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药物诱导的与嗜酸性食管炎
财政支持和赞助：本文是由下一代欧洲的共同建立PE 6 Fondazione Heal Italia Italia的“健康扩展联盟的创新疗法联盟，高级实验室研究和精确医学的综合方法”；讲话8：“ HBP（肝胆胰腺）癌症的分子，突变，放射素和组织形态特征：在正确的时间为正确的患者分配正确的治疗方法”；下一代欧洲赠款国家中心3-讲话2。基于RNA的癌症治疗方法：从发现到临床前研究。 Numero Protocollo CN 312184522E9D9A：'用于递送自然起源抗肿瘤化合物的纳米系统和用于癌症分子靶靶治疗的miRNA抑制剂的纳米系统'';下一代欧洲授予钢琴纳粹补充敬礼-PNC1221852F49EDDD：用于生成数字双胞胎的临床用例：癌症，T1糖尿病和多发性硬化症。基于RNA的癌症治疗方法：从发现到临床前研究。Numero Protocollo CN 312184522E9D9A：'用于递送自然起源抗肿瘤化合物的纳米系统和用于癌症分子靶靶治疗的miRNA抑制剂的纳米系统'';下一代欧洲授予钢琴纳粹补充敬礼-PNC1221852F49EDDD：用于生成数字双胞胎的临床用例：癌症，T1糖尿病和多发性硬化症。
印度一家大眼科医院的电子病历与纸质记录的环境影响：生命周期评估研究
背景：全球医疗保健提供者正在迅速采用电子病历（EMR）系统，以取代纸质记录保存系统。尽管EMR有很多好处，但与医疗记录相关的环境排放尚不清楚。鉴于需要紧急气候行动，了解EMR的碳足迹将有助于使其采用和使用。目标：我们旨在估算和比较与纸质病历保存相关的环境排放及其在印度南部的高量眼保健设施中的替代EMR系统。方法：我们根据ISO（国际标准化组织）14040标准进行了生命周期评估方法，并提供了眼保健设施提供的主要数据。纸质记录保存系统上的数据包括2016年纸张和写作用具的生产，使用和处置。EMR系统于2018年在此地点采用。有关EMR系统的数据包括分配的资本设备（例如计算机和路由器）的分配生产和处置；生产，使用和处置纸张和撰写餐具等消耗品；以及运行EMR系统所需的电力。我们排除了建造的基础架构和冷却载荷（例如建筑物和通风）来自两个系统。我们使用灵敏度分析来模拟实践变化和数据不确定性和蒙特卡洛评估的影响，以在统计上比较有或没有可再生电源的2个系统。节能EMR设备结果：发现该位置的EMR系统的温室气体（GHG）比其纸情况医疗记录系统（195,000千克二氧化碳等效物[CO 2 E]或每年20,800千克CO 2 E或患者相比，每个患者每年的二氧化碳等效物[CO 2 E]或0.361 kg CO 2 E。然而，灵敏度分析表明，电源的效果是确定哪些记录保存系统发射更少的温室气体的主要因素。研究医院从可再生能源（例如太阳能或风能而不是印度电网）中获取所有电力，则其EMR排放量将降至24,900千克CO 2 E（每位患者0.046千克CO 2 E），这是一种与纸记录保存系统相当的水平。
外阴和阴道移植抗宿主病（GVHD）
免责声明：本文档包含密歇根大学（U-M）健康为典型患者开发的信息和/或教学材料。它可能包含指向U-M Health并未创建的在线内容的链接，并且U-M Health不承担责任。它不能取代您的医疗保健提供者的医疗建议，因为您的经验可能与典型患者的经验不同。如果您对本文档，状况或治疗计划有任何疑问，请与您的医疗保健提供者交谈。
高剂量与 MF59 佐剂的免疫原性
1 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学移植中心；2 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学传染病服务中心；3 瑞士日内瓦大学医院和医学院移植传染病科；4 瑞士伯尔尼大学医院和伯尔尼大学医院肾病学和高血压科；5 西班牙塞维利亚 Virgen del Rocío 大学医院医学部传染病、微生物学和预防医学科；6 西班牙塞维利亚大学 Virgen del Rocío 和 Virgen Macarena 塞维利亚生物医学研究所 (IBiS)；7 西班牙马德里传染病生物医学研究中心 (CIBERINFEC)； 8 瑞士巴塞尔大学医院瑞士移植队列研究 (STCS) 移植免疫学和肾脏病诊所；9 瑞士伯尔尼大学医院和伯尔尼大学内脏外科和医学大学诊所；10 瑞士圣加仑州立医院肾脏病学和移植医学科；11 瑞士卢加诺蒙库科卢加内科和传染病诊所；12 瑞士库尔格劳宾登州立医院肾脏病科；13 瑞士卢加诺提契诺州立医院基金会；14 瑞士伯尔尼大学医院和伯尔尼大学传染病科；15 瑞士洛桑洛桑大学医院和洛桑大学肺病科； 16 瑞士苏黎世大学医院肾脏病科；17 瑞士苏黎世大学医院肺病科；18 瑞士苏黎世大学儿童医院传染病和医院流行病学及儿童研究中心科；19 瑞士日内瓦大学医院移植免疫学部和组织相容性国家参考实验室；20 瑞士苏黎世大学医院传染病和医院流行病学系；21 瑞士苏黎世大学医学微生物学研究所；22 瑞士巴塞尔大学医院临床细菌学和真菌学系；23 瑞士巴塞尔大学生物医学系应用微生物学研究
人工智能与传统语言教学的影响
本研究考察了人工智能培训与传统教学方法在语言习得方面的影响。本研究采用调查方法，收集语言学习者的数据，以评估他们对传统和人工智能培训的看法和经验。目的是确定人工智能培训的优缺点及其提高语言学习成果的潜力。本研究首先全面分析了人工智能在语言学习中的现有研究，并将人工智能培训与传统教学技术进行了比较。本研究旨在通过确定文献中的空白来丰富现有的知识体系。作为研究方法的一部分，将对 72 名学习者的代表性样本进行调查问卷。该研究收集了受访者的人口统计数据以及他们对传统和人工智能培训的经验和看法。描述性和推论性统计数据用于分析响应并得出有见地的结论。本研究的结果揭示了人工智能培训对语言学习成果的影响。该分析比较了人工智能教学与传统教学方法的有效性，突出了每种方法的优缺点方法。该研究还解决了研究过程中遇到的限制和挑战，这些可能会影响结果的普遍性。这项研究的结果对语言教师、教育机构和政策制定者具有重要意义，同时也加深了我们对人工智能在语言学习中的作用的理解。研究结果可以指导有关教学策略、课程设计和人工智能技术在语言学习项目中使用的决策。研究最后提出了进一步研究基于人工智能的语言学习培训潜力的建议，以及针对已发现问题的解决方案。
粪便药代动力学和肠道微生物组对健康志愿者的口服omadacycline与万古霉素的影响
Omadacycline是IV和口服配方中可用的一种新型氨基甲基环素四环素，并获得美国食品和药物管理局的批准，用于成人的社区获得的细菌性肺炎以及急性细菌性皮肤和急性细菌性皮肤和皮肤结构感染。先前的研究已经揭示了其对C艰难梭菌的有效体外活性，包括抗气性核糖型027菌株和对其他CDI指导的抗生素抗性的菌株[9，10]。与万古霉素相比，CDI的仓鼠模型还显示出有利的Omadacycline结局，包括对肠道菌群的干扰少于万古霉素[11，12]。在临床试验中，在第3阶段研究中接受膜囊素的患者没有CDI病例[13]。然而，口服奥马德赛的粪便药代动力学（PK）尚未完全确定，并且尚未测量人类的微生物组变化。
新闻稿 Datopotamab Deruxtecan 相对于化疗可改善既往接受过治疗的非小细胞肺癌患者的无进展生存期
总体试验人群 Datopotamab Deruxtecan (n=299) 多西他赛 (n=305) 中位 PFS (月) i (95% CI) 4.4 个月 (4.2-5.6) 3.7 个月 (2.9-4.2) 风险比 (95% CI) 0.75 (0.62-0.91) p 值 ii p=0.004 中位 OS (月) (95% CI) iii 12.4 个月 (10.8-14.8) 11.0 个月 (9.8-12.5) 风险比 (95% CI) 0.90 (0.72-1.13) ORR (已确认)，% (95% CI) i, iv 26.4% (21.5-31.8) 12.8% (9.3-17.1) CR 率， % 1.3% 0% PR 率，% 25.1% 12.8% 中位 DoR（月）i (95% CI) 7.1 个月 (5.6-10.9) 5.6 个月 (5.4-8.1) 非鳞状组织学 Datopotamab Deruxtecan (n=229) 多西他赛 (n=232) 中位 PFS（月）i (95% CI) 5.6 个月 (4.4-7.0) 3.7 个月 (2.9-4.2) 风险比 (95% CI) 0.63 (0.51-0.78) OS 风险比 (95% CI) 0.77 (0.59-1.01) ORR（已确认），% i, iv 31.2% 12.8% 中位 DoR（月）i 7.7 个月5.6 个月 鳞状组织学 Datopotamab Deruxtecan (n=70) 多西他赛 (n=73) 中位 PFS (月) i 2.8 个月 (1.9-4.0) 3.9 个月 (2.8-4.5) 风险比 (95% CI) 1.38 (0.94-2.02) OS 风险比 (95% CI) 1.32 (0.87-2.00) ORR (%) i, iv 9.2% 12.7%
卵囊与布拉迪二核的定量风险评估巴西弓形虫的传播
摘要：Toxoplasma gondii是一种全球分布的人畜共患原生动物寄生虫。gondii感染可能会引起普通人群中发育中的胎儿和急性暴发的先天性毒质剂，而南美疾病负担尤其很高。先前的研究发现，卵囊的环境阶段是巴西感染的重要来源。但是，没有研究将这种风险相对于其他寄生虫阶段进行量化。我们开发了一种贝叶斯定量风险评估（QRA），以估计可以在食品中传播给巴西人的两个主要寄生虫阶段（bradyzoite和oocyst）的相对归因。水果和蔬菜中的卵囊污染对总体估计的弓形虫感染的贡献要比bradyzoite污染的食物（牛肉，猪肉，猪肉，家禽）更重要。在敏感性分析，治疗，即用于肉类的烹饪温度和农产品的洗涤效率，最强烈影响估计的毒质剂病发病率。由于缺乏区域食品污染的流行率数据和许多模型参数中的不确定性水平，因此该分析提供了食品相对重要性的初始估计。确定了卵囊传播感染的重要知识差距，并可以推动未来的研究以改善风险评估和有效的政策行动，以减少巴西人类弓形虫病。
心脏肌球蛋白抑制剂CahitDemirkıran1，seniz ...
抽象的糖尿病性视网膜病疾病会影响世界上数百万的人。它被认为是糖尿病疾病的并发症，可能会影响眼视力。医生可以通过医学检查检测这种疾病。为了做出最终决定，需要处理许多图像。幸运的是，计算机辅助的决策支持系统可以帮助医生在减少精力和时间的情况下做出准确的决策。在这项研究中，引入了当前糖尿病性视网膜病变计算机辅助系统的综述。 研究包括使用机器学习或深度学习方法进行糖尿病性视网膜病变检测的研究。 本文根据所提出的方法，使用的数据集，获得的结果和评估来比较所有以前的研究。 该研究还比较了当前的糖尿病性视网膜病数据集。 因此，我们发现基于深度学习的方法具有最佳的表现。 此外，糖尿病性视网膜病变阶段的分类分类比对疾病检测进行二元分类更好。 本研究可帮助研究人员将来的工作选择最佳方法和数据集。 关键字：糖尿病性视网膜病，机器学习，深度学习，血管，图像处理，图像分类。在这项研究中，引入了当前糖尿病性视网膜病变计算机辅助系统的综述。研究包括使用机器学习或深度学习方法进行糖尿病性视网膜病变检测的研究。本文根据所提出的方法，使用的数据集，获得的结果和评估来比较所有以前的研究。该研究还比较了当前的糖尿病性视网膜病数据集。因此，我们发现基于深度学习的方法具有最佳的表现。此外，糖尿病性视网膜病变阶段的分类分类比对疾病检测进行二元分类更好。本研究可帮助研究人员将来的工作选择最佳方法和数据集。关键字：糖尿病性视网膜病，机器学习，深度学习，血管，图像处理，图像分类。