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选择用于区块链技术的共识算法Viktoriia Zhebka 1，Serhii Zhebka 1，Tetiana Bazhan 1，Pavlo Skladannyi 2
抽象区块链技术正在迅速融入人类活动的各个领域。私人公司，政府机构和国际组织正在逐步调整这项技术，以解决各种任务。其使用的主要领域包括金融交易，文档管理，数字识别，物流链接的控制以及物理和经典金融资产的令牌化。技术的发展越多，需要更新和改进就越需要进行。对于区块链，所选共识算法非常重要。有必要确保对数据和资源的控制及其在不同节点上的副本，以避免节点之间发生冲突。毕竟，节点之间的任何冲突都可能导致数据存储效率低下且不一致。作为区块链是一种专业类型的数据库，它通过将其分布在几个完全独立的节点中，即计算机或设备，区块链允许将数据添加到数据库中，并使不可能尝试更改或删除数据。因此，本文基于对可以帮助选择共识算法的标准的研究。确定了四个主要标准，结合使用，我们可以更准确地选择共识算法。主要选择标准是能源消耗，权力下放，安全性和带宽。在研究期间考虑了这些标准的每个特征，并在本文中强调。选择最成功的共识算法，结合不同的标准及其参数非常重要。不同的方法使找到最佳选项成为可能。基于引入的标准和提议的方法，选择了用于选择最佳共识算法的程序，是使用Python编程语言创建的。关键字1共识算法，能源消耗，带宽，权力下放，安全性，区块链。1。简介
根据机器学习方法预测智能房屋中故障的方法，viktoriia zhebka 1，pavlo skladannyi 2，serhii zhebka 1，s
摘要本文提供了一个预测智能家居失败的平台。已经描述了预测平台的详细算法。已经开发了用于将故障预测平台集成到智能家庭系统中的算法。已经介绍了基于机器学习的失败预测程序的智能家居算法。该软件是使用Jhipster1 Generator和Java编程语言开发的。在智能家庭系统中使用机器学习方法可以扩展其分析大量数据并确定可能发生故障的模式的能力。这使系统可以预测可能的问题并提前回应它们。使用预防措施可以使系统自动采取措施避免故障，例如自动根据预测调整设备的操作或执行备份。关键字1失败，机器学习方法，预测，方法论，信息技术，物联网，智能家庭。1。简介
研究机器学习方法用于预测时间序列时的研究时，在戒严项目中做出管理决策viktor
摘要本文将强调现代世界中预测时间序列的重要性。该主题的相关性是基于组织和个人根据过去数据的分析来预测事件的条件。时间序列预测在IT项目的计划，风险管理和战略决策中起着至关重要的作用，使其成为现代分析和戒严管理的关键组成部分。还将详细讨论用于时间序列预测的机器学习方法的主题。将审查主要方法，包括指数平滑，Arima（自回旋的集成移动平均线）和一种混合方法，该方法结合了不同的方法以提高预测准确性。指数平滑是一种基于先前观察的加权平均值，是一种简单有效的方法。Arima反过来是一种经典的统计方法，将自动估计，集成和移动平均值与模型时间序列结合在一起。时间序列预测中的混合方法是两种或多种方法的组合，在这种情况下，包括一种改进的方法，具有依赖Mape的权重，从而使方法的权重根据其时间序列数据的性能而适应。文献综述涵盖了使用机器学习方法预测时间序列的相关科学作品。不同的方法，将讨论它们的优势和局限性，以提供对该领域现状的完整理解。使用实际数据和提出的方法，将进行预测。本文还将介绍时间序列预测方法的实际实施结果，包括指数平滑，Arima和混合方法。
立陶宛计量从业人员教育与能力评估体系 Asta Meskuotiene 1 , Rimvydas Zilinskas 2 , Viktoras Zabolotnas 3 1 KTU 计量学院，考纳斯，立陶宛，Asta.Meskuotiene@ktu.lt 2 KTU 计量学院，考纳斯，立陶宛
立陶宛脱离苏联后，中央计量供应体系瓦解。该体系等级森严，所有计量活动均受一套非自愿性国家标准 (GOST) 的监管。所有测量（测量仪器必须接受强制性检验）无一例外地都接受强制性国家或部门检验。大多数计量从业人员（计量局服务人员以及工业领域工作人员）只能执行基本的计量操作——根据标准方法进行检验。尽管对资质水平没有严格要求，但此类任务需要大量人力资源。计量从业人员接受过非常狭窄的专业培训；他们只能检查特定的测量装置，例如秤或压力计等。计量学家接受过短期培训课程，他们学习如何检验特定的测量仪器（校准之类的操作不为人所知，也不适用）。苏联体系的遗产如下：1）苏联中央计量研究所制定的方法和规范基础与西欧国家不同。2）没有科学机构来解决计量科学问题并进行协调。3）方法基础不连贯、水平低下，无法追溯到更高级别的标准（以前的标准是根据更高级别的苏联标准进行验证的）。4）计量人员资质低。最大的挑战是缺乏愿意采用实践的计量人员
立陶宛计量从业人员教育和能力评估体系 Asta Meskuotiene 1 , Rimvydas Zilinskas 2 , Viktoras Zabolotnas 3 1 KTU 计量学院，立陶宛考纳斯，Asta.Meskuotiene@ktu.lt 2 KTU 计量学院，立陶宛考纳斯
立陶宛脱离苏联后，集中式计量供应体系崩溃。该系统具有严格的等级制度，其中所有计量活动均受一套非自愿性国家标准 (GOST) 的监管。所有测量（测量仪器必须接受强制性要求）无一例外地都采用强制性的国家或部门验证。大多数计量从业人员（在计量导向办公室服务以及在工业领域工作）只能执行基本的计量活动——根据标准方法进行验证。虽然对资格水平没有严格的要求，但此类任务需要大量人力资源。计量从业人员接受过非常狭窄的专业培训；他们只能检查特定的测量方法，例如秤或压力计等。计量学家接受了短期培训课程，学习验证特定的测量仪器（校准之类的操作既不为人所知也不应用）。苏联体系的遗产如下：1）中央苏联计量研究所创建的方法和规范基础与西欧国家不同。2）没有科学机构来解决计量科学问题并进行协调。3）方法基础不连贯，水平低，无法追溯到更高级别的标准（以前的标准是根据更高级别的苏联标准进行验证的）。4）计量学家资质低。最大的挑战是缺乏愿意采用实践的计量学家