原始文章探讨了医学人类学的界限,以了解人类健康维克托·比尤科夫(Viktor Biryukov 1),Anatoliy Gozhenko 2,Olena Gozhenko 3,RadosławMuszkieta4,Magdalena Hagner-Derengowska 5 UKRAINE 2,3 State Enterprise Ukrainian Research Institute for Medicine of Transport, Ministry of Health of Ukraine, Odesa, UKRAINE 4,5,6,7,8 Nicolaus Copernicus University, Toruń, POLAND Published online: February 29, 2024 (Accepted for publication February 15, 2024 DOI:10.7752/jpes.2024.02037 Abstract The concept of human自20世纪以来,健康已经超越了医疗保健系统的范围,从而产生了各种各样的定义虽然常规观点通常仅对缺乏疾病,但他们因其狭窄的观点而面临批评。医学人类学家认识到健康的复杂性,断言人类健康不仅涵盖身体健康,而且包括心理和社会层面。人类学的医学人类学,人类学的一个子领域,深入研究了健康和疾病的文化层面。它研究了不同的文化如何定义健康和疾病,以及文化信仰和实践如何影响健康行为。介绍了拟人化的基因遗传学方法,本文强调了人类发展在塑造健康中的关键作用。健康不是一个静态实体,而是整个生命周期中不断发展的过程。STC框架结合了个体发育阶段,人类发展的不同时期及其相关的健康决定因素。为了说明这种动态性质,文章介绍了健康的时空连续体(STC),该模型绘制了整个生命的健康发展轨迹。这种拟人化的观点对医学实践产生了重大影响。提倡预防医学专注于早期发育阶段,干预措施可以产生最深远的影响。康复应优先考虑恢复功能能力,而不是仅仅治疗疾病。此外,健康教育应针对各种年龄段和发展阶段量身定制。本文详细概述了医学人类学对我们对人类健康的理解的贡献。它是通过探索医学人类学家提出的对健康的多种定义开始的,然后深入分析了他们对健康和疾病文化方面的见解。总而言之,与传统的医学模型相比,拟人化的基础遗传学方法更具全面和细微的理解。它强调了健康的动态和整体性质,认识到它与人类发展的复杂相互作用。这种观点对医学实践,指导预防策略,康复方法和健康教育计划具有深远的影响。通过接受这种整体观点,我们可以培养一种更全面,更有效的方法来促进人类健康。关键词:人类学,人类,健康,再生,基因组,细胞,微生物组,整体,生长,回归。简介。世界卫生日,2023年)。自1920年代以来,人类健康的主题已开始从对医疗保健系统的独家控制中出现。与健康概念的初始医学内容相关的许多概念。健康的定义已经获得了一般的生物学,心理学,社会学,经济,淡水学,道德和道德,哲学,物理和化学,神学,神学以及许多其他含义,反映了人类认知众多方向的细节。由于经济,政治,文化生活的全球化,以及保护自然资源,健康的生态和健康的生活,gozhenko et an e e e e e n e n e n e n e n e e n e gn n e e gn n e e n grygus n gry gyus n gryus n gryus n gryus n e g y n an grys n e gy n an grys n e n and n and and and and n n div>促成人类健康问题的这种爆炸性兴趣的原因之一是,发达国家人口的平均预期寿命的可靠而令人印象深刻。 2022年;改善公共卫生的75年。这些社会经济形式的公共运动形式对增加发达国家人口的预期寿命比现代医疗保健更有效。对各种因素对保存健康的贡献的分析表明,实际的医疗贡献不超过10%(Natush等,2019; Iqbal等,2023; Kausar等,2023)。其余的影响由遗传和,
原创文章通过针对学生滑雪者的个性化训练计划提高运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRAYNIK 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3, , ALEKSANDR LIMARENKO 4 , ELENA FALEEVA 5 , MAXIM GURYANOV 6 , ARTYOM NEPANOV 7 , ANDREY LEPIKHOV 8 , ELENA STOLONOGOVA 9 , MIKHAIL ZAREMBOVSKIY 10 , PAVEL TYUPA 11 , REGINA KOVYLINA 12 1 阿尔泰国立大学,巴尔瑙尔,俄罗斯 2 阿尔泰国立师范大学,巴尔瑙尔,俄罗斯 3,7,8,9 彼得大帝圣彼得堡理工大学,圣彼得堡,俄罗斯4 西伯利亚联邦大学俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 5 雷舍特涅夫西伯利亚国立科技大学,俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 6 伏尔加研究医科大学,俄罗斯下诺夫哥罗德 10 下诺夫哥罗德语言学大学,俄罗斯下诺夫哥罗德 11 伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学,俄罗斯加里宁格勒 12 塞梅伊医科大学,NCJSC,哈萨克斯坦塞梅伊 在线发表日期:2024 年 10 月 31 日 接受出版日期:2024 年 10 月 15 日 DOI:10.7752/jpes.2024.10260 摘要:加强学生青少年体育教育的手段和方法对于保持和改善他们的身体健康至关重要。目的:本研究旨在对参加健身房学术体育训练的学生和在冬季过渡到滑雪训练的滑雪学生群体的运动技能发展以及心血管和肌肉系统的状况进行比较分析。材料和方法:这项研究涉及西伯利亚联邦区大学的 96 名 17-19 岁的男学生。他们被随机分成两组:对照组 (CG) 和实验组 (EG)。CG 学生的体育课旨在利用健身房学术体育训练的手段和方法发展人的主要运动技能。在 EG,滑雪训练在一年中的多雪期进行,共计 56 小时。对身体的主要运动技能和功能指标进行了测试。结果发现,将滑雪纳入体能训练计划有助于提高耐力,比对照组高出 25% 以上。与在健身房上体育课的年轻人相比,EG 组学生的运动协调性和敏捷性指标以及肌肉力量值更高。实验结束时,EG 组学生的静息心率、30 秒内 20 次深蹲测试负荷后的恢复时间、罗宾逊指数和最佳血压明显较低。与 CG 组学生相比,这组年轻人在运动测试和双手肌肉力量测力测试中记录的力量指标值更高。仅在健身房上体育课的年轻人速度素质更好,灵活性和速度力量能力与实验组相比有所提高。结论。研究项目的结果表明,根据每个学生的目标和需求制定个性化教育计划的重要性,以及使用各种类型的体育活动来和谐发展身体和功能素质的可能性。与体育馆里的体育课相比,滑雪训练对学生的身体、心理、躯体健康和健康的生活方式的形成更为有效。关键词:运动素质、功能素质、体育训练、滑雪训练简介跑步和滑雪在有雪景的地区很受欢迎,这些类型的体育活动可以作为休闲或竞技运动(Kropta 等人,2020 年)。滑雪被广泛用作休闲和增强体质的手段,供民众独立主动娱乐和年轻学生体育锻炼。在现代世界,学生生活充满了许多不同的活动领域。这包括学业负担、社交和社区活动、体育和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会经历身体活动不足、与知识控制相关的心理情绪压力,从而降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被抛在脑后(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的运动和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会缺乏身体活动,与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被忽略(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的运动和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会缺乏身体活动,与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被忽略(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的
摘要本文将强调现代世界中预测时间序列的重要性。该主题的相关性是基于组织和个人根据过去数据的分析来预测事件的条件。时间序列预测在IT项目的计划,风险管理和战略决策中起着至关重要的作用,使其成为现代分析和戒严管理的关键组成部分。还将详细讨论用于时间序列预测的机器学习方法的主题。将审查主要方法,包括指数平滑,Arima(自回旋的集成移动平均线)和一种混合方法,该方法结合了不同的方法以提高预测准确性。指数平滑是一种基于先前观察的加权平均值,是一种简单有效的方法。Arima反过来是一种经典的统计方法,将自动估计,集成和移动平均值与模型时间序列结合在一起。时间序列预测中的混合方法是两种或多种方法的组合,在这种情况下,包括一种改进的方法,具有依赖Mape的权重,从而使方法的权重根据其时间序列数据的性能而适应。文献综述涵盖了使用机器学习方法预测时间序列的相关科学作品。不同的方法,将讨论它们的优势和局限性,以提供对该领域现状的完整理解。使用实际数据和提出的方法,将进行预测。本文还将介绍时间序列预测方法的实际实施结果,包括指数平滑,Arima和混合方法。
AndrásJipa1.2,Viktor Vedelek 3,ZsoltMerényi4,Adélürmösi1.2,SzabolcsTakáts5,AndrásJipa1.2,Viktor Vedelek 3,ZsoltMerényi4,Adélürmösi1.2,SzabolcsTakáts5,
委员会成员:Ing.沃伊泰克·瓦瑟鲍尔,Ing. Viktor Jurák Petr Chmelíček(Garrett Motion 捷克共和国 sro) Tomáš Bajánek(ABB sro)、Jiří Pikula(Garrett Motion 捷克共和国 sro) Denisa Bajánková(E.ON 捷克共和国 sro)
外交。Matthias Bengl,Iveco Magirus AG,ULM,德国,Thomas Dieckmann博士,ZF Group,ZF CV Systems,汉诺威,德国汉诺威博士。JörgEbert,Ebertconsulting Gmbh,Cologne,德国Markus Eisele,ZF Friedrichshafen AG,Friedrichshafen,德国,Linn Hackenberg博士,大众汽车公司,沃尔夫斯堡,德国沃尔夫斯堡,德国。 Marc Horsten,DAF卡车N.V.,Eindhoven,荷兰Dipl.-ing。 Astrid Janke,克罗恩商用车集团,德国韦尔特,德国。 Christof Kerkhoff,Vdi e。 V.,杜塞尔多夫,德国外交。 Martin Moser,Magna动力总成工程中心Steyr Gmbh&Co。KG,圣瓦伦丁,奥地利克里斯蒂安·穆勒,戴姆勒公共汽车,德国纽约市,德国外交部。 Thomas Nickels,Traton SE,慕尼黑,德国教授。 Karl Viktor Schaller,Tu慕尼黑,工程与设计学院,慕尼黑,德国GünterSeidel,Continental Automotive Technologies Gmbh,Villingen-Schwenningen,Villingen-Schwenningen,JürgenWagner博士JörgEbert,Ebertconsulting Gmbh,Cologne,德国Markus Eisele,ZF Friedrichshafen AG,Friedrichshafen,德国,Linn Hackenberg博士,大众汽车公司,沃尔夫斯堡,德国沃尔夫斯堡,德国。Marc Horsten,DAF卡车N.V.,Eindhoven,荷兰Dipl.-ing。Astrid Janke,克罗恩商用车集团,德国韦尔特,德国。Christof Kerkhoff,Vdi e。 V.,杜塞尔多夫,德国外交。Martin Moser,Magna动力总成工程中心Steyr Gmbh&Co。KG,圣瓦伦丁,奥地利克里斯蒂安·穆勒,戴姆勒公共汽车,德国纽约市,德国外交部。Thomas Nickels,Traton SE,慕尼黑,德国教授。 Karl Viktor Schaller,Tu慕尼黑,工程与设计学院,慕尼黑,德国GünterSeidel,Continental Automotive Technologies Gmbh,Villingen-Schwenningen,Villingen-Schwenningen,JürgenWagner博士Thomas Nickels,Traton SE,慕尼黑,德国教授。Karl Viktor Schaller,Tu慕尼黑,工程与设计学院,慕尼黑,德国GünterSeidel,Continental Automotive Technologies Gmbh,Villingen-Schwenningen,Villingen-Schwenningen,JürgenWagner博士
组织委员会Mudr。SoňaArgalácsová博士MUDR。 AlexandraAschermannováMudr。 JaroslavaBarkmanová教授。 MUDR。 TomášBüchler博士教授MUDR。 David Cibula,CSC。 教授。 MUDR。 TomášEckschlager,CSC。 教授。 MUDR。 Jind场Fínek,博士联合。 菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。 IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。 ZDENěKKRška,DRSC。 Mudr。 LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováSoňaArgalácsová博士MUDR。AlexandraAschermannováMudr。 JaroslavaBarkmanová教授。 MUDR。 TomášBüchler博士教授MUDR。 David Cibula,CSC。 教授。 MUDR。 TomášEckschlager,CSC。 教授。 MUDR。 Jind场Fínek,博士联合。 菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。 IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。 ZDENěKKRška,DRSC。 Mudr。 LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováAlexandraAschermannováMudr。JaroslavaBarkmanová教授。 MUDR。TomášBüchler博士教授MUDR。 David Cibula,CSC。 教授。 MUDR。 TomášEckschlager,CSC。 教授。 MUDR。 Jind场Fínek,博士联合。 菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。 IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。 ZDENěKKRška,DRSC。 Mudr。 LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováTomášBüchler博士教授MUDR。David Cibula,CSC。 教授。 MUDR。 TomášEckschlager,CSC。 教授。 MUDR。 Jind场Fínek,博士联合。 菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。 IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。 ZDENěKKRška,DRSC。 Mudr。 LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováDavid Cibula,CSC。教授。 MUDR。TomášEckschlager,CSC。 教授。 MUDR。 Jind场Fínek,博士联合。 菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。 IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。 ZDENěKKRška,DRSC。 Mudr。 LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováTomášEckschlager,CSC。教授。 MUDR。Jind场Fínek,博士联合。 菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。 IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。 ZDENěKKRška,DRSC。 Mudr。 LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováJind场Fínek,博士联合。菲利普·詹卡(Filip Janka),医学博士,博士Mudr。IvanaKrajsová,MBA教授。 MUDR。ZDENěKKRška,DRSC。Mudr。LudmilaKùížováMudr。 MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováLudmilaKùížováMudr。MartinMatějů博士MUDR。 MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováMartinMatějů博士MUDR。MiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。 LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováMiloslavPála博士,MBA教授。 MUDR。LubošPetruželka,CSC。 教授。 MUDR。 Viktor Soukup,博士教授MUDR。 Aleksi Gray,DRSC。 phdr。 达格马尔Škochová,MBA Mudr。 Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováLubošPetruželka,CSC。教授。 MUDR。Viktor Soukup,博士教授MUDR。Aleksi Gray,DRSC。phdr。达格马尔Škochová,MBA Mudr。Janšpaček博士教授MUDR。 Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováJanšpaček博士教授MUDR。Radekšpíšek博士教授MUDR。 佩特拉·特萨娃,CSC。 BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováRadekšpíšek博士教授MUDR。佩特拉·特萨娃,CSC。BC。 MichaelaTůmová文档。 Mudr。 MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováBC。MichaelaTůmová文档。Mudr。MichalVočka,博士Doc。 Mudr。 Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováMichalVočka,博士Doc。Mudr。Ji树Doc。 Mudr。 Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováJi树Doc。Mudr。Milada Zemanova博士MUDR。 PetraZemanováMilada Zemanova博士MUDR。PetraZemanová
25。与Dana Angluin,Melody Chan,Michael J. Fischer,Hong Jiang和RenéPeralta具有稳定的网络图属性。在Viktor K. Prasanna,Sitharama Iyengar,Paul Spirakis和Matt Welsh编辑中,在传感器系统中分发了计算:第一IEEE Internapional Conference,DCOSS 2005,DCOSS 2005,MARINA DEL REY,CA,CA,CA,使用,使用,2005年6月/7月,2005年7月/7月,程序。计算机科学的讲义3560,Springerverlag,2005年6月,pp。63–74。
医疗。 div>荣誉文凭U.B.A. div>科尔多巴医学与外科大学医生。 div>Pscioneuromumunendocrinology Favaloro大学的硕士。 div><临床心理学专业 div>精神病学专家Maimonide University s。 U.B.A.神经外科专家 div>logotelapeuta。 div>维克多·弗兰克尔中心的创始成员。 div>职业的心理药理学教授