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注意偏置修饰治疗与选择性5-羟色胺再摄取抑制剂或等待社交焦虑症的候补名单控制：一项随机临床试验
社交焦虑症涉及慢性恐惧和避免审查（1）。寿命患病率为4％ - 12.1％（2-4），对功能的影响为标记（2，5）。选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）和认知行为疗法（CBT）是第一线治疗，均具有中等临床效应大小（6），并且大约50％的患者在治疗后仍保持症状（7-9）。此外，只有不到15％的患者接受了微型的适当治疗（10）。这导致呼吁采取技术驱动的干预措施，以增加访问并降低成本（11）。在这项研究中，我们测试了一种这种对社交焦虑症的治疗方法的效率，这是一种基于眼睛跟踪的注意力偏置修改，称为凝视 - 持有音乐奖励疗法（GC-MRT）（12）（12），相对于标准SSRI治疗和候补名单上的列表对照条件。与健康的同龄人相比，患有社交焦虑的患者在皱眉表情（13 - 16）上停留更长的时间（13-16），这是涉及疾病的维持的趋势（17）。GC-MRT通过反馈降低了这种趋势。一个
下一代测序与单基因检测对转移性非小细胞肺癌患者进行分子诊断的成本效益
主要目标 下一代测序 (NGS) 正在广泛用于癌症的分子诊断，取代连续的单基因检测。这是一项昂贵的技术，在西班牙尚未普及。据我们所知，我们的研究是第一个从西班牙参考中心的角度评估使用 NGS 诊断非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的效率的研究。与单基因检测 (SgT) 相比，知识生成的 NGS 是转移性 NSCLC 患者分子诊断的一种经济有效的策略。NGS 可以检测到更多可针对的基因组改变，因此，更多患者可以接受靶向疗法或参加特定的临床试验。相关性我们的研究结果表明，在西班牙参考中心采用 NGS 来诊断 NSCLC 患者是一种比 SgT 更具成本效益的策略。
人工智能与阿拉伯大学：对沙特背景的探究 Farhan Yetaim Alenezi 课程与教育技术系
本研究旨在根据“技术接受与使用统一理论”，找出影响沙特大学教学环境中采用人工智能的因素，并提出有效支持沙特大学教学环境中采用人工智能的建议。本研究采用基于半结构化访谈的定性方法，17 名来自沙特大学的教育技术专业教职员工参与了访谈。根据“技术接受与使用统一理论”，研究结果表明，有四个方面影响着沙特大学教学环境中采用人工智能的方式。在积极影响方面，便利条件排名第一，其次是绩效期望，第三是努力期望，第四是社会影响。该研究提出了一系列建议，以鼓励沙特大学使用人工智能，包括教授教师如何在课堂上使用人工智能，向教育领导者强调实施人工智能的好处，提供人工智能工具、程序和技术支持，以及为教师提供激励措施并促进高等教育人工智能领域的科学研究。
高剂量质子泵抑制剂与标准... div>
和东北地区分别为46.9％和60.0％。泰国中部和南部地区幽门螺杆菌感染的患病率分别为39％和14.4％（3）。根据2015年幽门螺杆菌治疗的泰国共识，一线方案是基于PPI的标准三重治疗，包括质子泵抑制剂（PPI），阿莫西林和克拉氏霉素或甲硝唑10-14天。该方案报告的幽门螺杆菌的根除率为85％（4）。一种替代的一线方案是前5天的顺序治疗，包括PPI和阿莫西林，在接下来的5天中PPI，Clarithromy-cin和甲硝唑。顺序方案的幽门螺杆菌的根除率为90％（5,6）。另一种替代一线方案是伴随疗法，其中包括PPI，阿莫西林，明霉素和甲硝唑10天。与幽门螺杆菌的根除率为96.4％（7）。
经济赢家与输家以及不平等......
众所周知，在疫情衰退期间，直接暴露于病毒的企业，即“接触”行业，相对于经济的其他部分，急剧萎缩并缓慢复苏。不太清楚的是，通过提供接触行业商品的更安全替代品而“获胜”的企业如何影响这种不平等的衰退。利用企业和行业数据，我们首先构建了收入增长的分类指标，以区分接触行业输家、接触行业赢家和非接触行业。我们发现，接触行业输家的萎缩幅度比行业平均水平高出约 50%，而赢家则有所增长。此外，预测数据表明，赢家和输家之间的差距将至少持续到 2022 年。为了解释这一证据，我们随后开发了一个简单的三部门新凯恩斯主义模型，其中 (i) 一个部门的企业为有风险的接触行业商品提供安全的替代品，(ii) 边做边学。总体而言，该模型捕捉到了不平等的部门衰退。它还考虑了通货膨胀，包括 2021 年的急剧上涨。
潜在治疗方法与已获批准或正在研发的慢性粒细胞白血病治疗方法
慢性粒细胞白血病 (CML) 是由 t (9;22) (q34; q11) 相互易位引起的，导致断点簇区域 ( BCR ) 和 Abelson 白血病 ( ABL1 ) 基因融合 ( 1 )。由此产生的 BCR-ABL 融合蛋白是一种高活性酪氨酸激酶。靶向治疗主要基于使用酪氨酸激酶抑制剂 (TKI)，该药物可以抑制该融合蛋白的活性 ( 1 )。目前，CML 的年发病率为每 100,000 人 0.7 至 1.0 例，随着年龄的增长而增加，男性发病率高于女性，比例为 1.2-1.7 ( 2 )。CML 发生在慢性期 (CML-CP)，与髓系细胞大量扩增有关。获得 BCR-ABL1 基因突变和/或表观遗传改变会导致疾病进展至晚期，被归类为加速期 (CML-AP) 或急变期 (CML-BP) ( 3 )。
使用动脉自旋标记灌注 MRI 对创伤性脑损伤患者与健康对照者进行机器学习分类
使用动脉自旋标记灌注对创伤性脑损伤患者进行机器学习分类 使用动脉自旋标记灌注对创伤性脑损伤患者与健康对照者进行机器学习分类
2021 年 11 月 16 日更新 碳捕获与直接空气捕获
从 2000 年代后期开始，美国能源部 (DOE) 的煤炭研究转向 CCUS，特别是捕获技术和地质封存。这些研究、开发和部署 (RD&D) 计划主要由《2005 年能源政策法案》(PL 109-58)、《2007 年能源独立和安全法案》(PL 110-140) 和《2020 年能源法案》(PL 116-260 的 Z 部分) 授权。美国能源部的化石能源和碳管理办公室 (FECM) 负责管理这些研发计划，重点是提高 CCUS 效率和降低成本。在 2005 年的法律中，国会指示美国能源部重点研究从煤炭燃烧中捕获二氧化碳的技术，尤其是在发电厂。在 2007 年的法律中，国会扩大了计划方向，包括封存研究、测试和示范。在2020年的法律中，国会进一步将该计划扩大到天然气发电厂和其他工业设施，并批准了碳利用研发计划。
人类与人工智能：复杂工程设计过程中数据驱动的实时流程管理方法
事实证明，管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会，这些干预措施可以动态适应团队的状态，从而获得最大的影响。在这项工作中，创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程，跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下，以便进行比较。至于结果，在两种管理类型下，团队的表现同样出色，而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨，揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预，尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外，团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助，并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此，总体结果表明，本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力，显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI：10.1115/1.4052488]