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帕金森氏病在人脑大脑中与DNA甲基化和羟甲基化的变化Juliana I. Choza，Ba* 1，Mahek Virani，Ba* 1
帕金森人与疾病相关的DNA甲基化和羟甲基化改变了人脑大脑Juliana I. Choza，Ba* 1，Mahek Virani，Ba* 1，Nathan C. Kuhn，Nathan C. Kuhn，BS 3，BS 3，Marie Adams，MS 4，MS 4，Joseph Kochmanski，Joseph Kochmanski，Phd 3，phd 3，Phd I.Berson I.Bern and phd I.Bern of phd I.Bern of phd。毒理学，欧内斯特·马里奥（Ernest Mario），罗格斯大学（Rutgers University），皮斯卡塔维（Piscataway），新泽西州2 2环境与职业健康科学研究所，罗格斯大学（Rutgers University），皮斯卡塔威（Piscataway Bernstein，Bernstein.alison@rutgers.Edu环境与职业健康科学研究所Ernest Mario药学院，Rutgers University，170 Freylinghuysen Rd Piscataway，NJ 08854 orcid orcid IDS JULIANA I.CHOZA I. CHOZA I. CHOZA：0000-0001-701-7038-98-98-97550 MAHEKINI：VIRANANI：VIRANANI。 0009-0006-6094-4478玛丽·亚当斯（Marie Adams）：0000-0001-7909-2339 Joseph Kochmanski：0000-0002-8472-3032 Alison I.Bernstein：000000-0002-5589-431-4318
帕金森氏病在DNA之间的疾病相关的转移...
帕金森人与疾病相关的DNA甲基化和羟甲基化改变了人脑大脑Juliana I. Choza，Ba* 1，Mahek Virani，Ba* 1，Nathan C. Kuhn，Nathan C. Kuhn，BS 3，BS 3，Marie Adams，MS 4，MS 4，Joseph Kochmanski，Joseph Kochmanski，Phd 3，phd 3，Phd I.Berson I.Bern and phd I.Bern of phd I.Bern of phd。毒理学，欧内斯特·马里奥（Ernest Mario），罗格斯大学（Rutgers University），皮斯卡塔维（Piscataway），新泽西州2 2环境与职业健康科学研究所，罗格斯大学（Rutgers University），皮斯卡塔威（Piscataway Bernstein，Bernstein.alison@rutgers.Edu环境与职业健康科学研究所Ernest Mario药学院，Rutgers University，170 Freylinghuysen Rd Piscataway，NJ 08854 orcid orcid IDS JULIANA I.CHOZA I. CHOZA I. CHOZA：0000-0001-701-7038-98-98-97550 MAHEKINI：VIRANANI：VIRANANI。 0009-0006-6094-4478玛丽·亚当斯（Marie Adams）：0000-0001-7909-2339 Joseph Kochmanski：0000-0002-8472-3032 Alison I.Bernstein：000000-0002-5589-431-4318
基因编辑猪的囊胚互补和种间嵌合体
终末期器官衰竭或急性创伤性损伤与相当高的发病率和死亡率相关。对于许多此类绝症或毁灭性疾病，唯一的治愈疗法是实体器官移植 ( Garry 等人， 2005 年； Virani 等人， 2021 年 )。由于器官捐赠者数量有限，这种治愈性疗法仅适用于需要这些疗法的一小部分患者。例如，据估计，每年有 20 万至 30 万美国成年人可从原位心脏移植中受益，但只有大约 3000 名成年人接受了心脏移植 ( Virani 等人， 2021 年 )。这种差异推动了人们寻求替代疗法。除了心脏病等终末期器官疾病外，还有威胁四肢并最终导致肌肉体积损失的创伤性损伤 ( Corona 等人， 2015 年； Greising 等人， 2016 年 )。目前，治疗肌肉体积损失的治疗方法有限，因此导致大量发病率、截肢、终身残疾和生命损失（Greising 等人，2017 年）。这些慢性疾病和创伤需要新的治疗方法。基因编辑（Doudna 和 Charpentier，2014 年；Jinek 等人，2012 年；Cong 等人，2013 年）和体细胞核移植 (SCNT) 技术等技术进步
探索人工智能前沿：培育负责任且合乎道德的人工智能实践
Rizwan Virani 博士是圣哈辛托学院网络安全项目高级总监，负责监督面向学生和专业人士的网络安全教育和培训项目的开发和实施。Rizwan 还担任德克萨斯 A&M 工程推广服务和孤星学院的网络安全兼职讲师，教授网络安全基础知识、框架和标准课程。此外，Rizwan 还担任 alliant 的副董事长，该公司是美国企业领先的商业、数字咨询和网络安全服务提供商。Rizwan 在企业运营、风险管理、网络安全、数据隐私和业务运营咨询方面拥有 20 多年的经验，帮助过数百家来自不同行业的组织应对复杂且不断发展的数字、业务和合规环境。他拥有深厚的工程背景，在转行从事专业服务之前，曾在半导体制造行业担任电气工程师。Rizwan 拥有网络安全和风险管理方面的多项认证，包括 CISSP、CCSP、CISA、CISM 等。
LPA BDD新闻稿_usfinal
参考文献[1] Tsimikas S和Marcovina S，Ancestry，脂蛋白（A）和心血管风险阈值：JAM Coll Cardiol。2022 Aug，80（9）934–946 [2] Beaglehole，R.，Reddy，S.，Leeder，S.R。（2007）。贫困与人类发展：心血管疾病的全球影响。循环116，1871–1873。[3] Zheng W，Chilazi M，Park J等。评估估计脂蛋白（A）胆固醇和脂蛋白（A） - 游离低密度脂蛋白胆固醇的准确性。美国心脏协会期刊。2022; 11（2）。d oi: 10.1161/jaha.121.023136 [4] Kronenberg F. et al, Lipoprotein(a) in atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis: a European Atherosclerosis Society consensus statement , European Heart Journal, Volume 43, Issue 39, 14 October 2022, Pages 3925–3946 [5] Simony SB, Mortensen MB，Langsted A，Afzal S，Kamstrup PR，Nordestgaard BG。脂蛋白（a）水平的性别差异以及年龄划分的发病率和死亡率的相关风险：哥本哈根一般人口研究。动脉粥样硬化。2022 Aug; 355：76-82。 doi：10.1016/j.athersclerosis.2022.06.1023。EPUB 2022 JUN 27。PMID：35803767。[6] Mehta A，Jain V，Saeed A，Saseen JJ，Gulati M，Ballantyne CM，Virani SS。脂蛋白（A）和种族。动脉粥样硬化。2022年5月; 349：42-52。 doi：10.1016/j.athersclorisosis.2022.04.005。PMID：35606075。
循环-AHA科学陈述
Chiadi E. Ndumele，St.St. Phd，内脏椅子； Ian J. Neeland，St。，已故；凯瑟琳·塔特尔（Katherine R. Tuttle），医学博士； Sheryl L. Chow，Pharmd，Fice主席；罗伊·奥·马修（Roy O. Mathew），街； Sadiya S. Khan，医学博士，MCC，Libe；约瑟夫·科雷什（Josef Coresh），St.，博士； Carissa M. Baker-Smith，医学博士，MICHA职业，梅赛德斯·R·卡纳森（Mercedes R. Carnethon）博士，下； Jean-PierreDesprés博士，End Jennifer E. Ho，St.阿米特·凯拉（Amit Khera） Carolyn L. Lekavic博士； Eldrrin F. Lewis，医学博士，Micha，End Kevin B. div>lo，st。; Bige Ozkan，医学博士，SCM； Latha P. Palaniappan，医学博士，MS，Sonali S. Patel，St.，PhD； Michael J. Pencina博士；蒂法尼·M·鲍威尔·威利（Tiffany M. Powell-Wiley），医学博士； Laurence S. Sperling，St。，少；萨利姆·维拉尼（Salim S. Virani）杰克逊·赖特（Jackson T. Wright），医学博士； Radhika Rajgopal Singh博士，End Mitchell S.V. div>Elkind MD，MS，Anti;医学博士Janani Rangaswami，副主席；代表美国心脏协会 div>
睡眠和2型糖尿病之间的联系
Chiadi E. Ndumele，St.St. Phd，内脏椅子；医学博士Janani Rangaswami，副主席； Sheryl L. Chow，Pharmd，Fice主席； Ian J. Neeland，St。，已故；凯瑟琳·塔特尔（Katherine R. Tuttle），医学博士； Sadiya S. Khan，医学博士，MCC，Libe；约瑟夫·科雷什（Josef Coresh），St.，博士；罗伊·奥·马修（Roy O. Mathew），街； Carissa M. Baker-Smith，医学博士，MICHA职业，梅赛德斯·R·卡纳森（Mercedes R. Carnethon）博士，下； Jean-Pierre Despres博士，End Jennifer E. Ho，St.阿米特·凯拉（Amit Khera） Carolyn L. Lekavic博士； Eldrrin F. Lewis，医学博士，Micha，End Kevin B. div>lo，st。; Bige Ozkan，医学博士，SCM； Latha P. Palaniappan，医学博士，MS，Sonali S. Patel，St.，PhD； Michael J. Pencina博士；蒂法尼·M·鲍威尔·威利（Tiffany M. Powell-Wiley），医学博士； Laurence S. Sperling，St。，少；萨利姆·维拉尼（Salim S. Virani）杰克逊·赖特（Jackson T. Wright），医学博士； Radhika Rajgopal Singh博士，End Mitchell S.V. div>Elkind，医学博士，MS，焦虑；代表美国心脏协会 div>
心血管疾病的线粒体功能障碍
HF（心力衰竭，HF）仍然是一个迅速发展的公共卫生问题，估计全球4000万个人患病率（Baman和Ahmad 2020）。估计还有570万个美国。成人在2009年至2012年之间经历了心力衰竭。心血管疾病的直接和间接成本正在增加，使其对社会的经济负担显着（Virani等，2020）。根据《中国心血管疾病报告》 2021年的报告，中国的心血管疾病患病率和死亡率正在增加，目前约有3.3亿人患有该疾病。心血管疾病是全球死亡的主要原因。心血管疾病的死亡率高于肿瘤和其他疾病的死亡率。每十个死亡中有四人来自心脏病，这是一个庞大的公共卫生问题，困扰着世界各地的国家。已经对心血管疾病的发展进行了系统的研究。学者建议各种模型来探索心血管疾病的形成和治疗它们的医疗干预措施。但是，仍然缺乏治疗心血管疾病的有效治疗靶标和康复疗法。此外，心血管疾病（例如高血压，胰岛素抵抗，糖尿病和肥胖）的诱发因素与心脏线粒体动力学，线粒体症和线粒体代谢性功能障碍的失衡有关。心脏是重要的能量耗尽器官之一，含有大约30％的线粒体，构成了心脏肌细胞的体积。许多发现表明心肌心肌不平衡参与不同的心血管
2 抑制剂在美国肾脏移植中的应用
1. Zinman B、Wanner C、Lachin JM 等人。2 型糖尿病患者的恩格列净、心血管结果和死亡率。N Engl J Med 。2015；373：2117-2128。2. Neal B、Perkovic V、Mahaffey K 等人。2 型糖尿病患者的卡格列净和心血管及肾脏事件。N Engl J Med 。2017；377：644-657。3. ElSayed NA、Aleppo G、Aroda VR 等人。9. 血糖治疗的药物方法：糖尿病护理标准-2023。糖尿病护理。2023；46：S140-S157。4. Heerspink HJL、Stefansson BV、Correa-Rotter R 等人。达格列净用于治疗慢性肾病患者。N Engl J Med 。2020；383:1436-1446。5. EMPA-KIDNEY 合作组、Herrington WG、Staplin N 等人。恩格列净用于治疗慢性肾病患者。N Engl J Med 。2023；388:117-127。6. Lawrence SE、Chandran MM、Park JM 等人。如糖浆般甜蜜和简单：肾移植后使用新型降糖药治疗移植后糖尿病和 2 型糖尿病的综述和指导。临床移植。2023；37:e14922。7. Shah M、Virani Z、Rajput P、Shah B。卡格列净在肾移植患者中的疗效和安全性。印度肾脏病杂志。 2019;29:278- 281. 8. Schwaiger E, Burghart L, Signorini L, et al. 恩格列净在移植后糖尿病中的应用：一项前瞻性、介入性试点研究
一个用于预测心力衰竭再入院的机器学习模型：迈向最佳功能集
专注于六种特定的医疗状况，包括心力衰竭（HF），心肌梗死（MI），慢性阻塞性肺疾病（COPD），冠状动脉搭桥手术（CABG）手术，总髋关节/膝关节/膝关节促进术（THA/TKA）和肺炎，CMS已启动了2008年的公开报告（THA/TKA）。 CMS，2023）。HF在全球范围内有超过2600万个人，每年在美国导致超过100万个住院治疗（Sarijaloo等，2021）。由于人口老龄化，HF的患病率正在稳步增加。2015年至2018年的数据显示，约600万20岁及以上的美国成年人被诊断为HF（Virani等，2021）。预测表明，到2030年，这个数字预计将增加到800万，导致550亿美元的相关成本（Savarese and Lund，2017年）。入院后再入院或死亡率对HF患者对医疗保健构成了重大挑战。在出院后30天内，高达25％的HF患者可能会面临再入院，相关的死亡率风险约为10％（Krumholz等，2009）。尽管全国范围内专注于降低HF加剧的再入院率，但证据表明，这些患者的30天再入院和死亡率仍在上升（Gupta等，2018）。数据在医疗保健提取宝贵的知识和见解中起着至关重要的作用（Au Q. Ray等，2016）。从不同来源收集的大量患者信息已引起数据分析，作为理解复杂医疗状况的强大工具（Shameer等，2017； Jahangiri等，2024）。鉴于降低再入院率的重要性，已经进行了许多研究，以探索HF患者中侵害再入院率的因素。例如，在Sharma等人的最新研究中，HF再入院预测模型（基于树的分类）是使用性别，年龄，急诊部门访问等因素开发的，其C统计数据达到0.65（Sharma等人，2022年）。同样，Mortazavi等。设计了一个随机森林（RF）模型，该模型纳入了上述因素，合并症，种族和严重程度指数，导致C统计量为0.62，精度为0.32（Mortazavi等，2016）。对同一主题的其他几项研究（Philbin和Disalvo，1999; Ross等，2008; Awan等，2019a，b）的性能水平<0.66。此外，最近围绕该主题的研究数量有所上升。例如，在过去的12个月内，有几项研究采用机器学习（ML）方法来预测HF患者的再入院风险（Ru等，2023; Tong等，2023; Scholten等，2024）。c-统计数据在0.59–0.63范围内。但是，大多数研究都受到使用<50,000个样本的小型数据集的限制，这可能会阻碍其发现的普遍性。要解决现有文献中的这一差距，必须在国家一级收集较大的数据集。彻底的文献分析揭示了在开发HFR预测模型时可以考虑的150多个潜在特征。全国性的重新入学数据库（NRD）是最合适的数据集之一，包括全国性的数据，以及其2020年HF患者的最新样本量超过500,000个出院记录。预测心力衰竭再入院（HFR）的研究的可变性可以归因于几个因素，包括选择预测模型中使用的功能。这些功能可以大致分为五个类：（1）人口统计