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学习指南 - Itc.nl
在整个课程中，我们的目标是让学生越来越能够批判性地评估地理信息的使用，并创造新的见解，以分析、建模和可视化我们社会面临的当代和迫在眉睫的问题的空间和时间维度。例子包括设计水和自然资源的可持续管理解决方案；评估农业、工业和城市用途的生态系统服务；在起草发展战略时识别和应对自然灾害；以及描述定居点动态和城市需求。我们的目标是通过小组工作、讨论小组和个人作业，在多元文化和国际环境中进行这种知识的转化和整合。国际化是学生学习经历的一个重要方面：在整个课程中，他们被激励去想象解决问题的新方法，并在主观意见、冲突、语言和文化差异之外创造价值。
学习指南 - Itc.nl
在整个课程中，我们的目标是让学生越来越有能力批判性地评估地理信息的使用，并创造新的见解，以分析、建模和可视化我们社会面临的当代和迫在眉睫的问题的空间和时间维度。例子包括设计水和自然资源的可持续管理解决方案；评估农业、工业和城市用途的生态系统服务；在起草发展战略时识别和应对自然灾害；以及描述定居点动态和城市需求。我们的目标是通过小组工作、讨论小组和个人作业，在多元文化和国际环境中进行这种知识的转化和整合。国际化是学生学习经历的一个重要方面：在整个课程中，他们被激励去想象解决问题的新方法，并创造超越主观意见、冲突、语言和文化差异的价值。
水行业的战略性数字化转型
蒂莫西·霍洛威 (Timothy Holloway) 是一名废水技术和建模工程师，专门研究可视化水资源回收设施 (WRRF) 在应对气候变化方面的动态弹性。在进入水行业之前，蒂莫西曾担任土木和结构框架行业的项目和设计工程师。他在水行业拥有超过 10 年的经验，最初是一家 WRRF 制造商的工艺设计工程师，后来担任工艺工程经理，管理一支工程师团队，负责定制的国际工业和市政废水项目。随后，他成为朴茨茅斯大学和南方水务公司创新中心合作的高级科学官。该项目专注于测试各种技术和系统，主要围绕低 P 挑战。最近，蒂莫西一直与南方水务公司合作开展 Ofwat 创新基金项目，以开发密集的数字监控解决方案。
R-03-07 - SKB
瑞典核燃料和废物管理公司 (SKB) 目前正在进行场地调查，为在瑞典建造地下核废物处理设施做准备。本报告介绍了一种基于场地调查数据构建、可视化和呈现三维地质模型的方法。该方法与场地调查的总体工作流程相结合，从原始数据收集到完整的场地描述，如几份早期技术报告（例如 SKB，2000、2001a、b）中所述。此外，它专门设计用于与 SICADA（SKB 的场地特征数据库）和 RVS（SKB 的岩石可视化系统）交互。然而，本文所述方法的概念旨在具有更广泛的应用，并可与任何能够处理 3D 几何形状和参数的工具一起使用。本文介绍的方法将随后根据用户在各种建模项目中应用该方法的反馈进行更新。
学习指南 - Itc.nl
在整个课程中，我们的目标是让学生越来越有能力批判性地评估地理信息的使用，并创造新的见解，以分析、建模和可视化我们社会面临的当代和迫在眉睫的问题的空间和时间维度。例子包括设计水和自然资源的可持续管理解决方案；评估农业、工业和城市用途的生态系统服务；在起草发展战略时识别和应对自然灾害；以及描述定居点动态和城市需求。我们的目标是通过小组工作、讨论小组和个人作业，在多元文化和国际环境中进行这种知识的转化和整合。国际化是学生学习经历的一个重要方面：在整个课程中，他们被激励去想象解决问题的新方法，并创造超越主观意见、冲突、语言和文化差异的价值。
学习指南 - Itc.nl
在整个课程中，我们的目标是让学生越来越有能力批判性地评估地理信息的使用，并创造新的见解，以分析、建模和可视化我们社会面临的当代和迫在眉睫的问题的空间和时间维度。例子包括设计水和自然资源的可持续管理解决方案；评估农业、工业和城市用途的生态系统服务；在起草发展战略时识别和应对自然灾害；以及描述定居点动态和城市需求。我们的目标是通过小组工作、讨论小组和个人作业，在多元文化和国际环境中进行这种知识的转化和整合。国际化是学生学习经历的一个重要方面：在整个课程中，他们被激励去想象解决问题的新方法，并创造超越主观意见、冲突、语言和文化差异的价值。
机器人辅助决策：揭示不确定性可视化和具体化的作用
机器人是具有具体行为能力的智能体，会在多种不确定性因素下行动。在协助人类完成协作任务时，机器人需要传达它们的不确定性以帮助做出决策。在本研究中，我们研究了在高风险辅助决策任务中可视化机器人不确定性的使用情况。具体来说，我们探讨了机器人传达的不同不确定性可视化形式（图形显示与机器人的具体行为）和置信度水平（低、高、100%）如何影响人类在协作任务中的决策和感知。结果表明，这些可视化显著影响了参与者如何做出决策，以及他们如何看待机器人在不同置信度水平下的透明度。我们强调了潜在的权衡，并为机器人辅助决策提供了启示。我们的工作为人类如何在关键的机器人辅助决策场景中利用机器人传达的不确定性可视化提供了实证见解。
教育领域人工智能探索性评论
摘要：本探索性评论试图通过阐明概念化人工智能在教育中的影响这一新兴现象来从文献中收集证据。该评论利用 PRISMA 框架来审查分析和综合过程，包括语料库中包含的 141 个项目的搜索、筛选、编码和数据分析策略。从评论中提取的主要发现包括人工智能应用的分类法和相关的教学和学习实践，以及帮助教师发展和自我反思在教育中使用人工智能的技能和能力的框架。划分了道德使用的含义和使用人工智能进行教学和学习的一系列命题。本评论的结果有助于更好地理解人工智能如何增强教师在设计、可视化和协调人工智能教学和学习方面的催化剂作用，这反过来将有助于普及基于有意义的数据驱动推理的教学法、领域和学习者模型来呈现计算表示的人工智能系统。
霍威克广场规划 - 报告 - 理事会 - 2024 年 8 月 29 日
城镇团队在各种场所开展了一系列进一步的参与活动，并与受委派支持社区工作的顾问一起与企业和年轻人进行了进一步的接触。 1.5 制作了可视化社区反馈和拟议计划大纲的公告牌，并在社区内“巡回”以收集进一步的反馈并检查该计划的制定是否符合社区的期望。 1.6 完成的计划将接受公众的进一步审查，完成的文件和如何看待将通过 Hawick 报纸进行宣传。这将为边境地区进程的下一阶段提供信息，即制定城镇投资计划，该计划将作为地方计划的大纲业务计划。 1.7 在完成 28 天的咨询期后，社区还有机会根据规划立法将地方计划注册为地方计划。 2 建议 2.1 建议苏格兰边境委员会认可 Hawick 地方计划并支持边境地区城镇投资计划的下一阶段发展。
模因中的多语种性别歧视检测，剪辑
摘要在这项工作中，我们使用尖端的机器学习方法来解决模因中的性别歧视问题。该研究首先要导入和可视化模因数据集，然后使用包括种植，缩放和标准化的技术进行图像进行预处理，以便为它们做好准备进行模型培训。一种称为剪辑的预训练模型用于提取功能，并且数据集分为西班牙语和英语的模因的培训和验证集。收集的功能用于训练和评估各种机器学习模型，例如逻辑回归，SVM，XGBoost，决策树，随机森林，神经网络，Adaboost和SGD。精确得分，分类报告和混乱矩阵用于评估性能。随机森林模型在所有这些模型中都表现出了最好的作用。之后，创建了包含模型预测性别歧视发生在测试数据集中的JSON文件。结果强调了训练有素的模型和复杂的机器学习方法如何在社交媒体上识别危险内容，为未来的研究提供有见地的信息以及有助于创建更安全的在线空间的有用应用。