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30-60-90 天入学计划 Victor Sherbondy 校长 Jesse ...
1. 与杰西霍尔小学的教职员工建立关系，与所有参与管理学校的人员建立信任，为学校的改进奠定基础。2. 熟悉学校和社区的独特优势。
Sónia Dias*、Victor Alves Afonso 移动应用对改变旅游体验的影响
摘要 ：这项探索性研究调查了技术对旅游体验的影响。本研究分析了新技术对新旅游消费者行为的影响、移动技术在旅游业中的重要性以及移动旅游现象对旅游体验的变化。研究还研究了这些变化对旅游业使用移动应用程序的溢出效应，试图了解它们对旅游体验的影响。通过对 110 名使用应用程序的葡萄牙游客进行调查、对两次移动应用程序开发公司管理人员进行访谈，最后通过分析四个案例研究，定量和定性分析支持了这项调查。主要结论是智能手机和移动旅游应用程序可以大大改变旅游体验。游客认为智能手机激发了活动和情感体验的变化，尤其是在社交应用程序中，这些应用程序使他们能够与朋友和家人保持联系并提高安全级别。
Meza-González，Yilmar Alexader；纳塔利亚（Natalia）Arrieta；萨拉索（Stephany）； Florez-Garcia TBM的预测 肺炎的塞斯是肺炎的孩子。 Oko法律在1991 - 2019年应用 可理解性说
心力衰竭（HF）是一种心血管疾病，具有高发病率和死亡率，这是公共卫生中最关键的问题之一。尽管近几十年来进步，但患者继续进行重大的心血管事件，并明显降低生活质量。- 葡萄糖共转运蛋白2型抑制剂（SGLT2抑制剂）最初进入市场，以治疗2型糖尿病（T2DM）患者的高血糖症（T2DM），但是HF患者的心血管造成益处的发现，无论HF患者是否在临床或不存在T2DM的临床上都在A sek New at As As New As As As An As An As An New As An As An New at A.在由全面的文献搜索（MEDLINE，COCHRANE和EMBASE）产生的最新综述中，我们描述了SGLT2抑制剂对HF患者死亡率和再培育病毒的影响，我们建议对HF患者进行治疗计划，以最大程度地利用益处。
Victor Martinez Cagigal - 文件日期 - CVN | - FECYT
非侵入式脑机接口（BCI）系统允许使用用户的脑电波来控制应用程序，这是我在理论和实践领域研究的基本支柱。我的主要研究方向是深入研究 BCI 系统和神经科学实验软件（MEDUSA©，www.medusabci.com）的开发、不同控制信号（P300、SMR、SSVEP、c-VEP）的处理以及辅助软件（移动和桌面应用程序）的开发，以改善严重运动障碍者的生活质量。除了BCI系统之外，我的研究兴趣还集中在生物医学信号处理（尤其是脑电图）、人工智能和模式识别（机器/深度学习）、计算神经科学和软件工程（Python、Java、JavaScript、C#、MATLAB）。
定量测量微电子设备中的电场，位于原位的STEM Victor Boureeau 1，Lucas Bruas 2，Matthew Bryan 2
定量测量微电子设备中电场的定量测量由位于原位的STEM Victor Boureeau 1，Lucas Bruas 2，Matthew Bryan 2，Matthew Bryan 2，Jean-LucRouvière3和David David Cooper 2** 1* 1。电子显微镜跨学科中心，EPFL，洛桑，瑞士。2。大学。Grenoble Alpes，CEA，Leti，Grenoble，法国。3。大学。Grenoble Alpes，CEA，Irig-Mem，Grenoble，法国。*通讯作者：David.cooper@cea.fr纳米尺度上字段的定量映射对于了解设备的行为并提高其性能至关重要。从历史上看，这是通过过轴电子全息图执行的，因为该技术已经成熟并提供了可靠的定量测量[1]。近年来，硬件的改进使扫描传输电子显微镜（STEM）实验期间的衍射模式的记录成为可能，从而生成所谓的4D-STEM数据集。越来越多的数据处理方法与特定的采集设置相结合，导致了广泛的像素化词干技术[2]。在这里，我们探讨了以像素化的茎构型进行的差异相位对比度（DPC）技术[3] [4]。它允许根据衍射平面中发射光束的强度位移对电场进行定量测量。我们将展示如何受显微镜和数据处理的配置影响类似DPC的像素化的茎测量值。结果将与电子全息图和仿真进行比较。样品在图1和图2中显示。1（c）。开始，我们将在掺杂的硅P -N结上进行工作，并以对称1 E 19 cm -3的浓度掺杂，在-1.3 V的反向偏置下进行检查。使用此样品，平均内部电位（组合电位）没有变化，偏置电压会增加内置电场。通过聚焦的离子束制备了连接的横截面，并在FEI Titan显微镜中使用Protochips Aduro 500样品支架附着在芯片上进行原位偏置实验，该实验在200 kV下运行。1（a，b），晶体厚度为390 nm，如收敛束电子衍射测量。使用二级离子质谱掺杂剂测量作为输入，用Silvaco软件对结中的电场进行建模。整个连接处的轮廓如图通过离轴电子全息图测量了偏置连接的电场，请参见图。1（c，d），并在除去非活动厚度后与建模很好地一致[1]。反向偏见的P-N连接的电场的大小约为0.65 mV.cm -1，耗尽宽度约为60 nm。已经研究了不同的像素化的茎构和处理方法，以测量连接处的电场。当探针大小大于特征场变化长度时，导致射击梁内部强度重新分布时，使用了一种算法（COM）算法。当传输梁小于场变化并经历刚性变速时，使用模板匹配（TM）算法[5]。2（a）。电场图如图首先，使用低磁化（LM）茎构型，使用的一半收敛角为270 µRAD，相机长度为18 m。连接处的衍射图显示了传输梁边缘处强度的重新分布，因此使用COM加工，请参见图。2（e）和图中绘制了一个轮廓。2（i）。连接点的耗尽宽度似乎约为100 nm，这表明由于LM茎配置的探针大小较大，
AYMON，Romain Victor Rudolf 等人。在一项国际合作中对 JAK 抑制剂和 bDMARDs 不良事件停药的评估
摘要 背景 在临床试验中，服用 Janus 激酶抑制剂 (JAKi) 托法替尼的类风湿性关节炎 (RA) 患者与服用肿瘤坏死因子抑制剂 (TNFi) 阿达木单抗或依那西普的患者相比，表现出更高的不良事件发生率。 目的 比较国际现实世界 RA 人群中二线疗法因不良事件 (AE) 而停止治疗的情况。 方法 纳入来自参与“JAK-pot”合作的 17 个登记册的初始使用 JAKi、TNFi 或具有其他作用模式的生物制剂 (OMA) 的患者。主要结果是由于 AE 而停止治疗的比率。我们使用未调整和调整的原因特异性 Cox 比例风险模型来比较各类别治疗组因 AE 而停止治疗的情况，但也分别评估 JAKi 的具体类型。结果 在纳入的 46 913 个治疗疗程中，12 523 个为 JAKi（43% 为巴瑞替尼、40% 为托法替尼、15% 为乌帕替尼、2% 为非戈替尼），23 391 个为 TNFi，10 999 个为 OMA。因 AE 导致治疗停止的调整原因特异性风险率，TNFi 与 JAKi 相似（1.00，95% CI 0.92 至 1.10），OMA 与 JAKi 相比更高（1.11，95% CI 1.01 至 1.23），TNFi 与托法替尼相比更低（0.81，95% CI 0.71 至 0.90），但在 65 岁或以上且至少有一个心血管风险因素的患者中，TNFi 与巴瑞替尼相比更高（1.15，95% CI 1.01 至 1.30），TNFi 与 JAKi 相比更低（0.79，95% CI 0.65 至 0.97）。结论虽然 JAKi 总体上与更多的 AE 治疗停止相关，但亚组分析表明，与 TNFi 相比，特定 JAKi（如托法替尼）的模式有所不同。然而，考虑到观察性研究的设计，应谨慎解释这些观察结果。
迈向工业 5.0 – 人类掌控的数字化制造可信 AI 框架 Usman Wajid 1 、Alexandros Nizamis 2 和 Victor Anaya 1
摘要 尽管工业 4.0 的概念和技术仍在开发和采用中，但过去十年的经验教训有助于形成工业 5.0 的概念——即工业领域的下一次“革命”。尽管工业 5.0 与工业 4.0 有许多共同的概念，但它具有三个主要要素，即以人为本、可持续性和弹性。在本文中，我们介绍了一种数字化制造平台架构，该架构扩展了工业 4.0 范式，以实现基于人工智能的决策支持，并为工业 5.0 提供必要的可信度和以人为本的元素。所提出的架构有助于实现平衡，即从以人工智能为中心的数字化中获得可感知的收益，同时在关键决策活动中保留人类的作用。关键词 1 工业 5.0，值得信赖的人工智能，以人为本。
营养对尼日利亚埃努古州郊区的小学生心理健康和福祉的影响1 Osita Victor Ossai
这项研究的目的是调查小学儿童中尼日利亚农村郊区的营养对心理健康和福祉的影响。该研究是使用事后设计后进行的。使用多个阶段和随机抽样程序，从尼日利亚一家农村郊区的五所农民学校中选出了197名小学生。研究人员改编了两种工具：儿童心理健康问卷（CMHQ）和儿童健康指数（CWI）。儿童心理健康问卷（CMHQ）是一份15项问卷，可衡量儿童的抑郁水平，焦虑，自杀思想和行为。此外，儿童的福祉指数（CWI）衡量了六个维度的维度，例如自我接受，生活满意度，个人成长，积极的人际关系，适应性和生活质量。结果表明，营养对小学生的心理健康显着影响（β= .915; t = 31.1771; p值= 0.000）。此外，结果表明，营养显着影响了小学生的福祉（β= .949; t = 42.014; p-value = 0.000）。建议针对减轻这些脆弱儿童的困境的干预措施应成为政府和非政府组织的重中之重。还建议应振兴诸如尼日利亚的“学校喂养计划”之类的值得称赞的政府计划，以补充暴露于营养不良的儿童饮食。关键字：营养，心理健康，福祉，小学生简介
Victor Billon、Gael Cristofari。新生 RNA m6A 修饰是基因-逆转录转座子冲突的核心。Cell Research，2021 年，在线发表
长散布元件 1 (L1) 逆转录转座子是一种转座元件，能够通过 RNA 中间体和逆转录步骤的复制粘贴机制在基因组内传播。它们存在于许多真核生物谱系中，但在哺乳动物中一直特别活跃，并且仍然如此，充当着强大的内源诱变剂。它们被细胞核和细胞质中的多层转录和转录后机制强烈抑制，从而限制了它们在生殖细胞、早期胚胎和一组非常狭窄的成人体细胞中的表达和动员。尽管如此，其中一些元件设法挣脱这些锁并插入新的基因组位置，通常落在内含子中，有时会导致遗传疾病 1 。
通过自动机器学习从超广角图像中对可转诊糖尿病视网膜病变图像进行分类 Leandro Victor L. Arcena，医学博士-MBA 1，P
糖尿病视网膜病变 (DR) 是一种普遍存在且可能导致失明的眼部病变。由于该病通常无症状进展，因此定期筛查至关重要。视网膜成像技术的进步，例如标准 45° 视网膜摄影和超广角 (UWF) 成像，已显著改善了 DR 的检测和管理。人工智能 (AI) 在眼科领域的整合，特别是通过深度学习系统进行 DR 检测，已显示出令人欣喜的结果。无代码 AI 平台（如 Google AutoML（Google，加利福尼亚州，美国））旨在让没有编程专业知识的用户也能使用，从而使临床医生更容易开发和实施 AI 驱动的诊断工具。本研究探索了将 Google AutoML 应用于菲律宾当地三级医院图像数据集中的 UWF 视网膜图像，以创建和评估用于检测可转诊糖尿病视网膜病变 (refDR) 的机器学习模型。