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摘要：乙烯基氟化物的合成在包括药物和材料科学在内的各种科学学科中起着至关重要的作用。在此，我们提出了一种直接和立体选择性的氢氟化方法，用于合成含有未探索的SF 5和SF 4组的乙烯基氟化物的Z异构体。我们的策略采用四丁丁基铵（TBAF）作为氟源。它表现出与芳基，双子体，杂种和Tert-Alkyl基团的高兼容性，从而允许在三键跨三个键中轻松掺入SF 5和SF 4基团，而无需任何过渡金属催化剂。这种方法通过与过渡金属或酸性原始源来避免SF 5或SF 4单元的潜在分解。值得注意的是，这种转变在室温下进行，没有任何其他添加剂，从而使乙烯基氟化物的Z异构体具有出色的产率和高选择性。水分子作为TBAF中的水合物的存在对于有效的转化是必不可少的。这种方法为综合配合SF 5-和SF 4的含氟化的Vinylic支架提供了新的途径，从而为新型药物发现和氟化聚合物提供了先进的机会。简介
Vinod Vaikuntanathan-人| MIT CSAIL
6。Melissa Chase，Seny Kamara，Andrew Putnam，Timothy Sherwood，Dan Shumow和Vinod Vaikuntanathan。抗检查的片上记忆体系结构，邀请在计算机档案会议上邀请IEEE Micro Tops 2013特刊。首先出现在国际计算机体系结构会议论文集（ISCA），2012年。
Vinith Menon Suriyakumar
IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会，神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者，USENIX SECURICE，2021审稿人，《杂志》，《人工智能研究杂志》，《人工审查者》，ICML，ICML 2021 FACCT 2022审稿人，ICML 2022 Neurips，Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会，IEEE SATML 2023审稿人，Neurips 2023计划委员会，FACCT 2024审稿人，ICML 2024IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会，神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者，USENIX SECURICE，2021审稿人，《杂志》，《人工智能研究杂志》，《人工审查者》，ICML，ICML 2021 FACCT 2022审稿人，ICML 2022 Neurips，Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会，IEEE SATML 2023审稿人，Neurips 2023计划委员会，FACCT 2024审稿人，ICML 2024IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会，神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者，USENIX SECURICE，2021审稿人，《杂志》，《人工智能研究杂志》，《人工审查者》，ICML，ICML 2021 FACCT 2022审稿人，ICML 2022 Neurips，Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会，IEEE SATML 2023审稿人，Neurips 2023计划委员会，FACCT 2024审稿人，ICML 2024
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财政、经济规划和信息技术部下属的经济规划司现邀请符合条件的个人顾问（“顾问”）表明其对提供服务的兴趣。感兴趣的顾问应提供信息，证明其具有提供该服务所需的资格和相关经验。入围标准如下：
风化和配方对乙烯基壁板特性的影响
乙烯基壁板已在美国的住宅外部广受欢迎。以隔热形式，该壁板包括包含泡沫材料的乙烯基壳，胶囊和底物，可作为有效的绝缘材料。尽管提供了一种具有成本效益的解决方案，但具有许多好处，例如提高能源效率，直接安装，降噪，固有的低易燃性，美学吸引力，最小的维护需求，耐用性，耐用性以及针对湿度和霉菌等环境因素的保护，但有两个关键领域可进行潜在的改进。首先，暴露于太阳，热，雨，风，灰尘和污染物可能会导致壳的降解和破裂，从而影响其耐用性，从而影响其作为保护性外层的有效性。其次，火灾性能是一个问题，尤其是当乙烯基壁板以隔热形式使用或安装在易燃泡沫绝缘材料上时。2021年国际能源保护法（IECC）在遵循规定的合规选项时，在大多数美国地区（气候区4及以上）提出了对住宅建筑物外部连续绝缘的要求。一些绝缘材料，例如泡沫聚苯乙烯或聚氨酯喷雾泡沫的特定等级，是高度易燃的。如果发生火灾，则可以用作防止泡沫绝缘的外部火势，以抑制火力快速生长。由于野生世界界面（WUI）火灾的流行，此特征越来越重要。尽管乙烯基壁板，基于不塑性的聚氯化氯化物（U-PVC），但固有地表现出火焰 - 降膜特性，但它可能不是有效的火势屏障。这种限制可能是由于熔化或可能引起的乙烯基壁板开裂等问题引起的。
微环境氨可以增强结直肠癌的T细胞衰竭
抽象的背景肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）治疗已显示出在转移性黑色素瘤，非小细胞肺癌和其他实体瘤中的功效。我们的临床前工作表明，当激动的抗4-1BB和CD3抗体用于早期的离体培养物中时，CD8主要直到产生。方法患有治疗性转移性结肠直肠（CRC），胰腺（PDAC）和卵巢癌（OVCA）癌症患者符合条件。淋巴结障碍性化疗之后，输注了在MD Anderson癌症中心生产的，该中心具有IL-2和CD3和4-1BB（urelumab）的激动剂刺激。直到输注后，患者最多收到了六剂高剂量IL-2。主要终点是使用季后机1.1版的响应评估标准在12周时评估目标响应率，其中包括疾病控制率（DCR），反应持续时间，无进展生存期（PFS），总生存期（OS）和安全性。结果17例接受了TIL收获，并根据方案（NCT03610490）进行了治疗，其中包括8例CRC，5个PDAC和3名OVCA患者。中位年龄为57.5（范围33-70），女性为50％。先验治疗线的中位数为2（范围1-8）。在12周时没有观察到没有反应。十个受试者至少获得了一种稳定疾病（SD）评估，DCR为62.5％（95％CI 35.4％至84.8％）。最佳反应包括PDAC患者持续17个月患者的长时间SD。跨同伴的中位数PFS和OS分别为2.53个月（95％CI 1.54至4.11）和18.86个月（95％CI 4.86到NR）。3级或更高毒性。输注产品分析显示，与肿瘤类型和检查点标记的低表达无关CD39表达高表达的效应记忆细胞的存在。结论，直到在4-1BB和CD3激动剂的帮助下制造的结论是可行的，并且治疗与没有新的安全信号有关。虽然没有观察到反应，但很大一部分患者获得了SD，表明早期/部分免疫学效应。需要进一步的研究
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总理 CCS 上校 Vinson Morris 就任
MG Reim 是新泽西州富兰克林维尔人，1990 年毕业于纽约州西点军校，获得工程管理理学学士学位。在加入采购队之前，他曾在德国第 3 步兵师和北卡罗来纳州布拉格堡第十八空降军担任过各种领导和参谋职务。MG Reim 的采购任务包括：美国陆军特种作战司令部 (USASOC) 武器系统采购经理；美国陆军合成兵种中心作战司令部 TRADOC 系统副经理；USASOC 地面应用项目办公室 (GAPO) 战地办事处主任和特别项目助理项目经理；联合特种作战司令部 (JSOC) 需求和项目部主任，后任 J8 主任和执行官；USASOC GAPO 特别项目项目经理；JSOC J8 主任；美国特种作战司令部特种作战战士项目执行官 (PEO)；以及陆军采购、技术和后勤助理部长办公室（ASA(ALT)）参谋长。
Larasati, Retno；De Liddo, Anna 和 Motta, Enrico (2021)。人工智能医疗保健系统界面：非专家用户信任的解释设计。在：ACMIUI-WS 2021：ACM IUI 2021 研讨会联合论文集（Glowacka、Dorota 和 Krishnamurthy、Vinayak 编辑），CEUR 研讨会论文集，2903。
摘要研究表明，非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时，这引起了人们的担忧，患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明，解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断，但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程，以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标，我们进行了三次数据收集，研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后，我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型，描述了非专家和专家如何理解解释，他们的理解有何不同，以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型，我们提出了一套 14 条解释设计指南，用于可信的人工智能医疗系统解释，这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。