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米利金大学音乐教育声乐重点 - 模板 8 学期计划
IN 140：大学研讨会 3 IN 151：批判性写作、阅读与研究 II 3 IN 150：批判性写作、阅读与研究 I 3 CO 200：口语交流 3 ME 251：音乐教育入门 3 ED 201：人类发展 3 MU 211：外语措辞 I 1 MT 112：音乐理论 I 2 MT 111：音乐理论 I 2 MT 114：听力训练 I 2 MT 113：听力训练 I 2 ML：主要课程 1 ML：主要课程 1 MU 104：钢琴课 1 MU 103：钢琴课 1 音乐组织 1 音乐组织 1 学期总计 17 学期总计 16 累计总计 17 累计总计 33
使用自由能量优化的早期声音学习和对应匹配的大脑启发模型
我们提出了一个受皮层基底系统 (CX-BG) 启发的发展模型，用于婴儿的发声学习，并解决他们在听到具有不同音调和音高的陌生声音时面临的对应不匹配问题。该模型基于神经架构 INFERNO，代表循环神经网络的迭代自由能优化。自由能最小化用于快速探索、选择和学习要执行的最佳操作选择（例如声音产生），以便尽可能准确地重现和控制代表所需感知（例如声音类别）的脉冲序列。我们在本文中详细介绍了 CX-BG 系统，该系统负责在几毫秒的量级上将声音和运动原语因果联系起来。使用小型和大型音频数据库进行的两个实验展示了我们的神经架构在发声学习期间和与未听过的声音（不同性别和音调）进行声学匹配时检索音频原语的探索、泛化和抗噪能力。
早期音乐声乐专家（每个学年七到八次访问）
•您每年七到八次访问皇家音乐学院，以各个阶段的发展阶段向学生提供个人课程。课程的主要重点在于风格，语言和解释（历史知情表现），以及技术投入如何支持这一点； •您在建议和选择曲目中发挥重要作用，适合学生的水平和能力； •与各自的语音老师合作，您对学生的艺术和音乐水平的出色发展负有责任； •您为一个安全而鼓舞人心的学习环境做出了贡献，该环境强调了学生对学习过程的责任以及他们好奇心和积极主动的学习态度； •您参加选择和评估委员会，并参加每年3（在线）团队会议。您的个人资料
鸣禽的声音变化可能有助于预测与年龄相关的疾病。
“如果您可以制造一种可能影响特定枢纽基因的药物，那么您可能会影响周围的数百个其他基因，并看到宏观效果，”神经科学系副教授，电气和计算机工程系的副教授，大学的BIO5研究所成员。“例如，这可能是一种可能减慢阿尔茨海默氏病的药物。”
细胞中机械传导的生物物理方面及其在声带振动中的生理/生物学意义：叙述性综述
机械传导是所有生物体的一个关键特性，它可以调节细胞对外部机械刺激的反应行为。鉴于声带的高度活动性，有人假设机械传导对其组织稳态有显著贡献。最近的研究已经在声带上皮中发现了机械敏感蛋白，支持了这一假设。语音治疗涉及声带的调动，旨在恢复发声功能和恢复稳态。然而，由于语音治疗技术多种多样，建立特定机械刺激和治疗效益之间的直接因果关系具有挑战性。在研究人类的生物学效益时，这一挑战进一步加剧。如果不显著损害声带的振动特性，就无法对声带组织进行活检。相反，使用声带模拟生物反应器的研究表明，对声带成纤维细胞进行机械刺激可导致高度异质的反应，具体取决于诱发振动的性质和参数。这些反应可以在生理层面上帮助或阻碍声带振动。未来的研究需要确定对声带功能具有生物学益处的特定机械参数。
使用机器学习和通过智能手机录制的语音样本进行声音分析评估语音障碍
摘要：背景：将边缘计算集成到智能医疗保健系统中需要开发计算高效的模型和方法，以监视和检测患者的医疗状况。在这种情况下，移动设备（例如智能手机）越来越多地用于协助诊断，治疗和监测。值得注意的是，智能手机广泛普遍，很容易被大部分人口访问。这些设备使个人能够方便地记录和提交语音样本，从而有可能促进声音不规则或变化的早期发现。这项研究重点是基于智能手机捕获的人声样本来创建各种机器学习框架，以区分病理和健康的声音。方法：调查利用了公开发音的数据集，包括58个健康的语音样本和150个来自表现出病理状况的声音和机器学习技术的样本，通过使用MEL频率经常性经系系数来分类健康和患者的患者。结果：通过经过跨验证的两类分类，最佳的K-Neareb邻居表现出最高的性能，在识别健康和病理学的声音方面的准确率达到98.3％。结论：这项研究有望使智能手机能够有效识别人声疾病，为个人和医疗保健系统提供多种优势，包括提高可访问性，早期检测和持续监测。
SW-682抑制NSCLC模型中有针对性疗法的活性SW-682抑制NSCLC模型中有针对性疗法的活性
Avrorage Bliss Score 5.3 Sotirorasib 5.8 19.3 Votirasib 11.3 13.3 places 8.8 Vocalarasium 8.8 Vocal fields, 8.8 Vocal field, verse 8.3 ABOUTIZIB 4.5 LOO-NH91 6.0 18.1 HCC4006 5.4 4.4 NCI-H2650 4.9 NCI-H1650-O7 -2.8 NCI-H1975 4.2 6.27.7 PC9 4.2 4.4 div>Avrorage Bliss Score 5.3 Sotirorasib 5.8 19.3 Votirasib 11.3 13.3 places 8.8 Vocalarasium 8.8 Vocal fields, 8.8 Vocal field, verse 8.3 ABOUTIZIB 4.5 LOO-NH91 6.0 18.1 HCC4006 5.4 4.4 NCI-H2650 4.9 NCI-H1650-O7 -2.8 NCI-H1975 4.2 6.27.7 PC9 4.2 4.4 div>
人类声道的顶叶-颞叶感觉-运动整合区域：来自熟练音乐家的 fMRI 研究的证据
顶叶皮层中已发现几个感觉运动整合区域，这些区域似乎围绕运动效应器（例如眼睛、手）组织。我们研究了人类声道是否存在感觉运动整合区域。说话需要大量的感觉运动整合，其他能力（如发声音乐技能）也需要。最近的研究发现，颞顶叶后上部区域 Spt 区既具有感觉（听觉）又具有运动反应特性（针对语音和音调刺激）。熟练的钢琴家在听新旋律时，要么偷偷地哼唱旋律（声道效应器），要么偷偷地在钢琴上弹奏旋律（手动效应器），这时用 fMRI 测量了他们的大脑活动。与偷偷地哼唱相比，偷偷地弹奏条件下 Spt 区域的活动明显更高。前 IPS（aIPS）中的一个区域显示出相反的模式，表明它参与了感觉手动转换。这一发现表明，Spt 区是声道手势的感觉运动整合区域。© 2007 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
密西西比工作室技术规格.docx
(7) Shure SM58 手持式动圈人声话筒 (1) Shure Beta 58 手持式动圈人声话筒 (4) Shure SM57 (1) Shure Beta 52 (1) Shure 518SA (1) Shure Beta 91 (2) Audix OM2 手持式动圈人声话筒 (1) Audix OM3 手持式动圈人声话筒 (1) Audix OM3XB 手持式动圈人声话筒 (4) Audix OM5 手持式动圈人声话筒 (3) Audix OM6 手持式动圈人声话筒 (2) Audix VX5 手持式电容话筒 (6) Audix D2 动圈话筒（黑色顶部） (3) Audix D3 动圈话筒（金色顶部） (1) Audix D4 动圈话筒（红色顶部） (2) Audix D6 动圈话筒（低频） (4) Audix I5 动圈话筒 (3) Audix ADX51 小振膜电容话筒 (1) AKG D112 （2）森海塞尔 MD421 动圈 （2）森海塞尔 E609 动圈
大脑和Birdsong -Dukespace
在1976年发现了唱歌和学习唱歌的特殊大脑结构。从那时起，随着势头的增长，关于鸟类大脑的结构，功能和演变，尤其是那些从事声音学习的人的大脑的结构，功能和进化，就有很多令人着迷的发现。不到一半的鸟类具有学习和复制新声音的能力。这些声乐学习者，鹦鹉，蜂鸟和鸣禽仅属于23个主要鸟类中的3个。他们具有产生学习的发声的必要前脑解剖结构。所有其他鸟类仅使用基础大脑结构来进行声带的产生，它们的发声是天生的，并且是从父母那里遗传的。是声乐学习者的鸟类，大多数人都知道鸣禽，尤其是金丝雀和斑马雀。这些是首选的主题，因为它们在圈养中很容易繁殖，并且表现出相反的声带学习行为。在斑马雀科中，只有男性唱歌，有声乐学习，并为此目的具有适当的前脑结构；他们是封闭的声乐学习者，将一首歌主题作为少年发展，并为终身唱歌。在金丝雀，男性和女性都唱歌，并且都具有声音学习的大脑结构；他们是开放式的学习者，就像人类一样，继续学习新歌。对这些的理解