摘要食品,塑料,印刷墨水,药品,纺织品和纸业中最受欢迎的大多数物质是染料;它们通过可能是暂时或永久的机制赋予基板的颜色。由于无效的处理方法,染色操作每年产生200,000吨染料废水,特别是如果我们专注于纺织品行业。在释放的染料中发现的危险化学物质和其他重金属,因为废水对人,植物和其他生物有毒。人造偶氮染料在许多领域都使用,包括化妆品,纺织品和制药部门。由于这些染料对人有害,因此消除它们是必不可少的。使用基于微生物的染料降解可能是一种比使用常规技术更有效,更有前途的方法。要降解偶氮染料亚甲基蓝,目前的研究打算从纺织品废水污染的土壤中进行筛查和分离微生物菌株。进行了对孤立微生物的更多鉴定和表征。基于系统发育分析,观察到从受污染部位分离的菌株被鉴定为Marcescens。此外,还检查了分离的菌株染料脱色效率。基于结果,很明显,在动态条件下5小时的孵育时间时,菌株在5小时的孵化时间中表现出95%的脱色效率,
A, Subaveerapandiyan;A, Vinoth;Tiwary, Neelam,“网民、学者和信息专业人士对人工智能的看法,特别参考 ChatGPT”(2023 年)。图书馆哲学与实践(电子期刊)。7596。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/7596
安全性在云计算中的重要性不能被夸大。由于其许多优势,云计算已成为当代公司运营的关键组成部分。但是,这些好处带有某些安全挑战和风险。这是一些研究安全挑战和其他一些调查的研究,这些研究总结了安全挑战。据我们所知,这些是该领域中最相关的艺术状态。 Tabrischi和Rafsanjani审查了当前的安全框架,以最大程度地减少漏洞和阻碍潜在的攻击。 降低了风险和脆弱性,并增强了对不断联系的世界的信心,它们提供了几个书面政策,程序和过程,概述了整个文章中云环境中安全管理方法的概述。 这些问题涉及云平台数据和服务安全性。 本文分类了安全困难,并在安全问题与建议解决方案的解决方案之间进行了比较研究[18]。 Vinoth and Vemula在[19]中根据文献进行了审查,分析和评估云系统网络和数据安全的最大威胁。 此外,本文讨论了电子商务和银行业务中的几种云使用情况和相关的安全风险。 Sun在隐私安全研究中检查了与各种云计算隐私安全保护系统有关的最新技术。 作者首先概述了与云计算相关的一些隐私安全危害,并提供了保护隐私的详尽方法。据我们所知,这些是该领域中最相关的艺术状态。Tabrischi和Rafsanjani审查了当前的安全框架,以最大程度地减少漏洞和阻碍潜在的攻击。降低了风险和脆弱性,并增强了对不断联系的世界的信心,它们提供了几个书面政策,程序和过程,概述了整个文章中云环境中安全管理方法的概述。这些问题涉及云平台数据和服务安全性。本文分类了安全困难,并在安全问题与建议解决方案的解决方案之间进行了比较研究[18]。Vinoth and Vemula在[19]中根据文献进行了审查,分析和评估云系统网络和数据安全的最大威胁。此外,本文讨论了电子商务和银行业务中的几种云使用情况和相关的安全风险。Sun在隐私安全研究中检查了与各种云计算隐私安全保护系统有关的最新技术。作者首先概述了与云计算相关的一些隐私安全危害,并提供了保护隐私的详尽方法。Second, the paper presents and discusses the state of research for several technologies, including multi-tenant, trust, access control, ciphertext policy attribute-based encryption (CP-ABE), key policy attribute-based encryption (KP-ABE), trace mechanism, fine-grain, multi-authority, revocation mechanism, proxy re-encryption (PRE), hierarchical encryption, searchable encryption (SE)等等。最后,提出的论文比较和分析了典型方案的应用特征和范围。此外,本文还解决了开放研究问题,并指出了潜在的未来研究途径[20]。在本研究中审查了影响云计算技术开发的主要和当前的云安全风险[21]。
M.Tech. 热能与推进 - 第 1 学期(L203A - 演讲厅-17)替代 - C 101 课程代码 学分 时段 课程名称 教师 AE611 3 B 流体动力学 Pradeep Kumar P AE612 3 A 航空推进 Prathap C AE613 3 F 可压缩流 Manu KV AE602 3 D 航空航天工程要素 Aravind V AE601 3 E 航空航天工程中的数学方法 Manoj T Nair AE614 3 C 高级传热 Deepu M M.Tech.空气动力学和飞行力学 - 第 1 学期(L203 - 演讲厅-16) 课程代码 学分 位置 课程名称 教师 AE602 3 D 航空航天工程要素 Aravind V (C 101) AE601 3 E 航空航天工程中的数学方法 Manoj T Nair (C 101) AE603 3 C 空气动力学 Vinoth BR AE604 3 B 大气飞行力学 Devendra Ghate AE613 3 F 可压缩流 Manu KV (C 101) AE612 3 A 航空航天推进(选修) Prathap C (C 101) M.Tech.结构与设计 - 第 1 学期 (L203B - 演讲厅 - 15) 课程代码 学分 位置 课程名称 教师 AE602 3 D 航空航天工程要素 Aravind V (C 101) AE621 3 B 高级固体力学 Anup S AE622 3 F 有限元方法 P Raveendranath AE601 3 E 航空航天工程中的数学方法 Manoj T Nair (C 101) AE832 3 A、Z 机器人技术简介 (选修) K Kurien Issac AE838 3 C 随机力学与结构可靠性 (选修) Arun CO
我们的编辑团队 职位 姓名 地址 主编 Ashish Khandelwal Flat No 594, Krishi Kunj, Inderpuri, New Delhi 110012,电子邮件:ashishkhandelwal@iari.res.in 高级编辑 Kuleshwar Sahu Room No 23, Hemant Hostel, IARI, PUSA Campus, New Delhi 110012,电子邮件:kuleshwar_10651@iari.res.in Sudhir Kumar Jha 科学家,植物生物技术部,Room No. 4, Block A, ICAR-IIPR, Kalyanpur, Kanpur 208024,电子邮件:sudhir.kumar7@icar.gov.in Sonica Priyadarshini 房间号。 121,Varsha 女生宿舍,ICAR-IARI Pusa 校区,新德里 - 110012,电子邮箱:sonicapriyadarshini@gmail.com Dr R Vinoth 教学助理(PBG),农业学院,泰米尔纳德邦农业大学,Kumulur,Trichy,泰米尔纳德邦,- 621 712,电子邮箱:ioakumulur@tnau.ac.in 副主编 Asish Kumar Padhy B101,学生宿舍,国家植物基因组研究所,Aruna Asaf Ali Marg,新德里 - 110067,电子邮箱:apadhy@nipgr.ac.in Praveen Verma 房间号 211,Keshav 宿舍,Dr Yashwant Singh Parmar 园艺和林业大学,Nauni,Solan,HP-173230 电子邮箱:praveenver2014@gmail.com Rakesh Kumar 房间号。 16, Hemant 宿舍,IARI pusa 校区新德里,110012,电子邮件:Rakeshmund94@gmail.com Priyank Sharma Kanta Kaundal Niwas 近 Pwd Third Circle Chowk Bazar Solan Himachal Pradesh,Pincode-173212 电子邮件:sharmapriyank877@gmail.com Ashish Gautam 博士。学者(GPB),房间编号 143,宿舍 Shashtri Bhawan,GB Pant 农业与技术大学,Pantnagar,北阿坎德邦,邮政编码 - 263145,电子邮件:gautam.ashish801@gmail.com Tapas Paul 房间编号 206,CHS 宿舍,老校区 ICAR-中央渔业教育学院 Versova,Seven Bungalow,Andheri West,孟买 400061,电子邮件:tapas.aempa903@cife.edu.in Utpalendu Debnath Near Janani 宾馆,Jail Ashram Road,Dhaleswar,Agartala,西特里普拉邦,特里普拉邦-799007 电子邮件 – utpalenduagri.bsc@gmail.com Anurag Bhargav 18,Hirabaug Society,80 Feet Road,Wadhwan Surenreanagar,古吉拉特邦-363002 电子邮件: anuragbhargav@student.aau.in Sukriti Singh 18, Hirabaug Society, 80 Feet Road, Wadhwan Surenreanagar, Gujrat-363002 电子邮件:anuragbhargav@student.aau.in Vikas Lunawat Office No. 59, Mahila Samridhi Bazar , Budhapara
4。Manish Kumar,S。Arun,Pradeep Upadhyaya和G. Pugazhenthi,PMMA纳米复合材料的特性,使用各种兼容器制备,国际机械和材料工程杂志,10(2015)7。5。Manish Kumar,Vijay Kumar,A。Muthuraja,S。Senthilvelan,G。Pugazhenthi,纳米粘土对PMMA/Organoclay纳米复合材料的流变特性的影响,由溶剂粉碎技术制备,溶剂粉红色技术,Macromomolecular Encpular Sismposia,第1卷。365,1,2016。第104-111页。6。Manish Kumar,N。ShanmugaPriya,S。Kanagaraj和G. Pugazhenthi,PMMA纳米复合材料的融化性行为,用改良的纳米粘土加固,纳米复合材料,第1卷。2,3,2016。第109-116页。7。Manish Kumar,C.S。Sharma,Pradeep Upadhyaya,Vishal Verma,K.N。Pandey,Vijai Kumar和D.D.琼脂,碳酸钙(CACO3)纳米颗粒填充聚丙烯:颗粒表面处理对复合材料机械,热和形态性能的影响,《应用聚合物科学杂志》,第1卷。124,4,2012。第2649-2656页。8。Pradeep Upadhyaya,Ajay K. Nema,C.S。Sharma,Vijai Kumar,D.D。 agarwal和Manish Kumar,《随机聚丙烯的物理力学研究》,充满了经过处理和未经处理的纳米碳酸盐:不同耦合剂和兼容剂的影响,《热塑料复合材料杂志》,第1卷。 26,7,2013。 第988-1004页。 9。 256,2014。 第196-203页。 10。 34,6,2016。 第739-754页。Sharma,Vijai Kumar,D.D。agarwal和Manish Kumar,《随机聚丙烯的物理力学研究》,充满了经过处理和未经处理的纳米碳酸盐:不同耦合剂和兼容剂的影响,《热塑料复合材料杂志》,第1卷。26,7,2013。第988-1004页。9。256,2014。第196-203页。10。34,6,2016。第739-754页。Samarshi Chakraborty,Manish Kumar,Kelothu Suresh和G. Pugazhenthi,有机修饰的Ni-Al分层双氢氧化物(LDH)载荷对聚(甲基甲基丙烯酸甲酯)(PMMA)/LDH闪电溶液的流变特性的影响。Samarshi Chakraborty,Manish Kumar,Kelothu Suresh和G. Pugazhenthi,对PMMA/ONI-AL LDH纳米复合物合成的结构,流变和热性能的研究,通过解决方案混合方法合成:LDH Loading的效果,Polymer Science of Polymer Science,第1卷。11。Vijay Kumar,Manish Kumar和G. Pugazhenthi,纳米层含量对PMMA/Organoclay纳米复合材料的结构,热性质和热降解动力学的影响,国际纳米和生物材料杂志,第1卷。5,1,2014。第27-44页。12。Payel Sen,Kelothu Suresh,R。VinothKumar,Manish Kumar和G. Pugazhenthi,一种简单的溶剂混合耦合的超声处理技术,用于合成聚苯乙烯(PS)/多壁碳纳米管(MWCNT)NanoComposites(MWCNT)Nanocomposites:NananoComposites:NananoComposites:NananoCompos:Nananocompos:formed Modied Modied Modifiend Modifiend Modifiend Modified Modified Modified Modified Modifiend concique,杂志,杂志。1,3,2016。第311-323页。
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版)https://doi.org/10.17559/TV-20210121112228 原创科学论文 使用深度生成对抗网络和 EMD 进行 BCI 应用的运动想象 EEG 识别 Stephan STEPHE、Thangaiyan JAYASANKAR*、Kalimuthu VINOTH KUMAR 摘要:脑电图 (EEG) 中的运动想象 (MI) 运动活动仍然有趣且具有挑战性。BCI(脑机接口)允许大脑信号控制外部设备,还可以帮助患有神经肌肉疾病的残疾人。在任何 BCI 系统中,两个最重要的步骤是特征提取和分类方法。然而,在本文中,通过深度学习 (DL) 概念的性能改进了 MI 分类。该系统从 BCI 竞赛三个数据集 IVA 中获取了右手和右脚的两时刻想象数据,并开发了利用传统神经网络 (CNN) 和生成对抗网络 (GAN) 的分类方法。通过应用经验模态分解 (EMD) 并在特征提取技术中混合它们的固有模态函数 (IMF),可以减少训练时间并管理非平稳问题。实验结果表明,所提出的 GAN 分类技术的分类准确率为 95.29%,优于 CNN 的 89.38%。所提出的 GAN 方法在 BCI 竞赛三个数据集 IVA 上实现了 62% 的平均阳性率和 3.4% 的平均假阳性率,这三个数据集的 EEG 事实来自运动皮层的相似 C 3、C 4 和 Cz 通道。关键词:卷积神经网络 (CNN);脑电图 (EEG);经验模态分解 (EMD);生成对抗网络 (GAN);固有模态函数 (IMF)运动想象 (MI) 1 引言 脑机接口 (BCI) 将人类头皮记录的大脑活动转换成计算机控制指令,以调节外部策略,从而帮助丧失行为能力的人恢复运动技能 [1]。人们已经研究了使用脑电图来控制智能轮椅 [2],以及其他外部设备。在脑机接口 (BCI) 中,脑电信号的特征描述是一个重要组成部分。通常使用的脑电数据包含事件相关的 SSVEP 功能 [3] 和运动想象 (MI) [4]。与其他类型的信号相比,脑电信号具有一些不同的特征。收集到的脑电信号因心理状态的不同而不同 [5]。因此,每个受试者的脑电信号都不同。脑电信号是非平稳和非线性的,这意味着脑电数据特征会随时间而变化 [6]。此外,由于合成的脑电信号通常与噪声混合,因此脑电信号分析具有挑战性。因此,应该使用操作过程来提高 EEG 数据的 SNR。EEG 特性由评估频率和时频或时间信号范围内传递的信号能量的方法来控制。然而,就最好的作者而言,还没有使用 BCI 框架中复杂的线性和非线性 BCI 分类器对这些方法进行全面的比较分析。文献中给出的大多数比较值仅限于少数技术或仅一种分类 [7]。小波变换 (WT) 主要用于特征提取过程 [8]、正常空间模式 (CSP) [9] 和主成分分析 (PCA) [10]、EMD [11, 12] 等。由于 EMD 算法能够最佳地分割信号,因此它已被证明是检查非线性和非稳定 EEG 信号的合适候选者。例如,[13] 使用 EMD 算法来滤波运动想象 EEG 信号。然而,常见的 EMD 算法一般根据研究者的经验选取固有模态函数 (IMF),导致部分脑电样本混入不必要的信息,或丢失有用数据。此外,