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疫情期间的人工智能监控：伦理问题
人工智能可用于帮助追踪 Covid-19 的传播、诊断个案并提供护理。总部位于多伦多的人工智能初创公司 BlueDot 在中国普通民众通过官方公告获悉疫情之前就发现了武汉的疫情。中国科技巨头阿里巴巴开发了一种人工智能系统，可以通过 CT 扫描快速检测冠状病毒，准确率高达 96%。最近的学术研究表明，SARS-CoV-2 传播速度太快，手动接触者追踪无效，但自动接触者追踪监测程序可以控制 Covid-19 的传播，使之不再需要大规模隔离。1 特朗普总统的高级顾问贾里德·库什纳 (Jared C. Kushner) 正在牵头卫生与公众服务部与科技公司合作建立公共卫生监测系统，一些国会议员称该系统对隐私构成威胁。 2 疫情带来的健康需求给医生、医院领导、公共卫生官员和其他护理提供者带来了巨大压力，迫使他们与开发人员合作，创建新的人工智能应用程序来抗击新冠肺炎。
人类癌症中功能性A-to-I RNA编辑事件的综合研究
摘要 腺苷到肌苷 (A-to-I) RNA 编辑占人类所有 RNA 编辑事件的近 90%，据报道它与多种癌症的致瘤性有关。然而，对癌症中功能性 A-to-I RNA 编辑事件的全面图谱仍然不足。为了填补这一空白，我们系统而深入地分析了来自 Cancer Genome Atlas 的 33 种癌症样本中 A-to-I RNA 编辑事件的多种致瘤机制。对于 1,500,000 个量化的 RNA 编辑事件中的个别候选事件，我们进行了不同类型的下游功能注释。最终，我们确定了 24,236 个潜在功能的 A-to-I RNA 编辑事件，包括 APOL1、IGFBP3、GRIA2、BLCAP 和 miR-589-3p 中的案例。这些事件可能在肿瘤发生过程中发挥关键作用，因为它们具有与肿瘤相关的编辑频率，或可能对改变的表达谱、蛋白质功能、剪接模式和肿瘤基因的 microRNA 调控产生影响。我们的功能性 A-to-I RNA 编辑事件 ( https://ccsm.uth.edu/CAeditome/ ) 将有助于从 A-to-I RNA 编辑角度更好地了解癌症病理学。
大脑是动态系统
由lai-sang Young the Human Brain，（）10 11神经元主要通过电动冲动。研究人员经常将大脑皮层建模为耦合动力学系统：与源构成的大型净作品，该节点包括代表印度神经元动力学的较小子系统。当然，神经科学不仅仅是这样的网络。神经元动力学是由分子和细胞内水平上复杂的生物化学过程驱动的，皮质相互作用的输出会影响认知和行为。但是，神经元的动态相互作用在大脑功能中起着不可或缺的作用，并且数学出色（尤其是动态系统）可以阐明这些相互作用的生物学上有意义的模型。在这里，我关注灵长类动物的视野[4]。猕猴的视觉皮层与人类非常相似。这个大脑区域富含数据，因为实验者可以轻松访问它，并且它与感觉输入的近距离接近，使研究人员能够将皮质反应直接与视觉刺激相关联。这些特征使原始视觉成为基于生物学的定量理论的理想起点。视觉皮层可作为进入大脑皮层其余部分的窗口；它还提供
互动机器人技术的神经形态计算
共享经济通过建立不断新的平台，在业务模型的核心中建立数字中间和点对点交流，在多个行业中获得了关注。关于共享经济的大多数研究都涉及现象水平或关注单个平台的运营。本文通过询问：共享经济如何传播到新平台来连接各种共享经济平台？本文的目的是解释共享经济业务模型的传播模式。调查结果指出，在遥远的部门共享经济业务模型的无缝，不引人注目的模式回荡特征，以避免在不断新的资源环境中重现活动的同时。论文探讨了通过从印度平台转变为新平台的方式，探索与工业营销相关的共享经济，同时承认新平台的创新模型是如何基于通过承认自己作为榜样继任者而创造的授权。这样的传播机制重新定义了创新，适应和扩散，并提出了新的见解，以了解当前的业务格局将如何在新的运营逻辑上过渡。
在部分免疫和再感染下结构化种群中的疫苗接种策略
摘要本文总结了肠道菌群（GM）在糖尿病，糖尿病，糖尿病护理和糖尿病学组织的最新国际专家论坛中肠道菌群（GM）的作用的科学状态，该论坛在欧洲汉堡在德国汉堡举行的糖尿病研究协会在欧洲糖尿病研究协会举行。论坛的参与者包括临床医生和基础科学家，他们是肠道微生物组和代谢领域的领先研究人员。他们的结论如下：（1）GM可能参与2型糖尿病的病理生理学，因为微生物产生的代谢产物与疾病呈正相关，以及GM功能的机械联系（例如，丁酸酯产生的基因）最近通过在人类中使用孟德尔随机化而出现了葡萄糖代谢。 （2）GM的高度个性化性质构成了主要的研究障碍，并且需要对关联和因果关系进行强有力的评估，需要大量的人群和深层的元基因组方法； （3）由于单个时间点抽样遗漏了内部的GM动力学，因此需要在个体内重复测量的未来研究； （4）确定这种不断扩展的知识对糖尿病诊断和治疗的适用性需要许多未来的研究，而新颖的技术和改进的计算工具对于实现这一目标至关重要。
认知 - Refubium - 柏林自由大学
根据预测处理理论，视觉是由我们对世界应该是什么样子的内部模型得出的预测所促进的。然而，这些模型的内容以及它们在人与人之间的差异仍不清楚。在这里，我们使用绘画作为个体参与者内部模型内容的行为读数。首先要求参与者绘制场景类别的典型版本，作为其内部模型的描述符。这些绘图被转换成标准化的 3D 渲染，我们在随后的场景分类实验中将其用作刺激。在两个实验中，与基于他人绘图或场景照片副本的渲染相比，参与者针对自己绘图定制的渲染的场景分类更准确，这表明场景感知是由与特质内部模型的匹配决定的。使用深度神经网络计算评估场景渲染之间的相似性，我们进一步证明，基于参与者自己的典型绘画（以及他们的内部模型）对渲染的分级相似性可以预测一系列候选场景的分类性能。总之，我们的结果展示了一种理解个体差异的新方法的潜力——从参与者对现实世界场景结构的个人期望开始。
卒中后运动学习
运动恢复通常是中风康复的目标，是指中风前存在的正常运动模式的回归。6这可能与补偿不同，这涉及通常具有较低效率和运动质量的新运动表演的发展。7，8个人发生的运动恢复量在个体之间有所不同，并且与临床因素，诸如中风严重程度，中风后，皮质脊髓束完整性，中风后抑郁症，合并症，遗传学和康复质量有关。9作为中风后恢复独立性的一种自然尝试，有运动恢复和补偿性运动的发展。可以重新学习功能技能，因此基于经验的突触发生创建了新的神经联系。6运动补偿通常用于克服每日障碍。这可能导致学习的不使用，其中受影响较大的肢体在功能上不参与或学到的“不良使用”，在这种情况下，不良适应性运动的表现是开发出来并成为习惯的。10，11由于缺乏使用和对功能较大的肢体的偏爱，可能会在更受影响的一侧发生进一步的残疾。随着新运动模式在神经学上的根深蒂固，行为的这些变化驱动了神经塑性机制进一步限制了受影响的一面。6
在土著社区启用医疗保健
引言土著健康在包括新西兰，澳大利亚和加拿大在内的各个国家中被认为是最重要的。土著健康的重点是确保所有社会群体的同等健康机会，特别关注过去机会较少的土著人民。1先前对土著社区的研究工作旨在解决这些差异，并取得了不同水平。这些干预措施的有效性的关键在于研究人员结合了秘密知识，信念和世界观以创造具有文化恰当的健康干预措施。2评估了在土著社区中卫生保健干预的有效性，我们借鉴了六个研究，这些研究重点是改善新西兰3和加拿大的土著健康。4本文首先概述了在具有文化适当的健康干预措施的设计中，特别是与Māori文化有关的概念的重要性，介绍了这些研究。接下来，我们采用动机 - 运动能力（MOA）框架来确定推动行为变化的关键成功因素，包括个人采取行动的意愿（动机），对环境的看法（机会）以及与动作相关的技能或知识。在机会的概念下，我们仅关注技术的作用 -
我的名字是 Adyani.，Sst.，m.kes
影响糖尿病发生的几个危险因素包括不健康的饮食模式，他们倾向于持续摄入过量的碳水化合物和葡萄糖来源；如果糖尿病患者不遵守医生、营养师或其他卫生工作者推荐的治疗方案，就会导致问题，使病情恶化。仍有许多人不遵守和不了解如何进行良好的糖尿病饮食。因此，对糖尿病患者来说，根据身体的需要安排饮食并将其运用到日常饮食习惯中是必须的。对于糖尿病患者来说，调整饮食并不容易，因为所吃的菜单是完全受限制的。这种情况会导致糖尿病患者饱腹；因此，糖尿病患者必须有动力通过调整饮食来遵守血糖饮食。动机是关键，因为它会促使个人做一些事情来实现预期目标 3 。较高的自我效能和知识对生活方式的坚持有积极的影响，从而带来更好的临床结果 24 。其他研究人员发现，高收入群体的参与者往往比低收入群体的参与者摄入更多的卡路里。
人类大脑皮层形状不对称的个性
摘要 大脑皮层不对称存在于不同的门类中，在人类中尤为明显，这对大脑功能和疾病具有重要意义。然而，许多先前的研究混淆了由大小引起的不对称和由形状引起的不对称。在这里，我们介绍了一种新方法，使用三个独立数据集中的磁共振成像数据来表征不同空间频率下整个皮层形状的不对称（与大小无关）。我们发现皮层形状不对称具有高度的个性化和稳健性，类似于皮层指纹，并且比基于大小的描述符（例如皮层厚度和表面积）或脑活动区域间功能耦合的测量值更准确地识别个体。个体可识别性在粗略空间尺度（~37 毫米波长）下最佳，形状不对称显示出与性别和认知的尺度特定关联，但与惯用手无关。虽然单侧半球皮层形状在粗尺度（~65 毫米波长）下表现出显著的遗传性，但形状不对称主要由特定受试者的环境影响决定。因此，粗尺度形状不对称具有高度个性化、性别二态性、与个体认知差异有关，并且主要受随机环境影响驱动。