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2023 年警惕计划 - 亚马逊可持续发展
作为一家包容性公司，亚马逊还致力于残疾人士的职业包容性，并于 2019 年签署了《残疾人士融入经济生活宣言》。每个站点都致力于加强残疾人士的职业包容性，无论是通过针对现有残疾员工的计划，还是通过招聘残疾永久工和临时工。当地协会和实体在现场开展工作，以促进多样性和
液化空气集团及其警戒计划
法国法律编号2017 年 3 月 27 日颁布的 2017-399 号法律，涉及母公司的警惕义务并指示公司（“警惕义务法”），在法国商法典第 L. 225-102-4 条中规定，在法国雇用超过 5,000 名员工或在法国和国外雇用超过 10,000 名员工的母公司有义务制定并有效实施警惕计划。该计划必须包括“合理的警惕措施，以识别风险并防止对人权和基本自由、人员健康和安全以及环境造成严重影响”，这些风险可能由集团及其子公司的活动以及液化空气集团与之建立商业关系的供应商或分包商的活动造成。这项义务基于五项措施：
注册护士麻醉师的警惕性
目录 致谢 iii 图表列表 vi 摘要 vii 第 1 章：简介 1 第 2 章：文献综述 9 第 3 章：方法 70 第 4 章：结果 79 第 5 章：讨论 103 附录 A：同意书 140 附录 B：方案大纲 144 附录 C：IRB 批准函 150 附录 D：招募材料 152 附录 E：指导问题 154 参考文献列表 156 简历 173
2024警戒计划和2023年报告| colisée
“艺术L. 225-102-4.---连续两个财政年度结束时，任何公司都在其自己的公司中雇用了至少五千名员工，并在其直接或间接的子公司中雇用了其注册办事处，或者至少在法国的雇员，或在其自己的公司及其直接或间接办公室中的至少一名雇员，其注册办公室在法国或计划中均在法规上或计划中，并效用了一定的绘制，并绘制了绘制的绘制。的子公司或受控公司超过第一段中提到的门槛的公司被认为遵守本文中规定的义务，一旦控制了第233-3条的含义，该公司在L. 233-3的含义中提起并实施了与公司的活动和所有公司或其控制公司的活动有关的警惕计划。该计划包括警惕措施，以识别风险并防止严重侵犯人权和基本自由，人的健康和安全以及对环境的影响，这是由公司的活动以及在L. 233-16的II含义内，直接或间接或间接地与供应者或供应者的活动相关联的行为，与这些关系的活动相关联，这些公司的活动与这些相关的关系有了这些关系，这些公司与这些相关的关系是由这些建立了这些关系的。该计划旨在与公司的利益相关者联合起草，该计划作为行业或地方层面的多利益相关者计划的一部分。它包括以下措施：1。风险映射以识别，分析和确定风险； 2。适当的措施来减轻风险或防止严重伤害； 4。”定期评估子公司，分包商和供应商的状况的程序，我们与之建立了有关风险映射的商业关系； 3。与代表公司的工会协商建立的有关风险的存在或发生报告的机制； 5。一个用于监视实施和评估其有效性的措施的系统。
使用深度学习进行多模式警戒评估
稿件收到日期为 2020 年 3 月 7 日；修订日期为 2020 年 6 月 12 日；接受日期为 2020 年 9 月 3 日。出版日期为 2020 年 10 月 7 日；当前版本日期为 2022 年 5 月 19 日。这项工作部分由国家自然科学基金资助，资助编号为 U1813205、61971071、61673266 和 61976135；部分由汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究项目资助，资助编号为 71765003；部分由电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室开放基金会资助，资助编号为 2017TP1011 和 IRT2018009；部分由加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC) 资助，特别是 NSERC 发现资助计划和 NSERC CREATE TrustCAV；部分由国家重点研发计划项目（资助编号 2018YFB1308200）资助；部分由长沙市科技项目（资助编号 kq1907087）资助；部分由湖南省重点研发计划项目（资助编号 2018GK2022）、湖南省创新型省份建设专项资金（资助编号 2020SK3007）资助；部分由国家重点研发计划项目（资助编号 2017YFB1002501）资助；部分由上海交通大学医学转化奖研究（资助编号 WF540162605）资助；部分由中央高校基本科研业务费专项资金资助；部分由111项目资助；部分由国家留学基金委（资助编号 201706130071）资助。本文由副主编 HA Abbass 推荐。 (通讯作者：孙伟；张辉)吴伟曾就读于湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室，长沙 410082。他现就读于湖南工业大学电气与信息工程学院，株洲 412007。孙伟就读于湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室，长沙 410082（电子邮件：david-sun@126.com）。 QM Jonathan Wu 就职于加拿大温莎大学电气与计算机工程系，邮编：ON N9B 3P4。Yimin Yang 就职于加拿大雷克海德大学计算机科学系，邮编：ON P7B 5E1。Hui Zhang 就职于湖南大学机器人学院，邮编：长沙 410082（电子邮件：zhanghuihby@126.com）。Wei-Long Zheng 就职于美国哈佛医学院麻省总医院神经内科，邮编：MA 02114。Bao-Liang Lu 就职于上海交通大学计算机科学与工程系，上海 200240，中国，同时也是上海交通大学上海市教育委员会智能交互与认知工程重点实验室，上海 200240，中国。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/TCYB.2020.3022647 上找到。数字对象标识符 10.1109/TCYB.2020.3022647
碳减少计划2024.Docx-警惕保护
警惕性在2022年取得了成功，成为了企业社会责任的野心，成为了第一个也是目前唯一的英国（以及全球）许可的安全公司获得认证的B Corp地位。现在是实现这一非凡壮举的仅有的1000家公司之一，该公司强调了公司致力于改善其环境，社会和治理（ESG）绩效的实力。警惕性令人难以置信地加入B Corp社区的公司社区，致力于成为世界善良的力量。在此处了解有关Vigilance和B Corp的更多信息：https：//www.bcorporation.net/en-us/find-a-b-corp/company/vigilance-properties-ltd
使用额叶脑电图进行实时警觉检测
印度喀拉拉邦阿姆利塔普里 2 首席技术官，StimScience Inc.，美国加利福尼亚州伯克利 摘要 在执行许多单调的活动时，操作员的警惕性会受到影响，例如车间和制造车间任务、驾驶、夜班工人、飞行以及一般任何需要个人长时间高度集中注意力的活动。在这些情况下，驾驶员或操作员疲劳会导致困倦和警惕性降低，这是造成道路交通事故或车间事故中伤亡的最大因素之一。在这些情况下，拥有一个警惕性监测系统来检测警惕性下降变得非常重要。本文介绍了一种系统，该系统使用来自易于使用的市售脑机接口可穿戴设备的非侵入性记录的额叶脑电图来确定个人的警惕状态。个人脑电波额叶 Theta 波段（4-8Hz）功率谱的变化可预测个人注意力水平的变化——提供早期检测和预警系统。该方法提供了一种准确、廉价且实用的系统，可用于跨不同环境进行警觉性监测。 关键词 脑机接口、脑电图 (EEG)、警觉性监测、低功耗蓝牙 (BLE)、驾驶员困倦 1. 引言
通过基于脑电图的人类意图预测和警觉控制来协调人机协作
在共享工作空间的人机协作场景中，人们非常希望获得的性能提升被对人类安全的高要求所抵消，机器人驱动器的速度和扭矩被限制在不会伤害人体的水平。特别是对于具有灵活人类行为的复杂任务，保持安全的工作距离和有效协调任务变得至关重要。在这方面，一种既定的方法是响应当前人体姿势的反应伺服。然而，这种方法没有利用对人类行为的预期，因此无法及时对快速的人体动作做出反应。为了尽快调整机器人的行为，尽早预测人类的意图成为一个至关重要但难以实现的因素。在这里，我们采用了一种最近开发的脑机接口 (BCI)，它可以检测人类明显注意力的焦点作为即将发生的动作的预测指标。与其他类型的 BCI 相比，将刺激直接投射到工作空间有助于无缝集成到工作流程中。此外，我们还展示了如何利用大脑反应的信噪比来调整机器人运动速度以适应人类的警觉或警觉水平。通过在物理机器人实验中分析该自适应系统的性能和安全裕度，我们发现所提出的方法可以提高协作效率和安全距离。
DeSVig：工业人工智能系统中针对对抗性攻击的去中心化快速警惕
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障，尤其是在面对对抗性示例时。在本文中，我们提出了 DeSVig，这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架，用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击，使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化，提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险，这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中，工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明，DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。