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莫桑比克北部：Vigil InSight 情况报告
然而，如果武装分子改变策略，他们可能会寻求前往其主要行动区域以外的其他城镇，尽管政府办公室的风险要高于非政府组织办公室。这是过去 ISIS 在非洲发动的袭击方式（阿尔及尔联合国、肯尼亚、美国等）。这甚至可能导致针对首都马普托等城市的炸弹袭击。有证据表明，安萨尔·逊纳利用绑架勒索来筹集武器资金。宗教团体和商人过去曾成为袭击目标。虽然赎金的实际价值未知，但赎金在 3,000 美元到 35,000 美元之间。两名被俘的修女以 25,000 美元赎金后于去年获释。安萨尔·逊纳还绑架了几名印度国民（其中两人最近以 35,000 美元赎回）。
NERC合规性的警惕电池监控系统
• One-Click Reporting: Remove guesswork in reporting by easily creating NERC-compliant reports • TPL-001-5 Compliance: Reports include compliance for this standard • Machine-Learning: Proprietary algorithms provide cell condition and complete risk factor with projected end of life • Versatile Alarming: Software alarming features as well as up to 6 dry contact outputs • Ease of Installation: Universal components allow for simple installation to most battery types and can be installed电池使用时•充电/放电事件：自动记录所有电池事件，并具有详细的播放选项
使用额叶脑电图进行实时警觉检测
印度喀拉拉邦阿姆利塔普里 2 首席技术官，StimScience Inc.，美国加利福尼亚州伯克利 摘要 在执行许多单调的活动时，操作员的警惕性会受到影响，例如车间和制造车间任务、驾驶、夜班工人、飞行以及一般任何需要个人长时间高度集中注意力的活动。在这些情况下，驾驶员或操作员疲劳会导致困倦和警惕性降低，这是造成道路交通事故或车间事故中伤亡的最大因素之一。在这些情况下，拥有一个警惕性监测系统来检测警惕性下降变得非常重要。本文介绍了一种系统，该系统使用来自易于使用的市售脑机接口可穿戴设备的非侵入性记录的额叶脑电图来确定个人的警惕状态。个人脑电波额叶 Theta 波段（4-8Hz）功率谱的变化可预测个人注意力水平的变化——提供早期检测和预警系统。该方法提供了一种准确、廉价且实用的系统，可用于跨不同环境进行警觉性监测。 关键词 脑机接口、脑电图 (EEG)、警觉性监测、低功耗蓝牙 (BLE)、驾驶员困倦 1. 引言
人工智能在智能、监控和领域的应用
摘要：快速收集、管理和利用信息的能力在现代战斗中至关重要，能够让我们使用更少的资产打击更多的目标，加快决策过程，并在与潜在的对手。因此，情报、监视和侦察 (ISR) 系统对于海军和所谓的海上态势感知极为重要。在此背景下，一些国家的武装部队利用近年来人工智能（AI）的发展，并将其应用于 ISR 领域，以提高其装备的性能，减少其部队的工作量人员并优化信息收集、分析和决策流程。本文旨在分析人工智能如何促进 ISR 系统的改进，特别是在自动驾驶汽车的使用以及信息的收集和分析方面。尽管如此，我们仍将努力确定上述系统中结合使用相关技术将为巴西海军（MB）带来的潜在好处。关键词：人工智能；情报、监视与侦察；巴西海军。
多架无人机系统 (UAS) 运行中的警戒和自动化依赖性：模拟研究
目标：本模拟研究调查了影响多架无人机系统 (UAS) 操作期间持续表现和疲劳的因素。本研究测试了任务完成时间和自动化可靠性对监视任务准确性和对自动化依赖性的影响。它还研究了特征和状态个体差异因素的作用。背景：Warm 的警觉资源模型在人为因素中具有很高的影响力，但需要进一步测试其对需要持续关注的复杂现实任务的适用性。多 UAS 操作不同于标准警觉范式，因为操作员必须在自动化的支持下在多个子任务之间切换注意力。方法：131 名参与者使用配置为低认知要求的多 UAS 模拟执行需要信号识别和符号计数的监视任务，持续 2 小时。在组间操纵自动化可靠性。在执行之前测量五因素模型人格特质。使用邓迪压力状态问卷评估主观状态。结果：在更苛刻的监视任务上的表现准确性显示警惕性下降，尤其是在自动化可靠性较低的情况下。对该任务的自动化依赖性随着时间的推移而下降。状态因素而非特质因素可以预测绩效。在更苛刻的任务条件下，高痛苦与较差的表现有关。结论：警惕性下降可能是多 UAS 监视任务的操作问题。Warm 的资源理论可能需要修改，以纳入与低工作量、疲劳环境中的多任务处理相关的信息处理和任务策略的变化。应用：多 UAS 操作的界面设计和操作员评估应解决包括动机、压力和对自动化的持续关注等问题。
航空安全合作：在动态世界中提升全球警惕性、全球影响力和全球实力
鉴于目前联邦预算面临严峻的财政限制，美国军方面临着艰难的决定，即开发和部署哪些常规能力来应对国家面临的广泛挑战和全球需求。 1 包括美国空军在内的各军种长期以来一直认为，威慑和/或击败民族国家的“传统”能力足以应对恐怖分子或叛乱分子等非国家行为者的“非传统”或“非常规”威胁。2 近年来，空军的战略规划和计划专注于应对未来在高度对抗环境中作战的传统挑战，这使空军对国家至关重要的其他能力面临严重风险。3 例如，随着阿富汗战争的结束，该军种面临风险。
脑电图——隐蔽警觉注意力的预测因素
许多工作环境，特别是在安全关键环境中，需要人类操作员持续而持续的关注。这些任务的单调性经常导致一时注意力不集中，从而导致错误并造成严重后果。脑机接口 (BCI) 提供了对用户心理状态的强大洞察力和额外的信息渠道，可由能够动态适应用户情绪或状态的设备利用 [Blankertz 等人，2010]。一些研究已经证明，在使用中央凹刺激的注意力任务中，大脑活动携带着预示行为反应结果的信息 [Eichele 等人，2010；O'Connell 等人，2009]。本研究旨在获得隐蔽警觉注意力任务中的类似结果，该任务更接近模拟现实世界环境，其中罕见的关键刺激可能出现在视野的边缘。
