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互联自动驾驶汽车卓越中心
86 Pradhaan r Kedlaya 7月22日23日23 8 1RV20CS108 CSE SOROCO开发Android应用程序，用于使用Firebase authenticatio Manonmani教授Manonmani S 87 Darshan s 7月12日至6月12日1rv19mpd09mpd09mpd09mpd09mpdm -pdm他自己的Comapany Wipy 2.0 88： 1RV19MPD24 PG - PDM Started his own 89 Sai Nithin YadamReddy Jan-Mar 23 3 1RV20EE043 EEE Greenko Design and Development of chassis and EV-Power train for 2-seater pod 90 Mahendra Singh Rawat Jan-Mar 23 3 1RV20ME060 ME Baaz Bikes 91 Darren Patrao Jan-Mar 23 3 1RV20ME034 ME Applied Materials 92 Adithya Thantri Jan-Mar 23 3 1RV20ME006 ME Safran 93 Saumya Jan-Mar 23 3 1RV20EE047 EEE RENEW 94 Ruchitha NA Jan-Mar 23 3 1RV20EE042 EEE UD Trucks 95 Vaishnavi Jan-Mar 23 3 1RV20EE061 EEE Higher Studies 96 ULLAS Vishwakarma HS 11月22日至今完成了1RV21EE405 EEE HAVELLS无线电源充电系统设计和SOC估算助理。
印度理工学院查mu
100157 Sreram v 2 100461 Vishal Hooda 3 100475 Ade Sachin Baburao 4 100709 Masood Ahmad Malik 5 101342 Pintt Kumar 6 101433 Akshay Lal Sharma 7 101434 Ashish Sharma 8 101435 Maji Sankararao 9 101437 Vinod Kumar Sonkar 10 101440 Kuldeep Raghuwanshi 11 1014444 pawan Vishwakarma 12 101452 apoorva Jangir 13 101481 Vikas Kumar 14 101481 Aasim 15 101497 Deep Singh 16 101503 AbiPSa Swaain 17 101510 MD Tasinul Hoque 18 101538 Pardeep Kumar 19 101542 Suman Bharti 20 101570 G K Naveen Kumar 22 101606 Mukku Pavan Kumar 22 101607 Stanzin Gyatso 23 101672 Himanshu Dixit 24 101688 Patanchala Rama Krishna 25 101696 Pradeep Kumar Pandit 26 101761 Anuja 27 101762 Gadhe Chandra Reddy 28 101806 Chandra prakash singh 29 101819 Ankur Yadav 30 101820 Prasanjit Kar 31 101837 Anjum Razi 32 101882 Ranjith Devulapalli 33 101884 Mandeep Singh 34 101886 Sandeep Kumar Yadav 35 101928 Ashutosh Shah 36 101961 Samiya Majid 37 101980 Jay Kumar Yadav 38185 Malik Faizan 39 101988 Ambar Abdullah Koul100157 Sreram v 2 100461 Vishal Hooda 3 100475 Ade Sachin Baburao 4 100709 Masood Ahmad Malik 5 101342 Pintt Kumar 6 101433 Akshay Lal Sharma 7 101434 Ashish Sharma 8 101435 Maji Sankararao 9 101437 Vinod Kumar Sonkar 10 101440 Kuldeep Raghuwanshi 11 1014444 pawan Vishwakarma 12 101452 apoorva Jangir 13 101481 Vikas Kumar 14 101481 Aasim 15 101497 Deep Singh 16 101503 AbiPSa Swaain 17 101510 MD Tasinul Hoque 18 101538 Pardeep Kumar 19 101542 Suman Bharti 20 101570 G K Naveen Kumar 22 101606 Mukku Pavan Kumar 22 101607 Stanzin Gyatso 23 101672 Himanshu Dixit 24 101688 Patanchala Rama Krishna 25 101696 Pradeep Kumar Pandit 26 101761 Anuja 27 101762 Gadhe Chandra Reddy 28 101806 Chandra prakash singh 29 101819 Ankur Yadav 30 101820 Prasanjit Kar 31 101837 Anjum Razi 32 101882 Ranjith Devulapalli 33 101884 Mandeep Singh 34 101886 Sandeep Kumar Yadav 35 101928 Ashutosh Shah 36 101961 Samiya Majid 37 101980 Jay Kumar Yadav 38185 Malik Faizan 39 101988 Ambar Abdullah Koul
使用机器的自动停车管理系统...
印度马哈拉施特拉邦的工程，科学与人文科学系（DESH）Vishwakarma理工学院，浦那411037摘要 - 随着停车业的越来越多，由于越来越多的城市与交通拥堵和不足的停车供应不足。在拥挤的城市地区，多达30％的交通量是由于驾驶员四处寻找停车位。寻找停车位变得越来越困难。导致智能技术的发展，可以帮助驾驶员有效地找到停车位，这不仅减少了交通拥堵，而且还会减少随后的空气污染。现有解决方案在每个停车位都需要多个传感器，以解决自动停车位检测问题。但是，它们的成本很高，尤其是对于大型停车结构而言。本文中包括了其他各种各样的技术创新，例如车牌检测，数字停车表和基于视觉的停车位检测。在本文中，我们建议设计幼稚的分布式相机，边缘计算，数据分析技术来完成此任务。具体来说，我们部署了摄像机来捕获以识别占用哪些插槽；带有广角鱼眼镜的摄像机将通过OpenCV和Yolo监视大型停车场。我们进一步优化了算法并实现实时深度学习推论。通过该系统可以节省现有系统的重大成本。关键字 - 智能城市，智能停车，安全付款，微控制器，OpenCV，YOLO。
“公共采购和供应链中数据分析国际会议” {icdaps}是由AJNIFM A
20023年3月17日至1823年3月18日在德里Scope会议中心，由Arun Jaitley National Finantal Managements Arun Jaitley National Institute of Arun Jaitley National Institute of Arun Jaitley National Institute of Public Contract和供应链中使用智能合约的会议。会议旨在讨论区块链技术在公共采购中的使用。为期两天的会议包括7个讲座，然后是听众的问题。R. K. Shyamasundar教授，名誉教授孟买教授（主题演讲者），Manoj Kumar Tiwari博士（Nitie Mumbai的主任），Amit Kumar Vishwakarma博士印度埃森哲），Swati Bhide夫人（印度IBM合伙人）和Sandeep Shukla博士（IIT Kanpur教授）发表了他们的演讲。该会议目睹了来自不同组织的近100名代表的参与DTU，MIET MEERUT，GKCIET，RAJDHANI学院，NICF，印度银行，印度联合银行，ONGC，MSCTC Ltd.，BPCL，NHSRCL，MRVC，NBCC，NBCC，BSNL，BSNL，TCIL，NCLC，NCRTC，NCRTC，GOA Shipyard Limited，AVNL，AVNL，AVNL，Metaverse Blove Blovespore Bloverse Brokece Interal Charn，Ircon Internallimits，Ircon Internalys，Trisys。邀请来自不同学术机构的学生和研究人员进行海报演讲，并获得了最佳介绍。
塑料太阳能电池技术的调查文件
电子和电信工程部Vishwakarma理工学院，浦那，印度4111037，印度4111037摘要：这项研究介绍了一种新型的自主on公路机器人的新型自动驾驶算法，该算法旨在实现Dustbins的实时垃圾收集。所提出的系统结合了一个名为Yolo的尖端对象识别框架（您只看一次），以识别道路，障碍物和垃圾箱。配备有强大的硬件平台和相机的自主机器人有效地导航城市环境，以确保无缝避免障碍物和精确的Dustbin定位。我们的方法利用实时处理来促进自适应决策和动态路径计划，从而提高了机器人的操作效率。实验发现说明了算法在各种环境中的功效，强调了其在智能城市努力中可扩展实施的潜力。自主城市清洁系统的最新进展构成了这项研究的基础，该研究的重点是实时处理能力，以实现自适应决策和平稳的导航。实验验证说明了建议的运动算法在各种城市环境中的性能，从而强调了其在自主垃圾管理系统中的实际应用。本研究旨在解决废物管理困难，并为自动城市清洁技术的发展做出贡献，从而支持更智能和清洁城市的实现。通过为与城市废物管理相关的问题提供长期解决方案，该研究可以提高自主城市清洁系统。关键字：自主机器人，实时响应，运动算法，YOLO，对象检测，城市导航，避免障碍物，垃圾箱定位，智能城市，废物管理。
个人简介 - Prakash P. Wadgaonkar
希瓦吉大学科尔哈普尔分校学术委员会成员 (2023) KBC 北马哈拉施特拉大学贾尔冈分校研究委员会成员 (2023) 麻省理工学院世界和平大学客座教授，浦那 (2021-至今) 马哈拉施特拉邦污染控制委员会 (MPCB) 技术委员会成员 拉吉夫·甘地科学技术委员会 (RGSTC, 希瓦吉大学科尔哈普尔分校) 同行委员会成员 (2015-2017) HEMRL 实验室研究委员会 (LRC) 成员，浦那 (2015-2018) 亚什万特拉奥·恰万马哈拉施特拉邦开放大学参议院成员，纳西克 (2015-2017) 维什瓦卡玛艺术、商业和科学学院管理机构成员，浦那 (2013-2016) 研究咨询委员会成员，Walchand学院，索拉普尔 (2013-2016) 咨询委员会成员，Suyash Gurukul，索拉普尔 咨询委员会成员，地平线探索学院，纳德 知识产权委员会成员，希瓦吉大学，科尔哈普尔 (2014) 咨询委员会成员，聚合物卓越中心，巴罗达 Maharaja Sayajirao 大学，巴罗达 (2013) 参议院成员，索拉普尔大学，索拉普尔 (2010-2014) 担任多所大学的学术委员会成员 咨询委员会成员，地平线探索学院，纳德 同行委员会成员，拉吉夫·甘地科学技术委员会 (RGSTC，希瓦吉大学，科尔哈普尔) (2015-2017) ACRHEM 进度监测委员会成员，高能材料高级研究中心（ACRTTEM），海得拉巴大学 DRDO 卓越中心 印度聚合物科学学会终身会员 SPSI-MACRO-2018（国际聚合物科学与工程会议）联合召集人
使用机器学习的语音增强
Manisha Mali博士，Shreyas Thombal，Akshay Gangurde，Sunil Sonu，Jahnvi More More Computer，Vishwakarma信息技术研究所，印度浦那 - 印度浦那 - 摘要 - 语音增强，语音处理的重要组成部分，言语处理的重要组成部分，减少噪音，降解，降解，降解，降解和扭曲，以提高综合性和明显的声音符号。 尽管他们已经为基础设定了基础，但常规方法（例如Wiener滤波和光谱减法）经常在复杂和刺激性的设置中受到限制。 机器学习的最新发展，尤其是深度学习，已通过提供更具弹性，适应能力的模型来完全改变了这一部门，这些模型可以处理广泛的噪音情况。 本综述研究着眼于改善语音的不同基于机器学习的方法，特别着重于包括经常性和卷积神经网络（RNN）在内的神经网络。 本研究涵盖了他们的结构，优化策略和优于常规方法的卓越性能。 它还解决了资源有限，模型复杂性和实时处理的设备上计算效率的困难。 这项研究还提出了将未来的探究范围进行整合，用于整合强化学习，无监督的学习和混合模型，以在苛刻的环境中提高绩效。 关键字 - 经常性神经网络（RNN），深度学习，降低噪音，实时处理，资源约束设备1。 语音增强引起了很多关注，因为它在语音激活的设备，助听器，电信等中的应用等。Manisha Mali博士，Shreyas Thombal，Akshay Gangurde，Sunil Sonu，Jahnvi More More Computer，Vishwakarma信息技术研究所，印度浦那 - 印度浦那 - 摘要 - 语音增强，语音处理的重要组成部分，言语处理的重要组成部分，减少噪音，降解，降解，降解，降解和扭曲，以提高综合性和明显的声音符号。尽管他们已经为基础设定了基础，但常规方法（例如Wiener滤波和光谱减法）经常在复杂和刺激性的设置中受到限制。机器学习的最新发展，尤其是深度学习，已通过提供更具弹性，适应能力的模型来完全改变了这一部门，这些模型可以处理广泛的噪音情况。本综述研究着眼于改善语音的不同基于机器学习的方法，特别着重于包括经常性和卷积神经网络（RNN）在内的神经网络。本研究涵盖了他们的结构，优化策略和优于常规方法的卓越性能。它还解决了资源有限，模型复杂性和实时处理的设备上计算效率的困难。这项研究还提出了将未来的探究范围进行整合，用于整合强化学习，无监督的学习和混合模型，以在苛刻的环境中提高绩效。关键字 - 经常性神经网络（RNN），深度学习，降低噪音，实时处理，资源约束设备1。语音增强引起了很多关注，因为它在语音激活的设备，助听器，电信等中的应用等。引言言语增强是通过人工智能的快速增长，尤其是机器学习而实现革命性进步的众多学科之一。其目标是在大声情况下提高语音信号的质量和清晰度。统计模型和信号处理技术是常规语音增强方法的基础[1]。但是，随着机器学习的发展，尤其是深度学习和复发性神经网络（RNN），语音增强的完成方式发生了巨大变化。由于机器学习模型，尤其是RNN可以在整个时间上保留上下文，因此它们尤其擅长处理顺序输入，例如
利用微球调节药物释放 - 影响因子
摘要 药物控制释放是当前药物输送系统的一个关键组成部分，旨在提高治疗效果，同时最大限度地减少负面影响。由于其可调特性和广泛的应用，微球已成为实现药物控制释放的适应性载体。这篇综述论文深入探讨了利用微球控制药物释放的配方技术、机制和问题。本文首先讨论了药物控制释放在医疗保健中的重要性以及微球在实现这一目标方面发挥的关键作用。然后，它研究了微球的众多配方选择，包括材料选择、生产工艺和药物包合技术。还彻底研究了微球特性（例如粒度、形状和药物负载）对释放动力学的影响。详细描述了影响药物从微球释放的过程，包括扩散控制、侵蚀控制和膨胀控制释放机制以及聚合物特性和药物-聚合物相互作用的相互作用。本文研究了产生靶向药物释放的复杂方法，包括外部刺激响应微球和内部刺激响应系统。研究了位点特异性靶向策略，包括通过增加渗透性和保留 (EPR) 效应进行被动靶向和通过配体功能化微球进行主动靶向。尽管基于微球的药物输送系统前景广阔，但它仍面临许多障碍。主要挑战是爆发释放、稳定性、扩大规模、免疫原性和监管问题。在基于微球的药物输送方面，讨论了增强表征技术、纳米技术集成、联合疗法、个性化医疗和新趋势方面的最新进展。关键词：微球、药物输送、控释、配方、机制、扩散控制释放、侵蚀控制释放、肿胀控制释放、靶向释放、外部刺激响应、内部刺激响应、纳米技术集成、联合疗法、个性化医疗、挑战、先进的表征技术、扩大规模、稳定性、免疫原性、监管考虑、未来前景、创新。国际药物输送技术杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijddt.14.1.68 如何引用本文：Vishwakarma R、Tare H、Jain SK。《用微球调节药物释放：配方、机制和挑战》。《国际药物输送技术杂志》。2024；14(1)：487-495。支持来源：无。利益冲突：无
2024 年 3 月月度总结成就.pdf
• 2024 年 3 月 15 日至 16 日，阿亚巴塔观测科学研究所 (ARIES) 外联团队在北方邦 Shahjahanpur 的一所大学开展了为期两天的天文学课程。课程包括望远镜演示、观星、太阳黑子观测和一场流行演讲。100 名学生和 50 名教职员工参加了该课程。 • 2024 年 3 月 11 日至 12 日，印度天体物理研究所 (IIA) 组织了一场关于“印度的天文旅游和天文创业”的混合全国会议。70 名参与者亲自出席了会议，50 名参与者在线出席。组织了 32 场演讲和 2 场公开讨论。所有参与者都已组建了一个小组，IIA 将继续领导全国协调天文旅游的努力。 • 东北技术应用与普及中心 (NECTAR) 于 2024 年 3 月 6 日至 3 月 12 日开展了 PM Vishwakarma 工作角色计划，重点关注木工技能，26 名工匠参加了该计划。通过实践培训和理论课程，参与者提高了木工专业知识，培养了自力更生和经济赋权。此外，2024 年 2 月 26 日至 3 月 26 日，24 名参与者参加了 SANKALP 第二阶段的强化课程，重点是提高他们作为自动制造机器操作员的技能。通过实践培训，参与者获得了提高工作效率和生产力所必需的专业知识。 • NECTAR 在米佐拉姆邦组织了培训课程，重点关注 PMKVY 4.0 下的手工面包师工作角色，使个人掌握烘焙技能。与此同时，在梅加拉亚邦的西贾因提亚山区，NECTAR 的实践培训课程深入研究了南瓜和果汁加工技术，培养了当地的专业知识并促进了农业产业。这些计划体现了提高职业技能和促进该地区经济增长的努力。 • 国家创新基金会 (NIF) 报告称，2024 年 3 月 19 日至 20 日，五项基于草根创新的技术，即大米膨化机、粪肥制造机、小型豆磨机、玉米脱壳机和马铃薯收割机，在曼尼普尔邦的农民、当地青年和妇女中广泛传播。在奥里萨邦的肯德拉帕拉区，另一项草根创新，即洋葱根叶切割机，在农民中传播。 • 印度国家工程院 (INAE) 组织了为期两天的研讨会，主题为“技能、再技能和技能提升——自力更生的印度的当务之急”，于 2024 年 3 月 4 日至 5 日在斯利那加 NIT 举行。该研讨会是在 SERB-INAE 针对东北、查谟和克什米尔 (J&K) 和拉达克的外展计划下组织的。为期两天的技能发展研讨会的目标是创建一个生态系统和