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影响BEV汽车电池组的振动负载测试水平
摘要：电池电动汽车（BEV）的车辆市场份额越来越大。为了确保在板座牵引力电池下大部分大部分大部分的安全操作，必须在现实条件下预先开发和测试。当前标准通常不能为环境和终生测试提供足够的现实要求，因为这些要求主要基于具有内燃机（ICE）的汽车测量的数据。在这项工作之前，对两辆电池供电的电动汽车和一辆电池供电的商用迷你卡车进行了振动测量，对各种路面和其他影响。测量数据经过统计评估，因此可以对在电池组壳体测得的振动以及影响参数的散布的各种参数的影响。通过基于现有的测量数据创建负载功能，可以质疑当前标准，并在开发振动过程中获得的新见解，用于对BEV进行现实测试的现实测试。
蛋白质-配体氢键强度模式的量子力学评估：来自半经验紧结合和局部振动模式理论的见解
摘要：氢键 (HB) 是生物系统中最丰富的基序。它们在确定蛋白质-配体结合亲和力和选择性方面起着关键作用。我们设计了两个对药物有益的 HB 数据库，数据库 A 包括约 12,000 个蛋白质-配体复合物，约 22,000 个 HB 及其几何形状，数据库 B 包括约 400 个蛋白质-配体复合物，约 2200 个 HB，它们的几何形状和键强度通过我们的局部振动模式分析确定。我们确定了七种主要的 HB 模式，可用作从头 QSAR 模型来预测特定蛋白质-配体复合物的结合亲和力。据报道，甘氨酸是供体和受体谱中最丰富的氨基酸残基，而 N–H · · · O 是数据库 A 中最常见的 HB 类型。HB 倾向于处于线性范围内，且线性 HB 被确定为最强的。HB 角在 100–110° 范围内的 HB 通常形成分子内五元环结构，表现出良好的疏水性和膜通透性。利用数据库 B，我们发现了 2200 多种蛋白质-配体 HB 的广义 Badger 关系。此外，每种氨基酸残基和配体功能团之间的强度和出现图为新颖的药物设计方法和确定药物选择性和亲和力提供了极具吸引力的可能性，它们也可作为命中到先导化合物过程的重要工具。
CO2-的反应和振动能量学描述...
(d) (e) (f) (g) 图 2. (a) CO 2 、(b) NH 3 、(c) NH 2 COOH 初始状态 (IS: NH 3 +CO 2 )、(d) NH 2 COOH 过渡态 1 (TS1)、(e) NH 2 COOH 过渡态 2 (TS2)、(f) NH 2 COOH 最终状态 1 (FS1) 和 (g) NH 2 COOH 最终状态 2 (FS2) 的分子表示。原子颜色代码：氢（银色）、碳（青色）、氮（蓝色）和氧（红色）。
使用计算机视觉方法对简单摆的振动分析
计算机视觉（CV）的目标是使计算设备能够识别数字图像中的对象或人员。在这项研究中，CV被用于自动识别振动对象的运动和频率。移动相机用于记录简单摆的视频，因为它以固有频率自由振荡。图像是从视频中获得的，该视频将进一步分析以研究摆的运动。通过图像在感兴趣的区域（ROI）应用角度检测算法。绘制了摆bob随时间的函数的位移，并进行了FFT以获得固有频率。可以在三个不同的字符串长度上检测到高达1 Hz的固有频率，记录为〜240 fps。提出的方法是检测振动对象频率的非接触式方法之一。
空间结构的主动阻尼、隔振和形状控制：教程
摘要：本教程回顾了作者在过去 35 年中对精密空间结构主动控制的贡献。它基于 2022 年 9 月在巴黎举行的 IAC-2022 宇航大会上的 Santini 演讲。第一部分致力于空间桁架的主动阻尼，重点是稳健性。通过使用分散的同位执行器-传感器对来实现保证的稳定性。所谓的积分力反馈 (IFF) 简单、稳健且有效，并且可以使用基于模态分析的简单公式轻松预测性能。这些预测已通过大量实验证实。桁架的阻尼策略已扩展到电缆结构，并已通过实验证实。第二部分解决了隔振问题：将敏感有效载荷与航天器引起的振动隔离开来（即姿态控制反作用轮和陀螺仪的不平衡质量）。讨论了基于 Gough-Stewart 平台的六轴隔离器；再次强调，该方法强调了稳健性。提出了两种不同的解决方案：第一种（主动隔离）使用分散控制器，该控制器具有并置的执行器和力传感器对，并具有 IFF 控制。结果表明，这种特殊的天棚实现方式与传统天棚不同，即使它连接的两个子结构是柔性的（大型空间结构的典型特征），也能保证稳定性。第二种方法（被动）讨论了松弛隔离器的电磁实现方式，其中线性阻尼器的经典阻尼器被麦克斯韦单元取代，导致渐近衰减率为 -40 dB/十倍，类似于天棚（尽管在电子方面要简单得多）。讲座的第三部分总结了最近在柔性镜控制方面所做的研究：（i）由压电陶瓷（PZT）致动器阵列控制的自适应光学（AO）平面镜和（ii）由压电聚合物致动器（PVDF-TrFE）阵列控制的球形薄壳聚合物反射镜，旨在部署在太空中。
复杂晶粒边界局部振动的直接可视化
晶界 (GB) 中的局部原子排列与边界晶粒中的局部原子排列不同，以便能够调节相应晶格的取向误差。[1–8] 从结构上讲，局部排列包括沿边界重复的位错核和结构单元。从化学上讲，位错核和其他结构单元并不总是化学计量的，甚至可能具有复杂性。[9] 总之，GB 和晶粒的化学和结构差异导致局部 GB 振动，这在许多领域都引起了人们的兴趣。例如，在热传输 [4–7,10] 和红外光学中，[4,8] 声子频率和寿命决定了材料响应的关键方面。此外，局部振动的变化可以显著改变功能材料的自由能景观 [11–13] 或增加熵对自由能的贡献并影响相变。[14–16]
文章 石灰石采石场爆炸引起的地面振动预测：一种人工智能方法
摘要：地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一，会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此，有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程，但大多数仅基于两个参数，即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知，爆破结果受许多爆破设计参数的影响，例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中，因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今，人工智能已广泛应用于爆破工程。因此，本研究采用了三种人工智能方法，即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN)，来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标，从矿场收集了 101 个爆破数据集，其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较，还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集（占总爆破数据集的 80%）用于构建和训练各种预测模型，而 20 个数据样本（20%）用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集，将主要性能指标，即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较，作为模型性能的统计评估指标。本研究表明，与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比，GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971，最低的 MSE 为 0.0903。因此，爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。
涡轮螺旋桨飞机客舱可持续设计的噪声和振动人体舒适度模型
摘要：近年来，航空业在燃油消耗、维护和性能方面取得了重大技术进步。在燃油效率和排放最小化方面，最有希望的发展是未来几代涡轮螺旋桨飞机（即由螺旋桨产生推力的飞机）。涡轮螺旋桨飞机的一个重要缺点是它们的客舱往往更嘈杂，而且由于音调的存在，振动会导致不适程度增加。人的舒适感是飞机制造商在机身和飞机内饰设计中的关键因素。噪音和振动是飞机客舱不适的主要来源；因此，飞机制造商正在寻求根据噪音和振动测量来估计乘客的不适感，以优化飞机设计。本研究的目的是建立一个飞机舒适度模型，使设计师和工程师能够优化乘客的旅行体验。本文介绍了一项实验室研究，确定了噪音和振动对涡轮螺旋桨飞机客舱的相对重要性。结果表明，随着噪音水平和振动幅度的增加，人体整体不适感也随之增加。提出了一种线性舒适度模型，可以通过测量涡轮螺旋桨飞机的噪音和振动来预测整体不适感，从而优化飞机客舱。
2022 年时事通讯 - 声学与振动中心
过去的一年是 CAV 转型的一年。我们恢复了面对面的年度研讨会，但增加了在线出席和讲座直播——我们打算在今年和未来继续这一功能。我们继续在 YouTube 频道 (https://www.youtube.com/channel/UCG1jhLJmP3urA7mDYoiq1aQ) 上存档我们的研讨会讲座以及定期的技术研讨会。我们的声学研究生课程换了一位新主任——安德鲁·巴纳德博士。安德鲁是一名校友，在密歇根理工大学工作数年后，他回来领导我们的课程进入新的技术领域。我们还开始改造我们的 CAV 和声学实验室空间，与建筑师合作，在我们计划在西校区建造的新工程大楼中设计改进的实验室。宾夕法尼亚州立大学的研究人员将可以使用改进的消声室和混响室，以及声功率传输损失窗口。
使用经过验证的模型
电子包由放置在套管中的印刷电路板（PCB）组成。电子电路板应在不同条件下正确运行，包括热循环，振动和机械冲击。印刷电路板需要进行电气分析，并在机械上进行优化的性能。在本文中，PCB的有限元分析（FEA）是在ANSYS中进行的，并利用模态测试对结果进行了验证。确定了PCB的固有频率和模式形状，还评估了机械冲击对PCB的影响。结果表明，PCB在0-1000 Hz范围内具有三个共振频率。使用ANSYS软件获得了与每个固有频率相关的模式形状。这些数据可用于疲劳寿命估计和机械冲击分析。在这项工作中，也通过使用Steinberg的方法来估算正弦和随机振动下电线和焊接接头的疲劳寿命估计。结果表明，根据标致标准，随机振动比谐波振动对焊点和电线的疲劳寿命的影响更大。此外，结果在随机振动和谐波振动中都通过标致标准资格。