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协同设计和人工智能：一种让终端用户在视觉交流中发挥能力的方法
摘要 共同设计将设计师、最终用户、研究人员和其他相关利益相关者聚集在一起，以打造有意义的设计解决方案。它通过促进协作、参与式设计开发流程，消除了专业设计师和最终用户之间的传统障碍。本文探讨了在共同设计研讨会中使用人工智能可视化工具 Vizcom。该工具可帮助没有可视化技能的参与者将他们的草图转换为精致的视觉表现。来自杨百翰大学十个学科的 36 名本科生参加了这项研究。向参与者介绍了共同设计的原则和 Vizcom 的功能，包括如何创建帐户、为人工智能制作有效的文本提示以及如何调整绘图影响参数以优化他们的想法的可视化。参与者两人一组，分别被指定为“用户”和“专业人士”。在被要求反思校园午餐食物加热体验时，用户与专业人士分享了见解，专业人士通过采访找出了具体问题。随后，专业人士和用户一起集思广益，提出解决方案。然后，用户在协作会议期间讨论的见解和想法的指导下，勾勒出拟议的解决方案。完成草图后，他们使用手机将草图和详细提示上传到 Vizcom，生成概念的视觉表示。该研究通过单独的调查收集了专业人士和用户角色的反馈，评估了人工智能在捕捉和增强概念解决方案方面的有效性。研究结果为产品设计的共同创造提供了新的途径，强调了人工智能工具在弥合基本草图和复杂视觉输出之间差距方面的潜力。
提高软件产品和过程质量的整体方法
Georgiadou, E., Siakas, K., Balstrup, B. (2010)，《通过流程成熟度和知识共享的协调进行绩效评估的 I 5 P 可视化框架》，《国际人力资本与信息技术专业人员杂志》（IJHCITP）第 2 卷第 2 期。（2009 年 EuroSPI 上发表的论文的扩展版） Georgiadou, E., Siakas, K. (2013)《VALO 5 – 创新、成熟度增长、质量和价值评估》，《系统、软件和服务流程改进》系统、软件和服务流程改进计算机和信息科学通信，Springer，第 364 卷，2013 年，第 294-299 页。 Georgiadou, E., White, A., Comley, R. (2017) “CoFeD：比较质量评估的可视化框架”，载于《在开发和使用中实现软件质量》，P Marchbank、M Ross、G Staples（编辑），第 25 届软件质量国际会议，2017 年。
建筑技术类型目录
Sensat（英国）通过整合数据来创建人工智能可以理解的数字世界，从而帮助项目团队做出更好的决策。GHD（英国）的 DTO 允许通过标准 Web 浏览器快速渲染和可视化非常大的高分辨率摄影测量、LiDAR、BIM 和 GIS 数据集。RHDHV（荷兰）的 Twinn 数字系统将 WITNESS 预测模拟功能（以前属于 Lanner 品牌）与新的 3D 环境相结合。这使其特别适合建模约束。Amutri（英国）根据 BIM 模型中的信息快速生成项目的详细可视化效果。CUPIX（美国）使用人工智能根据建筑安全帽中摄像机拍摄的镜头生成施工现场的 3D 可视化效果。vGIS（加拿大）可生成高度精确的增强现实 (AR) 可视化环境。
保险数据科学与人工智能简介
本入门级课程是您在保险领域内发展数据科学和人工智能 (AI) 知识的重要第一步。它概述了数据工具和技术，并加深了您对数据分析、数据可视化技术、人工智能的道德方法和保险数据科学技术的理解。
已发布版本的引文（哈佛）：Mclachlan, S, Kyrimi, E, Dube, K, Fenton, N & Webley, LC 2022, ‘Lawmaps: 通过可视化立法和法律程序的隐式结构来促进法律 AI 的发展' '，人工智能与法律。 https://doi.org/10.1007/s10506-021-09298-0
摘要 利用视觉元素和信息可视化的建模是重要领域，它们对许多领域的理解和计算机化进步做出了巨大贡献，但对法律和法律实践的益处仍未得到探索。本文探讨了通过使用可视化建模和信息可视化 (InfoVis) 来帮助获取法律知识、实践和知识形式化作为法律人工智能的基础，在立法和法律中建模和表达结构和流程的挑战。本文使用定义明确的统一建模语言 (UML) 的一个子集来直观地表达立法和法律的结构和流程，以创建称为法律地图的可视化流程图，这构成了进一步形式化的基础。通过为英国的产权转让实践和 1954 年《房东和租户法》创建一组法律地图，提出并评估了一种法律地图开发方法。本文是第一篇新型初步解决方案，可应用于从立法到实践的各个方面；并可加速法律人工智能的发展。
口腔潜在恶性肿瘤的 DNA 倍体评估...
引言早期发现和治疗 OPMD 中的上皮发育不良是预防恶变的重要步骤。现行指南建议进行常规口腔检查 (COE)，包括白光下的目视检查和触诊，活检是确诊的金标准 [1]。任何简化可疑病变可视化的方法都可以帮助口腔临床医生在早期发现恶变。因此，出现了几种光诱导荧光可视化设备，例如 VELscope。由于对非侵入性诊断评估的需求增加，这可能会成为诊断 OPMD 的常规白光口腔检查。它的敏感性为 98%，特异性为 96%-100% [2]。Shah S 等人成功研究了自发荧光在诊断 OPMD 中的功效 [2]。 Xiaobo Lu 等人对使用自发荧光诊断 OPMD 进行了系统评价，结果表明该方法更适合专科诊所，而非初级保健 [1,3]。
参考条款（tor）用于技术支持和进一步开发iucncontribution fornature.org
在面向公共的可视化模块中可查看。数据和验证API是与IUCN系统，数据库和验证规则的接口。•可视化模块。此模块允许公众查看对自然全球目标的验证贡献。这个模块可以说是最重要的，因为它是联盟朝着保护行动的工作的窗口。在公共数据可视化应用程序中，可以在图表上查看图表上的贡献，并通过贡献的各种属性进行过滤。公共应用程序和私人应用程序是使用JavaScript，React，Redux，HTML，CSS，Arcgis API的JavaScript，Terraformer，Terraformer，Turf，JS HighCharts.js和其他图书馆构建的。数据和验证API是使用JavaScript，Node.js，SQL和其他库构建的。应用程序的主要数据存储是在线ESRI ARCGIS。数据和验证API利用Amazon Web服务的功能和托管。自然平台的IUCN贡献与自定义IUCN身份验证系统以及IUCN的CRM集成在一起，以通过自定义网络服务来检索用户信息。
小儿心脏病学手册的3D解决方案
3D打印的体积建模应用是一种非常有用的技术，可以通过在结构腔内打印血液体积来间接形象心脏的畸形。外科医生说：“这是一种使用3D打印进行器官成像的令人印象深刻且想象力的方式。在这种情况下，我们能够补充心脏缺陷的可视化，并决定可以执行较小的侵入性程序。”
Matteo Cardellini
CS2 A. Formica。 2022年10月。 计算机工程硕士学位。 通过人工智能技术进行隔离的站内火车：优化，重新安排和可视化。 M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。 2022年7月。 计算机工程学士学位。 人工智能技术，用于解决班次调度问题。 与M. Maratea教授的共同参与者CS2 A. Formica。2022年10月。计算机工程硕士学位。通过人工智能技术进行隔离的站内火车：优化，重新安排和可视化。 M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。 2022年7月。 计算机工程学士学位。 人工智能技术，用于解决班次调度问题。 与M. Maratea教授的共同参与者通过人工智能技术进行隔离的站内火车：优化，重新安排和可视化。M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。 2022年7月。 计算机工程学士学位。 人工智能技术，用于解决班次调度问题。 与M. Maratea教授的共同参与者M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。2022年7月。计算机工程学士学位。人工智能技术，用于解决班次调度问题。与M. Maratea教授的共同参与者