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用基因驱动器来设计野生种群的构成和命运
昆虫作为捕食者，猎物，传粉媒介，回收者，宿主，寄生虫和经济上重要产品的来源起着重要作用。他们也可以摧毁农作物；伤口动物；并充当植物，动物和人类疾病的向量。基因驱动器 - 一种基因，基因复合物或编码特定特征的染色体，即使这些特征为携带者带来了适应性的成本，也为携带者带来了健身成本，这为改变人群的新机会提供了新的机会，以使人类和以特定物种和可持续性和可持续性和可持续性和可持续性的方式使人类受益。基因驱动可以用来改变现有种群的遗传组成，称为人群修改或替代，或者导致种群抑制或消除。我们描述了正在考虑的技术，已经取得的进步以及剩余的技术障碍，这在进化稳定性方面尤其是我们控制引入种群中基因的传播和最终命运的能力。
癌症免疫疗法学会（SITC）免疫检查点抑制剂相关事件的临床实践指南
引言引入了用于治疗转移性癌症和高风险原发性疾病辅助治疗的新型癌症免疫疗法，已使癌症患者种群的子集对长期，潜在的治疗反应。免疫检查点抑制剂（ICI）是抗体，旨在阻断抑制免疫反应的关键调节信号，抵消肿瘤微环境中的免疫抑制，从而实现肿瘤反应性T细胞以安装有效的抗癌反应。目前，美国食品和药物管理局（FDA）批准的ICI分为两个主要类别：针对程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）和程序性死亡型1（PD-L1）（PD-L1）（抗PD-（L）1 Axis）和靶向细胞毒性T淋巴细胞毒性抗脑毒性抗血清抗细胞抗细胞 - 4（CTLA-4）的那些（PD-L1）（PD-L1）。 CTLA-4-CD28轴（抗CTLA-4抗体）。1这些案例已被批准用于治疗
争夺空域的联合情报、监视和侦察
本文旨在定义在非许可军事环境中运行所需的一系列机载 ISR 系统的特性。本文假设，尽管在将 ISR 集成到非竞争空域方面取得了坚实进展，但这些系统在很大程度上不足以应付未来对手争夺重要区域空域的突发事件。为了帮助扩大 ISR 系统在这些条件下有效运行的选项范围，本文确定了伊拉克和阿富汗的作战因素，这些因素导致了综合联合 ISR 系统的出现。由此可见，为支持这些冲突而部署的平台和传感器力量组合不太可能成为新兴安全环境的正确系统，这种安全环境的特点是难以进入，并且无法访问关键基地、港口和通信线路，从而无法进行力量投射。当军队规划人员分析美国武装部队未来可能面临的突发事件时，他们发现为在允许空域内运行而设计的 ISR 网络很快就会失效。
已发布版本的引文 (APA)：van der Werf, T. S. (2021)。人工智能指导经验性抗菌治疗——准备好迎接黄金时段了吗？临床传染病，72(11)，E856-E858。 https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1585
耐药革兰氏阴性菌和金黄色葡萄球菌（尤其是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)）引起的院内感染对公共卫生构成了巨大威胁 [1]。如果初始抗菌治疗不合适，死亡率会增加 [2]。医生意识到了这一令人生畏的前景，并且由于害怕让这些微生物暴露在外，他们常常会受到诱惑开出过量的、有时甚至是不合适的抗菌药物 [3]。随之而来的累积抗菌压力早已被认为是耐药性的主要驱动因素 [4、5]。以循环模式而非随机混合模式使用备用抗菌药物的政策无助于降低重症监护病房 (ICU) 高风险环境中的细菌耐药性 [ 6 ]。在荷兰 ICU，口服和肠道不可吸收抗菌药物（粘菌素、妥布霉素和两性霉素）与全身性头孢噻肟连续 4 天联合使用，可带来微小但显著的生存优势 [ 7 ]。然而，在耐药细菌压力较高的 ICU 中，与标准治疗相比，选择性消化道净化并未减少由这些细菌引起的血流感染
争夺空域的联合情报、监视和侦察
本文旨在定义在非宽松军事环境中运行所需的一系列机载 ISR 系统的特性。本文认为，尽管在将 ISR 集成到非竞争空域方面取得了坚实进展，但这些系统在很大程度上不足以应付未来对手争夺重要区域空域的突发事件。为了帮助扩大 ISR 系统在这些条件下有效运行的选项范围，本文确定了伊拉克和阿富汗的作战因素，这些因素导致了一体化联合 ISR 系统的发展。由此可以看出，为支持这些冲突而部署的平台和传感器力量组合不太可能适合新兴安全环境，这种环境的特点是难以进入，并且无法访问关键基地、港口和通信线路，从而无法进行力量投射。当军队规划人员分析美国武装部队未来可能面临的突发事件时，他们发现为在允许空域内运行而设计的 ISR 网络很快就会失效。
免疫肿瘤学中肿瘤相关巨噬细胞与垂死癌细胞的界面
摘要：肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 是肿瘤微环境 (TME) 中的重要参与者，可调节各种促肿瘤功能，如免疫抑制、血管生成、癌细胞增殖、侵袭和转移以及对抗癌疗法的抵抗力。TAM 还介导重要的抗肿瘤功能，并可以通过胞吐作用清除垂死的癌细胞。因此，毫不奇怪，TAM 表现出异质活性和功能可塑性，具体取决于它们所面临的癌细胞死亡的类型和环境。这最终决定了 TAM 的促肿瘤和抗肿瘤活性，使得 TAM 与垂死癌细胞之间的界面对于调节癌症生长和化放疗或免疫疗法的疗效非常重要。在本综述中，我们从细胞死亡途径、TME 驱动的变异、TAM 异质性和诱导细胞死亡的抗癌疗法的角度讨论了 TAM 与癌细胞死亡之间的关系。我们相信，更好地了解死亡癌细胞如何影响 TAM 可以改善组合抗癌疗法，尤其是与 TAM 靶向免疫疗法相结合。
稳定的高功率深伏脉增强腔，用氟化物涂料在超高真空中
我们证明了在高功率深度硫化物增强腔的长期真空操作中，氟化物涂层与氧化物涂层镜的出色性能。在高真空度（10 - 8 MBAR）中，液化光学器件可以在一个小时的时间尺度上保持高达稳定的腔内功率的10 W创纪录的10 W，而对于氧化物光学元件，我们观察到在较低的室内功率下的快速降解，速度会随着功率而增加。观察到高真空中的降解后，我们可以用氧气回收氟化物和氧化物光学物质。但是，经过多次应用程序，这种恢复过程变得无效。对于氟化物涂层，我们看到氧气中的初始紫外线条件有助于改善光学元件的性能。在富含10-4 MBAR到1 MBAR的氧气环境中，氟化物光学器件可以在几个小时的时间尺度上稳定地保持高达20 W的腔内功率，而对于氧化物光学元件，氧化物的速度可以立即降解，速率随降低氧气压力而增加。
培训通常好奇的代理商
有效的探索对于与其环境相互作用的智能系统至关重要，但是现有的语言模型通常在需要战略信息收集的场景中不足。在本文中，我们提出了P aprika，这是一种微调方法，使语言模型能够开发不限于特定环境的一般决策能力。通过培训来自不同任务的合成互动数据，这些数据需要各种策略，P Aprika教授模型，以探索和调整其行为，以基于环境回馈的情况，而无需梯度更新。实验结果表明，用P Aprika进行微调的模型可以有效地将其学到的决策能力传递到完全看不见的任务的情况下，而无需额外的培训。我们还介绍了一种提高P Aprika样品效率的课程学习算法。这些结果提出了通往AI系统的有希望的途径，该系统可以自主解决需要与外部世界相互作用的新型顺序决策问题。
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摘要 - 在本文中，我们提出了一种基于通信的动作空间增强D-MARL探索算法，以提高以占用网格图为代表的未知环境的绘制效率。通常，在探索大型和非结构化环境时，自主系统之间的通信至关重要。在这样的真实世界情景中，数据传输受到限制，并且在很大程度上依赖于代理间接近性和自主平台的属性。在拟议的方法中，每个代理的策略都通过利用异构代理近端策略优化算法进行优化，以自主选择是交流还是探索环境。为实现这一目标，通过整合代理间的交流和探索来提出多种新颖的奖励功能。调查的方法旨在提高映射过程中的效率和鲁棒性，最大程度地减少勘探重叠并防止代理碰撞。已经将接受不同奖励功能的D-MARL政策进行了比较，以了解不同的奖励术语对同质代理人的协作态度的影响。最后，提供了多个模拟结果以证明所提出的方案的功效。
经济分析中的期限结构
收益率曲线描述了债券期限与利率之间的关系。对于中央银行而言，研究收益率曲线上的利率变动可为货币政策分析提供宝贵的见解。简而言之，货币政策制定者通过调整政策利率或在低利率环境下购买资产来改变货币政策立场。因此，他们影响不同期限的利率，而利率则通过改变一般融资条件来帮助塑造宏观经济环境和通胀发展。这通常会导致货币政策工具的使用与一般融资条件之间存在密切的关系。因此，收益率曲线的变动为货币政策制定者提供了有关货币政策措施传导的信息。同时，它们还提供了有关市场参与者对宏观经济形势和通胀前景的预期和风险的宝贵指标。这就是德国央行传统上非常关注收益率曲线发展的原因。1