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使用UAV多光谱图像的葡萄园冠层检测的不同计算机视觉方法的比较
在葡萄栽培中，通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析（OBIA）在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来，深度学习（DL）技术在果园监测中表现出了巨大的潜力，并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能，包括掩盖R-CNN，U-NET，OBIA和无监督方法，以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较，重点是两个不同的物候阶段（BBCH65-BBCH85）。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性（OA），F1得分和与联合（IOU）相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中，高斯混合模型（GMM）被证明是冠层分割的最有效的分类器，并且支持向量机（SVM）也表现出合理的稳定性。相反，随机森林（RF）和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限，因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了，而对于高活力的檐篷，NDVI被低估了。可显着提高确定系数，以进行总叶面积（TLA）与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素（CHL）和NDVI相关性，蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外，TLA和投影冠层区域（PCA）之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表，而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定，改善了葡萄树冠划界的贡献，可改善葡萄园活力监测，为葡萄酒生长提供了更准确，更可靠的农艺信息，以进行管理决策。
在线开放研究
葡萄藤代表着全球关键的经济活动，欧洲代表了世界上最大的葡萄园地区（38％）。对于意大利及其皮埃蒙特地区而言，这也是如此，在该地区生产了著名和著名的葡萄酒（例如Barolo和Barbaresco）。葡萄生产率取决于几个因素，包括土壤肥力，管理实践，气候和气象。尤其是关于后者的，需要对气候变化对其产量和质量的影响进行可靠的评估。但是，在这方面，必须了解气候和气象学如何以及多少影响葡萄的生产力和质量，因为只有与世界上几个地区相关的研究。在这种情况下，农作物模型是通过整合与不断变化的环境条件有关的作物生理学知识来研究气候变化对农作物发育和生长的影响的重要工具。然而，开发并主要用于研究对年度农作物气候变化的反应（例如谷物）;尽管合适的作物模型和这些应用程序的应用仍限制在诸如葡萄藤之类的树种作物中。MacSUR2 JPI FACCE项目中包含的该研究的基本原理是使用第三代陆地模型乌托邦（Torino University of Torino University of Storine与大气与大气的土地过程相互作用模型）[1]，以评估土壤和盖层参数的所有组成部分，以及在特定的土地上，vine of vine of vine vine vine vine vine vine。在演讲中，将说明这项工作的初步方面。这项工作的初步步骤是比较乌托邦的计算以及我们团队在过去的实验中获得的一些实验数据集所产生的数据集。这种控制的原因是要确保乌托邦产量可以被视为葡萄园气候的能力代表。因此，选择了一些山蒙特斯葡萄园，每种葡萄园的特征是相同的气候但微气候条件，其中在营养季节（例如在Masgrape中）进行了大量变量的测量。随后，在本研究中，将使用自由使用的全局数据库GLDA（全球土地数据同化系统）进行的其他模拟的结果与观察结果驱动的模拟的结果进行了比较，以检查该模型是否仍然能够重现葡萄园的微气候特征。这项研究的初步部分给出了令人满意的结果；因此，我们可以转到项目的第二阶段。在此阶段，使用GLDAS数据库，将与乌托邦进行长期仿真，以便在气候兴趣时期（30年或更长时间）获得输出数据。该数据库可用于执行气候统计数据并评估某些参数的可能趋势，最终与葡萄生产相关。
使用无人机绘制冠层活力图，用于葡萄园喷药过程中的场地特定管理
摘要 作物定点管理代表着不同劳动力效率和功效方面的重大改进，其实施在过去几十年中经历了巨大的发展，特别是对于大田作物。对于所谓的“特种作物”（葡萄园、果园水果、柑橘、橄榄树等）的喷雾应用过程的具体情况代表了与经济、技术和环境方面直接相关的最具争议和影响力的行动之一。这项研究的主要目的是找出从遥感技术获得的数据与实际冠层特征之间的可能相关性。潜在的相关性将成为开发基于先前开发的处方图的变量施用技术的起点。配备多光谱摄像机的无人机 (UAV) 用于获取数据，以构建整个地块的冠层活力图。通过应用专用软件 DOSAVIÑA ®，冠层图随后被转换成实用的处方图，该处方图被上传到喷雾器中嵌入的专用软件中。除此信息外，喷雾器的精确地理参考位置还使系统能够实时修改工作参数（压力），以便遵循处方图。结果表明，葡萄园喷雾应用的场地特定管理可减少 45% 的
不同的葡萄文化技术对简历的定性和定量特征的影响。 Naoussa的葡萄园条件下的Xinomavro
摘要。为了抵消气候变化对葡萄藤生理的各种影响以及导致葡萄酒产生的葡萄的质量，已经提出了许多不同的方法。本研究的目的是评估不同培养技术对2019 - 2020年培养季节期间CV Xinomavro葡萄的定量和定性特征的影响。实验葡萄园位于Naoussa（希腊）的Giannakochori，在该葡萄藤中接受了双侧戒指训练的（双侧Royat）和4000 Vines/ha的植物密度。在葡萄园的两个不同子图上进行了评估：（i）两种训练系统（七弦形训练系统 - 双侧royat）在行南侧（葡萄园方向W-E）的影响，（ii）两种植物（ii）两种种植密度的效果（4000和10000 vines/ha）。在所有样品中，使用折光仪，使用pH计的活性酸度（pH）计算了必须的糖含量，并使用氢氧化钠溶液（NAOH）计算了总酸度。对所有研究样本的葡萄的机械分析。测量了三十（30）个浆果的重量，葡萄的重量以及浆果的长度和宽度和每个样品的葡萄。的使用分光光度计量化了葡萄皮肤的含量，总花青素，总酚类，凝结的单宁，总优甲醇，总黄酮，总黄酮，总黄酮，总黄酮醇和Flavones及其抗氧化能力以及抗氧化能力，以及抗氧化能力。使用高性能液相色谱法（HPLC）确定了在葡萄中发现的最重要的花青素和酸。葡萄种子中的测量值与皮肤相同的化合物进行，除了总和单个花色苷。在各种处理过程中，观察到必须在糖和酚类化合物中的活性酸度差异。 训练系统也表现出差异：源自七弦形训练系统的葡萄显示出较高的总可溶性固体和单宁素的浓度，而源自双侧Royat的葡萄记录的pH值更高。 葡萄藤的右侧更容易暴露于更高的温度（由于南风），在大多数酚类化合物中记录了较高的浓度。 种植密度在几乎所有测量值中，尤其是总和单个花青素的差异。 此外，结果表明，在总可溶性固体，pH和总酚类和类黄酮的浓度中，皮肤单宁的浓度增加，从而使这些葡萄酒来自这些葡萄，非常适合成熟和衰老。必须在糖和酚类化合物中的活性酸度差异。训练系统也表现出差异：源自七弦形训练系统的葡萄显示出较高的总可溶性固体和单宁素的浓度，而源自双侧Royat的葡萄记录的pH值更高。葡萄藤的右侧更容易暴露于更高的温度（由于南风），在大多数酚类化合物中记录了较高的浓度。种植密度在几乎所有测量值中，尤其是总和单个花青素的差异。此外，结果表明，在总可溶性固体，pH和总酚类和类黄酮的浓度中，皮肤单宁的浓度增加，从而使这些葡萄酒来自这些葡萄，非常适合成熟和衰老。
共享e-
欧洲绿色协议旨在减少农药的使用，特别是开发生物防治产品以保护农作物免受疾病的影响。的确，使用显着量的化学物质对环境产生负面影响，例如土壤微生物生物多样性或地下水质量以及人类健康。葡萄藤（Vitis Vinifera）被选为第一个目标作物之一，因为其经济重要性及其对杀菌剂的依赖，以控制全球主要的破坏性疾病：灰色霉菌，柔软和白粉病。壳聚糖是一种从甲壳类外骨骼中提取的生物聚合物，在包括葡萄藤在内的许多植物物种中已被用作生物防治剂，以针对多种隐脂性疾病，例如唐尼霉菌（plasmopara viticola），粉状降落（elysiphe necator）和灰色霉菌（bilyea）和灰色霉菌（Brighodis）（byeaea）。但是，其作用方式的确切分子机制尚不清楚：它是直接的生物农药效应还是间接启发活性，还是两者兼而有之？在这项研究中，我们研究了六个具有不同程度的聚合（DP）（DP）的壳聚糖，范围从低到高DP（12、25、33、44、100和470）。我们通过评估其抗真菌特性及其诱导葡萄藤免疫反应的能力来仔细检查其生物学活性。为了研究其启发性活性，我们分析了它们诱导MAPK磷酸化的能力，防御基因的激活和葡萄藤中代谢物变化的能力。我们的结果表明，DP较低的壳聚糖在诱导葡萄的防御能力方面更有效，并且具有针对灰果芽孢杆菌和viticola的最强生物农药作用。我们用DP12将壳聚糖识别为最有效的抗性诱导剂。然后，在过去三年中进行的葡萄园试验中，壳聚糖DP12已针对柔软和白粉病进行了测试。获得的结果表明，当病原体接种量很低时，基于壳聚糖的生物防治产物可能会有效地有效，并且只能与两个
我们的选择 - 白葡萄酒 - Que Pasa
Au Bon Climat Pinot Noir 2020 Lala Panzi Vineyard Russian (River Valley) 甜美、女性化且芳香。浆果特征，展现出令人惊叹的香气和风味 - 香料、肉豆蔻和肉桂，随后是平衡的香草味。天鹅绒般的单宁，中等酸度，均衡。顺滑的收尾，余味悠长。
VW1 COP 和项目地役权批准书 (OCS-A 0501)
1.1 遵守已批准的 COP、法规、规章、许可和授权（规划）（建设）（运营）（退役）。1 Vineyard Wind 1 LLC（承租人）2 必须按照其已批准的 Vineyard Wind 1 项目（项目）COP 和相关条款和条件中提议的方式开展所有活动。此外，承租人必须遵守商业租赁 OCS-A 0501（租赁）、法规、规章以及联邦和州机构为项目颁发的许可和授权中的所有适用要求。如果确定承租人未能遵守其批准的 COP、租约、外大陆架土地法 (OCSLA) 或 OCSLA 实施条例中的任何规定，海洋能源管理局 (BOEM) 和/或安全与环境执法局 (BSEE)（视情况而定）3 可根据 30 CFR § 585.400(b) 发出不合规通知。BOEM 和/或 BSEE 还可根据 30 CFR § 585.400 采取其他行动（视情况而定）。
附录II-R
葡萄园中大西洋有限责任公司（“支持者”）提议在海洋能源管理局（BOEM）租赁区OCS-A 0544（“租赁区”）以及相关的离岸和陆上传输系统中开发，建造和运营近海可再生风能设施。这一提议的发展被称为“大西洋中部葡萄园”。葡萄园中大西洋包括118个风力涡轮机发电机（WTG）和租赁区域内的电气服务平台（ESP）位置。其中一个或两个职位将被ESP占领，其余职位将被WTG占据。安装在离岸出口电缆走廊（OECC）内的离岸出口电缆将从可再生风能设施传输电源到纽约长岛的陆上传输系统。在其最接近的点，纽约火岛以南的174平方公里（2 km 2）（43,056英亩）租赁面积约为38公里（24英里）（24英里）（图1.1-1）。
新闻稿
美国陆军工程兵团就 Eversource Energy 在马萨诸塞州康科德 Vineyard Sound 的拟议工作征求意见。– 美国陆军工程兵团新英格兰地区收到 NSTAR 电力公司在美国水域开展工作的许可申请，该公司以 Eversource Energy 的名义开展业务，工作地点位于马萨诸塞州法尔茅斯 Surf Drive 和马萨诸塞州 Oak Bluffs 的 Eastville Avenue 之间的 Vineyard Sound。拟议工作涉及建造一条横跨 Vineyard Sound 的 6.27 英里长的输电电缆。电缆将在 Surf Drive 和 Oak Bluffs 的 Eastville Avenue 附近登陆。约 29,860 英尺（5.66 英里）的电缆将通过非开挖喷水犁安装，3,253 英尺（0.62 英里）的电缆将通过水平定向钻井 (HDD) 安装。喷射犁安装将把电缆埋入海床下 6 至 10 英尺，而 HDD 安装将把电缆埋入海床下 60 至 80 英尺。美国陆军工程兵团正在征求公众、联邦、州和地方机构、美国印第安部落和其他相关方的意见，以考虑和评估这项拟议活动的影响。可在特区网站 https://www.nae.usace.army.mil/Missions/PublicNotices 上查看包含更多详细信息的公告，文件编号为 NAE-2023-00973。公众对此项拟议工作的意见应在 2023 年 8 月 25 日之前转发至美国陆军工程兵团新英格兰区，收件人：Christine Jacek，监管部门，696 Virginia Road, Concord, MA 01742 或通过电子邮件发送至 Christine.M.Jacek@usace.army.mil 。请参考文件编号 NAE-2023-00973。
A-03：地平线 - 海军研究生院
GreenSight 正在与多家领先的葡萄园合作，应用无人机遥感数据和人工智能为葡萄栽培者提供可操作的见解。我们正在开发最佳实践，以应用这些先进的工具来减少水消耗并精确施用农用化学品。最终，该项目将量化这些结果，评估对葡萄园行业和罗德岛州环境状况的可衡量效益，并制定可普遍应用于全国葡萄酒行业的最佳实践。为了实现项目目标，GreenSight 正在利用我们的 Dreamer 无人机和智能平台，该平台已被证明能够为美国高尔夫和草坪行业大幅节省水和化学品使用量。我们计划在 JIFX 期间通过在罗伯茨营附近的葡萄园进行飞行来演示该系统。该项目由美国农业部资助开发，代表了 AARISS 实验中使用的相同无人机智能平台的农业应用。