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2024 ASHA公约虚拟程序
“ 2024 ASHA公约虚拟计划提供了预先录制的，按需的海报演示，技术会议和技术演示的集合，该计划将于11月20日至12月10日在线提供。在12月5日至7日举行的西雅图ASHA大会上的一系列会议也将是现场直播（仅幻灯片和音频）。”所有虚拟会议均可免费提供 - 无需注册或费用
包容性增强和虚拟现实：研究议程
摘要增强现实和虚拟现实体验给残疾人带来了重大障碍，使他们难以充分参与沉浸式平台。虽然研究人员已经开始探索解决这些无障碍问题的潜在解决方案，但我们目前缺乏对需要进一步研究的研究领域的全面了解，以支持包容性 AR/VR 系统的开发。为了解决当前的知识空白，我们与相关利益相关者（即学术研究人员、行业专家、有残疾生活经历的人、辅助技术人员以及残疾人组织、慈善机构和特殊需要教育机构的代表）领导了一系列多学科沙箱，共同探索研究挑战、机遇和解决方案。根据参与者分享的见解，我们提出了一个研究议程，确定了与特定形式的残疾（即涵盖身体、视觉、认知和听力障碍的范围内）相关的需要进一步研究的关键领域，包括与开发更易于访问的沉浸式平台相关的更广泛的考虑。
初步机身设计的鸟罢工虚拟测试
由Emerald出版。这是作者接受的手稿：Creative Commons Attribution非商业许可（CC：BOY：NC 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1108/AEAT-09-2020-0212。请参考任何适用的发布者使用条款。
利用虚拟工作环境减少隐性性别偏见
摘要 隐性性别偏见会给职场女性带来代价高昂且复杂的后果，许多女性报告称自己遭受了性别微侵犯，这导致她们被忽视或不尊重。我们呈现了一个在线桌面虚拟环境，从第一人称视角讲述了男性或女性自我形象的故事，他们要么经历积极要么消极的工作场景。消极场景包括许多来自性别微侵犯分类的例子。与拥有男性自我形象的参与者相比，与女性自我形象有过消极职场体验的参与者的隐性性别偏见水平显著降低。有证据表明，在消极条件下，女性自我形象表现出同理心和观点采择。无论自我形象的性别如何，积极的职场场景体验都没有表明隐性性别偏见显著减少。我们讨论了这些发现的含义，并就减少隐性偏见提出了虚拟环境技术和场景的建议。
使用AI
信息科学与工程，Visvesvaraya Technological University摘要：此项目使用计算机视觉和机器学习来创建虚拟试用室和推荐系统，以改善电子商务时尚体验。cnns用于预测身体形式以获得更精确的建议，并且建议引擎使用基于协作和内容的过滤来根据用户偏好，过去的购买和样式提供时尚项目。为了根据每个用户的口味，样式和车身类型提供服装建议，建议引擎将使用协作过滤和基于内容的过滤算法。同时，一个由计算机视觉驱动的虚拟试用室让客户可以通过将合奏叠加在用户提供的图像或头像上并根据车身测量来修改尺寸，以创建逼真的拟合模拟。通过分析用户提供的图片，我们可以增强身体形式检测，提高拟合精度和建议精度。，由于响应迅速的Web界面，用户将能够上传照片，查看建议并几乎可以实时尝试服装。数据处理将由烧瓶或Django-Built Backend处理，该后端还将毫不费力地与PostgreSQL或MySQL数据库进行交互以存储用户和建议数据。该系统是为了高性能和可扩展性而构建的，并托管在云基础架构上。通过提供个性化的建议并以精确的拟合可视化降低回报，该集成系统旨在提高用户幸福感。本网站允许用户以数字方式尝试服装并进行购买，这最终改善了消费者的幸福感并降低回报率。
虚拟学习环境的定量数据分析
特定类别的网络空间类别强调了不同类型的数字交易，因此必须考虑到这些环境所能负担得起的东西。以这种方式，我们可以将技术用途的利基描绘为特定可能性的生态学，并比较它们在人类生活的不同领域之间如何差异。本研究的重点是描述虚拟学习环境和技术的教育能力之间分类跨界的概念整合，同时还进行了经验测试，并在有关上述分类学的规模中确定了心理测量特性。研究样本由来自索诺拉（墨西哥西北地区）的三所不同大学的外语系中的320名学生组成。学生获得了21个项目的问卷调查，该项目将四个子量表组织成带有Likert型响应选项，以衡量有关其虚拟学习环境使用的概念。内部一致性程序和通过Cronbach的alpha和结构建模的方式分析支持了派生的阶乘结构，其中包含网络通信，虚拟行为设置，虚拟社区，可用性以及连接性的访问。此结构可追溯到虚拟环境中学习者所感知的环境特性。结果维持有关拟议分类法的最初概念构建，得出的结论是，“虚拟学习环境问卷”表现出适当的心理测量学特性，并将其作为一种评估数字教育环境中学生感知的心理经历的措施验证。
虚拟现实作为可能的老年护理技术
虚拟现实（VR）是一种可以将其定义为“三维计算机生成的模拟环境，它试图复制现实世界或想象中的环境和互动，从而支持工作，教育，娱乐和健康”（Abbas等，2023，第7页）。在以医疗保健为中心的系统评价（Abbas等，2023）中出现了这种相对广泛的定义，这是本研究文章的领域，但在整个文献中都使用了其他定义（例如，请参见Burdea和Coiffet，2003; Furht，2008; Heim，2008; Heim，2008; Heim，1993; Heim; Heim; Heim; 1993; 1993; Steuuer，2000年）。vr可以是非剥皮或沉浸式的（Hamad and Jia，2022; Wohlgenannt等，2020），前者以围绕用户的筛选形式（Rahouti等，2021），而后者通过使用（HMDS）（HMDS）的使用，而后者是