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LS自动化产品
IXP系列（IXP50/IXP70/IXP80/IXP90）•1GHz 32BIT RISC嵌入CPU•16,777,216 TFT颜色LCD•128MB•128MB显示数据和1MB备份•Ethernet 1CH，Ethernet 1CH，RS-232C 1CH，RS-232C 1CH，RS RS-42222222222222222/422/422/48 1 CCH•USB-422/48 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•48 1 CH-48 1 CH-48 1 CCH•48 1 CH-48 1 CH-48 1 CH-485 1 CCH存储卡接口EXP系列（EXP20/EXP40/EXP60）•4.3英寸，7英寸和10.2英寸宽屏幕尺寸tft Color LCD•以太网1CH，RS-485 1CH，RS-232C 1CH，RS-422/RS-422/RS-485 1CH•RS-485 1CH•大型存储器•大型存储器用于图形（64MB）和设备1CH（US BORTEN）1CH xp （XP90/XP80/XP70/XP50/XP40/XP30）•具有65,536颜色的高且生动的区别•10/100Base-T以太网接口•USB主机用于外围设备：USB驱动器，鼠标，键盘等。•屏幕数据的足够存储器数据：10MB文本类型（XP10）•屏幕：192×64图形STN LCD•RS-232C/RS-485 2CH 2CH 2CH分开使用•各种函数键-ESC ALM SET F1 〜F1 〜F4 ARROW KEYS
教师报告 22/23 - 西印度大学圣奥古斯丁分校
“如果我们共同努力造福所有人，提高我们用新思想和新方法领导的能力，我们加勒比人民一定能够创造变革并塑造真正的发展。”这是新任校园校长 Rose-Marie Belle Antoine 教授发出的行动号召和挑战。因此，从这个角度回顾她任职的第一年似乎很合适。当我们浏览年度报告时，我们见证了校园对这一挑战的回应。封面上生动的画面——色彩和形状的万花筒——象征着我们校园社区每个成员以及利益相关者的独特贡献。它提醒我们，虽然当我们聚集在一起时——大学、政府、私营部门、员工、学生、校友和公众——个别作品的形状和色调可能有所不同，但我们可以创造出新的和美丽的东西。封面上半幅图像的位置也提醒我们，有时你需要退后一步——或翻页——才能欣赏完整的画面。封面艺术来源：Nicole Huggins-Boucaud 使用 Adobe Firefly
稳定扩散启用水下深度估计
单眼深度估计在近年来，由于深度学习的进步，近年来在陆地图像上取得了重大进展。，但主要是由于数据稀缺性而导致的水下场景不足。鉴于水中的光衰减和背面的固有挑战，获得清晰的水下图像或精确的深度非常困难且昂贵。为了减轻此问题，基于学习的方法通常依赖于综合数据或转向自欺欺人或无监督的举止。尽管如此，它们的性能通常受到域间隙和宽松的约束而阻碍。在本文中，我们提出了一种新的管道，用于使用准确陆地深度生成感性的水下图像。这种方法有助于对水下深度估计的模型进行超级培训，从而有效地降低了限制和水下环境之间的性能差异。与以前的合成数据集相反，这些数据集仅将样式转移应用于没有场景内容的情况下的Terres试验图像，我们的方法通过通过创新的STA-
使用半球纳米线阵列用于机器人视觉
从生物复合眼中获得灵感，人造视觉系统具有生动的各种视觉功能性状，最近才脱颖而出。然而，大多数这些人造系统都依赖于可转换的电子设备，这些电子设备遭受了全局变形的复杂性和约束几何形状，以及光学和检测器单元之间的潜在不匹配。在这里，我们提出了独特的针孔复合眼，将三维印刷的蜂窝光学结构与半球形，全稳态，高密度的钙钛矿纳米纳米型光电探测器阵列结合在一起。无镜头的针孔结构可以使用任意布局设计和制造，以匹配基础图像传感器。光学模拟和成像结果彼此良好，并证实了我们系统的关键特性和功能，其中包括超级视野，准确的目标定位和运动跟踪功能。我们通过成功完成移动的目标跟踪任务，进一步证明了我们独特的复合眼对先进的机器人视觉的潜力。
内部设施
我是比尔·托德，谢勒商学院的校友和教授。在校园里散步一个小时后，我坐在克劳斯外面树荫下的长椅上，在炎热的天气里喘口气。我住在亚特兰大最密集的地区之一桃树街和第六街的 20 楼，在疫情期间，我找到了避难所，参观了我熟悉 57 多年的校园。我参加了所有的植物园之旅，阅读了所有的树木 ID 标志，除了锻炼心脏健康外，还学到了很多东西。我甚至录制了 10 个简短的视频，描述了我在 60 年代还是学生时的校园是什么样子。这种转变是深刻的。我现在抬头看到鲜绿色、蓝色和蓬松的白云，与暗红色的砖块和深棕色的铁路枕木形成挡土墙，看不到一棵树。今天，佐治亚理工学院的一切都变得更好了，从景观开始。谢谢。- 威廉·J·托德，谢勒商学院实践教授
年度奖项演讲 - 工程学院，CUHK
Eden Ti先生毕业于香港科学技术大学，并于2019年获得化学与生物工程和一般工商管理的双学士学位。他继续在CUHK担任学术生涯，担任生物医学工程系的博士生。 在他在CUHK学习期间，他参加了各种课程的教学活动，包括线性代数，生物医学仪器和神经工程。 伊甸园特别喜欢数学教学，他可以通过生动的书面笔记和演示来分享抽象概念的理解方式。 在基于项目的课程中，他与学生密切合作开发了大脑计算机界面，以控制竞争的游戏角色。 他发现共同努力的过程对他非常有益，因为尽管背景和文化各不相同，这使他欣赏每个学生的才华和勤奋。 更重要的是，要认识更多的学生，并分享生活经验，使他的整个博士学位都在学习富有意义和有意义。他继续在CUHK担任学术生涯，担任生物医学工程系的博士生。在他在CUHK学习期间，他参加了各种课程的教学活动，包括线性代数，生物医学仪器和神经工程。伊甸园特别喜欢数学教学，他可以通过生动的书面笔记和演示来分享抽象概念的理解方式。在基于项目的课程中，他与学生密切合作开发了大脑计算机界面，以控制竞争的游戏角色。他发现共同努力的过程对他非常有益，因为尽管背景和文化各不相同，这使他欣赏每个学生的才华和勤奋。更重要的是，要认识更多的学生，并分享生活经验，使他的整个博士学位都在学习富有意义和有意义。
新兴光伏和光电探测器先进光学结构的最新进展
光伏应用中的光学操控方法主要可分为光谱控制和光学设计。通过控制各种共轭分子或钙钛矿的带隙，可以制造出色彩鲜艳或高度透明的装置，用于建筑一体化光伏应用。[2,8,9] 使用薄金属电极（< 20 纳米）和主要收集紫外线 (UV) 和近红外 (NIR) 光的活性层，可以得到高性能半透明光伏 (ST-PV)。[10 – 17] 新结构与低带隙活性层材料的集成，可以提供高性能可见光透明 OPV。[18 – 24] 例如，Yang 等人使用薄 Au/Ag 电极和透明空穴传输框架策略，展示了一种 ST-OPV，其 PCE 为 12%，平均可见光透射率 (AVT) 为 20%。 [25] 多种光捕获方法，包括加入抗反射层 [26,27]、微腔 (MC) 结构 [28]、分布式布拉格反射器 (DBR) 和光子晶体 (PC) [29,30] 以及纳米结构 [31,32]，进一步优化了此类设备的光收集和光学响应。Shen 及其同事回顾了 MC 在 OPV 中的应用，[28]
肿瘤微环境和药物再利用的最新情况
越来越多的证据表明，肿瘤微环境 (TME) 中的细胞和非细胞成分可以重新编程肿瘤的起始、生长、侵袭、转移和对治疗的反应。鉴于 TME 在癌症生物学中的重要性日益增加，癌症研究和治疗已从以癌症为中心模式转变为以 TME 为中心模式。尽管如此，针对 TME，特别是 TME 的特定细胞或途径的治疗策略的临床疗效仍然不令人满意。对 TME 的化学病理学特征和彼此之间的串扰进行分类可以极大地有益于进一步探索有效治疗方法的研究。在此，我们展示了 TME 的最新图像，重点关注缺氧微环境、免疫微环境、代谢微环境、酸性微环境、神经支配微环境和机械微环境。然后，我们总结了包括阿司匹林、塞来昔布、β-肾上腺素能拮抗剂、二甲双胍和他汀类药物在内的常规药物在抗肿瘤方面的新应用。这些药物因其抗肿瘤活性和在临床实践中的广泛应用而被视为联合治疗的可行候选药物。我们还对 TME 理论的方向和潜在应用进行了展望。这篇综述从生物学到治疗全面生动地描述了 TME 的概况。
大规模硅量子计算的材料与集成挑战
量子计算是一个快速发展的领域：制造的量子比特数量不断增加，战略路线图也在定期发布 [1]。硬件的进步让人们开始热烈讨论量子霸权是否已经实现 [2]。到目前为止，这些开创性的实验依赖于基于超导体、冷原子和囚禁离子的量子比特。硅自旋量子比特仍然落后，到目前为止只演示了双量子比特门 [3]（勉强建造了一个四量子比特的 Ge 量子处理器 [4]）。关键在于，人们认为基于硅（或 SiGe）的量子比特在个体规模上非常有前景：i）已经测量了创纪录的自旋寿命 [5]；ii) 据报道，在各种硅/氧化硅和硅/锗器件中都实现了高保真单量子比特和双量子比特门 [3]；iii) 已经实现了快速操作 [5]。非常恰当的是，这些量子比特应该受益于半导体行业的成熟，从而实现大规模生产。图 1 提供了几个实验系统的相关性能指标的基准。在本文中，我们将探讨在大规模上充分发挥其潜力的过程中仍然存在的材料和集成挑战。
肌动蛋白细胞骨架在蝴蝶翼尺度中的结构颜色形成中扮演多个角色
黄油中的生动结构颜色是由光子纳米结构散射光引起的。结构颜色用于众多生物信号功能，并具有重要的技术应用。从光学上讲，这种结构是充分理解的，但是对它们在体内发展的洞察力仍然很少。我们表明，肌动蛋白与黄油翼鳞片中的结构颜色形成密切相关。使用成人和发展中H. sara的虹彩（结构上有色）和非冰箱尺度之间的比较，我们表明虹彩尺度具有更密集的肌动蛋白束，导致倾斜脊密度增加。超分辨率的微分析跨三个遥远相关的黄油种类揭示，肌动蛋白在尺度发育过程中反复重新安排，并且在形成光学纳米结构时至关重要。此外，在这些后期的发育阶段进行肌动蛋白扰动实验导致H. Sara的结构颜色几乎几乎总损失。总体而言，这表明肌动蛋白在黄油含量尺度的结构颜色形成过程中起着至关重要的直接模板作用，从而提供了在鳞翅目中可能具有普遍性的脊模式机制。