引用一个模块........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... XCI推论..................................................................................................................................................... RTL Module..............................................................251 Inferring Control Signals in a RTL Module........................................................................... 252 Inferring AXI Interfaces..........................................................................................................256 Prioritizing Interfaces for Automatic Inference...................................................................259 HDL Parameters for Interface Inference..............................................................................261 Editing the RTL Module After Instantiation......................................................................... 267 Module Reference in a Non-Project Flow.............................................................................269 x_module_spec属性..................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 270重复使用一个模块参考的块设计.................................功能.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
带有 NN 的 SW • 我们更进一步进行了功率比较。• 表格展示了从实际 KCU105 板获得的 CNN 和 MLP 示例的功率测量值。• 观察结果:• Vivado 估算的功率与在硬件上测得的实际功率之间存在明显差异。• 具体而言,与物理硬件测量值相比,Vivado 对 Tiny CNN 网络的功率估计有 1.4645W 的差异。• 同样,Vivado 对 MLP 网络的功率估计有 1.0645W 的差异。• 对于 MLP,NW 消耗的功率更高,因为它具有更高的参数数量,需要增加内存映射和内存与逻辑单元之间更广泛的计算,从而导致功耗增加。
©版权所有2019 Xilinx,Inc。Xilinx,Xilinx徽标,Artix,ISE,Kintex,Spartan,Spartan,Virtex,Vivado,Vivado,Zynq和其他指定品牌以及本文中包括的其他指定品牌是美国和其他国家 /地区的Xilinx商标。Amba,Amba设计师,ARM,ARM1176JZ-S,Coresight,Cortex和Primecell是欧盟和其他国家 /地区的ARM商标。PCIE和PCI Express是PCI-SIG的商标,并在许可下使用。所有其他商标都是其各自所有者的财产。在美国印刷AC1029
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摘要。本文提出了一种增强的 Montgomery 和高效的模乘法实现方法。加密过程用于在数据从发送器传输到接收器时提供高信息安全性。各种使用方法,如 RSA、ECC、数字签名算法。提出的 Montgomery 算法使用加密的 RSA 算法,在两个不同的输入中实现,两个输入都是 8 位输入。编码已用 Verilog 语言完成,结果在 Vivado 软件上进行了模拟。对于物理测试,我们使用了 Digilent 公司生产的 FPGA NESYS 4 DDR 硬件板,上面有 Artix-7 FPGA 芯片。所提出的方法在切片触发器数量、LUT、IOB 数量和功耗方面显示出良好的效果。与其他以前的方法相比,所提出的方法在不同结果参数方面显示出更好的效果。
Router1X3 是使用 verilog 硬件描述语言成功设计的。在 modelsim 中的仿真和 Xillinx vivado 软件中的综合过程中,发现并纠正了许多编码缺陷、错误和警告。数据包具有较长且不同的有效载荷长度,如下面示例场景所示,数据包长度为 14 字节,数据包长度为 16 字节,且处于完整 FIFO 状态(即(观察忙信号))并且是好数据包,并且观察到读取/写入操作同时发生,从测试平台得出不同的坏数据包或已损坏的数据包,以评估设计的可靠性。根据 Questasim 的覆盖率报告,它运行完美,具有 100% 的 FSM 状态覆盖率、80.81% 的 FSM 转换覆盖率、95.2% 的切换覆盖率和 91.31% 的语句覆盖率。事实证明,路由器 1x3 的设计非常高效,并且利用了可用资源,常数较低。
快速傅立叶变换(FFT)广泛用于数字信号处理应用中,尤其是用于使用CNN实时对象检测的卷积操作。本文提出了用于在FPGA上实现的Radix-2 FFT计算的有效的硬件档案,采用了蝴蝶单元的多个平行和管道阶段。所提出的架构利用块RAM存储输入和Twiddle因子值来计算转换。在Zync Ultrascale FPGA上合成了所提出的体系结构的硬件,并使用诸如关键路径延迟,吞吐量,设备利用率和功耗等参数评估其性能。发现在FFTOPS中测量的8点FFT所提出的平行管道结构的性能比非二叠体的AR插条高67%。性能比较与最新的并行管道管道方法证实了所提出的FFT体系结构达到的加速度。在论文中还介绍了拟议的硬件与与Vivado Design套件捆绑在一起的FFT IP核心的合成版本的全面比较。