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加速变革，实现可持续未来
2023 年，来自五大洲的跨学科全球卫生专家小组在全球卫生大学联盟 (CUGH) 年度会议上召开了题为“重新构想 21 世纪的全球卫生”的全体会议。这篇观点文章的核心是一个基本问题：我们如何重新构想全球卫生，以最好地应对现有挑战并满足未来的需求？为了全面评估全球卫生挑战的范围并确定可持续的解决方案，需要明确定义目标和战略方针。这种评估对于促进公平（包括全球卫生非殖民化）的进展也至关重要。审查的关键问题包括：公平、治理、研究、教育和可持续性。为确保全球卫生事业的可持续性，我们提出以下三个战略要务作为指导原则：以互利、联合投资、长期合作承诺和中低收入国家 (LMIC) 和高收入国家 (HIC) 团结为基础的整体统一方法；联合确定对研究、教育、实践和劳动力发展的投资优先事项；和协作治理，最大限度地发挥地方、国家、区域和全球战略之间的多部门协作方法。该观点为制定行动路线图奠定了基础，以发展统一的全球卫生概念；确定确保持续资助全球卫生研究、教育和培训以及实践的战略；建立衡量进展的基准和指标；并设计一个协作治理系统，以促进地方、区域、国家和全球利益相关者之间的互联互通和参与。
研究合作的量子（和更通用）模型
我们该如何解决这个问题呢？我们需要一个定量模型来描述社会现象。一般来说，定量方法在社会科学中的出现要晚于自然科学（如物理学）。因此，从数学的角度来看，我们可以说社会科学中的定量模型“落后于”物理模型。例如，随机微分方程实际上已经在物理学中使用了几十年（例如，用于描述布朗运动），而在社会科学中，这种模型仅在几十年前才出现，用于预测金融衍生品的成本。从这个角度来看，为了使社会模型更加充分，一个自然的想法是尝试在较新的物理模型背后使用数学。物理学中积极使用的一种形式主义是量子力学的形式主义。因此，尝试使用量子技术来描述社会现象是合理的。这个想法确实已经成功尝试过；参见[1, 3, 4, 10, 11, 12]及其参考文献。乍一看，这些成功可能听起来很偶然——毕竟，物理学中的量子现象与社会现象截然不同。然而，正如我们在 [12] 中指出的那样，这些成功背后有一个可靠的解释——即对相应社会现象的详细随机分析表明，量子型公式确实是这些现象的合理初步近似。该论文还提供了可能更准确的下一次近似公式。
通过战略远见确定未来方向
从芬兰化学工业的角度来看，几个重要的大趋势正在挑战当前的业务流程、价值链、产品和市场。这些趋势包括转向可再生和可回收原料、将人工智能和数据作为转型加速器、人才供应和地缘政治紧张局势。这些趋势往往过于强大，让我们无法对未来发表意见。战略远见提供了工具和思维方式，可以利用这些驱动力的势头来创造新的商业机会并塑造未来。它赋予那些想要主动而不是被动的人力量。
定罪后访问州的法医DNA证据证明了证明测试：不是独立的宪法权利
从实质性的角度来看，法院正确地拒绝了被告在逻辑上将剥离证据审前披露的正当程序权利的前提，从逻辑上将ipsofacto扩展到被定罪的人获得该州DNA证据的权利。法院表示，在最终判决之前（也不应）与在公正审判中被定罪的个人相同之前给被告提供的正当程序保护，但它在某些情况下认识到在某些情况下需要采取纠正措施，而犯罪证据很薄弱，并且很大程度上依赖于目击者的识别。缺乏自立后DNA测试的独立宪法权利并没有阻止这种补救。在定罪后的情况下，这种救济受到了限制。
CSE 477 教学大纲：介绍计算机辅助几何设计（...
从计算的角度学习基本的 3D 建模概念；学习和应用插值和近似方法；学习如何将线性代数方法应用于实际问题；获得分析数学问题和开发实际解决方案的经验；了解几何建模在物体设计、分析和制造中的重要性；了解几何建模领域/行业中有趣的职业道路；获得使用高级编程环境的经验，其中包括数学库和可视化工具集；培养更好的编程和调试技能；培养对使用浮点数和数值方法计算的挑战的认识。
2023 FEVS心脏报告
本报告从联邦员工观点调查（FEVS）提供了四个关键指标：员工参与指数及其三个子指数，《全球满意度指数》，《绩效信心指数》以及多样性，公平性，包容性和可及性（DEIA）指数。我们还随着时间的推移以及与其他组织的比较包括趋势。研究表明，较低的员工敬业度与员工流失密切相关：脱离雇员更有可能离开，这会提高成本，降低效率并破坏组织。相反，更高水平的参与导致保留率增加，并且对实现任务的承诺更为强大。
林昌人 研究兴趣
我的研究领域是信息的数学理论及其应用，特别是研究了通信、统计推断和密码学的数学理论。这些主题有不同的应用方面，并且由于历史原因而具有不同的社区。然而，这些主题具有共同的数学方面。因此，这些主题可以用共同的数学处理方式来处理。我根据共同的数学性质研究了这些主题。具体来说，我主要针对量子系统以及非量子（经典）系统研究这些主题。最近，我用这种方法研究了热力学的基础。最近，我主要在研究以下几点。一是基于群表示理论的量子信息处理的数学处理。群对称性通过消除基依赖性简化了量子系统中的许多问题。事实上，即使给定的信息处理问题由于问题的复杂性而需要进行困难的分析，群对称性也会通过降低复杂性来简化问题。利用群对称性，我们可以构建独立于基的通用协议。由于量子系统的群论方法尚未完成，因此需要进一步发展。第二是信息论保密的数学理论。最近，我为这个主题提出了几种方法，但是它们之间的关系不太清楚，还有一些问题尚未解决。因此，这个主题需要进一步研究。第三是量子理论的基础。虽然以前没有从信息论的角度研究过这个主题，但现在正在从操作的角度用信息论进行研究。我正在研究这个研究方向。
微观结构领域的当前挑战和机遇...
这是一篇关于先进高强度钢 (AHSS) 微观结构-性能关系理解的最新进展的观点论文。这些合金构成一类高强度可成型钢，主要设计为运输部门的板材产品。AHSS 通常具有非常复杂和多层次的微观结构，由铁素体、奥氏体、贝氏体或马氏体基体或这些成分的双相或甚至多相混合物组成，有时还富含沉淀物。这种复杂性使建立可靠的、基于机制的微观结构-性能关系具有挑战性。目前已有许多关于不同类型 AHSS 的优秀研究（例如双相钢、复相钢、相变诱导塑性钢、孪生诱导塑性钢、贝氏体钢、淬火和分配钢、压硬钢等），并且出现了几篇概述，其中讨论了它们的与机械性能和成型相关的工程特征。本文回顾了该领域微观结构和合金设计的最新进展，特别关注了利用复杂位错亚结构、纳米级沉淀模式、变形驱动转变和孪生效应的含锰钢的变形和应变硬化机制。本文还回顾了微合金纳米沉淀硬化钢和压硬化钢的最新发展。除了对其微观结构和性能进行批判性讨论外，还评估了它们的抗氢脆和损伤形成等重要特性。我们还介绍了应用于 AHSS 的先进表征和建模技术的最新进展。最后，讨论了机器学习、全过程模拟和 AHSS 的增材制造等新兴主题。这一观点的目的是找出这些不同类型的先进钢材在变形和损伤机制上的相似之处，并利用这些观察结果促进它们的进一步发展和成熟。
手术中的预测分析和人工智能
预测分析和人工智能 (AI) 正在世界各地的医院中应用，以协助临床决策支持、与患者讨论某些程序的风险以及识别临床状况正在恶化的患者。研究人员正在使用大量数据和机器学习的最新进展来提高手术质量和患者结果。外科手术结果俱乐部是一个由外科医生和卫生服务研究人员组成的联盟，他们推动外科手术结果研究的科学发展，该俱乐部在 2022 年会议上召集了一个由 4 名专家组成的小组，他们重点介绍了他们在外科研究中使用预测分析和人工智能的研究和经验。讨论了外科手术中人工智能的三个主要领域：计算机视觉、护理点的数字化转型和电子健康记录数据。他们讨论了外科手术中人工智能这些领域的机遇和风险，在本观点中，我们将进一步讨论。