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复杂晶粒边界局部振动的直接可视化
晶界 (GB) 中的局部原子排列与边界晶粒中的局部原子排列不同，以便能够调节相应晶格的取向误差。[1–8] 从结构上讲，局部排列包括沿边界重复的位错核和结构单元。从化学上讲，位错核和其他结构单元并不总是化学计量的，甚至可能具有复杂性。[9] 总之，GB 和晶粒的化学和结构差异导致局部 GB 振动，这在许多领域都引起了人们的兴趣。例如，在热传输 [4–7,10] 和红外光学中，[4,8] 声子频率和寿命决定了材料响应的关键方面。此外，局部振动的变化可以显著改变功能材料的自由能景观 [11–13] 或增加熵对自由能的贡献并影响相变。[14–16]
Forfar＆Kirriemuir充满活力的社区团队学习...
使用计算机和成人成就奖励的认可机会以及偶尔的户外学习活动也可获得。阅读cook cook此程序有助于通过烹饪进一步发展写作和数字技能。它还提高并提高了健康食品的烹饪技巧和知识，从而带来了更好的健康状况。知道要成长这是一个社区园艺小组，有机会学习有关可持续发展的一切。小组成员在一年四季的计划中工作，涵盖了园艺知识和技能的许多方面。家庭学习家庭学习是一个有学龄前儿童和年龄较大的家庭（如果课后小组）的家庭的小组。该计划为父母提供认证（例如成人成就奖，SQA一起工作），基于健康烹饪，手工艺品，家庭作业支持，访问权限，游戏和杂乱无章的活动。
弹簧上的振动质量 - 课程注释
作为垂直弹簧上的质量在极端之间振动，在重力势能（PE GRAV），弹性势能（PE Spring）和动能（KE）之间正在变化。•动能（速度依赖性）在位置B中最大。•重力势能（高度依赖性）在位置C。•弹性势能（伸展/压缩依赖性）在位置A和
Vibrantz 情况说明书_11292022
Vibrantz 是全球领先的特种化学品和材料供应商，其宗旨是为生活带来色彩、性能和活力。我们的产品和技术服务于超过 11,000 名客户，服务于广泛的应用领域，并融入无数消费品中。Vibrantz 在粒子工程、玻璃和陶瓷科学以及色彩技术方面拥有关键竞争力，在电池、电子元件和建筑的特种矿物和化学添加剂、油漆和涂料、热固性塑料和热塑性塑料的颜料和着色剂以及高性能玻璃涂料和瓷釉解决方案方面处于领先地位。
文章 石灰石采石场爆炸引起的地面振动预测：一种人工智能方法
摘要：地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一，会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此，有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程，但大多数仅基于两个参数，即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知，爆破结果受许多爆破设计参数的影响，例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中，因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今，人工智能已广泛应用于爆破工程。因此，本研究采用了三种人工智能方法，即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN)，来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标，从矿场收集了 101 个爆破数据集，其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较，还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集（占总爆破数据集的 80%）用于构建和训练各种预测模型，而 20 个数据样本（20%）用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集，将主要性能指标，即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较，作为模型性能的统计评估指标。本研究表明，与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比，GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971，最低的 MSE 为 0.0903。因此，爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。
涡轮螺旋桨飞机客舱可持续设计的噪声和振动人体舒适度模型
摘要：近年来，航空业在燃油消耗、维护和性能方面取得了重大技术进步。在燃油效率和排放最小化方面，最有希望的发展是未来几代涡轮螺旋桨飞机（即由螺旋桨产生推力的飞机）。涡轮螺旋桨飞机的一个重要缺点是它们的客舱往往更嘈杂，而且由于音调的存在，振动会导致不适程度增加。人的舒适感是飞机制造商在机身和飞机内饰设计中的关键因素。噪音和振动是飞机客舱不适的主要来源；因此，飞机制造商正在寻求根据噪音和振动测量来估计乘客的不适感，以优化飞机设计。本研究的目的是建立一个飞机舒适度模型，使设计师和工程师能够优化乘客的旅行体验。本文介绍了一项实验室研究，确定了噪音和振动对涡轮螺旋桨飞机客舱的相对重要性。结果表明，随着噪音水平和振动幅度的增加，人体整体不适感也随之增加。提出了一种线性舒适度模型，可以通过测量涡轮螺旋桨飞机的噪音和振动来预测整体不适感，从而优化飞机客舱。
2022 年时事通讯 - 声学与振动中心
过去的一年是 CAV 转型的一年。我们恢复了面对面的年度研讨会，但增加了在线出席和讲座直播——我们打算在今年和未来继续这一功能。我们继续在 YouTube 频道 (https://www.youtube.com/channel/UCG1jhLJmP3urA7mDYoiq1aQ) 上存档我们的研讨会讲座以及定期的技术研讨会。我们的声学研究生课程换了一位新主任——安德鲁·巴纳德博士。安德鲁是一名校友，在密歇根理工大学工作数年后，他回来领导我们的课程进入新的技术领域。我们还开始改造我们的 CAV 和声学实验室空间，与建筑师合作，在我们计划在西校区建造的新工程大楼中设计改进的实验室。宾夕法尼亚州立大学的研究人员将可以使用改进的消声室和混响室，以及声功率传输损失窗口。
使用经过验证的模型
电子包由放置在套管中的印刷电路板（PCB）组成。电子电路板应在不同条件下正确运行，包括热循环，振动和机械冲击。印刷电路板需要进行电气分析，并在机械上进行优化的性能。在本文中，PCB的有限元分析（FEA）是在ANSYS中进行的，并利用模态测试对结果进行了验证。确定了PCB的固有频率和模式形状，还评估了机械冲击对PCB的影响。结果表明，PCB在0-1000 Hz范围内具有三个共振频率。使用ANSYS软件获得了与每个固有频率相关的模式形状。这些数据可用于疲劳寿命估计和机械冲击分析。在这项工作中，也通过使用Steinberg的方法来估算正弦和随机振动下电线和焊接接头的疲劳寿命估计。结果表明，根据标致标准，随机振动比谐波振动对焊点和电线的疲劳寿命的影响更大。此外，结果在随机振动和谐波振动中都通过标致标准资格。
振动光谱法用于创伤性脑损伤分类计算机断层扫描优先级和住院治疗
摘要 计算机断层扫描 (CT) 脑成像通常用于支持创伤性脑损伤 (TBI) 患者的临床决策。然而，只有 7% 的扫描显示 TBI 的证据。其余 93% 的扫描会给医疗保健系统带来巨大的成本，并给患者带来辐射风险。可能有更好的策略来确定哪些患者，特别是轻度 TBI 患者，有病情恶化的风险并需要住院治疗。我们引入了一种血清液体活检，该活检利用衰减全反射 (ATR)-傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱和机器学习算法作为决策工具，以确定哪些轻度 TBI 患者最有可能出现阳性 CT 扫描。血清样本来自获得 TBI 并参加 CENTER-TBI 的患者 (n = 298) 和无症状对照患者 (n = 87)。将受伤患者（所有严重程度）与无受伤对照组进行分层。对轻度 TBI 患者群进行进一步检查，将至少有一处 CT 异常的患者与无 CT 异常的患者进行分层。该测试在对轻度受伤患者与无受伤对照组进行分类时表现异常出色（敏感性 = 96.4%，特异性 = 98.0%），并且在对至少有一处 CT 异常的轻度患者与无 CT 异常的患者进行分层时也提供了 80.2% 的敏感性。所提供的结果表明，该测试能够识别五分之四的 CT 异常，并显示出作为轻度 TBI 患者 CT 优先分类工具的巨大潜力。
飞机制造铆接工具对手臂振动和肌肉疲劳的影响
第 7 章。结论................................................................................................................ 128 第 8 章。局限性和未来研究............................................................................................... 132 附录 A。正态性检验................................................................................................................. 135 附录 B. Irb 同意书......................................................................................................................... 142 附录 C. 自觉用力程度（Borg 量表）表格.................................................................................... 145 附录 D. 数据............................................................................................................................. 146 附录 E. 额外工具图片............................................................................................................. 155 参考书目……… ...