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航空安全合作：在动态世界中提升全球警惕性、全球影响力和全球实力
鉴于目前联邦预算面临严峻的财政限制，美国军方面临着艰难的决定，即开发和部署哪些常规能力来应对国家面临的广泛挑战和全球需求。 1 包括美国空军在内的各军种长期以来一直认为，威慑和/或击败民族国家的“传统”能力足以应对恐怖分子或叛乱分子等非国家行为者的“非传统”或“非常规”威胁。2 近年来，空军的战略规划和计划专注于应对未来在高度对抗环境中作战的传统挑战，这使空军对国家至关重要的其他能力面临严重风险。3 例如，随着阿富汗战争的结束，该军种面临风险。
多架无人机系统 (UAS) 运行中的警戒和自动化依赖性：模拟研究
目标：本模拟研究调查了影响多架无人机系统 (UAS) 操作期间持续表现和疲劳的因素。本研究测试了任务完成时间和自动化可靠性对监视任务准确性和对自动化依赖性的影响。它还研究了特征和状态个体差异因素的作用。背景：Warm 的警觉资源模型在人为因素中具有很高的影响力，但需要进一步测试其对需要持续关注的复杂现实任务的适用性。多 UAS 操作不同于标准警觉范式，因为操作员必须在自动化的支持下在多个子任务之间切换注意力。方法：131 名参与者使用配置为低认知要求的多 UAS 模拟执行需要信号识别和符号计数的监视任务，持续 2 小时。在组间操纵自动化可靠性。在执行之前测量五因素模型人格特质。使用邓迪压力状态问卷评估主观状态。结果：在更苛刻的监视任务上的表现准确性显示警惕性下降，尤其是在自动化可靠性较低的情况下。对该任务的自动化依赖性随着时间的推移而下降。状态因素而非特质因素可以预测绩效。在更苛刻的任务条件下，高痛苦与较差的表现有关。结论：警惕性下降可能是多 UAS 监视任务的操作问题。Warm 的资源理论可能需要修改，以纳入与低工作量、疲劳环境中的多任务处理相关的信息处理和任务策略的变化。应用：多 UAS 操作的界面设计和操作员评估应解决包括动机、压力和对自动化的持续关注等问题。
广义的深度学习脑电图模型，用于跨参与者和交叉任务检测持续注意任务的警惕性降低
摘要：需要长时间需要持续关注的任务是几十年来认知疲劳研究的焦点，这些任务包括空中运输控制，手表保持，行李检查等。最近对精神疲劳生理标志物的研究表明，存在标记，这些标记范围延伸到所有个人和所有类型的警惕任务中。这表明可以构建一个脑电图模型，该模型检测到这些标记物以及随后的任何任务（即任务生成模型）和任何人（即跨派对模型）的随后警惕性降低。到目前为止，尚未构建或测试任务生成的脑电图跨参与模型。在这项研究中，我们探讨了任务生成脑电图跨参与模型的创建和应用，以检测看不见的任务和看不见的个体的警惕性降低。我们利用三种不同的模型来研究这种能力：多层感知神经网络（MLPNN），采用了从传统的EEG频率频段提取的光谱特征，临时卷积网络（TCN），以及TCN自动设备（TCN-ae），以及这些两个TCN模型，以及使用这些eeg eeg at eeg at i.值。MLPNN和TCN模型都达到了比随机机会更高的精度（50％），而MLPNN的表现最佳，其7倍CV平衡精度为64％（95％CI：0.59，0.69），并且验证精度比14名参与者中9个参与者中的9个比随机机会大。这个发现的示例表明，即使是从看不见的个人和看不见的任务中脑电图中，也可以使用脑电图对警惕性降低进行分类。
用药错误报告
4。Saudi Vigilance reporting system (تيقظ) ................................................................... 8 5.NCC MERP Index for Categorizing Medication Errors ....................................... 9 6.Types of Medication Errors .................................................................................... 10 7.报告药物错误的报告....................................................................................................................................................................... 11 7.1为什么我们报告药物错误？............................................................................. 11
MARG DARSHAN - 印度斯坦航空有限公司
那么，警戒部在过去五年的发展轨迹如何呢？我想说，主要的努力是整合、教育和修正。首先，我们的努力是将警戒融入主流，消除对该部门的各种误解。我们通过各种举措，试图消除人们对警戒运作方式的错误认识，以及警戒只是挑毛病和惩罚的感觉。我们一直试图创造与警戒相关的意识，灌输一种参与式警戒的氛围，并让大家相信警戒不是一项独立的活动。我们试图强调警戒管理的创造性和积极方面。我们持久的努力是让我们的员工了解公司、CVC、国防部和 DoPT 的规则、法规、指导方针和政策。每当我们发现不合规情况时，我们都会尝试寻找系统驱动的解决方案。我们如何才能弥补导致偏差的政策漏洞？我们一直试图回答的问题是，我们如何才能简化我们的政策和指导方针，我们如何才能提出减少自由裁量权的方法和手段，以及如何才能让我们的官员能够毫无畏惧地做出决定。管理层非常乐于接受我们的建议，并且对我们的指导方针进行了一些修改，以提高透明度并确保问责制。根据 CVC 赋予我们的授权，我们对警戒管理的方法主要是预防性的。我希望这一警戒尝试能引起您的共鸣。
性别、年龄、教育背景与健康的关系...
空中交通管制 (ATC) 官员的警惕性决定了航空安全。近年来，航空事故的数量呈上升趋势。航空事故可能是由人为错误（即飞行员或 ATC 官员的失误）或不安全的工作条件引起的。性别、年龄、教育背景和服务时间都可能影响 ATC 官员的警惕性水平。本研究旨在分析性别、年龄、教育背景和服务时间对泗水航空导航 ATC 官员警惕性水平的影响。本研究采用横断面研究设计，样本数量为泗水航空导航的 41 名员工。使用卡方检验对所得数据进行分析。数据分析结果表明，性别、年龄和教育背景变量对泗水航空导航 ATC 官员的警惕性水平没有显著影响，性别变量的卡方值（p= 0.790）、年龄变量的卡方值（p= 0.241）和教育背景变量的卡方值（p= 0.335）均表明了这一点。同时，服务时间变量显著影响空中交通管制人员的警觉水平，卡方值 (p) 高达 0.035。基于这些发现，可以得出结论，性别、年龄和教育背景变量与空中交通管制人员的警觉水平不相关，而服务时间变量与空中交通管制人员的警觉水平显著相关。
可持续购买宪章
SOCIAL TARGETS: > Reinforcing procurement's social impact through social and solidarity economy and diversity, by developing inclusive structures > Supporting the development of territories on which we operate by working with local small and medium-sized businesses > Guaranteeing respect for human rights and environment among employees within the entire value chain, in line with the law on the duty of vigilance > Contributing to better employee working conditions and well-being with specific concern to Health & Safety
2023 年管理报告
7.5 社会信息 ................................................................................................................................................................................ 77 7.5.1 公司控制的员工 ...................................................................................................................................................... 77 7.5.2 客户 ...................................................................................................................................................................... 84 7.6 企业治理 ...................................................................................................................................................................... 90 7.6.1 独立性和中立性 ...................................................................................................................................................... 90 7.6.2 负责任的采购 ...................................................................................................................................................... 90 7.6.3 采购道德 ................................................................................................................................................................ 92 7.6.4 个人数据保护 ............................................................................................................................................................. 92 7.6.5 合规反腐败 ............................................................................................................................................................. 93 7.6.6 警惕义务 ................................................................................................................................................................ 93 7.6.7 举报程序 ................................................................................................................................................................ 93 7.7 警戒计划 ................................................................................................................................................................ 94 7.7.1 与 RTE 活动相关的警戒措施 ...................................................................................................................... 94 7.7.2 与 RTE 供应商活动相关的警戒措施 ............................................................................................................. 95 7.7.3 与 RTE 子公司和控股公司活动相关的警戒措施 ............................................................................. 99 7.8 绿色分类法 ............................................................................................................................................................. 99 7.8.1 要点和背景 ........................................................................................................................................................................... 99 7.8.2 合格活动：分析 ...................................................................................................................................................... 100 7.8.3 一致活动：分析 ...................................................................................................................................................... 101 7.8.4 指标的分类监管 ...................................................................................................................................................... 105
印度秘书处培训与发展研究所印度秘书处培训与发展研究所
通过电子邮件和注册的邮政参考/新/ vig/ 24-8-1453新德里向首席秘书拉贾斯坦邦主题：三天培训计划：行政警惕和预防腐败，处理/处理/审查/调查/调查/调查/申诉的培训计划和询问官员的训练和审查方案的培训和审查计划：纪律范围和审查计划：数字个人数据保护法2023年及隐私合规•2024年12月10日至124日在布莱尔港的柠檬树酒店•2025年2月10日至12日在乌代浦酒店•2025年3月17日至19日在Bogmallo Beach Resort，goa•2025年5月13日至2025年5月13日至24日，从2025年1月至24日，•2025年7月23日，•2025年7月23日，•2025年7月23日，• 2025年9月25日在布莱尔港的柠檬树酒店•2025年10月27日至29日在拉马达酒店，由温德姆·达吉耶林（Wyndham darjeeling）•2025年11月18日至20日在布莱尔港柠檬树酒店（Lemon Tree Tree Hotel）•2025年12月8日至10月10日在橄榄县Manali酒店•2026年2月17日至1926年3月20日在酒店•2026年3月20日至19日，udipur，ud a at of Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue Blue 1026 Bogmallo海滩度假村，果阿亲爱的先生/女士，1。印度秘书处培训与发展研究所（IISTD）是自治学院（在劳工部注册，政府 在1860年的《社会注册法》第XXI XXI册中注册的德里国家首都领地，并在Micro，中小型企业部注册，并代表印度工业的各个部门。 IISTD任务是向中央秘书处中央秘书处服务官（CSS）和中央秘书处其他有组织/子公司服务的官员进行培训。 2。印度秘书处培训与发展研究所（IISTD）是自治学院（在劳工部注册，政府在1860年的《社会注册法》第XXI XXI册中注册的德里国家首都领地，并在Micro，中小型企业部注册，并代表印度工业的各个部门。IISTD任务是向中央秘书处中央秘书处服务官（CSS）和中央秘书处其他有组织/子公司服务的官员进行培训。2。引用中央警惕委员会通函号024/VGL/081/36147日期为01/08/2024，遵守警惕性意识周，2024年。中央警惕委员会采用了多种策略，以有效执行其与腐败作斗争的任务。遵守“警惕性意识周”仍然是预防性警惕的主要工具之一，重点是建立意识并重新履行每个人在公共治理中维护诚信的承诺。中央警惕委员会每年在Sardar Vallabhbhai Patel Falls诞辰的一周中观察到警惕性意识周。今年，委员会决定，2024年10月28日至2024年11月3日，将观察到2024年的警惕性意识，以下主题：“诚信文化为国家的繁荣文化”
体育锻炼对大学生注意力的影响
摘要：目前，人们提议将身体主动休息 (AB) 作为提高学生注意力的有趣工具。评论和荟萃分析证实了它们对注意力的影响，但也警告说，基于警觉性和大学生的证据很少。因此，这项初步研究旨在 (a) 确定 AB 与被动休息相比对大学生警觉性的影响，以及 (b) 验证基于机器学习算法的分析模型以及基于脑电图 (EEG) 信号特征的多参数模型。通过一项平衡的受试者内实验研究，六名大学生（两名女性；平均年龄 = 25.67 岁，STD = 3.61）在 AB 讲座和被动休息讲座之前和之后测量了他们的警觉表现（即心理运动警觉任务中的响应时间）和脑电图。已经开发了一种基于频谱功率、信号熵和响应时间的多参数模型。此外，该模型与不同的机器学习算法相结合，表明在 AB 课程之后，所获取的信号存在显著差异，这意味着注意力有所提高。这些差异在具有 RBF 核的 SVM 和 F1 得分分别为 85% 和 88% 的 ANN 中最为明显。总之，结果表明，学生在 AB 课程之后的警觉性表现更好。虽然证据有限，但发现的证据可以帮助研究人员更准确地进行脑电图分析，并帮助讲师和教师以适当的方式提高学生的注意力。