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神经外科的机器学习预测模型
achine学习（ML）算法可能具有增强神经外科实践的巨大希望，尤其是考虑到神经外科诊断和治疗范式的复杂性。1,2但是，越来越多的工作支持ML在临床医学中的作用，这些技术无法实现广泛的临床用途。采用的缓慢步伐已被认为是多种因素，其中反复强调了有关模型开发和缺乏外部验证的不良报告。2–6在响应中，诸如对个人预后或诊断的多变量预测模型（Tripod）报告指南的标准已经开发出来，并正在实现标准化作为未来论文的强制性要求。7,8最近，Marwaha等人。发表了一项研究，该研究评估了基于
战略计划2020 - 2024
在制定这些计划时，对意大利和国际上现有的生物医学和健康研究领域进行了仔细的考虑。在国家层面上，通过与各种利益相关者的广泛咨询和讨论，包括大学，科学社会，科学社会，本性研究医院和机构，以及潜在的行业伙伴以及在这些机构的现有网络以及这些机构的现有网络以及2019年的现有网络。由此产生的计划旨在提出将最大程度地有用的活动，与HT之外的持续努力相互补充或协同作用。该2020-2024的战略计划代表了人类技术（HT）的第一个实施阶段，旨在根据可用资金，预计的空间随时间和最初的研究人员重新挑战提出一个实体和具体的开发计划。
FDOPA PET 神经成像的自动分析框架
摘要 在本研究中，我们评估了 FDOPA PET 神经影像数据的全自动分析框架的性能，以及它对人口统计学和实验变量以及处理参数的敏感性。XNAT 成像平台的一个实例用于存储伦敦国王学院机构大脑 FDOPA PET 成像档案，以及个人人口统计学和临床信息。通过重新设计基于 Matlab 的历史 FDOPA PET 分析脚本，在 Python 中实现了用于成像处理和数据量化的全自动分析流程，并将其集成到 XNAT 中。最终的数据存储库包括来自 23 个不同研究的 892 个 FDOPA PET 扫描。我们发现自动化流程的数据分析具有良好的可重复性（在 Ki cer 的纹状体中：对照组 ICC ¼ 0.71，精神病患者的 ICC ¼ 0.88）。从评估的人口统计学和实验变量来看，性别
一项基因组测序研究中黑人和白人的基因检测和其他医疗保健使用情况
摘要简介：早期采用者通过传播意识、提高接受度和推动需求，在医疗创新的传播中发挥着关键作用。了解种族在潜在早期采用者其他特征背景下的作用，可以揭示基因组医学早期实施中出现的差异。我们旨在了解自我认同的种族与研究背景之外的个人基因检测经验之间的关联。方法：我们评估了在 674 名自我认同的白人和 407 名自我认同的非洲人、非裔美国人或非洲裔加勒比人（“黑人”）中参加基因组测序研究之前接受过基因检测的几率相关的因素。结果：控制医疗保健使用的个体决定因素（人口统计学、人格特质、知识和态度以及健康状况），认定为黑人与先前接受基因检测的几率较低相关
![arXiv:2002.03688v1 [eess.IV] 2020 年 2 月 10 日](/simg/5\5ef42afacf9eaa5a3d06e9ec993481c8c60d02e8.webp)
arXiv:2002.03688v1 [eess.IV] 2020 年 2 月 10 日
摘要。多模态 MRI 中的脑肿瘤分割是医学图像分析中最具挑战性的任务之一。解决此任务的最新算法基于机器学习方法，尤其是深度学习。用于训练此类模型的数据量及其可变性是构建具有高表示能力的算法的基石。在本文中，我们研究了模型性能与训练过程中使用的数据量之间的关系。以脑肿瘤分割挑战为例，我们比较了使用挑战组织者提供的标记数据训练的模型，以及使用用异构模型集合注释的额外未标记数据以全监督方式训练的相同模型。结果，使用额外数据训练的单个模型实现了接近多个模型集合的性能，并且优于单个方法。
电化学储能材料和界面的红外纳米成像和纳米光谱
摘要 电化学界面对于储能装置的功能和性能至关重要。因此，开发表征这些界面的新方法以及电化学性能对于弥合现有知识空白和加速储能技术的发展至关重要。特别需要的是能够以非破坏性的方式表征表面或界面，并具有足够的分辨率来辨别单个结构和化学构件。为此，利用原子力显微镜平台内近场相互作用的亚衍射极限低能红外光学探针，例如伪外差纳米成像、光热纳米成像和纳米光谱以及纳米级傅里叶变换红外光谱，都是强大的新兴技术。它们能够以纳米分辨率进行非破坏性表面探测和成像。本综述概述了最近使用这些先进的红外近场探针表征可充电电池中的原位、原位和操作电极材料和电化学界面的努力。
多发性骨髓瘤精确药的抹布聊天机器人
精密医学的出现通过将独立的遗传，生活方式和环境方面的范围整合到量身定制患者护理中，从而实现了癌症治疗（Huang等人，2020年；金斯堡和菲利普斯，2018年）。然而，诸如多发性骨髓瘤（MM）等疾病的复杂性和异质性，在利用可用于个性化治疗计划的大量ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-gemedication和生物医学文献（Rajkumar，2014;Röllig等人。，2015年）。为了解决这个问题，我们提出了一种创新的基于聊天机器人的聊天机器人框架，它利用自然语言处理的力量（NLP）和最先进的语言模型，以策划和分析MM特定的限制，并提供基于患者特语的个性化治疗方法，并提供基于患者特定于特语的选项（ ，2020）。，2020）。
铁路研究公报
1 6 .摘要 本出版物包含 RRIS 从当前铁路文献中选出的 1,110 篇期刊文章和研究报告摘要以及 418 篇铁路领域正在进行的研究活动的摘要。材料涵盖了从技术到运营、管理、经济和政府参与的整个铁路领域。文献来源遍布全球。材料根据 RRIS 分类方案分为两个独立部分，一个用于期刊和报告摘要以及计算机程序描述，另一个用于正在进行的项目摘要。本出版物补充了之前六份《铁路研究公报》中的材料，这些材料应保留以形成完整的 RRIS 数据文件。可以通过 RRIS 累积主题索引（1973-1975，PB-249716）搜索前六期公报中的材料，该索引还提供了有关各个出版物的信息。
钢制套管平台的结构安全性评估
因为上述失效准则将用于系统可靠性分析，所以必须解决结构中各种抗力参数之间的统计相关性问题。假设除屈服应力外，所有变量（包括模型不确定性变量）都是不相关的，这可能是合理的，但这个假设必须得到证实。在没有其他信息的情况下，客观的态度是用完全相关或完全不相关的两个极端假设进行可靠性分析。顺便说一下，屈服应力先验地是整个结构的随机场，但在构件内沿其长度和截面也是随机场。因此，塑性弯矩能力表达式中出现的屈服应力或多或少是特定截面的平均值。因此，它可能比在单个钢样品上进行的实验测试显示的“兼容性”要低。