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迈向维克西特·巴拉特（Viksit Bharat）的旅程：行业
戈亚尔部长说，该国渴望获得更大，更美好的未来。他说，政府的工作集中在各种原则上，包括最低限度的政府 - 最大治理，技能发展，速度和可扩展性，透明度和数字化。我们专注于创新的融资模式，他补充说，政府还专注于监视和优先级问题，并确保成本范围内的项目执行时间。这是一个面向结果的国家，准备承担未来的挑战。他还敦促印度投资者通过利用政府提供的福利来支持初创企业和MSME。让我们成为改变，并使我们想在印度看到的区别。
Viksit Bharat的铁路现代化
这些创新正在彻底改变铁路的概念化，设计和管理的方式，利用尖端技术来促进利益相关者之间的合作伙伴关系。结果，印度铁路正在进行转型，该转型正在重塑该国铁路运输的未来。铁路基础设施的现代化和扩展在各个阶段都带来了许多挑战和机遇。要推动印度朝着自力更生的方向发展，并应对未来的挑战，印度铁路部门需要专注于开发土著技术并促进创新潜力。这将使提供智能解决方案以进行安全，安全，连通性，无缝操作和可持续性。
Vikas Lifecare Limited
关于Vikas Lifecare Limited：Vikas Lifecare Limited（VLL）是ISO 9001：2015认证公司，通常从事聚合物和橡胶化合物的制造和交易，以及用于合成和天然橡胶的塑料添加剂。聚合物和橡胶商品（大量消费）化合物和大师批量（从工业和消费后废物材料（例如EVA，PVC，PVC，PP，PE）进行了循环的化合物。），为印度政府的环境保护计划做出了贡献，并履行了消耗数十万吨塑料产品和包装材料的企业集团的授权EPR义务。vll的子公司M/S Genesis Gus Solutions Pvt。Ltd.（GGSPL）从事智能汽油表提供给所有主要天然气分销公司的家庭和商业消费者。智能气体计量的创世纪先驱，并指挥印度的家用天然气计量市场约20％。In June 2023, under a joint venture agreement between Indraprastha Gas Limited (IGL) and Genesis Gas Solutions Private Limited (GGSPL) a joint venture company IGL GENESIS TECHNOLOGIES LIMITED was incorporated which is in the process of establishing a plant for manufacturing Gas Meters based on the technology know-how from Hangzhou Beta Meters, the largest Gas Meter Producer in the world, along-with the indigenous software developed by Genesis使用Lora WAN技术进行智能电表的无线连接。该工厂将在2024年第25财年的IIND季度开始运营。作为一项长期业务战略，该公司最近将其业务利益超出了原材料（B2B业务），并使用了包括FMCG，AGRO和基础设施产品在内的许多消费产品中尝试到B2C领域；通过精心计划，并通过收购，合资企业和合资企业为产品和服务组合提供了不断的计划，以实现积极的业务增长。该公司继续在娱乐业领导下，通过电影制作新的企业在娱乐业领导下散布武器。这一战略举动标志着Vikas Lifecare Limited进入电影的动态世界，利用其在创造力和创新方面的专业知识，向全世界的观众提供迷人的和思考的内容。与Teamo Productions HQ Limited合作，该公司的首张项目“ Lioness”证明了VLL致力于高质量的讲故事和文化代表。这项合资企业与公司的愿景保持一致，探索新的视野并为全球观众创造令人难忘的体验。
viksit bharat
本文介绍了2050年发达的印度的愿景。两个目标推动了这一愿景。一个人是快速追赶的增长，与1960年代和1970年代与印度处于同一发展阶段的国家的差距缩小了差距，但自那时以来一直在向前迈进。对全球和国内趋势的理解和利用对于快速增长至关重要，这可以被印度政府及其人民跨越改善生活。第二个是基于个人动力和固有能力的每个印度公民的机会平等。平等获得优质教育，技能，公共物品，社会和治理服务对这两个目标至关重要。向16亿印第安人提供社会服务，以14亿发达国家公民可用的质量，只有在30年内可以通过全面使用电子政府，电子学习，电子学习，远程医学和人工智能来提供社会服务。AI驱动的专家系统，例如E-Kautilya，E-Chanakya，E-Manu将推动治理的转变。E-Acharya，E-Guru和E-vaid等专家系统将推动教育，技能和卫生服务的转型。我们设想了一种混合（植物）建筑，该建筑将印度的庞大人力资源与普遍存在的数字基础设施相结合，以加速结构性转型和包容性的增长。拟议的政策和机构改革旨在解开创造者并赋予增长驱动力的能力。政府将确保为印度的每个居住地提供硬性和软基础设施，建立一个政策结构，从而创造竞争性市场，在该市场中，私人企业家可以创新和繁荣，以及一种保护弱小和脆弱的福利制度，同时为公民社会提供了庞大的范围，以提供公民社会的范围，以提供不可销售的服务的多重性。
维克拉姆·萨拉巴伊太空展 (VSSE) 2020 年至 2024 年
展览旨在介绍印度空间研究组织的历史和概念、太空计划的细节以及印度空间研究组织的未来路线图。维克拉姆·萨拉巴伊太空展览设有遥感和通信卫星、导航、月船号、火星轨道飞行器任务以及卫星图像和应用的展示板。它包括火星任务相机模型、运载火箭（PSLV 和 GSLV）和卫星（INSAT、IRS、Aryabhata、RISAT 等）的缩小模型。绕地球运行的卫星工作模型和水火箭演示是展览的亮点之一。
绘制印度发达的道路：Viksit Bharat 2047
印度如何在2047年之前利用其潜力并实施有效的策略成为发达国家？在2022年独立日演讲中，总理（PM）概述了到2047年将国家转变为发达国家的雄心勃勃的愿景 - “ Viksit Bharat（VB）”。它旨在将印度重塑成一个技术先进，经济强大且具有社会包容性的国家。本文深入研究了VB的各个方面，研究了实现这一转变所需的关键策略和政策。它强调了绿色能源，基础设施发展和社会经济计划的重大进展，并讨论了实现维克西特·巴拉特（Viksit Bharat）和300万亿美元经济的必要改革。到2047年实现300万亿美元经济的目标是VB愿景的基石，涵盖了整体发展的广泛愿景，将印度翻新成一个繁荣，包容和可持续的国家。这项研究在人口股息，技术进步和社会经济计划的背景下探索了印度的独特机会。通过从历史转变中汲取见解，本文为印度提供了战略路线图，强调了在能源，基础设施，农业，服务和治理部门进行协调努力的重要性。它强调了这些举措的相互联系的性质以及治理，技术和经济增长在实现“印度@2047”中的至关重要作用，这是印度在独立100周年之际的未来。本文为决策者提供了综合指南，概述了通往繁荣和发达的印度的道路。关键字：Viksit Bharat;能源效率；可持续农业；增强基础设施； Inclusive service and governance JEL codes : O10, O22, R11, Q01 _____________________________________________________________
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新兴技术和Viksit Bharat
新兴技术正在催化各个部门的创新，推动生产力并提高全球竞争力。在金融领域，金融科技公司正在利用AI和区块链提供无缝且安全的数字金融服务，促进金融包容性并促进金融素养。AI驱动的聊天机器人和机器人顾问提供个性化的财务建议和投资建议，使人们对财务计划服务的访问民主化。基于区块链的解决方案（例如分散融资（DEFI）平台，可以实现透明且安全的跨境交易，简化贸易融资流程并降低运营成本。
选择用于区块链技术的共识算法Viktoriia Zhebka 1，Serhii Zhebka 1，Tetiana Bazhan 1，Pavlo Skladannyi 2
抽象区块链技术正在迅速融入人类活动的各个领域。私人公司，政府机构和国际组织正在逐步调整这项技术，以解决各种任务。其使用的主要领域包括金融交易，文档管理，数字识别，物流链接的控制以及物理和经典金融资产的令牌化。技术的发展越多，需要更新和改进就越需要进行。对于区块链，所选共识算法非常重要。有必要确保对数据和资源的控制及其在不同节点上的副本，以避免节点之间发生冲突。毕竟，节点之间的任何冲突都可能导致数据存储效率低下且不一致。作为区块链是一种专业类型的数据库，它通过将其分布在几个完全独立的节点中，即计算机或设备，区块链允许将数据添加到数据库中，并使不可能尝试更改或删除数据。因此，本文基于对可以帮助选择共识算法的标准的研究。确定了四个主要标准，结合使用，我们可以更准确地选择共识算法。主要选择标准是能源消耗，权力下放，安全性和带宽。在研究期间考虑了这些标准的每个特征，并在本文中强调。选择最成功的共识算法，结合不同的标准及其参数非常重要。不同的方法使找到最佳选项成为可能。基于引入的标准和提议的方法，选择了用于选择最佳共识算法的程序，是使用Python编程语言创建的。关键字1共识算法，能源消耗，带宽，权力下放，安全性，区块链。1。简介
根据机器学习方法预测智能房屋中故障的方法，viktoriia zhebka 1，pavlo skladannyi 2，serhii zhebka 1，s
摘要本文提供了一个预测智能家居失败的平台。已经描述了预测平台的详细算法。已经开发了用于将故障预测平台集成到智能家庭系统中的算法。已经介绍了基于机器学习的失败预测程序的智能家居算法。该软件是使用Jhipster1 Generator和Java编程语言开发的。在智能家庭系统中使用机器学习方法可以扩展其分析大量数据并确定可能发生故障的模式的能力。这使系统可以预测可能的问题并提前回应它们。使用预防措施可以使系统自动采取措施避免故障，例如自动根据预测调整设备的操作或执行备份。关键字1失败，机器学习方法，预测，方法论，信息技术，物联网，智能家庭。1。简介