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最初发表于：Schön，Viola；丹尼尔（Daniel）的Stocker； Jüngst，Christoph；莱因哈德（Reinhard）的假人； Ramelyte，Egle（2023）。免疫相关的硬化性cholangi
摘要：免疫检查点抑制剂已改善了许多癌症的治疗方法。但是，免疫相关（IR）不良事件可能会限制其使用。罕见但潜在的IR不良事件是IR-胆管炎，主要是由反编程细胞死亡1（PD1）抗体诱导的，通常是耐皮质类固醇。因此，增加了免疫疗法的疗法，这会干扰抗肿瘤反应并承受感染的风险。我们报告了2例BRAF V600E突变黑色素瘤患者，他们在三胞胎治疗下与Atezolizumab [抗 - 程序性细胞死亡配体1（PD-L1）抗体]，Vemurafenib（BRAF抑制剂）和cobimetinib（Mek Mek Inbibitor）一起出现了IR骨状胆管炎。在这两种情况下，皮质类固醇的给药最初都会导致边缘改善，但随后是胆汁酶的反弹，随后出现了伴有细菌血症的化脓性肝脓肿。肝脓肿在没有先前的侵入性手术的情况下开发，这意味着应考虑采用更严格的IR抑制性疗法治疗IR-胆管炎的方法。就我们的知识，我们报告了第一个2例IR-胆管炎病例和随后的肝脓肿，而没有先前的浸润性干预，这是三胞胎治疗引起的第一个IR-胆管炎病例，其中2例抗PD-L1中有2例在抗PD-L1诱发的病例中，有助于抗PD1和抗抗PD1和抗抗抗血症抗血脂症。需要改善IR-胆管炎的治疗策略，以防止威胁生命的感染并发症。
通过PIX违反测量保护性，不证明保持预防性
卡拉·拉哈尔（Carla Rahal）提供了释放许可证，并保持了其他预防措施。“我了解《刑事诉讼法》第319条第319条（第三项，V和IX）中规定的替代措施的应用，即：禁止与受害者保持联系；在夜间和时间下休假；以及电子监控，在不合适的情况下进行电子监控，受益于非责任，福利和福利和不公正。鉴于上述，我为撤销逮捕而辩护。 ”
ai模仿和人类尊严：聊天机器人用作违反自尊的
本文调查了人类与AI驱动的聊天机器人的互动如何冒犯人的尊严。当前的聊天机器人，由大语言模型（LLM）驱动，模仿人类语言行为，但缺乏真正的人际际尊重所必需的道德和理性能力。人类倾向于拟人化聊天机器人 - 的确，聊天机器人似乎是故意设计的，以引起这种反应。结果，人类对聊天机器人的行为类似于道德药物之间互动的典型行为。借鉴了尊严的二人关系说明，我们认为以这种方式与聊天机器人进行交互与用户的挖掘不兼容。我们表明，由于第二个人的尊重是基于对二个人道德权威的相互认可，因此鉴于缺乏互惠性，以传达第二个人的尊重的方式行事以道德上有问题。因此，这种聊天机器人的互动等于微妙但有明显的侵犯自尊的行为 - 我们有责任表现出自己的尊严。我们通过讨论四个实际的聊天机器人用例（信息检索，客户服务，咨询和陪伴）来说明这一点，并提出，与聊天机器人进行这种互动的社会压力越来越多，迄今对人类尊严的威胁不足。
侵犯人权和践踏人权行为
应孟加拉国临时政府的邀请，OHCHR对涉嫌侵犯人权的行为和2024年8月15日在2024年8月15日之间发生的侵犯和滥用行为进行了独立的事实调查，这是在广泛的抗议活动中，在全国各地徘徊，并立即发生后果。基于对收集到的所有信息的全面和独立的评估，OHCHR发现，有合理的理由相信，前政府及其安全和情报机构以及与Awami League相关的暴力因素，系统地涉及严重的人权侵犯人权行为，包括数百次严重的武装侵犯，包括数以千计的武装侵害，其他数以千计的武装侵犯，以及其他数以千计的武装侵犯，以及其他数以千计的斗争，犯有其他侵权行为，以及其他数千名侵权行为，犯罪行为，以及侵犯了数以千计的侵权行为，是侵犯的，以及其他侵犯人权的侵犯不良治疗。OHCHR有合理的理由相信，这些违规行为是按照政治领导和高级安全部门官员的知识，协调和方向进行的，以抑制抑制异议的抗议和相关表达的战略。这些严重的侵犯人权行为也从国际刑法的角度引起了人们的关注，因此有必要进行额外的刑事调查，以确定它们可能在多大程度上构成危害人类犯罪和酷刑（作为独立的国际犯罪），以及根据国内法律的严重犯罪。
迫切需要联合国人权理事会......
卢旺达部队和M23以及刚果军队及其盟国长期以来严重违反了国际人道主义法，包括不加区分的炮击，对平民和平民基础设施的攻击，杀戮，酷刑，强奸和抢劫。刚果当局和M23均于1月30日宣布，建立了由平民领导的统治领土的权威，具有侵犯人权行为和虐待的记录，包括对言论自由和协会的限制，任意逮捕和拘留权，抑制人权捍卫者。对刚果东部严重犯罪的责任一直不足以解决各方犯下的广泛虐待。对过去的虐待行为的不受惩罚一直是当前冲突期间严重侵犯的主要驱动力。对于相关政府来说，表明其对问责制的承诺比以往任何时候都重要。
紧急和交通违规系统
摘要本文的目的是审查过去对高级监控系统的工作，重点是集成Raspberry Pi 4.0和Yolov8/Yolov9等技术。由于其效率和准确性，这些技术是用于实时监控的最广泛使用的解决方案之一。这是一个领先的对象检测模型，它为连续跟踪和自动观察提供了强大的系统。本文探讨了这些技术如何通过监视各种车辆行为，检测不规则的行为并促进对关键道路情况的迅速反应来增强道路安全和交通管理。该系统的目的是通过监视车辆行为，检测不规则性并促进对关键道路情况的快速响应来增强道路安全并优化交通管理。它跟踪车辆运动，确定潜在的事件，并在检测到差异或安全问题时自动提醒相关当局。警报系统对于提供交通控制机构的车辆的位置和信息至关重要，从而确保迅速而准确的响应。
研究合成细菌群落中劳动分工的潜力
随着合成生物学和代谢工程的进步，微生物现在可以设计以执行越来越复杂的功能，这可能受到单个细胞中可用的资源的限制。合成微生物群落中的劳动分裂提供了一种有希望的方法，可提高代谢效率和生物生产中的韧性。通过在多个亚群中分配复杂的代谢途径，减少了对单个细胞的资源竞争和代谢负担，从而有可能使目标化合物更有效地产生。紫皮蛋白是一种具有抗肿瘤特性的高价值色素，体现了由于其复杂的生物生产途径而引起的挑战，对宿主细胞施加了明显的代谢负担。在这项研究中，我们通过在基于大肠杆菌的两个亚群之间分裂紫acki素的生物生产途径来调查劳动分工生产的好处。我们测试了几种途径分裂策略，并报告说，与单一文化相比，将途径分成两个亚群，最终组成的最终组成以60:40的最终组成的表达vioabe和viodc，紫ac蛋白产生的产量增加了2.5倍。我们证明，当两个亚群都表现出相似的代谢负担水平，导致相当的生长速率以及两个亚群都以足够高的比例存在时，共培养的表现优于单一文化。
Jasmine Rimani、Charles Lesire、Stéphanie Lizy-Destrez、Nicole Viola。MBSE 在 HDDL 中建模分层 AI 规划问题的应用。ICAPS 2021，2021 年 8 月，虚拟活动，中国。第 0 页。�hal-03434905�
分层 AI 规划的最新改进为不同专业领域的新应用开辟了道路。一个存在大胆而复杂的规划和调度问题的领域是空间探索系统操作的定义。对于这种特定的应用，分层定义域语言 (HDDL) 可能是最合适的 AI 规划语言。然而，为 HDDL 设计和编写问题和域文件是一项复杂的任务。它们需要熟练的设计师来编写和检查语法的一致性。此外，共享和修改 HDDL 文件可能是一项复杂的任务，并且可能缺乏修改的可追溯性，从而使整个过程容易出错。另一方面，大多数空间系统工程师（空间系统操作概念的架构师）几乎从未在大学课程中学习过 HDDL 和 PDDL 等规划语言。本文提出的工作有助于填补太空操作工程师与 AI 规划潜力之间的空白，以解决应用于太空探索系统的规划和调度问题。HDDL 的典型问题和域文件是从 SysML 的形式化构建的，SysML 是一种用于系统工程的通用架构建模语言。SysML 被有效地用作基于模型的系统工程 (MBSE) 中的建模语言，以研究和设计太空任务的任务架构。所提出的方法应用于模拟空间机器人任务，其中协作无人机和探测车需要探索未知环境。该方法的最终目的是将“人类知识”转移到规划问题中，并展示 MBSE 应用于 AI 规划问题的知识工程 (KE) 的能力。
使用神经网络在国际象棋中检测公平侵犯 *
本研究应对在国际象棋中区分人类和计算机产生的游戏的挑战，对于确保在线和锦标赛的完整性和公平性至关重要。随着未经授权的计算机援助变得越来越复杂，我们利用顺序的神经网络来分析大量的国际象棋游戏数据集，采用了传统引擎（例如Stockfish和Leela），以及Maia的创新神经网络，例如Maia及其单个子模型。此分析将centipawn偏差指标纳入了衡量典型的计算机策略，迈亚对人类和特质游戏风格的见解以及对移动的时间分布的评估。我们的方法通过考虑移动序列的战略含义以及在不同的游戏条件下游戏的一致性而扩展，从而增强了我们对人与AI游戏之间细微差异的理解。值得注意的是，我们的算法在识别国际象棋发动机的使用方面达到了约98％的准确性，从而在维持游戏的完整性方面做出了重大进步。为了进一步验证我们的发现，我们使用单独的数据集进行了交叉验证，从而确认了模型的鲁棒性。我们还探索了该算法在其他棋盘游戏中检测AI援助的适用性，这表明其更广泛使用的潜力。这项研究强调了机器学习在打击数字作弊方面的关键作用，强调需要连续适应检测方法以保持发展的发展。此外，我们的发现指出了为游戏中使用AI的道德准则的重要性，从而确保了所有参与者的公平和水平的竞争环境。最后，通过发布我们的方法论和AI检测的标准，我们旨在促进游戏社区内和开发人员之间的公开对话，从而促进透明度和合作，以打击作弊。