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碳减少计划2024.Docx-警惕保护
警惕性在2022年取得了成功，成为了企业社会责任的野心，成为了第一个也是目前唯一的英国（以及全球）许可的安全公司获得认证的B Corp地位。现在是实现这一非凡壮举的仅有的1000家公司之一，该公司强调了公司致力于改善其环境，社会和治理（ESG）绩效的实力。警惕性令人难以置信地加入B Corp社区的公司社区，致力于成为世界善良的力量。在此处了解有关Vigilance和B Corp的更多信息：https：//www.bcorporation.net/en-us/find-a-b-corp/company/vigilance-properties-ltd
DeSVig：工业人工智能系统中针对对抗性攻击的去中心化快速警惕
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障，尤其是在面对对抗性示例时。在本文中，我们提出了 DeSVig，这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架，用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击，使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化，提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险，这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中，工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明，DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。
2023 年警惕计划 - 亚马逊可持续发展
作为一家包容性公司，亚马逊还致力于残疾人士的职业包容性，并于 2019 年签署了《残疾人士融入经济生活宣言》。每个站点都致力于加强残疾人士的职业包容性，无论是通过针对现有残疾员工的计划，还是通过招聘残疾永久工和临时工。当地协会和实体在现场开展工作，以促进多样性和
广义的深度学习脑电图模型，用于跨参与者和交叉任务检测持续注意任务的警惕性降低
摘要：需要长时间需要持续关注的任务是几十年来认知疲劳研究的焦点，这些任务包括空中运输控制，手表保持，行李检查等。最近对精神疲劳生理标志物的研究表明，存在标记，这些标记范围延伸到所有个人和所有类型的警惕任务中。这表明可以构建一个脑电图模型，该模型检测到这些标记物以及随后的任何任务（即任务生成模型）和任何人（即跨派对模型）的随后警惕性降低。到目前为止，尚未构建或测试任务生成的脑电图跨参与模型。在这项研究中，我们探讨了任务生成脑电图跨参与模型的创建和应用，以检测看不见的任务和看不见的个体的警惕性降低。我们利用三种不同的模型来研究这种能力：多层感知神经网络（MLPNN），采用了从传统的EEG频率频段提取的光谱特征，临时卷积网络（TCN），以及TCN自动设备（TCN-ae），以及这些两个TCN模型，以及使用这些eeg eeg at eeg at i.值。MLPNN和TCN模型都达到了比随机机会更高的精度（50％），而MLPNN的表现最佳，其7倍CV平衡精度为64％（95％CI：0.59，0.69），并且验证精度比14名参与者中9个参与者中的9个比随机机会大。这个发现的示例表明，即使是从看不见的个人和看不见的任务中脑电图中，也可以使用脑电图对警惕性降低进行分类。
警惕计划 - 2023
该代码可通过公司网站获得，直到与Compinix结合使用。自2023年9月以来，已采用了Comentix道德商业行为守则（COEBC）。COEBC制定了有关我们如何开展业务以及所有改变游戏规则的行为的期望和指南。它适用于所有为Webhelp集团的子公司和子公司和分支机构公司提供服务的所有高级官员，董事，雇员，临时工人和第三方代表（第三方代理，代表，顾问，分销商或中介）。该公司还希望其利益相关者按照守则行事。供应商应遵守《供应商行为准则》。
对麻疹上升的警惕
麻疹如果他们（i）没有实验室的免疫证据（即从未完成过或对麻疹免疫球蛋白G的阴性/不确定测试； （ii）过去没有实验室确认的麻疹感染； （iii）尚未接种两剂含麻疹疫苗的疫苗或疫苗接种状况未知。所有未接种疫苗或未知疫苗接种病史的人应接受两剂MMR疫苗，而过去已经接受了一剂麻疹疫苗接种的人应接受进一步的MMR剂量以完成课程。由于在1967年引入麻疹疫苗之前，香港是个麻疹，因此1967年之前出生和生活在香港的人被认为是通过自然感染具有麻疹的免疫力。鉴于最近的麻疹复兴，我们想寻求您的帮助，建议非免疫人员接受MMR疫苗，尤其是非本地生于的人（例如外国工人，新移民，海外学生等）过去可能没有在其祖国接受麻疹疫苗接种。也请建议为怀孕准备的孕妇和妇女不符合麻疹，以及年龄在一年以下的儿童，而这些儿童不得首先剂量的MMR疫苗不要前往出现麻疹暴发的地方。此外，对于出现发烧和皮疹的患者，请考虑麻疹的可能性。麻疹是香港的法定通知疾病。请在您的医疗机构实施适当的感染控制措施，以防止可疑的麻疹病例中的任何潜在扩散。应通过传真（2477 2770），电话（2477 2772）或CENO ON-LINE（https://cdis.chp.gov.gov.gov.hk/cdis_ceno_ceno_online/ceno.html）通知CHP的中央通知办公室。请引起医疗保健专业人员的注意，并在机构中的支持人员/与您合作上述。可以从CHP的主题网页（https://www.chp.gov.hk/en/features/100419.html）获得有关麻疹的更多信息。感谢您在预防和控制传染病方面的坚定支持。忠实地，
使用深度学习进行多模式警戒评估
稿件收到日期为 2020 年 3 月 7 日；修订日期为 2020 年 6 月 12 日；接受日期为 2020 年 9 月 3 日。出版日期为 2020 年 10 月 7 日；当前版本日期为 2022 年 5 月 19 日。这项工作部分由国家自然科学基金资助，资助编号为 U1813205、61971071、61673266 和 61976135；部分由汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究项目资助，资助编号为 71765003；部分由电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室开放基金会资助，资助编号为 2017TP1011 和 IRT2018009；部分由加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC) 资助，特别是 NSERC 发现资助计划和 NSERC CREATE TrustCAV；部分由国家重点研发计划项目（资助编号 2018YFB1308200）资助；部分由长沙市科技项目（资助编号 kq1907087）资助；部分由湖南省重点研发计划项目（资助编号 2018GK2022）、湖南省创新型省份建设专项资金（资助编号 2020SK3007）资助；部分由国家重点研发计划项目（资助编号 2017YFB1002501）资助；部分由上海交通大学医学转化奖研究（资助编号 WF540162605）资助；部分由中央高校基本科研业务费专项资金资助；部分由111项目资助；部分由国家留学基金委（资助编号 201706130071）资助。本文由副主编 HA Abbass 推荐。 (通讯作者：孙伟；张辉)吴伟曾就读于湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室，长沙 410082。他现就读于湖南工业大学电气与信息工程学院，株洲 412007。孙伟就读于湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室，长沙 410082（电子邮件：david-sun@126.com）。 QM Jonathan Wu 就职于加拿大温莎大学电气与计算机工程系，邮编：ON N9B 3P4。Yimin Yang 就职于加拿大雷克海德大学计算机科学系，邮编：ON P7B 5E1。Hui Zhang 就职于湖南大学机器人学院，邮编：长沙 410082（电子邮件：zhanghuihby@126.com）。Wei-Long Zheng 就职于美国哈佛医学院麻省总医院神经内科，邮编：MA 02114。Bao-Liang Lu 就职于上海交通大学计算机科学与工程系，上海 200240，中国，同时也是上海交通大学上海市教育委员会智能交互与认知工程重点实验室，上海 200240，中国。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/TCYB.2020.3022647 上找到。数字对象标识符 10.1109/TCYB.2020.3022647
注册护士麻醉师的警惕性
目录 致谢 iii 图表列表 vi 摘要 vii 第 1 章：简介 1 第 2 章：文献综述 9 第 3 章：方法 70 第 4 章：结果 79 第 5 章：讨论 103 附录 A：同意书 140 附录 B：方案大纲 144 附录 C：IRB 批准函 150 附录 D：招募材料 152 附录 E：指导问题 154 参考文献列表 156 简历 173