)和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。 候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。 回归卷积网络,经过训练,可以在MC附近输出具有较高响应的功能,选择构成实际MC的对象。 该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。 然后,我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。 我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模,以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。 与最新的比较方法相比,我们的方法比联合的均值相交(每图像为0.670±0.121,而每图像0.524±0.034),每个MC对象的交点比每个MC对象(0.607±0.250)(0.607±0.250 ves 0.363±0.278)和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。 使用我们的方法生成的特征优于比较方法(0.763对0.710 AUC),将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。但是,MC的自动识别和分割,具有高误报率仍然具有挑战性。我们提出了2D全场数字乳房X线照片(FFDMS)和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。回归卷积网络,经过训练,可以在MC附近输出具有较高响应的功能,选择构成实际MC的对象。该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。然后,我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模,以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。与最新的比较方法相比,我们的方法比联合的均值相交(每图像为0.670±0.121,而每图像0.524±0.034),每个MC对象的交点比每个MC对象(0.607±0.250)(0.607±0.250 ves 0.363±0.278)和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。使用我们的方法生成的特征优于比较方法(0.763对0.710 AUC),将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。
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