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引用：Vimalesvaran K，Robert D，Kumar S等。评估人工智能（AI）优先考虑CT头部解释
摘要简介诊断成像在急诊部门（EDS）至关重要。可访问性和报告影响ED工作流程和患者护理。由于放射学劳动力短缺，报告容量受到限制，导致图像解释延迟。图像报告的周转时间是ED瓶颈。人工智能（AI）算法可以提高诊断放射学的生产率，效率和准确性，取决于其临床功效。这包括积极影响患者护理和改善临床工作流程。接受-AI研究将评估QURE。AI的QER软件在识别和优先级，从非对比度头部CT（NCCT）扫描的AI分析中确定和优先级。方法和分析这是一项多中心试验，在13个月内跨越了四个不同的地点。它将包括所有18岁以上的人出席ED，转交给NCCT。该项目将分为三个连续的阶段（QER解决方案的实施前，实施和实施后实施和实施后），以控制采用偏见并调整背景患者特征的基于时间的变化。实践前涉及标准护理的基线数据，以支持主要和次要结果。实施阶段包括员工培训和QER解决方案阈值调整，以在必要时检测目标异常。实施后阶段将在放射学信息系统中引入通知（优先标志）。放射科医生可以选择同意QER的发现，或者根据他们的临床判断，在撰写和签署报告之前根据其临床判断而忽略它。非QER处理的扫描将按照标准护理进行处理。伦理和传播该研究将根据良好临床实践的原则进行。该协议已于2023年5月获得东米德兰兹研究伦理委员会（莱斯特中央）的批准（REC（研究伦理委员会）23/EM/0108）。结果将在同行评审的期刊上发表，并在科学发现（临床检查。
使用双向转换器开发多插电式电动汽车移动充电站 A. Dominic Savio 1 , Vimala Juliet A. 2 1 De
由带有直流纳米电网 (NG) 的分散能源供电的电动汽车 (EV) 充电站为不间断充电提供了一种选择。NG 由光伏 (PV) 和风能等可再生能源 (RES) 供电。当可再生能源产生的多余电力存储在本地能源存储单元 (ESU) 中时，可在可再生能源电力短缺时使用。在 NG 超载和 ESU 能源需求旺盛期间，移动充电站 (MCS) 可提供不间断充电。MCS 为电池更换和车辆到电网的可行性提供了一种选择。MCS 需要监控电池的充电状态 (SOC) 和健康状态 (SOH)。SOC 和 SOH 的监控与电压、电流和温度等各种电池参数有关。开发了一个实验室原型，并测试了 EV 到 NG 和基于物联网 (IoT) 监控电池参数的实际可能性。