摘要:简介:乳腺癌是智利女性的第二个死亡原因之一,因此,早期诊断非常重要。 div>此外,鉴于乳房X线摄影应用的增加,需要新的可靠策略来加速病理的检测,因此这项研究的目的表明,人工智能(AI)的使用有效地检测了恶性病理。 div>目的:通过审查2022年至2023年间在沙漠健康中心拍摄的乳房X线照片,评估AI在检测恶性病理学中的诊断能力。材料和方法:这项研究是由人工智能进行的为此,使用了在Python中编程的Google Collacon,Microdicom可视化器和图像登山者之类的工具。 div>结果:从经过修订的女性患者的总共100张乳房X线摄影图像中,获得了12个结果。 div>讨论:从编译后的乳房X线照片的处理中,可以指出的是,在大多数情况下,人工智能能够检测和定位发现结果,因此该算法确实实现了其作为支持诊断的工具的目的,即使有改进算法的空间。 div>结论:获得的结果表明,随着该技术的完善,AI是制定决策,提高诊断精度和优化工作流程的工具有效的,以减少误报和负面,而后者是避免减少错误诊断的最重要的。 div>
<。 170,巴塞罗那08036,西班牙和研究所,老师,Dimitrie Gerota Genomics博士,CNRS,CNRS,CNRS,斯德哥尔摩,瑞典
1 玛格丽特公主癌症中心,多伦多,ON M5G 2C1,加拿大;miguel.garcia@uhn.ca 2 巴塞罗那医院肿瘤内科,08036 巴塞罗那,西班牙;tgorria@clinic.cat 3 肝胆免疫病理学实验室,IRCCS 人道主义研究医院,Via Manzoni 56,20089 米兰,意大利;ines.malenica@humanitasresearch.it 4 INSERM UMR 1186,综合肿瘤免疫学和免疫疗法,Gustave Roussy,巴黎萨克雷大学医学院,94805 维尔瑞夫,法国; stephanie.corgnac@gustaveroussy.fr 5 巴塞罗那大学医院病理学系,Villarroel 170,08036 巴塞罗那,西班牙;teixido@clinic.cat 6 转化基因组学和实体肿瘤靶向治疗实验室,IDIBAPS,08036 巴塞罗那,西班牙 7 巴塞罗那大学医学系,08036 巴塞罗那,西班牙 * 通讯地址:lmezquita@clinic.cat
Mohammed Abdalghafoor(可持续发展解决方案网络);Hassan Aboughalma(Georenco);Mohammad Awwal Adeshina(大邱庆北科学技术大学);Damilola Adeyanju(世界能源理事会与气候组织);Nana Serwaa Antwi(米兰理工大学);Patrick Atouda Beyala(伦敦大学亚非学院);Alan Bravo(SP Global);Roman Buss(世界能源理事会);Bernardo Carrillo(Stemy Energy);Mahmoud Abou Elenen(GE Vernova);Sam Hawkins(Ember);Gabriela Hernández-Luna(CIICAp-UAEM);Soe Htike Aung;Ånund Killingtveit(挪威科技大学);Peter Konings(APEG);Felix Kriedemann(REScoop.eu);Leopoldo Micò(Solar Heat Europe);Golnoosh Mir Moghtadaei(Enertime); Ekta Mishra(帕蒂尔理工学院);Mweetwa Mundia Sikamikami(TRiM BITPoP 工程);Abubakar Musa Magaga(尼日利亚交通技术学院);Michelle Marie Nolan Aguirre(非洲 - 欧盟能源伙伴关系);Jesse Nyokabi(Quaise Energy Africa);Pallav Purohit(国际应用系统分析研究所);Swasti Raizada(国际可持续发展研究院);Nizomiddin Rakhmanov;Madan B. Regmi(联合国);Oliver Reynolds(GOGLA);Rosenberg J. Romero(CIICAp-UAEM);Abdelaziz Salah Saidi(沙特阿拉伯国王哈立德大学);Jin Tanaka(UNISC 国际);Eman Tora(ECADO 创新);Loveth Ugwu Ovedje(达尔豪斯大学 MELAW);Patricia Villarroel Sáez(Perito Corte de Apelaciones);马塞拉·温科莱托·雷森德 (Gerdau)
Monforte de Lemos,3-5。pabellón11。Planta 0,28029西班牙马德里; 19 Inserm umrs1166,ICAN - 索邦大学心脏代谢与营养学院,心脏病学研究所,皮蒂·萨尔佩特里尔医院,91 Boulevard del'Hôpital,75013 BOULEVARD deL'Hôpital,75013 Paris,法国巴黎; 20 MASTRICHT大学心血管研究学院生理学系,MASTRICHT大学,Minderbroedersberg 4-66211 LK Maastricht,荷兰; 21人类遗传学研究所,遗传流行病学研究所,WWUMünster,Albert-Schweitzer-Campus 1,D3,Domagkstraße3,48149Münster,德国; 22遗传流行病学和统计遗传学的心血管研究学院,马斯特里赫特大学,Universiteitssingel 50,6229 Er Maastricht,荷兰; 23德国沃兹堡大学药理学与毒理学研究所,沃尔兹堡大学9,97078Würzburg,德国; 24形态学和电子显微镜系,分子神经生物学中心,汉堡 - 埃潘多夫大学医学中心,Martinistraße52,20246年,德国汉堡;和25 Leibniz-InstitutFürAnalytischeWissenschaften-ISAS-E.V。