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Bactec™裂解/10厌氧/F培养小瓶
警告和预防措施，以进行体外诊断使用。 供训练有素的实验室人员使用。 该产品含有干燥的天然橡胶。 致病性微生物，包括肝炎病毒和人类免疫缺陷病毒，可能存在于临床标本中。 “标准预防措施” 1-4和机构指南应遵循处理所有被血液和其他体液污染的物品。 在使用之前，应检查每个小瓶的损害，污染或恶化的证据。 小瓶显示损坏或污染的证据，例如泄漏，云彩，变色（变暗），凸起或凹陷的隔膜不应使用。 受污染的小瓶可能包含正压。 如果使用受污染的小瓶进行直接绘制，则可以将受污染的培养基回流到患者的静脉中。 小瓶污染可能不容易显而易见。 使用直接拉动程序时，请密切监视该过程，以避免将材料回流为患者。 在极少数情况下，玻璃瓶脖子可能会破裂，并且在移除翻转盖或处理过程中可能会断裂。 同样，在极少数情况下，小瓶可能无法充分密封。 在两种情况下，小瓶的内容物可能会泄漏或溢出。 如果已经接种了小瓶，请谨慎处理泄漏或溢出，因为可能存在致病生物/剂。 在丢弃之前，通过高压灭菌对所有接种的小瓶进行消毒。 阳性培养小瓶用于亚培养或染色等。 有关亚培养的更多信息，请参见过程部分。警告和预防措施，以进行体外诊断使用。供训练有素的实验室人员使用。该产品含有干燥的天然橡胶。致病性微生物，包括肝炎病毒和人类免疫缺陷病毒，可能存在于临床标本中。“标准预防措施” 1-4和机构指南应遵循处理所有被血液和其他体液污染的物品。在使用之前，应检查每个小瓶的损害，污染或恶化的证据。小瓶显示损坏或污染的证据，例如泄漏，云彩，变色（变暗），凸起或凹陷的隔膜不应使用。受污染的小瓶可能包含正压。如果使用受污染的小瓶进行直接绘制，则可以将受污染的培养基回流到患者的静脉中。小瓶污染可能不容易显而易见。使用直接拉动程序时，请密切监视该过程，以避免将材料回流为患者。在极少数情况下，玻璃瓶脖子可能会破裂，并且在移除翻转盖或处理过程中可能会断裂。同样，在极少数情况下，小瓶可能无法充分密封。在两种情况下，小瓶的内容物可能会泄漏或溢出。如果已经接种了小瓶，请谨慎处理泄漏或溢出，因为可能存在致病生物/剂。在丢弃之前，通过高压灭菌对所有接种的小瓶进行消毒。阳性培养小瓶用于亚培养或染色等。有关亚培养的更多信息，请参见过程部分。：在取样之前，有必要释放由于微生物代谢而经常积累的气体。应戴上适当的防护服，包括手套和口罩。为了最大程度地降低样品在培养小瓶中接种时泄漏的潜力，请使用带有永久连接针或BD Luer-Lok™品牌提示的注射器。
通过自适应共享自主权辅助控制机器人武器
摘要 - 共享自主权是一种机器人控制方法，可帮助人类用户实现其预期目标，同时利用机器人自主权的精确和效率。在共享的自主权中，用户输入和自主帮助合并以有效控制机器人，而无需用户提供直接和精确的控制输入。共享自主权中的一个持续问题是如何确定用户输入和自主算法之间的仲裁。由于用户所需的帮助量的可变性，必须通过考虑用户的偏好，物理能力和专业知识来开发以用户为中心的算法来提供定制和自适应帮助。在本文中，我们提出了一种共享的自主方法，该方法在用户的任务绩效和专业水平中都可以自适应地调整运行时的帮助量。我们在辅助控制问题中验证了我们的方法，在该问题中，人用户在模拟的环境中对机器人臂进行了操作，以执行对象到达和掌握任务。结果表明，与直接近距离和仅考虑与任务相关的指标的两种基线仲裁方法相比，我们的方法协助用户实现更高的效率来完成对象到达和掌握任务。
双重：基于双边控制的模仿学习通过变压器的动作块
摘要 - 机器人臂中的自主操纵是机器人技术中一个复杂而不断发展的研究领域。本文提出的工作是在机器人技术和机器学习领域的两种创新方法的交集。灵感来自具有变压器（ACT）模型的动作块，该模型采用关节角度和图像数据来预测未来的运动，我们的工作集成了基于双边控制的模仿学习的原理，以增强机器人控制。我们的目标是协同这些技术，从而实现更强大，更有效的控制机制。在我们的方法中，从环境中收集的数据是使用双边控制的关节角度，角速度和扭矩的关节角度，角速度和扭矩。该模型旨在预测领导者机器人的关节角，角速度和扭矩的后续步骤。这种预测能力对于在追随者机器人中实施有效的双边控制至关重要，从而可以进行更细微和响应的操纵。
2024 年 6 月 27 日通过电子归档纽约州办公室...
2024 年 2 月 27 日，申请人根据 19 NYCRR §§ 900-1.3(e)、(f)、(g) 和 (h) 向可再生能源选址办公室提交了项目的预申请材料，并附上了保密请求。保密请求错误地要求对不包含受保护信息的“草原繁殖鸟类调查报告”和“草原繁殖鸟类 Shapefile”进行保密处理，并省略了包含与考古资源位置有关的受保护信息的“历史概览备忘录”和“NYSHPO 项目相关信函”。
Via Marte Brazil：供应链管理的精准性和创新性
Via Marte 的历程始于 1977 年，总部位于巴西 Nova Hartz，其明确的愿景是成为时尚和品质的标杆。从一开始，该品牌就致力于紧跟时尚界最优秀的潮流，打造出吸引不同背景女性的独特设计。其对卓越的承诺体现在其三家巴西工厂的基础设施、遍布五大洲的全球出口网络以及令人印象深刻的每年 500 万双的产量上。作为一个具有前瞻性的品牌，Via Marte 继续吸引着世界各地的女性，巩固了其在时尚界的领先地位。
2024 年 6 月 20 日通过电子归档纽约州办公室...
1 关于 ORES 在 19 NYCRR 第 900 部分（第 900 部分）的规定，RAPID 法案将第 900 部分转移到 16 NYCRR 第 XI 章，并继续完全有效执行第 900 部分，但须遵守相应的变更，例如替换编号、名称、标题、引文和其他非实质性变更，这些变更将提交给国务卿（参见 RAPID 法案第 7 节）。由于尚未提交相应的变更，因此本函件保留了前第 900 部分的编号。
南地畜牧业的农业债务、农业生存能力和淡水管理
这项研究确立了了解一个地区的农场债务和农场生存能力状况的重要性。然而，这种类型的研究往往会引发更多问题，而且还有更多方法可以进一步研究。其中最重要的，也是农场债务工作组强调的，是与整个农业部门的农民进行实地调查。研究提出了深入的案例研究，采用整个农场的方法来研究这个主题，研究范围（而不是平均值），并捕捉农民在做出战略决策时考虑的所有关键因素。研究发现，几乎没有债务和盈利能力低的农场存在知识差距。对于土地价值，建议开发一个估值模型来计算资本化率，该模型可用于测试政策对土地价值的影响，并关注农村土地估值如何影响环境问题。除此之外，一个明显的研究问题是，如何应用从这项研究中获得的理解来帮助管理对农场生存能力的潜在影响，同时实现环境成果？研究强调，有很多事情“摆在厨房桌子上”，未来对该地区的任何投资都应激励跨多个环境成果的创新。这项研究的其他问题包括：过去使用农场债务作为企业管理工具对当前的环境问题有何影响？农场规模和企业所有权的扩大将如何影响环境结果和当地社区的福祉？
学习通过离线加强学习从观察中控制自主舰队
摘要 - 按需（AMOD）系统的自主移动性是一种不断发展的运输方式，其中中央协调的自动驾驶汽车的舰队动态地服务了旅行请求。这些系统的控制通常被称为一个大型网络优化问题，而增强学习（RL）最近已成为解决该领域中开放挑战的一种有前途的方法。最近的集中式RL方法专注于从在线数据中学习，而忽略了实际运输系统中的每样本相互作用。为了解决这些限制，我们建议通过离线强化学习的镜头正式对AMOD系统进行正式控制，并使用仅离线数据学习有效的控制策略，这很容易为当前的移动性运营商提供。我们进一步研究了设计决策，并根据现实世界中移动性系统的数据提供了经验证据，表明了离线学习如何恢复（i）（i）（i）与在线方法表现出相同的AMOD控制策略，（ii）允许样品有效的在线微调和（iii）消除复杂的模拟环境的需求。至关重要的是，本文表明，离线RL是在经济临界系统（例如迁移率系统）中应用基于RL的SO的有希望的范式。
推荐引用 推荐引用 Samuel D. Hodge Jr.，《在替代性争议解决中使用人工智能是可行的选择还是一厢情愿的想法？》，24 Pepp. Disp. Resol. LJ 91 (2024) 可访问以下网址：https://digitalcommons.pepperdine.edu/drlj/vol24/iss1/3
* Samuel D. Hodge Jr. 是天普大学的教授，教授法律、解剖学和法医学。他撰写了 700 多篇出版物、六本医学教材和两本法律书籍。他还是争议解决研究所的调解员和中立仲裁员，以及医学和法律事务的全国公共演讲者。Hodge 教授撰写了多篇关于人工智能在不同背景下的应用的文章。 1 生成式人工智能可能会从根本上改变法律实践，THE E CONOMIST（2023 年 6 月 6 日），https://www.economist.com/business/2023/06/06/generative-ai-could-radically-alter-the-practice-of-law?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=17210591673&ppcadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content=conversion.direct-response.anonymous&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAhJWsBhAaEiw AmrNyq5G4kIw31ce8BecM- YHV5LS1gjL4H5wxutYCAhenX_4GyMcVdSzNZxoCQLcQAvD_BwE &gclsrc=aw.ds。
通过与集成的多个DC快速充电器最终项目报告
该研究项目解决了融资，建筑物和运营直接直接充电站的高昂成本，该站点在加利福尼亚收取插件电动汽车的费用。项目目标是展示一个直接电流快速充电站，对电网基础设施影响有限。该项目的测试网站由四个50千瓦的直流快速充电器和一个二人电池储能系统组成，位于加利福尼亚州蒙特雷公园的一个购物中心。数据收集在现场，并添加到其他快速充电器安装中的代表性数据中。插件电动汽车充电站点，二人电池存储系统和站点控制器的操作数据进行了分析，以识别潜在的节省。该项目模拟和评估了多个应用程序，包括参与需求响应计划，现场太阳能光伏的可再生集成以及减少需求费用。