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深部脑刺激：模拟、数据分析和可视化的新兴工具
深部脑刺激 (DBS) 是一种成熟的神经外科手术，用于治疗运动障碍，也正在用于治疗难治性精神疾病。本综述强调了 DBS 模拟和数据分析的重要考虑因素。近年来，有关 DBS 的文献数量大幅增加，本文旨在确定该领域的重要趋势。在 DBS 计划、手术和随访期间，会为每位患者创建几个大型数据集，很明显，对此类数据的任何组分析都是一个大数据分析问题，必须小心处理。本综述旨在从神经工程的角度提供当前 DBS 技术、技术辅助和新兴工具的更新和概述，重点关注患者特定的电场 (EF) 模拟、组分析和 DBS 领域的可视化。示例来自包括我们自己的研究在内的最新文献。这项工作回顾了 EF 模拟、纤维束成像、深部脑解剖模板和组分析的不同分析方法。我们的分析强调，DBS 中的组分析是一个复杂的多层次问题，所选参数将对结果产生很大影响。只有当 EF 模拟、纤维束成像结果和派生的脑图谱基于尽可能多的患者特定数据时，DBS 分析才能提供临床相关信息。DBS 研究的一个趋势是创建更先进、更直观的复杂分析结果可视化，以适应临床环境。
可视化和文本的处理速度和可理解性
由于可视化在每天的生活中变得越来越重要，因此了解它们实际上有多帮助，尤其是与文本相比，至关重要。此最先进的报告概述了人类对静态可视化或文本是否更快，哪个是更好的综合性。为此，讨论了19项研究，两个荟萃分析和一篇文章。一般而言，没有任何全球范围都无法找到，因为只有少数研究直接将文本与没有其他文本的可视化进行比较，而这些研究产生了冲突的结果。大多数研究将文本与文本与其他拟合性进行了比较，并显示出其积极和负面影响。在处理时间时，根本没有比较研究。关于可理解性，研究显示了一些有趣的结果。如果仅存在可视化或仅文本，则两者似乎同样可以理解。在大多数情况下，将可视化添加到文本中的可理解性。装饰图片可以提高情绪并增加学习的表现，但他们也可以将注意力从重要方面转移出来。此外，尤其是年幼的孩子和贫穷的学习者可能会遇到链接文本和可视化信息的问题。
BCI 认知测试屏幕上的空间注意力可视化
摘要：早期诊断对于痴呆症的治疗非常重要，但痴呆症患者往往不愿意去看医生。在我们的实验室中，我们正在使用基于 P300 的拼写脑机接口 (Spelling-BCI) 开发一种廉价且简单的认知功能筛查工具。通过使用辨别分数创建注意力聚焦图并比较结果，我们希望确认痴呆症患者之间的差异以及痴呆症筛查的价值。BCI 使用基于行和列的 P300 成分计算的辨别分数来估计字符。因此，我们根据每个字符的分数开发了一个注意力聚焦图。结果，随着 NC 变成 MCI/AD，它显示得更白和更黑。NC 估计为 83.3%，MCI 估计为 63.0%，AD 估计为总字符数的 33.3%。此外，AD 倾向于在包含目标字符的行和列之外做出反应。这些结果被认为是认知功能下降导致注意力集中度下降所致。因此，有人提出可以从注意力集中度图中确认痴呆症患者之间的差异，这对痴呆症筛查很有用。关键词：痴呆症、BCI、P300、注意力、ERP 1. 引言
ApE，质粒编辑器：免费提供的 DNA 操作和可视化程序
DNA 可视化软件必须 1) 注释特征并以图形方式描述 DNA 特征，2) 模拟分子克隆技术，3) 生成具有视觉吸引力的图形输出。优秀的 DNA 可视化软件将意义赋予 DNA 碱基串。从根本上讲，这需要灵活的注释 - 将名称应用于区域，以及功能区域的可视化 - 应用图片来显示序列区域之间的空间关系。每一段 DNA 都应标注其生物学相关属性。此外，生物学家必须能够识别对特定重组技术有用的子序列，例如限制性酶识别序列、重组酶识别序列和重叠末端序列。优秀的 DNA 软件还提供对常见 DNA 操作（例如限制性消化或 Gibson 克隆）的强大计算机模拟。通过计算机操作 DNA，生物学家可以确保重组构建体包括功能完整的片段，这些片段具有顺序和框架内的 DNA。换句话说，优秀的软件允许研究人员综合工作计划。这可能是从所需产品开始在计算机上反向工作以确定所需的输入。相反，它允许研究人员从给定的一组可用质粒开始，并在虚拟实验室中工作以生成可能的产品。最后，可视化软件对于确定分析结果（DNA 序列、诊断 PCR 或限制性消化）是否产生了预期的产品非常有用。科学家可以使用该软件来比对序列或模拟每个步骤的凝胶以确认他们的工作。最后，好的 DNA 软件可以生成具有灵活细节级别的视觉上令人愉悦的输出。这种表示应该可以轻松地以开放且广泛使用的文本或图形格式导出。例如，文本输出可用于生成课堂报告、学生论文或供出版的手稿。同样，图形输出可用于生成会议海报或课堂报告或会议演示的幻灯片。
交互式可视化在培养人工智能信任方面的作用
开发了一个引导式主题模型细化系统（图 2）。随着系统逐步添加更多文档，不同的单目标指导代理会观察该过程并提出替代模型的具体建议。随着时间的推移，所有代理都会了解在哪些分析环境中他们的建议通常会被接受或拒绝，并根据这些环境调整他们对替代模型的建议。评估显示，一些参与者最初对代理持怀疑态度，但愿意花费大量时间训练他们（通过提供相关反馈），期待未来有更好的建议。同样，当出现误报时（即使在传达不确定性或低可能性时），居民对龙卷风预测和警告的看法也会随着时间的推移而降低。12 旨在建立对人工智能系统的信任的未来研究应该帮助人们决定是否、何时以及在多大程度上应该信任特定系统。
交互式可视化在培养人工智能信任方面的作用
开发了一个引导式主题模型细化系统（图 2）。随着系统逐步添加更多文档，不同的单目标指导代理会观察该过程并提出替代模型的具体建议。随着时间的推移，所有代理都会了解在哪些分析环境中他们的建议通常会被接受或拒绝，并根据这些环境调整他们对替代模型的建议。评估显示，一些参与者最初对代理持怀疑态度，但愿意花费大量时间训练他们（通过提供相关反馈），期待未来有更好的建议。同样，当出现误报时（即使在传达不确定性或低可能性时），居民对龙卷风预测和警告的看法也会随着时间的推移而降低。12 旨在建立对人工智能系统的信任的未来研究应该帮助人们决定是否、何时以及在多大程度上应该信任特定系统。
BIOM 5403 高级数据可视化（...
- 残疾学生的学术住宿：Paul Menton 残疾学生中心 (PMC) 为患有学习障碍 (LD)、精神/心理健康障碍、注意力缺陷多动障碍 (ADHD)、自闭症谱系障碍 (ASD)、慢性疾病以及行动、听力和视力障碍的学生提供服务。如果您有残疾，需要在本课程中获得学术住宿，请联系 PMC，电话：613-520-6608，电子邮件：pmc@carleton.ca，进行正式评估。如果您已经在 PMC 注册，请联系您的 PMC 协调员，在学期开始时向我发送您的住宿信，并且最迟在需要住宿的第一次课堂安排测试或考试（如适用）前两周。两周内提出的请求将根据具体情况进行审核。向 PMC 申请住宿后，与我会面以确保安排好住宿。请查阅 PMC 网站 (www.carleton.ca/pmc)，了解申请正式安排的考试住宿的截止日期（如适用）。 - 性暴力幸存者：作为一个社区，卡尔顿大学致力于维护积极的学习、工作和生活环境，在这里性暴力不会被容忍，并根据卡尔顿的性暴力政策通过学术住宿为幸存者提供支持。如需了解大学提供的服务的更多信息以及获取有关性暴力和/或支持的信息，请访问：https://carleton.ca/sexual- violence-support/。 - 学生活动住宿：卡尔顿大学认识到学生参加课堂以外的活动会给学生个人和大学带来巨大益处。必须为在国家或国际水平上竞争或表演的学生提供合理的住宿。在开课的前两周内，或在得知需要住宿后尽快联系您的导师，提出任何学术住宿请求。有关更多详细信息，请参阅https://carleton.ca/senate/wp-content/uploads/Accommodation- for-Student-Activities-1.pdf
用量子计算最小化网络函数可视化的延迟
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natora，一种相关性的方法，可最大程度地减少遗传和法学分析中数据集大小的损失
图1：通过Elvim可视化的模拟结构的构象相空间。（a）投影中存在的不同种类，蓝色为aβ-40，红色的β-42和绿色的aβ-40突变体。（b）每个构象作为回旋半径的函数，其最显着的构象o周围显示每个区域。
虚拟现实中的情感可视化：综合评论
情感计算中的一系列研究表明，可以通过实时分析其电生理活性来推断用户情感状态的某些特征。但是，尚不清楚如何使用从电生理信号中提取的信息来创建虚拟现实（VR）用户情感状态的视觉表示。可视化用户在VR中的情感状态可以导致精神卫生保健的生物反馈疗法。了解如何在VR中可视化情感状态需要一种跨学科的方法，以整合心理学，电生理学和视听设计。因此，本评论旨在整合这些领域的先前研究，以了解如何开发可以自动创建用户情感状态的视觉表示的虚拟环境。手稿在四个部分中解决了这一挑战：首先，总结了与情感和情感有关的理论。第二，证明视觉和声音提示往往与情感状态有关。第三，描述了一些评估影响的可用方法。第四部分和最终部分对虚拟现实环境的开发包含五个实际考虑因素，以影响可视化。