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退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命影响的实验研究 M. Sreeteja*、S. Pranavadithya、V. Nitish 和 Gunda Sowmya 机械工程系，Vidya Jyothi 理工学院，海得拉巴，印度 2017 年 5 月 1 日接受，2017 年 5 月 2 日在线提供，第 7 卷，第 3 期（2017 年 6 月）摘要 近来，由于多种多样的负载条件、复杂的几何形状以及市场上出现的新材料，预测工程部件疲劳寿命的复杂性呈指数级增长。当前的研究包括定量测量退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命的影响。从结果来看，很明显，两种钢的疲劳寿命都因退火而有明显的提高。然而，与 SAE 202 相比，440C 钢的疲劳寿命改善程度更大。关键词：疲劳、退火、热处理、低周疲劳、440C、SAE 202、1. 引言 1 疲劳寿命是任何材料的重要特性
退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命影响的实验研究 M. Sreeteja*、S. Pranavadithya、V. Nitish 和 Gunda Sowmya 机械工程系，Vidya Jyothi 理工学院，海得拉巴，印度 2017 年 5 月 1 日接受，2017 年 5 月 2 日在线提供，第 7 卷，第 3 期（2017 年 6 月）摘要 近来，由于多种多样的负载条件、复杂的几何形状以及市场上出现的新材料，预测工程部件疲劳寿命的复杂性呈指数级增长。当前的研究包括定量测量退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命的影响。从结果来看，很明显，两种钢的疲劳寿命都因退火而有明显的提高。然而，与 SAE 202 相比，440C 钢的疲劳寿命改善程度更大。关键词：疲劳、退火、热处理、低周疲劳、440C、SAE 202、1. 引言 1 疲劳寿命是任何材料的重要特性
使用量子卷积神经网络检测乳腺癌：量子计算机上的演示
1 印度理工学院德里分校，新德里，印度 2 物理系，科学学院，Chouaib Doukkali 大学，El Jadida，摩洛哥 3 印度教育学院管理科学学院，加尔各答 700097，西孟加拉邦，印度 4 布巴内斯瓦尔国际信息技术学院，Gothapatna，布巴内斯瓦尔 751003，奥里萨邦，印度 5 贾坎德邦中央大学，Brambe，兰契，印度 6 Bikash's Quantum (OPC) Private Limited，Balindi，Mohanpur 741246，西孟加拉邦，印度 7 物理科学系，印度科学教育与研究学院加尔各答，Mohanpur 741246，西孟加拉邦，印度 8 物理科学系，印度科学教育与研究学院加尔各答，Mohanpur 741246，西孟加拉邦，印度 9 计算机科学与工程系，Maulana阿布尔卡拉姆阿扎德科技大学，加尔各答 700064，印度
战略伙伴关系 - 外交学院
维迪亚·纳德卡尼 (Vidya Nadkarni) 试图在国际关系领域定义战略伙伴关系，他认为战略伙伴关系具有共同要素，例如通过书面宣言或声明正式化；在包括一轨和二轨外交在内的不同层面建立正式的机构联系；发展更深层次的军事、经济和文化联系等。3 尽管发展了国防和安全关系，但拉吉什·库马尔 (Rajeesh Kumar) 指出，战略伙伴关系不是“联盟”，因为后者可以是正式的或非正式的，并且在联盟中，各国通常会在受到任何成员的威胁或攻击时相互签署条约。然而，战略伙伴关系为多个领域的互动提供了巨大的空间，使其成为各国参与当代全球政治最理想的模式之一。4 这些关系能够构建国际体系，塑造双边互动，并为行为者提供实现声誉和意识形态目标的场所。5
关于E＆ICT学院 - EICT | IITG -IIT Guwahati
关于Dayananda Sagar工程学院（DSCE）Dayananda Sagar工程学院（DSCE），成立于1979年，在圣雄甘地Vidya Peetha Trust下成立，是印度一家首要技术教育机构。隶属于Visvesvaraya技术大学（VTU），并经AICTE批准，DSCE提供20个本科生和6个研究生工程课程。它拥有18个高级研究中心和博士学位。计划，由DST，ISRO，AICTE和国防研发组织等机构提供支持。学院的特殊教师的特色是，促进了学术卓越，个性化的指导和专业成长。获得了12个UG计划的NAAC'A'级和NBA认证，DSCE展示了其对优质教育的承诺。dsce已获得了很高的排名：在2024年NIRF排名中，它是在51-100乐队中进行创新的51-100乐队。此外，它在全国范围内排名第103，在印度的班加罗尔排名第9位，今日印度2024年的调查，全国130，到班加罗尔排名第8，并在一周内在班加罗尔排名第8，并获得了AAAA+的不断发展的AAAA+评级360。
3.绿色计算证书课程。......
印地语教育培训委员会于 1938 年 8 月 15 日，即 Shri Krishna Janmashtami 吉日成立。该委员会是远见卓识的已故 Shri Nandkishore Singh Jairamji 的心血结晶，成立的目的是满足印地语社区的教育需求。Ramniranjan Jhunjhunwala 学院成立于 1963 年，旨在让更多的社会阶层充分利用高等教育设施。1999 年至 2000 年，学院增加了许多自费课程，如 BMS、BBI、计算机科学、信息技术、生物技术理学士、计算机科学、生物技术和信息技术理学硕士，以及附加课程，进一步磨练学生的特殊技能。 2014 年，该学院以 CGPA 3.50 的成绩重新获得 NAAC 的“A”级认证，并荣获孟买大学最佳学院奖（2007-2008 年）。2010 年，该学院荣获 IMC“Ramkrishna Bajaj 卓越绩效奖杯”。2011 年，该学院校长荣获马哈拉施特拉邦政府授予的“最佳教师”称号。马哈拉施特拉邦政府授予该学院“JAAGAR JAANIVANCHA”奖（2013 年孟买郊区第一名，2014 年孟买郊区第二名），以表彰其对女生的安全保护。
2015-2030 年战略规划
“科蒂姆学院”后来被称为 CMS 学院，由英国圣公会传教士协会于 1817 年创立。在创立之初，印度尚无开创高等教育的学院和大学。回想起来，我们可以自豪地说，CMS 学院定下的基调决定了印度这一地区现代高等教育的进程。在早期，课程包括拉丁语、希腊语、希伯来语、数学、历史和地理，以及英语、马拉雅拉姆语、梵语和叙利亚语。特拉凡科印刷之父本杰明·贝利牧师是学院的第一任校长。正是他培育了学院，并将其打造成为一所通识教育机构。1857 年，学院成为马德拉斯大学的附属学院。 1864 年，该学院出版了南印度第一本学院杂志《科蒂姆学院季刊》。该学院杂志更名为《Vidya Sangrah》，并沿用这一名称。该学院于 1913 年开始招收女学生，标志着其女性教育的百年历史。在其存在的每个阶段，学院都以多种方式悄悄地革新和引导社会思维，从而提高人类尊严和兄弟情谊。
博士入学考试-考试大纲-2024-25
一些主要东方体系中的心理学思想：《薄伽梵歌》、佛教、苏菲派和整体瑜伽。印度的学院派心理学：独立前时期：独立后时期：1970 年代：转向解决社会问题：1980 年代：本土化：1990 年代：范式问题。学科认同危机；2000 年代：印度心理学在学术界的兴起。问题：殖民遭遇：后殖民主义与心理学：缺乏独特的学科认同。西方：希腊传统、中世纪和现代。结构主义、功能主义、精神分析。格式塔、行为主义、人本主义-存在主义、超个人主义、认知革命。多元文化主义。学院派心理学的四条创始路径——冯特、弗洛伊德、詹姆斯、狄尔泰。问题：由于严格遵守实验分析范式（逻辑经验主义）而导致的心理学危机。印度对现代心理学的影响。知识范式的基本方面：本体论、认识论和方法论。西方心理学范式：实证主义、后实证主义、批判性视角、社会建构主义、存在主义现象学和合作探究。范式之争。重要的印度心理学知识范式：瑜伽、《薄伽梵歌》、佛教、苏菲主义和整体瑜伽。科学与灵性（无明与有明）。自我认知在印度心理学中的首要地位。
亲爱的朋友，达玛拉姆的问候...
概念注意到由Dharmaram Vidya Kshetram组织的全国会议DAI2025（与人工智能2025年的佛法），印度卡纳塔克邦孟加拉国义工，孟加拉国义工，旨在探索诸如教育，经济学，哲学，哲学，医疗，哲学，哲学，善于探索诸如AI的变革性潜力的旨在探索AI的变革性潜力 光谱。它试图整合佛法的原则，这些原则促进了所有人和整个人的包容性和繁荣，并具有AI的创新和普遍的影响。会议强调了AI在增强人类发展方面的作用，提倡其谨慎和道德的使用，以促进整体进步和社会正义。在G7峰会的讲话中，教皇方济各强调了AI对从医学和教育到政治和交流的生活的许多方面的广泛影响。他强调了道德法规的必要性，以管理AI对人类身份和社会关系的强大影响。dai2025会议引起了这一愿景的共鸣，旨在建立对话，辨别和决策 - 使AI的能力与人类尊严和和谐生活的价值观平衡。会议设想了一个未来，将AI作为一种技术工具庆祝，以增强人类的创造力，情感和心脏水平的交流，从而导致一个充满活力和相互联系的社区。
使用机器学习的天气预报
1个计算机应用硕士1 Sanketika Vidya Parishad工程学院，Visakhapatnam，Andhra Pradesh，印度。摘要：使用机器学习的天气预测代表了气象科学的重大进步，利用数据驱动的方法来提高预测准确性和效率。机器学习算法，尤其是深度学习模型，可以分析来自不同来源的大量数据集，包括卫星图像，历史天气数据和实时传感器信息。这些模型确定了传统方法可能会错过的复杂模式和相关性，从而使天气预报中的更精确的短期和长期预测关键机器学习技术包括回归分析，分类和神经网络，每种都适合于不同类型的预测任务。例如，回归模型可以预测诸如温度和降水水平之类的连续变量，而分类模型可以用于预测天气状况（阳光，多雨，下雪）等分类结果。机器学习的整合还促进了自适应学习，在这种学习中，模型通过合并新数据不断改进，从而增强了他们的预测性能。这种方法对于解决天气系统的非线性和动态性质特别有益。此外，机器学习驱动的天气预报可以通过为极端天气事件提供早期警告，帮助社区准备并有效做出反应，从而帮助减轻气候变化的影响。机器学习和气象学之间的协同作用有望改变天气预测，使其更准确，可靠和访问。
互联自动驾驶汽车卓越中心
86 Pradhaan r Kedlaya 7月22日23日23 8 1RV20CS108 CSE SOROCO开发Android应用程序，用于使用Firebase authenticatio Manonmani教授Manonmani S 87 Darshan s 7月12日至6月12日1rv19mpd09mpd09mpd09mpd09mpdm -pdm他自己的Comapany Wipy 2.0 88： 1RV19MPD24 PG - PDM Started his own 89 Sai Nithin YadamReddy Jan-Mar 23 3 1RV20EE043 EEE Greenko Design and Development of chassis and EV-Power train for 2-seater pod 90 Mahendra Singh Rawat Jan-Mar 23 3 1RV20ME060 ME Baaz Bikes 91 Darren Patrao Jan-Mar 23 3 1RV20ME034 ME Applied Materials 92 Adithya Thantri Jan-Mar 23 3 1RV20ME006 ME Safran 93 Saumya Jan-Mar 23 3 1RV20EE047 EEE RENEW 94 Ruchitha NA Jan-Mar 23 3 1RV20EE042 EEE UD Trucks 95 Vaishnavi Jan-Mar 23 3 1RV20EE061 EEE Higher Studies 96 ULLAS Vishwakarma HS 11月22日至今完成了1RV21EE405 EEE HAVELLS无线电源充电系统设计和SOC估算助理。