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gen3c：3D了解世界一致的视频生成...
我们提出了G en 3c，这是一种具有精确的C amera c onTrol和暂时3D C的生成视频模型。先前的视频模型已经生成了现实的视频，但是它们倾向于利用少量3D信息，导致不一致的情况，例如弹出和不存在的对象。相机控制（如果完全实现）是不精确的，因为相机参数仅是对神经网络的输入，然后必须推断视频依赖相机。相比之下，G en 3c由3D缓存：通过预测种子图像的像素深度或先前生成的框架获得的点云。生成下一个帧时，G en 3c由用户提供的新摄像头轨迹在3D缓存的2D渲染上进行条件。至关重要的是，这意味着G en 3c都不必须记住它的预期
vidalia aam供应协议与Lucid
Syrah为北美市场提供了最进步的垂直整合的天然石墨AAM供应替代品。自动OEM和电池制造商目前高度依赖中国的阳极产品。vidalia及其与Balama的垂直整合是对政府和电池供应链参与者的独特价值主张，特别是：规模；与北美电池的独立性和共同座位；关键的矿产安全； ESG可审核性回到源。vidalia aam是一个合规的关键矿物质，最终将有助于IRA中第30d节消费者信贷的关键矿产要求。考虑到天然石墨和AAM供应链的当前结构，Vidalia是目前和中期的少数天然石墨AAM产品的供应商之一，它不会被指定为在美国提供的关键矿物质
在监视视频中通过未来的外观运动预测
摘要：监视视频中的异常检测是对罕见事件的识别，这些事件产生了正常事件的不同特征。在本文中，我们介绍了一项有关异常检测技术进度的调查，并介绍了我们提出的框架以应对这一非常具有挑战性的目标。我们的方法基于最新的最新技术，并将异常事件施放为未来帧中意外事件。我们的框架非常灵活，您可以通过现有的最新方法替换几乎重要的模块。最受欢迎的解决方案仅将未来预测的信息用作训练卷积编码网络的限制，以重建框架，并在原始信息和重建信息之间取得差异的分数。我们提出了一个完全基于预测的框架，该框架将特征直接定义为未来预测和基础真理信息之间的差异。此功能可以馈入各种类型的学习模型以分配异常标签。我们介绍了我们的实验计划，并认为我们的框架的性能将通过提出功能提取的早期有希望的结果来与最先进的分数竞争。
如何提高养鱼产量 - FO 视频库
生长所需的氧气。放养密度。在生物絮凝养鱼中，高放养密度是可能的，因为微生物絮凝物可以提供额外的食物，但保持最佳放养密度很重要，以避免鱼过度拥挤，这可能导致水质下降、压力和疾病。曝气。在生物絮凝养鱼中，充足的曝气很重要，以保持鱼类生长所需的最佳氧气水平，并防止有毒气体的积聚。监测和记录对于水质、鱼类生长和死亡率等关键参数很重要，以识别挑战并进行必要的更改以优化产量。
videodiff：与替代方案的人类视频共同创建
由于视频已成为一种主流形式的交流和通知，因此越来越多的最终用户创建和共享视频。YouTube被认为是最受欢迎的视频SO网络，现在拥有大约6400万个创作者世界范围[26]。然而，创建引人注目的视频是一项复杂且耗时的任务。创作者需要找到关键时刻[79]，并将其移动不相关和重复的内容[29，37]。他们还花时间使视频更具视觉效果，B-roll [35]，文本[83]和音乐[61]。视频理解和生成模型的最新进展显示出了协助视频编辑的巨大潜力。先前的研究表明，AI工具可以加快视频创作的多个阶段，包括脚本写作[53]，情节板[78]，将剪辑剪切成粗糙的剪辑[20，69]，识别低质量的镜头[29，37]，并添加B-Roll [35]。最近的AI视频产品，例如OpusClip [22]，Capcut [13]和Vizard [72]，通过自动进行剪切并添加过渡效果和字幕，进一步简化了视频编辑。生成AI模型启用的一种强大的新功能是快速生成多种变体。这使创作者可以同时探索许多替代故事或B卷的位置，从而可能导致更好的最终视频[24，62]。虽然大多数现有的视频编辑工具旨在一次仅处理一个视频版本，但最近的AI工具（例如OpusClip [22]和Capcut [13]）生成了多种编辑视频的变体，以为用户提供不同的选项。尽管在创意任务中探索替代方案的好处，但用户仍有新的负担：1）比较变化[31，36]和2）随着时间的推移将它们管理[58，62]。虽然先前的工作探讨了文本[31、58、63]中多个AI世代的感觉和比较，但图像[3，36]和设计[50，64]，由于视频的时间性质，比较多个视频提出了独特的挑战。在这项工作中，我们介绍了这种新兴的视频编辑方法，该视频编辑以多种变化为中心。要了解用多个替代方案创作视频的机会和挑战，我们进行了一项形成性研究，其中8个专业视频创建者的任务是比较相同源内容的多个编辑视频。我们的研究中的创作者提到，比较是当前视频编辑过程中的一种常见实践，因为他们考虑了替代性叙述，视觉资产或视频长度。他们还强调，拥有替代方案可以帮助他们反思自己的偏好并进一步计划编辑说明，但是手动创建多个版本是耗时的。随着AI加快视频创建过程的加快，我们设想将来的视频编辑工具将更常见地为用户提供多种变化。
使用视觉和语言变压器模型的视频摘要
工具。最初，通过使用OpenCV从监视视频中提取帧进行数据预处理。动态调整框架提取的间隔，以平衡细节水平与处理时间。然后使用Davit Vision Transformer处理每个提取的框架，以生成有意义的文本注释，描述素材的关键元素。使用BART模型将注释进一步凝结成简洁而相干的叙述摘要。整个管道都集成到基于交互式的级应用程序中，使用户可以上传视频，查看注释并查看摘要。通过测量注释准确性，摘要连贯性和用户满意度来评估系统的表现。
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成绩单：[简短视频]软银集团收入：Q3 FY2024 YOSHIMITSU GOTO，董事会董事，公司官员，高级副总裁，CFO＆CISO
免责声明本演讲提供了有关软银集团（“ SBG”）及其子公司（与SBG，“公司”）及其分支机构（与公司一起，“集团”），并不构成或不构成任何投资的招标，包括购买或订阅任何律师证券的任何证券。本演讲包含有关该小组的前瞻性陈述，信念或意见，例如有关集团未来业务，未来地位和经营成果的陈述，包括估计，预测，目标和计划。Without limitation, forward-looking statements often include the words such as “targets”, “plans”, “believes”, “hopes”, “continues”, “expects”, “aims”, “intends”, “will”, “may”, “should”, “would”, “could”, “anticipates”, “estimates”, “projects” or words or terms of similar substance or the negative thereof.本演示文稿中的任何前瞻性陈述均基于本组的当前假设和信念，以截至本文之日起当前可用的信息。有关这些可能影响集团结果，绩效，成就或财务状况的这些因素的更多信息，请参见SBG网站上的“风险因素”，网址为https://group.softbank.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.policy/management_policy/risk_factor。没有一个集团和管理层都能保证这些前瞻性陈述中所表达的期望是正确的，实际结果，绩效，成就或财务状况可能与期望有重大不同。查看本演讲的人不应过分依赖前瞻性陈述。这种前瞻性陈述并不代表该小组的任何成员或其对未来绩效管理的任何保证，涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，包括但不限于：集团业务模型的成功；该集团获得资金的能力及其资金安排的影响；关键人物风险与SBG管理团队有关；与集团投资活动有关的风险；与SB基金有关的风险（定义为下文），其投资，投资者和投资者；与软银公司及其业务成功有关的风险；与法律，法规和监管制度有关的风险；与知识产权有关的风险；诉讼;以及其他任何因素，可能导致该集团的实际结果，绩效，成就或财务状况与任何未来结果，绩效，成就或财务状况大不相同。公司没有义务更新本演示文稿中包含的任何前瞻性陈述或公司可能发表的任何其他前瞻性陈述。过去的表现并不是未来结果的指标，本演讲中该小组的结果可能并不是估计的，也不是对小组未来结果的预测或预测。公司不保证本介绍中有关公司（包括但不限于SB资金投资的信息）的信息的准确性或完整性，除了从公共和其他来源引用的集团之外。关于本演讲中出现的公司，产品和服务的商标名称是其各自公司的商标或注册商标。重要通知 - SBG普通股的交易，关于美国托管库存的未受赞助的美国存款收入的免责声明，鼓励任何有兴趣买卖其普通股在东京证券交易所中这样做的人，这是列出其普通股并主要是交易的地方。SBG的披露并非旨在促进交易，也不应依靠贸易决定，不受欢迎的美国存款收入（“ ADRS”）。sbg尚未也没有参与，支持，鼓励或以其他方式同意创建任何未接受的ADR计划，或在其普通股方面发行的任何ADR的发行或交易。sbg不代表任何ADR持有人，银行或存放机构，任何此类人或实体都不应构成信念，即（i）SBG在1934年《美国证券交易法》（“交换法”）（“交换法”）（“交换法”）或（ii）网站上持续登记的所有信息中的规定中，其规定的规定均可登记SBG的所有信息，从而使SBG的规定持续存在。 12G3-2（b）在其中。在适用法律允许的最大范围内，SBG和该集团对ADR持有人，银行，存放机构或与任何代表其普通股的任何不受欢迎的ADR相关的任何其他实体或个人不承担任何责任或责任。上述免责声明以同样的力量适用于该集团的任何中的证券，或者将来可能是未经许可的ADR计划的主题，例如Softbank Corp.或Ly Corporation。
评估DeepFake视频检测工具的有效性：比较研究
摘要 - 本文着重于评估所选工具以检测DeepFake视频，该视频对数字信息的完整性和在线媒体的可信度构成了日益严重的威胁。随着人工智能越来越多地创建高度逼真的操纵内容，对健壮检测系统的需求不仅在数字取证中很重要，而且在更广泛的信息安全和媒体验证领域也很重要。这项研究提供了对五种DeepFake检测工具的比较分析，其中包括三种开源工具（SBI，LSDA，LIPINC）和两种商业解决方案（Bio-ID，Deepware），这些数据集在Celeb-DF（V2）的300个操纵视频的数据集上进行了测试。结果表明，商业工具的性能更好，生物ID的检测准确性为98.00％，而Deepware 93.47％的检测准确性优于开源替代方案。
iberdrola确保与千现在集成的Webex视频会议
全球800个视频室全部在PERM上全部8/5支持超过1000/每月的电话报告问题召集服务不包括在房间中不良的用户体验无法看到（监视）