一氧化物、二氧化碳、碳酸、金属碳化物或碳酸盐以及碳酸铵,这些物质参与大气光化学反应,但第 II.B 节中列出的光化学反应性可忽略不计的物质除外。VOC 可通过参考方法、等效方法、替代方法或 40 CFR 第 60 部分(1989 年 9 月 14 日)规定的程序进行测量。但是,参考方法、等效方法或替代方法也可测量非反应性有机化合物。在这种情况下,如果此类化合物的数量准确量化,且该部门批准,所有者或操作者可在确定是否符合标准时排除第 II.B 节中列出的化合物。作为排除 VOC 等化合物的先决条件,或在此之后的任何时间,该部门可要求所有者或操作者提供监测或测试方法和结果,以令该部门满意地证明源排放中反应性可忽略不计的化合物的数量。
控制含有挥发性有机化合物(VOC)的产品和材料以保护环境和人类健康很重要。VOC通常用于化学实验室和行业,在这些实验室和行业中,其不希望的暴露和泄漏可能导致空气污染,健康问题和安全问题。13,14通常,化学传感器是使用金属和金属氧化物制成的。但是,基于石墨烯的传感器在安全,能耗和工作条件(例如温度和湿度)方面具有优势。与此相反,化学传感器对目标分析物的化学选择性和敏感性有一些局限性。对文献的全面综述得出的结论是,活跃材料的制备和传感器的制造需要高科技设备和复杂的过程,从而提高了这些传感器的成本。4,15,16这些是该领域工作的研究人员所面临的一些主要问题。因此,无穷无尽的效果是
共生微生物已被证明可以与它们的宿主共存,并在各种动物分类单元中共存,并实质上影响宿主生理,行为,健身和健康。在鸟类中,在Preen腺和羽毛上发现的细菌群落知之甚少。preen油被发现含有有机化合物(VOC)和抗菌化合物,可有助于宿主的抗菌防御,并可以在交流过程中充当化学信号。假设PREEN腺微生物组可以合成这些化合物,但是,关于Preen Gland微生物组是否涉及VOC和抗菌化合物的产生,知识有限。我们将执行微生物组移植实验,在其中我们将从自由生活供体物种中收集preen腺和羽毛微生物组,并将这些微生物组移植到圈养的Java麻雀(Lonchura oryzivora)上。我们的目标是:1。测试preen腺微生物组是否确定preen油的抗菌和VOC曲线2。确定preen腺,羽毛,口服和肠道微生物组之间的相互作用3。Investigate how the preen gland and feather microbiomes affect feather quality and preening behaviour Methods: - Experiments in captivity - Fieldwork - Preparation and application of microbiome inocula - Behavioural observations and analyses (preening behaviour) - Feather quality analysis in vitro (damage of feather microstructures, feather brightness, feather degradability) - Data analysis in R
•LDH 225.0(130.0–337.0)u/l;网状细胞150.0(42.1–283.0)109/l;胆红素1.3(0.2-2.0)mg/dl•无VOC或ACS•MDS,AML报道了2/16/21(Kanter等,Ash,Ash,2019; Bluebird Bio 2021)
摘要:COVID-19 疫苗的全球推广在减少疫情传播、疾病严重程度、住院率和死亡率方面发挥了关键作用。然而,第一代疫苗未能阻止严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的感染和传播,部分原因是粘膜免疫诱导有限,导致令人担忧的变异株 (VOC) 和突破性感染不断出现。为了应对第一代疫苗的 VOC、有限的耐久性和缺乏粘膜免疫反应带来的挑战,正在研究新方法。在此,我们讨论了有关自然和疫苗诱导免疫的当前知识,以及粘膜免疫反应在控制 SARS-CoV2 感染中的作用。我们还介绍了旨在引发粘膜和全身免疫的新方法的现状。最后,我们提出了一种新的无佐剂方法来引发针对 SARS-CoV-2 的有效粘膜免疫,这种方法不存在与减毒活疫苗平台相关的安全问题。
摘要 卫星、航空航天设备和微机电系统 (MEMS) 中使用的许多微电子设备、模块和封装都需要长期运行可靠性。封装的电力和信号传输的完整性取决于封装能否在承受封装外部的恶劣力和条件的同时保持密封性,同时能够有效地保护封装组件。管理密封外壳内部的条件包括捕获可有效降低和降低设备功能的 VOC。在设计和开发电子封装时必须考虑所有这些因素。由于这些密封外壳是金属、聚合物、环氧树脂、陶瓷和玻璃的集成体;众所周知,在升高的工作温度下,封装外壳中可能释放出水分 (H 2 O)、氢气 (H 2 )、氧气 (O 2 )、二氧化碳 (CO 2 )、碳氢化合物 (HC) 和挥发性有机化合物 (VOC),这可能导致设备可靠性和使用寿命严重下降。
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摘要 消防训练可能会使消防员和教员接触到因训练燃料而异的有害空气化学物质。我们在 5 天的时间内,每天在三个教学场景中进行区域和个人空气采样,涉及燃烧两种类型(指定为 alpha 和 bravo)的定向刨花板 (OSB)、托盘和稻草,或使用模拟烟雾。24 名消防员和 10 名教员参加了此次活动。消防员每个场景参与一次(间隔约 48 小时),教员每个场景监督三次训练练习(1 天内完成)。在实弹场景(不包括模拟烟雾)中,对个人空气样本进行了多环芳烃 (PAH)、挥发性有机化合物 (VOC) 和氰化氢分析。对所有场景的区域空气样本进行了酸性气体、醛、异氰酸酯和 VOC 分析。对于实弹射击场景,个人空气中苯和多环芳烃的中位浓度超过了适用的短期暴露限值,消防员的中位浓度高于教员。按燃料类型比较结果时,与其他燃料相比,bravo OSB 的个人空气中苯和多环芳烃的浓度更高。在 bravo OSB 场景中,醛和异氰酸酯的中位区域空气浓度也最高,而托盘和稻草产生的某些 VOC 和酸性气体的中位浓度最高。这些结果建议使用自给式呼吸器
将生物原理整合到人工嗅觉系统中,导致了气味检测和分类的显着前进。受到自然嗅觉的复杂机制的启发,研究人员正在开发模仿生物嗅觉途径功能的复杂系统。这些系统利用高密度化学主义传感器阵列(HCSA)结合了先进的计算技术,例如FPGA加速的肾小球收敛CUITS(FGCC)和层次图形图形神经网络(HGNN)。这种生物启发的方法可以实现对挥发性有机化合物(VOC)(VOC)的实时自适应反应,从而提高了气味识别的准确性和效率。是多参数sigmoidal传感器激活(MPSA),它通过利用传感器ARS的多种响应来量化VOC。通过模仿生物系统中发现的神经相互作用,通过可编程突触横梁(LIPSC)实施了横向抑制作用。添加 - 时间自组织图(TSOM)促进气味模式的动态聚类,从而使人们对复杂的气味环境有细微的理解。这项研究的一个新方面在于气味填充物的Grassmannian歧管嵌入(GME),该杂物提供了一个数学框架,用于代表和分析气味的多维性质。再加上哈密顿蒙特卡洛优化的反馈(HMC-FB),该系统有效地补偿了传感器读数的漂移,从而确保了随着时间的推移一致的性能。通过弥合生物学灵感与技术创新之间的差距,这些人工嗅觉系统有望彻底改变从环境监测到食品安全和医疗保健的应用。
1. 假设天花板高 8 英尺。解决方案应根据各种因素进行定制,包括 HVAC 系统功能和设置、考虑墙壁、气压和门的气流、环境空气温度和湿度、可变密度、已知 VOC 浓度、其他保护层。