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改善交通连通性，保障非洲粮食安全
© 2024 世界银行 1818 H Street NW，华盛顿特区 20433 电话：202-473-1000；互联网：www.worldbank.org 保留部分权利。本作品是世界银行的产品。本作品中表达的发现、解释和结论不一定反映世界银行执行董事或其所代表的政府的观点。世界银行不保证本作品中数据的准确性、完整性或时效性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用所述信息、方法、流程或结论承担责任。本作品中显示的边界、颜色、面额、链接/脚注和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位作出任何判断，也不意味着对此类边界的认可或接受。引用他人作品并不意味着世界银行认可这些作者表达的观点或其作品的内容。本文中的任何内容均不构成、不得解释为或被视为对世界银行特权和豁免的限制或放弃，所有特权和豁免均明确保留。权利和许可本文中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，因此可以在非商业目的复制本文全部或部分内容，只要注明出处。归属——请按以下方式引用本文：“世界银行。2025。撒哈拉以南非洲的交通和粮食安全：加强供应链。© 世界银行。”任何关于权利和许可（包括附属权利）的疑问，请联系世界银行出版物，世界银行，1818 H Street NW，华盛顿特区 20433，美国；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。封面照片：Microsoft Copilot 非世界银行图片来源示例：© Ami Vitale / Panos Pictures。经 Ami Vitale / Panos Pictures 许可使用。重复使用需获得进一步许可。世界银行图片来源示例：© Curt Carnemark / 世界银行。重复使用需获得进一步许可。封面设计：[[设计师致谢]]
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在Regis中玩Modena的Maistully大学...Marco GibertiniMarco Gibertini
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通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
人工智能对生产力、分配和增长的影响：关键机制、初步证据和政策挑战
致谢：作者感谢 Clare Lombardelli、Alvaro Pereira、Luiz De Mello、Alain De Serres、Isabelle Koske、Tomasz Kozluk 和 Filiz Unsal 在本书各个阶段给予的指导，以及 David Turner、Claudia Ramirez Bulos、Sean Dougherty、Luca Marcolin、Cristiana Vitale、Sebastien Turban、Manuel Betin、Maria Paula Caldas、Philip Hanspach（来自 OECD 经济部）、Jens Lundsgaard、Audrey Plonk、Karine Perset、Luis Aranda、Celine Caira、Flavio Calvino、Gallia Daor（来自 OECD 科学、技术和创新司）、Stijn Broecke、Alexandre Georgieff、Andrew Green、Marguerita Lane、Julie Lassebie（来自 OECD 就业、劳工和社会事务司）、Richard May、Iota Nassr （来自金融和企业事务局）以及经济政策委员会第一工作组的代表就本文的先前版本提出建议、评论和讨论。作者还感谢 Dacil Kurzweg、Sarah Michelson-Sarfati 和 Pilar Philip 出色的编辑支持。本文是在 OECD-意大利财政部多边政策支持联合项目中开发的。其余所有错误均由作者负责。
