网络神经科学对于理解复杂大脑(障碍)功能和认知的原理和机制至关重要。在这种情况下,全脑网络建模(也称为虚拟大脑建模)将大脑动力学计算模型(放置在每个网络节点)与单个大脑图像数据(以协调和连接节点)相结合,从而增进我们对大脑复杂动力学及其神经生物学基础的理解。然而,考虑到不同的时空分辨率,仍然迫切需要自动模型反演工具来估计大规模和跨神经成像模式的控制(分叉)参数。本研究旨在通过引入一个灵活、综合的工具包来解决这一差距,该工具包用于在虚拟大脑模型上进行有效的贝叶斯推理,称为虚拟大脑推理(VBI)。该开源工具包提供快速模拟、特征提取分类、高效数据存储和加载以及概率机器学习算法,从而能够从非侵入性和侵入性记录中进行生物物理可解释的推断。通过计算机测试,我们证明了常用全脑网络模型及其相关神经成像数据的推断的准确性和可靠性。VBI 显示出通过不确定性量化来改善网络神经科学中的假设评估的潜力,并通过增强虚拟大脑模型的预测能力为精准医学的进步做出贡献。
1 北京大学计算前沿研究中心,北京 100871,中国 2 北京大学计算机学院,北京 100871,中国 3 数学量子信息 RIKEN Hakubi 研究团队,RIKEN 先驱研究集群 (CPR) 和 RIKEN 量子计算中心 (RQC),日本埼玉县和光市 351-0198,日本 4 东京大学研究生院物理学系,东京文京区 113-0033,日本 5 东京大学基础科学系,东京 153-8902,日本 6 南洋理工大学物理与数学科学学院南洋量子中心,21 Nanyang Link,637371,新加坡 7 新加坡国立大学量子技术中心,3 Science Drive 2,117543,新加坡 8 CNRS-UNS-NUS-NTU 国际联合研究单位,UMI 3654,新加坡 117543,新加坡
年级 课程代码 课程名称 CALMS2622 艺术 K Summit WLG-BEG-FRENCH1 初级法语 I WLG-BEG-SPANISH1 初级西班牙语 I WLG-BEG-SPANISH2 初级西班牙语 II CALMS4930 Brain Boost 年级 K CALMS3496 书法 - ELA Blue Summit CALMS3723 历史 K Summit HMRMK 幼儿园班主任(出勤) CALMS3537 语言技能 - ELA Blue Summit CALMS3542 文学与理解 - ELA Blue Summit CALMS3570 数学+ Blue Supplement Summit CALMS3532 数学+ Blue Summit CALMS5183 MindPlay 阅读 K CALMS6098 在线学习 K-5 21-22 CALMS3547 体育 K-2 Summit CALMS3530 语音 - ELA Blue Summit CALMS5967 体育活动 K Summit ED PEXF1 不含体育课程(出勤) CALMS3988 科学 K Summit NG CALMS3726 社会研究 K Summit CALMS4308 聚焦音乐等级 K CALMS3881 Stride Skills Arcade ELA K CALMS3882 Stride Skills Arcade 数学 K
图 1 - 2019 年全球数字碳足迹按生产(40%)和使用(60%)阶段的物品分布 来源:(The Shift Project,2021 年) ........................................................... 10 图 2 - 三级对象定义矩阵 ............................................................................................. 17 图 3 - “虚拟世界的使用及其对数字系统的直接诱导影响”矩阵 ............................................. 25 图 4 - 2016-2030 年数字部门温室气体排放趋势:2016-2025 年保守和增长情景(The Shift Project,2021 年)延伸至 2030 年和元元宇宙情景 ............................................................................................................................. 30 图 5 - 2016-2030 年设备生产和电力消耗三个组成部分的温室气体排放趋势:扩展的 2016-2025 年保守和增长情景(The Shift Project,2021 年)和元元宇宙情景。资料来源:Shift 项目,用于本报告的目的..................................................................................................................................... 32 图 6 - 2020 年至 2035 年 4 种对比交通情景下移动网络温室气体排放趋势............................................................................................................. 35 图 7 - 2020 年至 2035 年 4 种对比交通情景下移动网络电力消耗和车载温室气体排放趋势(股票法)............................................................................. 35
摘要 - 随着人工智能(AI)的发展,我们不需要批判性思维的许多常规冗余工作都被机器所取代。由于AI,物联网(IoT)的范围也在增加。物联网是在现实生活中应用AI的合适平台。在本文中,我们提出了将AI与IoT相结合的虚拟AI助手。我们的系统使用ESP8266(节点MCU)芯片作为家庭自动化应用程序的核心微控制器。这是一个与IoT兼容的微控制器,具有云连接功能,借助WiFi(无线保真度)完成。这允许灯光,风扇,米炊具等家用电器等。由世界任何地方的桌面或移动应用程序控制。我们的系统使用语音识别作为控制应用程序的主要来源。语音识别功能可以检测和区分人们的声音,这在安全性和隐私方面是一个方便的功能。除了物联网之外,在此系统中还实现了软件功能,例如笔记制作,应用程序启动器,Web导航和通过语音识别的自动键入。我们的工作还利用尼泊尔语言用于物联网应用程序,用于关闭家庭电器。AI模型是从Scratch手动培训尼泊尔语言的,因为尼泊尔语言的适当音频数据集不可用。我们在尼泊尔虚拟AI助手开发方面的工作是将硬件和软件与AI集成,以创建用户友好的自动化并轻松自动化,并在人们的日常生活中轻松。
本文通过对虚拟现实(VR)中生成AI技术的利用进行全面研究来启动,包括数据收集,预处理,模型培训,缺点和评估等方面。它进一步仔细检查了针对VR量身定制的各种生成的AI模型和算法,从而阐明了它们在虚拟现实创建和抽象中的优势和局限性。生成AI的整合具有大量丰富的虚拟现实和培训经验,从而通过促进了多种内容(例如游戏,图像,音频和视频和视频)来扩大产品开发的复杂性。通过分析和同化历史数据,相关因素和实际输入,生成的AI展示了其制造复杂且现实的虚拟对象和环境的能力。此外,这些论文探讨了在虚拟现实中部署生成AI固有的多方面挑战和道德困境,包括数据隐私和算法透明度等问题。它还设想了未来的研究轨迹,倡导跨学科合作,以用户为中心的研究以及对教育和娱乐中应用程序的探索。通过概述虚拟现实与生成AI之间的融合概述,本文有助于洞察力,以增强新兴的元元技术中的学习体验,同时还提供了增强生成AI在促进创造性内容创造中的功效的策略。
问:玛丽安·杜瓦尔(Marian Duval):墨西哥人在开发立方体计划方面面临的最大挑战是政府支持方案?A:Jorge Alfredo FerrerPérez:哇,这确实是一个有趣的问题。我认为这很困难,但我会尽力回答这个问题。我认为,要了解的第一件事是,到目前为止,墨西哥政府非常困难,以至于他们购买了我们需要开发国家安全技术并解决国家问题等的想法。因此,他们想尽快解决我们的问题。因此,他们基本上是从外部购买解决方案并带来解决方案,但由于时间和政治问题,他们似乎对开发我们自己的技术并不感兴趣。但是,我们需要试图说服政府和主要参与者,对我们和国家而言,该行业很重要。开发我们的纳米卫星,地理卫星等。例如,Querétaro政府知道该行业的重要性,这就是为什么他们正在为K'Oto项目提供资金。因此,这取决于决策者在他们看来的方式以及这些技术将如何帮助墨西哥人民的重要性。,如果我们能够继续令人信服的努力,我们真的有信心墨西哥的太空行业将发展为一个更大,更具成熟的部门。但是,这将需要时间。这是我们面临的主要挑战之一。如果有人想添加任何东西,您可以。也许是今年或明年。,因为墨西哥人知道,我们现在正在选举年,这很困难。A:Valeria Ramos Barba:是的,正如我之前所暴露的那样,改革宪法的主动性是一项巨大的努力,试图强制政府在墨西哥实现外层空间的活动,我认为很快就会有可能。因为该提案批准是一个长期的程序,因此已得到部分批准,我们期望在今年或明年。这是一个过渡时间,但我希望我们可以实现这项改革,而拉丁美洲的合作也非常重要。空间与一个动作无关。我们需要国际合作才能成功实现太空活动。3。介绍“有关
L.V. Muralikrishna Reddy,Unisec-India L.V. Muralikrishna Reddy是印度最古老的专业工程师之一的最年轻总统。 Reddy博士获得了化学工程,能源系统硕士学位和能源管理博士学位的学士学位。 他为工程师的福利以及工程师机构(印度)的发展和成长提供了非凡的非凡服务。 他拥有超过24年的多方面专业经验领导和追求当代研究,技术开发和工程项目的经验。 他曾使用近红外技术,6个项目(DRDO和DST资助)一氧化氮生物系统,MICAV,MEMS基于MEMS的传感器,MAV机翼翼 /结构 /结构和ADB的绿色技能项目。 他已提交了9项国际专利,并发表了许多研究论文,专着并创建了IEI专利和IPR Cell。 他目前是Unisec-India的总裁,印度技术大会协会主席和75名学生的卫星财团任务。L.V.Muralikrishna Reddy,Unisec-India L.V.Muralikrishna Reddy是印度最古老的专业工程师之一的最年轻总统。Reddy博士获得了化学工程,能源系统硕士学位和能源管理博士学位的学士学位。他为工程师的福利以及工程师机构(印度)的发展和成长提供了非凡的非凡服务。他拥有超过24年的多方面专业经验领导和追求当代研究,技术开发和工程项目的经验。他曾使用近红外技术,6个项目(DRDO和DST资助)一氧化氮生物系统,MICAV,MEMS基于MEMS的传感器,MAV机翼翼 /结构 /结构和ADB的绿色技能项目。他已提交了9项国际专利,并发表了许多研究论文,专着并创建了IEI专利和IPR Cell。他目前是Unisec-India的总裁,印度技术大会协会主席和75名学生的卫星财团任务。他目前是Unisec-India的总裁,印度技术大会协会主席和75名学生的卫星财团任务。
在本文中,我们提出了一个专为大学设计的网络安全本体模型,旨在促进在不断增长的网络安全威胁的背景下对敏感数据和信息的管理和保护。提出的本体论包括四个不同的层次结构级别:基本级别,概念级别,实例级别和关系级别。在基本层面上,它定义了网络安全的基本术语和原则,包括漏洞,威胁,网络攻击,安全策略和安全规则等概念。在概念层面上,本体论对信息和网络安全系统进行了分类,并包含诸如数据保护,身份验证,授权和审计等领域。在实例级别,本体论描述了大学中使用的信息和网络安全系统的特定示例,例如图书馆管理系统或会计管理系统。在关系层面上,本体论在不同类别的信息和网络安全系统以及这些系统与使用它们的实体之间建立了联系,例如学生,教授和行政人员。通过实施这种网络安全本体论,大学可以改善其敏感数据和信息的管理和保护,并对网络安全威胁更有效地做出反应。