XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVinh
- 与 Vinhomes 签署全面战略合作谅解备忘录
新参与区：约 1,450 单位（约 26 公顷），于 2024 年 12 月加入 先前参与区：约 1,550 单位（约 24 公顷），于 2024 年 6 月加入 总计：约 3,000 单位（50 公顷）
Jung Yun Bae研究概要
混合现实的组装操作的人类机器人互动开发了可访问的人类辅助机器人组装操作的增强现实和虚拟现实接口。自动机器学习开发的自动数据准备，通过研究优化算法清洁和处理数据，可以自动生成的机器学习模型。使用来自生产中的大数据的多模式解释AI模型开发了使用自然收集的多种大数据来解释AI的框架，这些大数据在混合添加剂/减法机器人系统的生产资格中评估了组合基于机器人的金属3D打印和加工过程的新型计量方法。自动驾驶的测试工件研究测试方法和指标，以评估移动机器人感知技术的HD地图的构建。
越南永隆省土壤特性特征及水稻种植限制因素
本研究旨在确定和描述越南永隆省三茬、双茬和单茬稻陆作稻田土壤的理化性质。结果表明，永隆省水稻种植土壤的 pH 值相对较低（4.3–5.4）。土壤中的大多数物理参数都在适合植物生长的范围内。土壤中的电导率（EC）、总溶解盐和交换铝（Al 3+ ）都在正常范围内。总阳离子交换量和锌不在植物生长的实际范围内。总氮（TN）、总磷（TP）、总钾（TK）和总有机质（OM）含量分别从中等到良好、丰富、中到差和丰富不等。土壤中的交换性盐基阳离子分别为钾（K +）、钠（Na +）、钙（Ca 2+）和镁（Mg 2+），浓度分别为低、中和高。锰（Mn）含量适合植物生长。值得注意的是，OM、TP、交换性盐基阳离子和Mn含量最高均出现在三茬水稻中，而TN和TK含量最高则出现在单一水稻旱作作物中。通过聚类分析，可将土壤样品监测点数由13个减少到5个，以保证研究区土壤理化性质的代表性。结果还表明，不同水稻种植土壤的土壤质量存在差异，主要是由于交换性Al 3+ 、EC、土壤结构和密度等因素造成的。本研究结果为研究区农业生产中的可持续土壤管理提供了有用的科学信息。
关于绿色基础设施的城市规划方法的一些建议，对省Vinh City的影响
绿色基础设施总体规划必须旨在保护自然功能和生态过程，并考虑到使人们受益的生产性土地或开放空间。特别是，有必要专注于景观保护区和邻近地区（森林，河流，田野，沼泽等）。这些因素被视为绿色基础设施的基础，因为它们执行了生态系统的主要功能。在该地区支持的自然系统中分享关键作用，他们需要共同努力，以保持整个生态系统的价值和功能，这意味着这些重要领域需要连通性。互连网络的开发需要使用集线器/走廊的框架，并结合了各种土地用途。需要根据生态和土地利用计划理论建立网络设计标准，并与周围的景观保持一致。应确定并包括在分析模型中的绿色基础架构网络中的保护水平。此外，可以分析连接的网络，以确定政策制定者，计划者和设计师努力恢复的差距。丢失的枢纽/走廊的恢复对于任何绿色基础设施计划至关重要，这意味着连接建立的绿色基础设施的网络至少需要包含更改或恶化的区域。最终连接的网络计划设计应用地理术语（地图）描述。8
无人机混合电力推进系统和可再生能源及储能综述 Vinh Nguyen Duy 1 , Hyung-Man K
1 越南河内河东区 Yen Nghia 坊 To Huu 街 Phenikaa 大学车辆与能源工程学院 2 韩国庆尚南道金海市 Eobang-Dong 607 号仁济大学机械工程系和高安全车辆核心技术研究中心 621-749 * 电子邮件：mechkhm@inje.ac.kr 收稿日期：2020 年 2 月 17 日/接受日期：2020 年 4 月 2 日/发布日期：2020 年 5 月 10 日 无人机 (UAV) 是一种没有人类飞行员的飞机，因此无人机的主要应用是无人员损失的监视。低空监视飞机是在小型机身中使用光传感器有效载荷的基础。由于监视通常需要秘密进行，因此静默飞行的能力允许使用低空飞机。对于无人机推进系统，光伏电池可用于在白天收集太阳能，其中一部分直接用于为推进装置和机载仪器供电，而剩余部分则存储在储能系统中以供夜间使用。在这种情况下，存储在电池和燃料电池中的电化学能源是两种最佳候选能源，因为它们的重量能量密度最高。总之，本综述旨在提高配备混合电力推进系统的无人机的高空长航时能力。关键词：无人机；光伏电池；燃料电池；混合电力推进系统；高空长航时 1. 引言